一种低碳消费的识别方法、装置及电子设备与流程

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种低碳消费的识别方法、装置及电子设备。

背景技术：

由于温室效应的不断积累，导致地气系统吸收与发射的能量不平衡，能量不断在地气系统累积，从而导致温度上升，造成全球气候变暖。为了缓解全球气候变暖，世界各国都在极力倡导低碳消费行为。

然而，有些用户日常生活中仍然存在很多与低碳消费行为相悖的消费行为，比如用户在餐厅就餐时使用一次性餐具，在超市购物时使用难以降解的塑料购物袋。而随着越来越多的用户环保意识的增强，也有很多用户在消费时有意识地选择低碳消费行为，比如在就餐时选择环保餐具，在超市购物时选择能够降解的环保购物袋。

因此，如何有效地对用户的低碳消费行为进行识别，进而激励越来越多的用户参与到低碳消费行为中仍然亟待解决。

技术实现要素：

本申请实施例提供了一种低碳消费的识别方法、装置及电子设备，以解决现有技术中无法有效地对用户的低碳消费行为进行识别的问题。

为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：

第一方面，提出了一种低碳消费的识别方法，包括：

响应于所述用户的低碳消费物品识别请求，获取所述用户扫描的消费物品的图像信息；

将所述图像信息输入低碳消费物品匹配模型，确定所述消费物品的类型；

获取扫描所述消费物品的时间及用户确定的消费商户的信息；

获取所述用户的支付信息，所述支付信息包括支付时间和支付对象；

基于所述消费物品的类型、扫描所述消费物品的时间、所述用户确定的消费商户的信息以及所述支付信息，确定所述消费物品是否为所述用户在所述消费商户消费的低碳消费物品。

第二方面，提出了一种低碳消费的识别装置，包括：

第一获取单元，响应于所述用户的低碳消费物品识别请求，获取所述用户扫描的消费物品的图像信息；

第一确定单元，将所述图像信息输入低碳消费物品匹配模型，确定所述消费物品的类型；

第二获取单元，获取消费物品的类型和扫描所述消费物品的时间及用户确定的消费商户的信息；

第三获取单元，获取所述用户的支付信息，所述支付信息包括支付时间和支付对象；

第二确定单元，基于所述消费物品的类型、扫描所述消费物品的时间、所述用户确定的消费商户的信息以及所述支付信息，确定所述消费物品是否为所述用户在所述消费商户消费的低碳消费物品。

第三方面，提出了一种电子设备，该电子设备包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：

响应于所述用户的低碳消费物品识别请求，获取所述用户扫描的消费物品的图像信息；

将所述图像信息输入低碳消费物品匹配模型，确定所述消费物品的类型；

获取扫描所述消费物品的时间及用户确定的消费商户的信息；

获取所述用户的支付信息，所述支付信息包括支付时间和支付对象；

基于所述消费物品的类型、扫描所述消费物品的时间、所述用户确定的消费商户的信息以及所述支付信息，确定所述消费物品是否为所述用户在所述消费商户消费的低碳消费物品。

第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：

响应于所述用户的低碳消费物品识别请求，获取所述用户扫描的消费物品的图像信息；

将所述图像信息输入低碳消费物品匹配模型，确定所述消费物品的类型；

获取扫描所述消费物品的时间及用户确定的消费商户的信息；

获取所述用户的支付信息，所述支付信息包括支付时间和支付对象；

基于所述消费物品的类型、扫描所述消费物品的时间、所述用户确定的消费商户的信息以及所述支付信息，确定所述消费物品是否为所述用户在所述消费商户消费的低碳消费物品。

本申请实施例采用上述技术方案至少可以达到下述技术效果：

能够首先响应于用户的低碳消费物品识别请求，获取用户扫描的消费物品的图像信息，并能够将图像信息输入低碳消费物品匹配模型，确定消费物品的类型，再获取扫描该消费物品的时间及用户确定的消费商户的信息，然后获取用户的支付信息，该支付信息中包括支付时间和支付对象，最后便可以基于该消费物品的类型、扫描消费物品的时间、用户确定的消费商户的信息以及支付信息，有效地确定该消费物品是否为用户在消费商户消费的低碳消费物品，这样当确定该消费物品为用户在消费商户消费的低碳消费物品时，便可以对该用户或该用户的消费商户进行奖励，进而激励越来越多的用户和商户参与到低碳消费行为中，解决了现有技术中无法有效地对用户的低碳消费行为进行识别的难题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本说明书一个实施例提供的一种低碳消费行为的识别方法的实现流程示意图；

