贴纸加载方法、装置、终端及计算机可读存储介质与流程

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种贴纸加载方法、装置、终端及计算机可读存储介质。

背景技术：

随着拍照技术的发展，人们可以通过各种各样的拍照应用对图像进行美颜、滤镜或增加贴纸的处理。

对图像进行增加贴纸的处理一般可以利用预先制作的固定素材合成到图像中实现，然而，这种处理方式有可能会使同一贴纸被用到不同的图像中，造成贴纸处理出现千篇一律的现象，降低了贴纸的表达效果。

技术实现要素：

本申请实施例提供一种贴纸加载方法、装置、终端及计算机可读存储介质，可以解决同一贴纸被用到不同的图像中，降低了贴纸表达效果的技术问题。

本申请实施例第一方面提供一种贴纸加载方法，包括：

获取待处理图像；

检测所述待处理图像中包含的目标对象，以及所述目标对象附着的一个或多个子目标对象；

提取每个子目标对象的特征信息，并根据所述特征信息生成每个子目标对象对应的贴纸查询指令；

根据所述贴纸查询指令获取每个子目标对象对应的贴纸，并将所述贴纸加载至所述待处理图像中对应的子目标对象上。

本申请实施例第二方面提供一种贴纸加载装置，包括：

获取单元，用于获取待处理图像；

检测单元，用于检测所述待处理图像中包含的目标对象，以及所述目标对象附着的一个或多个子目标对象；

生成单元，用于提取每个子目标对象的特征信息，并根据所述特征信息生成每个子目标对象对应的贴纸查询指令；

加载单元，用于根据所述贴纸查询指令获取每个子目标对象对应的贴纸，并将所述贴纸加载至所述待处理图像中对应的子目标对象上。

本申请实施例第三方面提供一种终端，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

本申请实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本申请实施例中，通过检测所述待处理图像中包含的目标对象，以及所述目标对象附着的一个或多个子目标对象，再提取每个子目标对象的特征信息，生成携带所述特征信息的每个子目标对象对应的贴纸查询指令，以便根据所述贴纸查询指令查询得到每个子目标对象对应的贴纸，并将所述贴纸加载至所述待处理图像中对应的子目标对象上，完成对待处理图像中的一个或多个子目标对象的贴纸处理；由于本申请增加到子目标对象上的贴纸是根据子目标对象的特征信息查询得到的，并非是预先制作的贴纸，因此可以避免同一贴纸被用到不同的图像中，而发生影响贴纸表达效果的情况。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本申请实施例提供的一种贴纸加载方法的实现流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种贴纸加载方法步骤103的具体实现流程示意图；

图3是本申请实施例提供的贴纸加载界面示意图；

图4是本申请实施例提供的加载有价格贴纸和购买链接贴纸的贴纸加载界面示意图；

图5是本申请实施例提供的一种贴纸加载方法步骤104的具体实现流程示意图；

图6是本申请实施例提供的加载有贴纸标记的贴纸加载界面示意图；

图7是本申请实施例提供的贴纸加载装置的结构示意图；

图8是本申请实施例提供的终端的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

为了说明本申请上述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

通常对图像进行贴纸处理的方式都是采用预先制作的固定素材合成到图像中实现，例如，在拍照预览时，获取用户选择的贴纸，然后将用户选择的贴纸放置在摄像头获取的画面的相应位置；或者，在拍照完成后，将用户选择的贴纸放置在照片的相应位置。然而，这些素材的展示一般还停留在单机或者一些人脸检测上，并且素材较为固定，无法根据增加贴纸的目标对象的属性制作出个性化的贴纸。

例如，当拍摄的目标对象为人体时，上述贴纸处理一般最多只会进行人脸检测，然后将用户选择的预先制作好的贴纸增加至人脸的对应位置，例如，将预先制作好的“帽子”贴纸、“眼镜”贴纸或“腮红”贴纸添加到人脸的对应位置；而不会进一步的对附着于人身上的衣服、帽子、鞋子、饰品、手机等物件做检测，更无法提供能够反映该物件属性的贴纸，这种贴纸处理方式有可能会使同一贴纸被用到不同的图像中，造成贴纸处理出现千篇一律的现象，降低了贴纸的表达效果，并且人们通常无法从贴纸上得到任何与物件相关的知识性内容。

