一种服装图像分割系统的制作方法

本发明涉及图像分割
技术领域：
，具体涉及一种服装图像分割系统。
背景技术：
：中国是以劳动密集型为主的服装生产和消费大国。近几年来，国际经济形势发生了巨大的变化，服装行业面临着行业转型的考验。随着服装消费者审美理念逐渐成熟，服装消费正在向自我满足和更高的心理需求方向转变。在选择服装时，消费者不仅关注价格和尺寸更重视面料、色彩、款式和穿着搭配细节。在传统的服装设计中，服装款式图都是专业的服装设计师设计的，无法满足消费者的个性化需求。消费者无法从现有大量的成品服装中获取满意的款式信息；也无法从大量的服装款式图中挑选出自己满意的款式图。服装图像分割作为服装识别和挑选的基础，具有重要意义。服装图像分割指以服装模特为前景的图像分割成各具特性的区域并提取出感兴趣服装的技术和过程，分割结果要与人的主观视觉感知具有良好的一致性。技术实现要素：针对上述问题，本发明旨在提供一种服装图像分割系统。本发明的目的采用以下技术方案来实现：提供了一种服装图像分割系统，包括图像采集模块、图像分割模块、分割合并模块和分割评价模块，所述图像采集模块用于采集服装图像，所述服装图像为模特展示服装的图像和网络图像，所述图像分割模块用于对服装图像进行分割，得到初始分割结果，所述分割合并模块用于对图像初始分割结果进行区域归并，得到最终分割结果，所述分割评价模块用于对最终分割结果的分割效果进行评价。服装图像分割广泛地应用在计算机视觉与图形领域，通过计算机辅助服装设计系统，时装设计师可以很容易地改变设计方案中的各种颜色、纹理和图案。服装图像分割还可以应用在着装人员识别与检索，人体姿势估计等领域。采用计算机视觉与图像分析算法对分割得到的服装图像进行后续处理，对于服装设计和服装电子商务具有重要的现实意义和广阔的发展前景。本发明的有益效果为：实现了服装图像的采集、分割以及对分割效果的评价，为后续服装识别和个性化挑选奠定了基础。可选的，所述图像分割模块包括第一分割模块、第二分割模块和分割融合模块，所述第一分割模块用于获取服装图像的一次分割结果，所述第二分割模块用于获取服装图像的第二分割结果，所述分割融合模块根据服装图像的第一分割结果和第二分割结果获取服装图像的初始分割结果。附图说明利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本发明的结构示意图；附图标记：图像采集模块1、图像分割模块2、分割合并模块3、分割评价模块4。具体实施方式结合以下实施例对本发明作进一步描述。参见图1，本实施例的一种服装图像分割系统，包括图像采集模块1、图像分割模块2、分割合并模块3和分割评价模块4，所述图像采集模块1用于采集服装图像，所述服装图像为模特展示服装的图像和网络图像，所述图像分割模块2用于对服装图像进行分割，得到初始分割结果，所述分割合并模块3用于对图像初始分割结果进行区域归并，得到最终分割结果，所述分割评价模块4用于对最终分割结果的分割效果进行评价。服装图像分割广泛地应用在计算机视觉与图形领域，通过计算机辅助服装设计系统，时装设计师可以很容易地改变设计方案中的各种颜色、纹理和图案。服装图像分割还可以应用在着装人员识别与检索，人体姿势估计等领域。采用计算机视觉与图像分析算法对分割得到的服装图像进行后续处理，对于服装设计和服装电子商务具有重要的现实意义和广阔的发展前景。本实施例实现了服装图像的采集、分割以及对分割效果的评价，为后续服装识别和个性化挑选奠定了基础。优选的，所述图像分割模块2包括第一分割模块、第二分割模块和分割融合模块，所述第一分割模块用于获取服装图像的一次分割结果，所述第二分割模块用于获取服装图像的第二分割结果，所述分割融合模块根据服装图像的第一分割结果和第二分割结果获取服装图像的初始分割结果；所述第一分割模块用于获取服装图像的一次分割结果，具体为：采用meanshift图像分割算法对服装图像进行分割，得到一次分割结果f1；所述第二分割模块用于获取服装图像的第二分割结果，具体为：采用分水岭算法对服装图像进行分割，得到二次分割结果f2；所述分割融合模块根据服装图像的第一分割结果和第二分割结果获取服装图像的初始分割结果，具体为：将一次分割结果和二次分割结果采用下式进行合并，得到初始分割结果f：本优选实施例采用不同的分割算法对服装图像进行分割，得到了更为准确的初始分割结果。优选的，所述分割合并模块3包括第一合并模块和第二合并模块，所述第一合并模块用于对单通道图像初始分割结果进行区域归并，所述第二合并模块用于对多通道图像初始分割结果进行区域归并；所述第一合并模块用于对单通道图像初始分割结果进行区域归并，具体为：将单通道图像初始分割结果的每个区域看作是初始待合并区域，对于某一个区域qi，根据下式计算相邻区域的第一相似度：式中，s(qi，qj)表示区域qi和qj的第一相似度，qj表示qi相邻的区域，||qi||表示区域qi包含的像素点的个数，||qj||表示区域qj包含的像素点的个数，pl、pm表示像素，y(pl)表示像素pl的单通道亮度，y(pm)表示像素pm的单通道亮度；设定第一合并阈值，将第一相似度小于第一合并阈值的相邻区域进行合并，得到单通道图像的最终分割结果。所述第二合并模块用于对多通道图像初始分割结果进行区域归并，具体为：将多通道图像初始分割结果的每个区域看作是初始待合并区域，对于某一个区域qi，根据下式计算相邻区域的第二相似度：式中，p(qi，qj)表示区域qi和qj的第二相似度，d表示通道数，σn表示权重，设定第二合并阈值，将第二相似度小于第二合并阈值的相邻区域进行合并，得到多通道图像的最终分割结果。本优选实施例通过进行区域归并，实现了单通道服装图像和多通道服装图像的最终分割，具体的，由于在图像分割过程中会产生过分割，建立第一相似度和第二相似度对图像分割模块分割的小区域进行合并，提高了计算效率，保证了分割水平。优选的，所述分割评价模块4用于对最终分割结果的分割效果进行评价，具体为：将所述分割合并模块的最终分割结果和手工提取的服装进行对比，对分割效果进行评价。采用本发明服装图像分割系统进行服装图像分割，选取5个服装图像进行实验，分别为服装图像1、服装图像2、服装图像3、服装图像4、服装图像5，对分割准确性和分割速度进行统计，同现有图像分割系统相比，产生的有益效果如下表所示：分割准确性提高分割速度提高服装图像129％27％服装图像227％26％服装图像326％26％服装图像425％24％服装图像524％22％通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解应当理解，可以以硬件、软件、固件、中间件、代码或其任何恰当组合来实现这里描述的实施例。对于硬件实现，处理器可以在一个或多个下列单元中实现：专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、设计用于实现这里所描述功能的其他电子单元或其组合。对于软件实现，实施例的部分或全部流程可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。实现时，可以将上述程序存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。计算机可读介质可以包括但不限于ram、rom、eeprom、cd-rom或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。当前第1页12