图2为本说明书一个实施例提供的一种低碳消费行为的识别方法应用在一种实际场景中的实现流程示意图；

图3为本说明书一个实施例提供的一种低碳消费行为的识别方法应用在另一种实际场景中的实现流程示意图；

图4为本说明书一个实施例提供的一种低碳消费行为的识别装置的结构示意图；

图5为本说明书一个实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

为解决现有技术中无法有效地对用户的低碳消费行为进行识别的问题，本说明书实施例提供一种低碳消费行为的识别方法。本说明书实施例提供的低碳消费行为的识别方法的执行主体可以但不限于手机、平板电脑、个人电脑等能够被配置为执行本发明实施例提供的该方法用户终端中的至少一种，或者，该方法的执行主体，还可以是能够实现本说明书实施例提供的该方法的客户端本身。

为便于描述，下文以该方法的执行主体为能够执行该方法的终端设备为例，对该方法的实施方式进行介绍。可以理解，该方法的执行主体为终端设备只是一种示例性的说明，并不应理解为对该方法的限定。

具体地，本说明书一个或多个实施例提供的一种低碳消费行为的识别方法的实现流程示意图如图1所示，包括：

步骤110，响应于用户的低碳消费物品识别请求，获取用户扫描的消费物品的图像信息；

可选地，由于图像识别技术能够基于图片机器学习技术，扫描物品并能实时识别出图片中的物品、文字等内容，本说明书一个或多个实施例可以基于图像识别技术的这一功能，可以首先响应于用户的低碳消费物品的识别请求，获取用户扫描的消费物品的图像信息。

在实际应用中，用户可以进入低碳消费行为的识别入口，扫描用户的消费行为中使用过的环保物品的图像信息，具体地，针对用户使用的一套环保物品，比如一套中式的环保餐具往往包括环保筷子、环保勺子、环保碗、环保盘子和环保杯子，一方面为了提高图像识别的准确度，可以每次扫描只这套环保物品中的一件环保物品，直到扫描完整套的环保物品；另一方面也可以为了避免用户多次扫描会给用户带来繁琐的用户体验，也可以一次性扫描整套的环保物品。

需要说明的是，上述环保物品的数量是指一套环保物品中包括的环保物品的数量，以上述一套中式的环保餐具为例，该中式的环保餐具一共包括5件环保餐具，其类型分别是环保筷子、环保勺子、环保碗、环保盘子和环保杯子。

步骤120，将图像信息输入低碳消费物品匹配模型，确定消费物品的类型；

其中，该低碳消费物品匹配模型为基于历史时间段内的低碳消费物品的特征信息和对应的低碳消费物品的类型信息训练得到的。低碳消费物品匹配模型在初始阶段时，可以基于历史时间段内多个用户上传的环保物品的图像训练得到。该低碳消费物品匹配模型在训练完成后，能够基于用户新上传的环保物品的图像，来识别该用户新上传的环保物品的图像中包含哪些环保物品以及对应的环保物品的数量，也就是说，该低碳消费物品匹配模型能够识别出用户上传的环保物品的图像中包含的环保物品的类型和数量，比如可以识别出用户上传的环保物品的图像中包含的环保物品有一个环保碗、一个环保筷子和一个环保杯子。

