一种综合火灾风险评估方法、装置及服务器与流程

文档序号:16433021发布日期:2018-12-28 20:17阅读:288来源:国知局
一种综合火灾风险评估方法、装置及服务器与流程

本发明属于消防风险评估技术领域,尤其涉及一种综合火灾风险评估方法、装置及服务器。

背景技术

最近几年各地都在如火如荼进行智慧消防(消防信息化)的建设,然而由于各地对智慧消防的理解、经济实力、工作推进进度等都有所不同,有的地方有消防设施维保数据,有的地方有社会单位防火巡查信息,有的地方有消防远程监控的数据,不过环视国内,并没有任何一个现成的消防信息化运营项目可以提供上述数据的所有类型,甚至连大部分数据类型都达不到,另外,现有智慧消防系统中火灾风险评估仅仅适用于单一功能的较小社会单元进行评估,如一个商店、一个ktv等,而对于存在多个不同功能分区的城市综合体不能进行精确的火灾风险评估,另外,评估过程中主要依靠专家经验进行指标权重设定、风险等级判断、以及风险分级,导致主观性很强,客观性不足,从而使得评估结果不精确。



技术实现要素:

有鉴于此,本发明实施例提供了一种综合火灾风险评估方法、装置及服务器,以解决现有火灾风险评估方法仅仅适用于社会单元进行评估,不能适用于城市综合体评估,评估结果不精确的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种综合火灾风险评估方法,包括:

将城市综合体划分为不同功能分区,建立每一类功能分区的消防安全评估模型,获得每个功能分区的评估结果;

根据城市综合体的区域参数,结合专家调查法,获得城市综合体每个功能分区的权重,所述区域参数包括火灾危险性、人员密度、分区面积和重要度;

根据城市综合体中每个功能分区的评估结果和每个功能分区的权重,建立区域风险评估模型,获取城市综合体火灾风险评估结果。

本发明实施例的第二方面提供了一种综合火灾风险评估装置,包括:

分区评估单元,用于将城市综合体划分为不同功能分区,建立每一类功能分区的消防安全评估模型,获得每个功能分区的评估结果;

区域权重获取单元,用于根据城市综合体的区域参数,结合专家调查法,获得城市综合体每个功能分区的权重,所述区域参数包括火灾危险性、人员密度、分区面积和重要度;

区域风险评估单元,用于根据城市综合体中每个功能分区的评估结果和每个功能分区的权重,建立区域风险评估模型,获取城市综合体火灾风险评估结果。

本发明实施例的第三方面提供了一种服务器,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

将城市综合体划分为不同功能分区,建立每一类功能分区的消防安全评估模型,获得每个功能分区的评估结果;

根据城市综合体的区域参数,结合专家调查法,获得城市综合体每个功能分区的权重,所述区域参数包括火灾危险性、人员密度、分区面积和重要度;

根据城市综合体中每个功能分区的评估结果和每个功能分区的权重,建立区域风险评估模型,获取城市综合体火灾风险评估结果。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

将城市综合体划分为不同功能分区,建立每一类功能分区的消防安全评估模型,获得每个功能分区的评估结果;

根据城市综合体的区域参数,结合专家调查法,获得城市综合体每个功能分区的权重,所述区域参数包括火灾危险性、人员密度、分区面积和重要度;

根据城市综合体中每个功能分区的评估结果和每个功能分区的权重,建立区域风险评估模型,获取城市综合体火灾风险评估结果。

本发明实施例通过将城市综合体划分为不同功能分区,建立每一类功能分区的消防安全评估模型,获得每个功能分区的评估结果;根据城市综合体的区域参数,结合专家调查法,获得城市综合体每个功能分区的权重,所述区域参数包括火灾危险性、人员密度、分区面积和重要度;根据城市综合体中每个功能分区的评估结果和每个功能分区的权重,建立区域风险评估模型,获取城市综合体火灾风险评估结果,实现了在现有社会单元的消防安全评估模型基础上,对不同功能分区的火灾风险评估,进而对城市综合体进行综合火灾风险评估,提高了评估的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的综合火灾风险评估方法的流程示意图;