本申请实施例中，通过检测所述待处理图像中包含的目标对象，以及所述目标对象附着的一个或多个子目标对象，再提取每个子目标对象的特征信息，生成携带所述特征信息的每个子目标对象对应的贴纸查询指令，以便根据所述贴纸查询指令查询得到每个子目标对象对应的贴纸，并将所述贴纸加载至所述待处理图像中对应的子目标对象上，完成对待处理图像中的一个或多个子目标对象的贴纸处理；由于本申请增加到子目标对象上的贴纸是根据子目标对象的特征信息查询得到的，并非是预先制作的贴纸，因此可以避免同一贴纸被用到不同的图像中，而发生影响贴纸表达效果的情况，增强了贴纸的表达效果，不会使用户看到千篇一律的贴纸，实现了根据不同的子目标对象加载不同的贴纸的有益效果，并且可以同时加载多个子目标对象的贴纸。

如图1示出了本申请实施例提供的一种贴纸加载方法的实现流程示意图，该方法应用于终端，可以由终端上配置的贴纸加载装置执行，适用于需提高贴纸表达效果的情形，包括步骤101至步骤104。

步骤101，获取待处理图像。

其中，上述终端包括智能手机、平板电脑、学习机等配置有贴纸加载装置的终端设备。并且，上述终端设备上可以安装有拍照应用、浏览器、微信等应用。

在本申请的一些实施方式中，上述获取待处理图像可以是获取相机预览过程中的预览帧图像；其中，预览帧图像是指拍照应用处于预览状态时，摄像头采集外界光信号生成的帧图像。摄像头每次采集外界光信号输出的数据称为帧数据，用户开启终端上的拍照应用后，进入预览模式，终端通过获取摄像头采集回来的帧数据，并进行显示得到上述预览帧图像。

在本申请的一些实施方式中，上述获取待处理图像还可以是获取通过拍照应用拍摄的图像，或者，可以是通过其他应用程序接收的图像，例如，通过微信应用接收到的其他微信联系人发送的图像；或者，通过浏览器应用从互联网上下载的图像；并且，上述待处理图像可以是照片图像，也可以是视频图像，此处对待处理图像的来源和形式不作限定。

步骤102，检测上述待处理图像中包含的目标对象，以及上述目标对象附着的一个或多个子目标对象。

本申请实施例中，通过检测待处理图像中包含的目标对象，以及上述目标对象附着的一个或多个子目标对象，得到待处理图像中需要进行贴纸处理的对象，即，每个子目标对象。

也就是说，本申请实施例中，识别待处理图像中的目标对象的作用之一为设定获取子目标对象的获取范围，即贴纸处理对象的范围，以便一次性对多个子目标对象进行贴纸加载时，可以更加有针对性，减小贴纸处理的计算量。

本申请实施例中，通过检测待处理图像中包含的一个或多个目标对象，以及每个目标对象附着的一个或多个子目标对象，得到待处理图像中需要进行贴纸处理的一个或多个对象，即，一个或多个子目标对象。解决了目前的贴纸对象比较单一，只能对其中某个或某种目标对象进行贴纸处理，例如，人脸、衣服，而无法对多个的子目标对象进行贴纸处理的技术问题。

其中，目标对象是指上述待处理图像中占据主体的对象，例如，上述待处理图像为人物图像时，则该目标对象为人体，上述待处理图像为室内摆设图像时，则该目标对象为摆设物品的橱柜、沙发、墙壁、桌子等占据主体的对象。需要说明的是，上述待处理图像中的目标对象可以是一个也可以是多个，例如，当待处理图像中包含多个人物时，则该目标对象可以为多个人体。

上述子目标对象是指附着于目标对象上的需要加载贴纸的对象。

在本申请的一些实施方式中，可以通过目标检测算法对上述待处理图像中的目标对象以及附着于目标对象上的目标子对象进行检测，常用的目标检测算法有局部二值模式(localbinarypattern，lbp)算法、定向梯度特征结合支持向量机模型以及卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork，cnn)模型等。其中，相比于其它目标检测算法，卷积神经网络模型可以实现对目标对象更为精准快速的检测，因此，可以选用训练好的卷积神经网络模型检测上述待处理图像中的目标对象以及目标对象附着的一个或多个子目标对象。

在上述利用训练好的卷积神经网络模型检测上述待处理图像中的目标对象之前，需要先得到训练好的卷积神经网络模型。该训练好的卷积神经网络模型是根据各个样本图像以及各个样本图像所对应的检测结果训练得到，其中，每一个样本图像所对应的检测结果用以指示该样本图像中包含的所有目标对象，以及目标对象附着的一个或多个子目标对象。