而当用于训练上述低碳消费物品匹配模型的样本数据越来越大时，即历史时间段内收集了不同用户上传的不同商户中的环保物品的图像。由于每个商户中的环保物品的类型和数量都会有一些差异，比如中餐店中的环保物品包括环保碗、环保筷子、环保杯子、环保碟子等环保餐具，而西餐店中的环保物品包括环保碟子、环保刀、环保叉等环保餐具，且各个商户中环保物品上往往还会有对应的商户标识，因此，本说明书一个或多个实施例基于这一点，可以针对每家商户，提取出该家商户对应的环保物品的数量和种类等特征，即可以基于每家商户的用户上传的环保物品的图像来训练得到该家商户对应的低碳消费行为匹配子模型。

也就是说，低碳消费物品匹配模型可以基于历史时间段内的低碳消费物品的特征信息和对应的消费商户的信息训练得到。在实际应用中，该低碳消费物品匹配模型，可以预先基于大量的历史时间段内的低碳消费特征和对应的消费商户的信息训练得到，以一家商户a以及该家商户a提供的一套环保餐具b为例，在为该商户a训练并提取与其匹配的低碳消费特征信息时，往往要收集大量的按照环保餐具b中不同的餐具类别进行分类打标的图片，通过机器学习对这些图片进行识别训练，识别这些图片中餐具的规律，进而实现识别图片中餐具的功能，并提取出图片中不同餐具类别的特征信息，将这些特征信息与对应的商户信息即商户a的信息绑定。

可选地，由于每家商户都对应于一个低碳消费行为匹配子模型，那么，首先可以基于用户确定的消费商户的信息，确定出对应的低碳消费行为匹配子模型，然后便可以将用户扫描的消费物品的图像信息作为该低碳消费行为匹配子模型的输入以获取消费物品的类型。由于能够基于消费商户的信息确定出对应的低碳消费行为匹配子模型，而不是直接将用户扫描的消费物品的图像信息作为包含有大量特征信息的低碳消费物品匹配模型的输入，从而能够为确定消费物品是否为用户在消费商户消费的低碳消费物品起到缩小比对范围的作用。

步骤130，获取扫描消费物品的时间及用户确定的消费商户的信息；

可选地，为了更精确地为用户提供附近的商户信息，以便用户做出选择，本说明书一个或多个实施例可以基于用户的经纬度坐标数据(locationbasedservice，lbs)地址，来为用户提供可选择的消费商户的信息。那么，获取用户确定的消费商户的信息，具体可以首先，响应于用户的低碳消费物品的识别请求，获取用户的lbs地址信息；然后，获取距离用户的经纬度坐标数据地址信息预设范围内的商户信息的列表；最后，响应于用户的商户选择操作，获取用户确定的消费商户的信息。

步骤140，获取用户的支付信息，所述支付信息包括支付时间和支付对象；

为了能够准确地确定消费物品是否为用户在其选择的消费商户中消费的低碳消费物品，还可以获取用户的支付信息，该支付信息中包括支付时间和支付对象。其中，支付信息中的支付时间用于确定用户扫描消费物品的时间与该支付时间是否在同一预设时间段内。其中，该预设时间段比如可以是半个小时、一个小时、两个小时或者十几分钟等时间范围内，即保证用户在消费商户中的支付时间以及用户扫描消费物品的时间之间的间隔不能太长。

而支付信息中的支付对象则可以用于确定用户确定的消费商户与该支付对象是否为同一家商户。在实际确定消费物品是否为用户在消费商户消费的低碳消费物品过程中，若扫描消费物品的时间和支付信息中的支付时间不在同一预设时间段内，和/或，消费商户的信息与支付信息中的支付对象不一致，则可以确定消费物品不是用户在消费商户消费的低碳消费物品。

步骤150，基于消费物品的类型、扫描消费物品的时间、用户确定的消费商户的信息以及支付信息，确定消费物品是否为用户在消费商户消费的低碳消费物品。

可选地，基于消费物品的类型、扫描消费物品的时间、用户确定的消费商户的信息以及支付信息，确定消费物品是否为用户在消费商户消费的低碳消费物品，具体若消费物品的类型为低碳消费物品，则基于扫描消费物品的时间、消费商户的信息以及支付信息，确定消费物品是否为用户在消费商户消费的低碳消费物品；而若消费物品的类型为非低碳消费物品，则可以确定该消费物品不是用户在消费商户消费的低碳消费物品。

