技术特征：
技术总结
本发明提供一种利用偏旁部首信息的神经网络机器翻译系统及方法，其特征在于：利用偏旁部首信息的神经网络机器翻译系统包括：第一训练模型，所述第一训练模型被训练成能够读取第一自然语言源句中的第一文字序列，并将该第一文字序列逐字进行拆分，将其拆分成与所述第一文字序列对应的偏旁部首序列；第二训练模型，所述第二训练模型被训练成读取所述第一训练模型输出的偏旁部首序列，并将该偏旁部首序列映射至与该偏旁部首序列相对应的输入序列；以及神经网络翻译模型，所述神经机器翻译系统被配置成接收所述输入序列，并且生成表示所述第一文字序列到第二自然语言的翻译的第二文字序列的输出语言符号的输出序列。
技术研发人员：张龙图;赵俊洋
受保护的技术使用者：纤瑟(天津)新材料科技有限公司
技术研发日：2018.07.27
技术公布日：2019.01.08