可选的，上述卷积神经网络模型的训练步骤可以包括：获取样本图像以及样本图像对应的检测结果；利用卷积神经网络模型对上述样本图像进行检测，根据检测结果调整上述卷积神经网络模型的参数，直到调整后的上述卷积神经网络模型可以检测出上述样本图像中的所有目标对象，或者检测出上述样本图像中目标对象，以及目标对象附着的一个或多个子目标对象的准确率大于预设值，则将该调整后的卷积神经网络模型作为训练好的卷积神经网络模型。其中，上述卷积神经网络模型的参数可以包括卷积神经网络模型中每个卷积层的权重、偏差、回归函数的系数，还可以包括学习速率、迭代次数、每层神经元的个数等。

需要说明的是，此处仅仅是对上述目标对象的检测方法进行举例说明，不表示为对本申请保护范围的限制，其他可以实现目标对象检测的方法同样适用于本申请中，此处，不再一一列举。

步骤103，提取每个子目标对象的特征信息，并根据上述特征信息生成每个子目标对象对应的贴纸查询指令。

在检测出每个子目标对象之后，需要提取每个子目标对象的特征信息，以便根据上述特征信息生成每个子目标对象对应的贴纸查询指令，并根据该贴纸查询指令得到每个子目标对象对应的贴纸。

其中，上述特征信息可以是子目标对象的几何结构特征信息，或者为利用lbp算法提取的lbp特征，或者为利用尺度不变特征转换(scale-invariantfeaturetransform，sift)算法提取的sift特征，通过上述特征信息将上述子目标对象区别于其他子目标对象，以便根据上述特征信息生成每个子目标对象对应的贴纸查询指令，该贴纸查询指令用于查询与每个子目标对象对应的贴纸。

步骤104，根据贴纸查询指令获取每个子目标对象对应的贴纸，并将贴纸加载至待处理图像中对应的子目标对象上。

本申请实施例中，上述根据贴纸查询指令获取每个子目标对象对应的贴纸可以是根据贴纸查询指令查询本地数据库获取每个子目标对象对应的贴纸，或者为根据贴纸查询指令查询第三方服务器获取每个子目标对象对应的贴纸，以便将获取的贴纸加载至待处理图像中对应的子目标对象上。

可选的，上述根据贴纸查询指令获取每个子目标对象对应的贴纸，包括：将上述贴纸查询指令发送给服务器；接收服务器根据上述贴纸查询指令查询到的每个子目标对象对应的贴纸。

例如，将携带子目标对象特征信息的贴纸查询指令发送给服务器，服务器接收到该贴纸查询指令后，利用该贴纸查询指令携带的特征信息查找服务器预先存储的特征信息与贴纸信息的对应关系列表，得到具有该特征信息的子目标对象对应的贴纸。

本申请实施例中，通过检测待处理图像中包含的目标对象，以及目标对象附着的一个或多个子目标对象，再提取每个子目标对象的特征信息，生成携带上述特征信息的每个子目标对象对应的贴纸查询指令，以便根据上述贴纸查询指令查询得到每个子目标对象对应的贴纸，并将上述贴纸加载至上述待处理图像中对应的子目标对象上，完成对待处理图像中的一个或多个子目标对象的贴纸处理；由于本申请增加到子目标对象上的贴纸是根据子目标对象的特征信息查询得到的，并非是预先制作的贴纸，因此可以避免同一贴纸被用到不同的图像中，而发生影响贴纸表达效果的情况。

可选的，如图2所示，上述步骤103中，根据特征信息生成每个子目标对象对应的贴纸查询指令，可以包括：步骤201至步骤202。

步骤201，获取用户选取的贴纸类型；上述贴纸类型包括价格贴纸、品牌贴纸、购买链接贴纸以及目标对象的主题描述贴纸；

步骤202，根据上述特征信息以及上述贴纸类型生成每个子目标对象对应的贴纸查询指令。

也就是说，上述贴纸查询指令除了携带子目标对象对应的特征信息，还携带有用户选择的贴纸类型。

例如，如图3所示，上述待处理图像为人物图像时，则检测待处理图像中包含的目标对象，以及目标对象附着的一个或多个子目标对象，包括：检测待处理图像中包含的目标人体，以及目标人体附着的一个或多个子目标对象。其中，上述多个子目标对象可以是人身上的衣服、帽子、鞋子、裤子、背包、眼镜、项链、耳饰、戒指、手环、手机、手表等附着与人身上的子目标对象。

由于目标对象附着的子目标对象较多，并且每个子目标对象都有其对应的多种属性信息，因此，在对上述人物图像进行贴纸处理时，首先，需要获取用户在贴纸加载界面31上选中的贴纸类型，再根据该贴纸类型以及子目标对象的特征信息生成每个子目标对象对应的贴纸查询指令。