可选地，基于扫描消费物品的时间、用户确定的消费商户的信息以及支付信息，确定消费物品是否为用户在消费商户消费的低碳消费物品，具体若扫描消费物品的时间和支付信息中的支付时间在同一预设时间段内，且消费商户的信息与支付信息中的支付对象一致，则可以确定消费物品为用户在消费商户消费的低碳消费物品；而若扫描消费物品的时间和支付信息中的支付时间不在同一预设时间段内，和/或，消费商户的信息与支付信息中的支付对象不一致，则可以确定消费物品不是用户在消费商户消费的低碳消费物品。

可选地，在确定消费物品为用户在消费商户消费的低碳消费物品之后，为了识别出用户在请求识别其在消费商户中的消费物品为低碳消费物品中是否存在造假行为，且每个商户在预定时间内的消费物品的类型往往变化不大，还可以首先，获取消费商户在预定时间内的消费物品的类型；然后，基于消费商户在预定时间内的消费物品的类型，确定消费商户拥有的低碳消费物品集合；最后，基于消费商户拥有的低碳消费物品集合以及消费物品的类型，确定用户在消费商户消费的低碳消费物品是否属实。

可选地，基于消费商户拥有的低碳消费物品集合以及消费物品的类型，确定用户在消费商户消费的低碳消费物品是否属实，具体若消费物品的类型属于消费商户拥有的低碳消费物品集合，则确定用户在消费商户消费的低碳消费物品属实；而若消费物品的类型不属于消费商户拥有的低碳消费物品集合，则可以确定用户在消费商户消费的低碳消费物品存在造假。

可选地，为了对用户的低碳消费行为进行激励，以鼓励更多的用户参与到低碳消费行为中，本说明书一个或多个实施例在确定消费物品为用户在其选择的消费商户消费的低碳消费物品之后，还可以首先，基于用户在消费商户消费的低碳消费物品的特征信息，确定用户的碳减排数据；然后，基于用户的碳减排数据和用户的消费物品，对用户进行奖励。

可选地，为了鼓励消费商户为用户的低碳消费行为提供更多的便利，进而使得更多的商户参与到普及低碳消费行为的队伍中，本说明书一个或多个实施例在确定消费物品为用户在其选择的消费商户消费的低碳消费物品之后，还可以首先，基于用户在消费商户消费的低碳消费物品的特征信息，确定对应的消费商户的碳减排数据；然后，基于消费商户的碳减排数据和用户的消费物品品，对消费商户进行奖励。

需要说明的是，上述基于用户的低碳消费特征信息，确定用户的碳减排数据或者对应的消费商户的碳减排数据的计算方法为现有技术，具体可参照北京环境交易所等权威机构提供的碳减排数据的计算方法，本说明书一个或多个实施例在此将不再赘述。

可选地，为了进一步优化低碳消费物品匹配模型，本说明书一个或多个实施例在确定消费物品为用户在消费商户消费的低碳消费物品之后，还可以基于消费物品的图像信息和该消费物品的类型，优化所述低碳消费物品匹配模型。

下面以图2和图3中的两种具体的应用场景中的实现流程示意图，来详细说明本说明书提供的低碳消费的识别方法。

如图2所示，为本说明书一个实施例提供的低碳消费的识别方法应用在一种实际场景中的实现流程示意图，图2所示的场景为用户线下在商户中进行消费的场景，以餐饮商户为例，且假设低碳消费的识别入口为“绿色侦探”功能产品，该功能产品可以是安装在终端设备中的一个单独的应用程序，也可以是支付应用中的一个功能。如图2所示，包括下述主要步骤：

步骤21，响应于用户启动“绿色侦探”功能的操作，获取该用户当前的lbs地址信息；

步骤22，获取距离用户当前的lbs地址信息在预设范围内的餐饮商户的信息并展示给用户；

步骤23，响应于用户的选择操作，确定用户选择的餐饮商户的信息以及选择的时间，此时自动开启图像扫描功能，用户可以扫描自己使用的环保餐具，具体可以每次只扫描一个环保餐具也可以扫描整套的环保餐具；