图2是本发明实施例二提供的综合火灾风险评估装置的结构框图;

图3是本发明实施例三提供的服务器的示意图。

具体实施方式

以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。

需要说明的是,本发明仅以城市综合体作为具体评估对象进行具体说明,实际上,如同城市综合体的综合区域可以是街道、区及更大综合区域,这些综合区域同样适用本发明,以这些综合区域为评估对象的相同技术方案,均应包含在本发明的保护范围之内。

实施例一

图1示出了本发明实施例一提供的综合火灾风险评估方法的实现流程示意图。如图1所示,该综合火灾风险评估方法具体可包括如下步骤。

步骤s101:将城市综合体划分为不同功能分区,建立每一类功能分区的消防安全评估模型,获得每个功能分区的评估结果。

其中,所述步骤s101包括以下四个子步骤:

子步骤s11:通过对城市综合体的不同功能分区进行火灾危险性分析,设定不同功能分区的消防安全影响因素,所述功能分区包括商场区域、超市区域、餐饮区域、影院区域、娱乐区域、行政办公区域和公寓住宅区域;其中,消防安全影响因素包括常规安全影响因素和特殊影响因素,各个功能分区的特殊影响因素如下:

子步骤s12:根据不同功能分区的消防安全影响因素,构建不同功能分区的指标体系,所述指标体系包括准则层-目标层指标、子准则层-准则层指标和指标层-子准则层指标;例如城市综合体商场区域的消防安全评估指标体系如下:

子步骤s13:使用专家调查法,确定不同功能分区的指标体系中每个指标的权重;其中商场区域的指标权重如下:

子步骤s14:建立每一类功能分区的消防安全评估模型,获得每个功能分区的评估结果。

步骤s102:根据城市综合体的区域参数,结合专家调查法,获得城市综合体每个功能分区的权重,所述区域参数包括火灾危险性、人员密度、分区面积和重要度。

在本实施例中,在考虑火灾危险性、人员密度、分区面积和重要度等因素的情况下,通过专家调查法,获得城市综合体每个功能分区的权重。其中,所述步骤s102包括以下四个子步骤:

子步骤s21:由5位消防安全领域权威专家,通过专家调查法对每种功能分区的指标体系各层级指标相对重要程度进行判断赋值,得出每种功能分区的模糊判断矩阵;

具体的,对每种功能分区的指标体系的准则层-目标层、子准则层-准则层与指标层-子准则层内指标相对重要程度,运用1-9模糊标度法进行赋值。

子步骤s22:对每种功能分区的模糊判断矩阵进行转化,获得模糊一致矩阵;

子步骤s23:根据模糊一致矩阵,通过方根法计算评估指标初始权重向量;

子步骤s24:将评估指标初始权重向量,作为迭代初值引入幂法迭代法进行迭代计算,获得每个功能分区的权重。通过优化了权重算法模型,使得指标权重更精确,从而保证评估结果的精确性。各个功能分区权重如下:

步骤s103:根据城市综合体中每个功能分区的评估结果和每个功能分区的权重,建立区域风险评估模型,获取城市综合体火灾风险评估结果。

在本实施例中,火灾风险评估结果即风险等级,可分为低风险、中风险、高风险、极高风险四类。

本发明实施例在现有社会单元的消防安全评估模型基础上,对不同功能分区的火灾风险评估,进而对城市综合体进行综合火灾风险评估,提高了评估的准确性,同时,优化了权重算法模型,使得指标权重更精确,从而保证评估结果的精确性。

实施例二

请参考图2,其示出了本发明实施例二提供的综合火灾风险评估装置的结构框图。所述综合火灾风险评估装置包括:分区评估单元21、区域权重获取单元22和区域风险评估单元23。其中,各单元的具体功能如下:

分区评估单元21,用于将城市综合体划分为不同功能分区,建立每一类功能分区的消防安全评估模型,获得每个功能分区的评估结果;

区域权重获取单元22,用于根据城市综合体的区域参数,结合专家调查法,获得区域内每个功能分区的权重,所述区域参数包括火灾危险性、人员密度、分区面积和重要度;