例如，如图4所示，若用户在贴纸加载界面选中的贴纸类型为价格贴纸41以及购买链接贴纸42时，则生成携带每个子目标对象对应的特征信息、价格贴纸类型和购买链接贴纸类型的贴纸查询指令，并在查询到子目标对象对应的价格和购买链接时，以价格贴纸41’和购买链接贴纸42’的形式加载至上述人物图像对应的子目标对象上。

可选的，如图5所示，步骤104中，上述将贴纸加载至上述待处理图像中对应的子目标对象上，包括：步骤501至步骤502。

步骤501中，若贴纸数量大于预设阈值，则将上述贴纸对应的贴纸标记加载至上述待处理图像中对应的子目标对象上；

步骤502中，在接收到贴纸标记触发指令时，将上述贴纸标记触发指令对应的贴纸加载至上述待处理图像中对应的子目标对象上；上述贴纸标记触发指令由用户点击上述贴纸标记触发。

上述预设阈值可以为用户设定的数值，也可以为出厂设置时设置的数值。

本申请实施例中，通过在贴纸数量大于预设阈值时，将上述贴纸对应的贴纸标记加载至上述待处理图像中对应的子目标对象上，而不是将贴纸直接加载至上述待处理图像中对应的子目标对象，使得待处理图像不会被贴纸遮挡，只有在用户点击上述贴纸标记时，才将上述贴纸标记触发指令对应的贴纸加载至上述待处理图像中对应的子目标对象上，便于用户可以更好地查看待处理图像。

如图6所示，上述贴纸标记可以是不同颜色的点，或者不同颜色的小圆圈，用于指示不同类型的贴纸，例如，贴纸标记61用于指示价格贴纸，贴纸标记62用于指示购买链接贴纸。

可选的，上述获取待处理图像，包括：获取相机预览过程中的预览帧图像；相应的，上述检测待处理图像中包含的目标对象，以及目标对象附着的一个或多个子目标对象，包括：在相机预览过程中，对待拍摄对象进行结构光检测，并结合景深检测获取待拍摄对象中的目标对象以及上述目标对象上附着的一个或多个子目标对象，得到上述预览帧图像中包含的目标对象以及上述目标对象上附着的一个或多个子目标对象。

本申请实施例中，通过在相机进行拍照预览时，获取预览帧图像，并在相机预览过程中，对待拍摄对象进行结构光检测，同时结合景深检测获取待拍摄对象中的目标对象以及上述目标对象上附着的一个或多个子目标对象，得到上述预览帧图像中包含的目标对象以及上述目标对象上附着的一个或多个子目标对象，以便对上述预览帧图像中的子目标对象进行贴纸加载处理。

例如，当用户在路上遇到一位服饰搭配比较独特的人时，以其作为拍摄预览的对象，则可以获取其身上搭配的服饰的品牌、主题描述和价格等信息，并以贴纸的形式加载在预览帧图像上，供用户参考，使得用户可以实时捕捉到好看的衣服搭配。

其中，结构光检测包括莫尔条纹检测方法、立体视觉方法等检测方法。具体的，莫尔条纹检测方法采用两组光栅，一个主光栅，一个基准光栅，通过基准光栅来检测轮廓表面的主光栅，并根据条纹规律来推算物体的轮廓面型；具有测量精度较高的特点。而立体视觉方法则利用成像设备从不同位置获取被测物体的两幅图像，通过计算图像对应点间的位置偏差，获取物体的三维几何信息，不易受材质颜色等物面性质及背景光等因素影响。

本申请实施例中，在利用结构光检测待拍摄对象中的目标对象以及上述目标对象上附着的一个或多个子目标对象的同时，还通过结合景深检测获取待拍摄对象中的目标对象以及上述目标对象上附着的一个或多个子目标对象，可以有效排除不是附着在目标对象的对象，使得子目标对象的检测结果更加准确。

例如，将与目标对象处于同一景深，并且与目标对象有交集的对象作为上述子目标对象。

可选的，上述将上述贴纸加载至上述待处理图像中对应的子目标对象上之后，还包括：将完成贴纸加载的待处理图像保存为exif文件格式的图像文件。

其中，exif是一种图像文件格式，在存储图像数据时，可以在数据头部插有照片拍摄信息，例如，光圈、快门、白平衡、iso、焦距、日期时间等各种拍摄条件以及相机品牌、型号、色彩编码、拍摄时录制的声音以及gps全球定位系统数据、缩略图等信息。