步骤24，在用户完成支付之后，获取用户进行支付的消费商户的信息，支付时间；

需要说明的是，用户的支付和扫描没有先后顺序之分，即可以在支付之前扫描环保餐具，也可以在支付操作之后扫描环保餐具。

步骤25，确定用户是否在其选择的商户中进行了低碳消费行为；

基于步骤23中获取到的用户扫描的环保餐具的图像信息，基于低碳消费物品匹配模型以及消费商户拥有的低碳消费物品集合，识别用户扫描的环保餐具是否为对应的消费商户的环保餐具，以及用户进行支付的消费商户的信息是否与用户选择的餐饮商户的信息一致、并确定用户的支付时间是否与用户选择的餐饮商户的选择时间是否在同一时间段内(比如这两个时间之间的差值不超过两个小时)；

步骤26，若确定用户在其选择的商户中的消费行为是低碳消费行为，则基于用户使用的环保餐具的数量和类型等信息来确定用户此次的消费行为对应的碳减排数据；

若识别用户扫描的环保餐具是为对应的消费商户的环保餐具，以及用户进行支付的消费商户的信息与用户选择的餐饮商户的信息一致、且用户的支付时间是否与用户选择的餐饮商户的选择时间在同一时间段内，那么便可以识别用户的消费行为为低碳消费行为。

步骤27，基于用户的消费行为对应的碳减排数据，对用户和/或对应的消费商户发放一定的奖励；

比如可以对用户发放一些对应的消费商户的优惠券，或者奖励金，对消费商户可以提高其在商品列表中的排名优先级等奖励政策，以激励更多的用户或商户能够参与到低碳消费行为中。

步骤28，若识别用户的消费行为是低碳消费行为，则可以基于用户的低碳消费特征信息和对应的消费商户的信息对低碳消费物品匹配模型进行优化。

如图3所示，为本说明书一个实施例提供的低碳消费行为的识别方法应用在另一种实际场景中的实现流程示意图，图3所示的场景为用户线下在商户中进行消费且支付完成的场景，同样以餐饮商户为例，且假设低碳消费行为的识别入口为“绿色侦探”功能产品，该功能产品可以是安装在终端设备中的一个单独的应用程序，也可以是支付应用中的一个功能。如图3所示，包括下述主要步骤：

步骤31，在用户支付完成后，响应于用户启动“绿色侦探”功能的操作，为用户展示其支付记录对应的商户列表；

步骤32，响应于用户的选择操作，确定用户选择的餐饮商户的信息以及选择的时间，此时自动开启图像扫描功能，用户可以扫描自己使用的环保餐具，具体可以每次只扫描一个环保餐具也可以扫描整套的环保餐具；

步骤33，识别用户的消费行为是否为低碳消费行为；

基于步骤32中获取到的用户扫描的环保餐具的图像信息，基于低碳消费物品匹配模型以及消费商户拥有的低碳消费物品集合，识别用户扫描的环保餐具是否为对应的消费商户的环保餐具，并确定用户的支付时间是否与用户选择的餐饮商户的选择时间是否在同一时间段内(比如这两个时间之间的差值不超过两个小时)；

步骤34，若识别用户在其选择的消费商户中的消费行为是低碳消费行为，则基于用户使用的环保餐具的数量和类型等信息来确定用户此次的消费行为对应的碳减排数据；

若识别用户扫描的环保餐具是为对应的消费商户的环保餐具、且用户的支付时间是否与用户选择的餐饮商户的选择时间在同一时间段内，那么便可以识别用户的消费行为为低碳消费行为。

步骤35，基于用户的消费行为对应的碳减排数据，对用户和/或对应的消费商户发放一定的奖励；

比如可以对用户发放一些对应的消费商户的优惠券，或者奖励金，对消费商户可以提高其在商品列表中的排名优先级等奖励政策，以激励更多的用户或商户能够参与到低碳消费行为中。

