技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于数字图像的大气参数反演观测方法，包括图像特征提取、大气参数提取、AlexNet神经网络及大气参数反演；首先对目标图像提取局部特征和全局特征构建图像特征描述子，并提取已知大气参数特征，构建大气参数特征描述子；其次，基于大气参数与图像特征的相互作用关系，建立基于多输入多输出的AlexNet深度学习网络模型；最后，基于AlexNet深度学习网络模型的学习，通过实验对比研究完善学习网络，实现大气参数的反演。本发明设备成本低、适用性强、精度高等优点。
技术研发人员：陈苏婷;郭子烨;冯瑞
受保护的技术使用者：南京信息工程大学
技术研发日：2018.07.31
技术公布日：2019.01.04