本申请实施例中，通过将完成贴纸加载的待处理图像保存为exif文件格式的图像文件，使得完成贴纸加载的待处理图像中的贴纸信息也能够被保存，例如，对购买链接贴纸中包含的购买链接进行保存，以便后续用户通过点击待处理图像中的购买链接贴纸即可链接到相应的购买网页。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为根据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。

图7示出了本申请实施例提供的一种贴纸加载装置700的结构示意图，包括获取单元701、检测单元702、生成单元703和加载单元704。

获取单元701，用于获取待处理图像；

检测单元702，用于检测上述待处理图像中包含的目标对象，以及上述目标对象附着的一个或多个子目标对象；

生成单元703，用于提取每个子目标对象的特征信息，并根据上述特征信息生成每个子目标对象对应的贴纸查询指令；

加载单元704，用于根据上述贴纸查询指令获取每个子目标对象对应的贴纸，并将上述贴纸加载至上述待处理图像中对应的子目标对象上。

在本申请的一些实施方式中，上述生成单元703具体用于：获取用户选取的贴纸类型；上述贴纸类型包括价格贴纸、品牌贴纸、购买链接贴纸以及目标对象的主题描述贴纸；根据上述特征信息以及上述贴纸类型生成每个子目标对象对应的贴纸查询指令。

在本申请的一些实施方式中，上述加载单元704，具体用于若贴纸数量大于预设阈值，则将上述贴纸对应的贴纸标记加载至上述待处理图像中对应的子目标对象上；在接收到贴纸标记触发指令时，将上述贴纸标记触发指令对应的贴纸加载至上述待处理图像中对应的子目标对象上；上述贴纸标记触发指令由用户点击上述贴纸标记触发。

在本申请的一些实施方式中，上述获取单元701，具体用于获取相机预览过程中的预览帧图像。

相应的，上述检测单元702具体用于，在相机预览过程中，对待拍摄对象进行结构光检测，并结合景深检测获取待拍摄对象中的目标对象以及上述目标对象上附着的一个或多个子目标对象，得到上述预览帧图像中包含的目标对象以及上述目标对象上附着的一个或多个子目标对象。

相应的，上述检测单元702还具体用于，检测上述待处理图像中包含的目标人体，以及上述目标人体附着的一个或多个子目标对象。

可选的，上述生成单元703具体用于，将上述贴纸查询指令发送给服务器；接收服务器根据上述贴纸查询指令查询到的每个子目标对象对应的贴纸。

可选的，上述贴纸加载装置还包括保存单元，具体用于，在将上述贴纸加载至上述待处理图像中对应的子目标对象上之后，将完成贴纸加载的待处理图像保存为exif文件格式的图像文件。

需要说明的是，为描述的方便和简洁，上述描述的贴纸加载装置700的具体工作过程，可以参考上述图1至图6中描述的方法的对应过程，在此不再赘述。

如图8所示，本申请提供一种用于实现上述贴纸加载方法的终端，该终端可以为移动终端，该移动终端可以为智能手机、平板电脑、个人电脑(pc)、学习机等终端，包括：一个或多个输入设备83(图8中仅示出一个)和一个或多个输出设备84(图8中仅示出一个)。处理器81、存储器82、输入设备83和输出设备84通过总线85连接。

应当理解，在本申请实施例中，所称处理器81可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

输入设备83可以包括虚拟键盘、触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等，输出设备84可以包括显示器、扬声器等。

存储器82可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器81提供指令和数据。存储器82的一部分或全部还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器82还可以存储设备类型的信息。

上述存储器82存储有计算机程序，上述计算机程序可在上述处理器81上运行，例如，上述计算机程序为贴纸加载方法的程序。上述处理器81执行上述计算机程序时实现上述贴纸加载方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至步骤104。或者，上述处理器81执行上述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图7所示单元701至704的功能。

上述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，上述一个或者多个模块/单元被存储在上述存储器82中，并由上述处理器81执行，以完成本申请。上述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述上述计算机程序在上述进行拍照的终端中的执行过程。例如，上述计算机程序可以被分割成获取单元、检测单元、生成单元和加载单元，各单元具体功能如下：获取单元，用于获取待处理图像；检测单元，用于检测上述待处理图像中包含的目标对象，以及上述目标对象附着的一个或多个子目标对象；生成单元，用于提取每个子目标对象的特征信息，并根据上述特征信息生成每个子目标对象对应的贴纸查询指令；加载单元，用于根据上述贴纸查询指令获取每个子目标对象对应的贴纸，并将上述贴纸加载至上述待处理图像中对应的子目标对象上。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质可以包括：能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上上述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。