区域风险评估单元23,用于根据城市综合体中每个功能分区的评估结果和每个功能分区的权重,建立区域风险评估模型,获取城市综合体火灾风险评估结果。

进一步地,所述分区评估单元21包括:

因素确定模块,用于通过对城市综合体的不同功能分区进行火灾危险性分析,设定不同功能分区的消防安全影响因素,所述功能分区包括商场区域、超市区域、餐饮区域、影院区域、娱乐区域、行政办公区域和公寓住宅区域;

体系构建模块,用于根据不同功能分区的消防安全影响因素,构建不同功能分区的指标体系,所述指标体系包括准则层-目标层指标、子准则层-准则层指标和指标层-子准则层指标;

指标权重确定模块,用于使用专家调查法,确定不同功能分区的指标体系中每个指标的权重;

结果获取模块,用于建立每一类功能分区的消防安全评估模型,获得每个功能分区的评估结果。

进一步地,所述区域权重获取单元22包括:

专家赋值模块,用于通过专家调查法对每种功能分区的指标体系各层级指标相对重要程度进行判断赋值,得出每种功能分区的模糊判断矩阵;

具体地,所述专家赋值模块具体用于对每种功能分区的指标体系的准则层-目标层、子准则层-准则层与指标层-子准则层内指标相对重要程度,运用1-9模糊标度法进行赋值。

矩阵转化模块,用于对每种功能分区的模糊判断矩阵进行转化,获得模糊一致矩阵;

向量计算模块,用于根据模糊一致矩阵,通过方根法计算评估指标初始权重向量;

权重获得模块,用于将评估指标初始权重向量,作为迭代初值引入幂法迭代法进行迭代计算,获得每个功能分区的权重。

本发明实施例在现有社会单元的消防安全评估模型基础上,对不同功能分区的火灾风险评估,进而对城市综合体进行综合火灾风险评估,提高了评估的准确性,同时,优化了权重算法模型,使得指标权重更精确,从而保证评估结果的精确性。

实施例三

图3是本发明三实施例提供的服务器的示意图。如图3所示,该实施例的服务器包括:处理器33、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述处理器33上运行的计算机程序32,例如综合火灾风险评估方法程序。所述处理器33执行所述计算机程序32时实现上述各个综合火灾风险评估方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤s101至s103。或者,所述处理器33执行所述计算机程序32时实现上述各装置实施例中各单元的功能,例如图2所示模块21至23的功能。

示例性的,所述计算机程序32可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器31中,并由所述处理器33执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序32在所述服务器中的执行过程。例如,所述计算机程序32可以被分割成获取模块和控制模块,各模块的具体功能如下:

分区评估单元,用于将城市综合体划分为不同功能分区,建立每一类功能分区的消防安全评估模型,获得每个功能分区的评估结果;

区域权重获取单元,用于根据城市综合体的区域参数,结合专家调查法,获得区域内每个功能分区的权重,所述区域参数包括火灾危险性、人员密度、分区面积和重要度;

区域风险评估单元,用于根据城市综合体中每个功能分区的评估结果和每个功能分区的权重,建立区域风险评估模型,获取城市综合体火灾风险评估结果。

所述服务器可以是计算机及云端服务器等计算设备。所述服务器可包括,但不仅限于,处理器33、存储器31。本领域技术人员可以理解,图3仅仅是服务器的示例,并不构成对服务器的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述服务器还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器33可以是中央处理单元(centralprocessingunit,cpu),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor,dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit,asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray,fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器31可以是所述服务器的内部存储单元,例如服务器的硬盘或内存。所述存储器31也可以是所述服务器的外部存储设备,例如所述服务器上配备的插接式硬盘,智能存储卡(smartmediacard,smc),安全数字(securedigital,sd)卡,闪存卡(flashcard)等。进一步地,所述存储器31还可以既包括所述服务器的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器31用于存储所述计算机程序以及所述服务器所需的其他程序和数据。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。

在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/服务器和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/服务器实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom,read-onlymemory)、随机存取存储器(ram,randomaccessmemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。

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