步骤36，若识别用户在其选择的消费商户中的消费行为是低碳消费行为，则可以基于用户的低碳消费特征信息和对应的消费商户的信息对低碳消费物品匹配模型进行优化。

能够首先响应于用户的低碳消费物品识别请求，获取用户扫描的消费物品的图像信息，并能够将图像信息输入低碳消费物品匹配模型，确定消费物品的类型，再获取扫描该消费物品的时间及用户确定的消费商户的信息，然后获取用户的支付信息，该支付信息中包括支付时间和支付对象，最后便可以基于该消费物品的类型、扫描消费物品的时间、用户确定的消费商户的信息以及支付信息，有效地确定该消费物品是否为用户在消费商户消费的低碳消费物品，这样当确定该消费物品为用户在消费商户消费的低碳消费物品时，便可以对该用户或该用户的消费商户进行奖励，进而激励越来越多的用户和商户参与到低碳消费行为中，解决了现有技术中无法有效地对用户的低碳消费行为进行识别的难题。

图4是本说明书提供的低碳消费的识别装置400的结构示意图。请参考图4，在一种软件实施方式中，低碳消费的识别装置400可包括第一获取单元401、第一确定单元402、第二获取单元403、第三获取单元404、和第二确定单元405，其中：

第一获取单元401，响应于所述用户的低碳消费物品识别请求，获取所述用户扫描的消费物品的图像信息；

第一确定单元402，将所述图像信息输入低碳消费物品匹配模型，确定所述消费物品的类型；

第二获取单元403，获取消费物品的类型和扫描所述消费物品的时间及用户确定的消费商户的信息；

第三获取单元404，获取所述用户的支付信息，所述支付信息包括支付时间和支付对象；

第二确定单元405，基于所述消费物品的类型、扫描所述消费物品的时间、所述用户确定的消费商户的信息以及所述支付信息，确定所述消费物品是否为所述用户在所述消费商户消费的低碳消费物品。

可选地，在一种实施方式中，所述第二确定单元405，

若所述消费物品的类型为低碳消费物品，则基于扫描所述消费物品的时间、所述消费商户的信息以及所述支付信息，确定所述消费物品是否为所述用户在所述消费商户消费的低碳消费物品；

若所述消费物品的类型为非低碳消费物品，则确定所述消费物品不是所述用户在所述消费商户消费的低碳消费物品。

可选地，在一种实施方式中，所述第二确定单元405，

若扫描所述消费物品的时间和所述支付信息中的支付时间在同一预设时间段内，且所述消费商户的信息与所述支付信息中的支付对象一致，则确定所述消费物品为所述用户在所述消费商户消费的低碳消费物品；

若扫描所述消费物品的时间和所述支付信息中的支付时间不在同一所述预设时间段内，和/或，所述消费商户的信息与所述支付信息中的支付对象不一致，则确定所述消费物品不是所述用户在所述消费商户消费的低碳消费物品。

可选地，在一种实施方式中，所述第二获取单元403，

响应于所述用户的低碳消费物品识别请求，获取所述用户的经纬度坐标数据地址信息；

获取距离所述用户的经纬度坐标数据地址信息预设范围内的商户信息的列表；

响应于所述用户的商户选择操作，获取所述用户在发送低碳消费行为的识别请求时选择的商户的信息。

可选地，所述装置还包括：

第四获取单元406，获取所述消费商户在预定时间内的消费物品的类型；

第三确定单元407，基于所述消费商户在预定时间内的消费物品的类型，确定所述消费商户拥有的低碳消费物品集合；

第四确定单元408，基于所述消费商户拥有的低碳消费物品集合以及所述消费物品的类型，确定所述用户在所述消费商户消费的低碳消费物品是否属实。

可选地，在一种实施方式中，所述第四确定单元408，

若所述消费物品的类型属于所述消费商户拥有的低碳消费物品集合，则确定用户在所述消费商户消费的低碳消费物品属实；

若所述消费物品的类型不属于所述消费商户拥有的低碳消费物品集合，则确定用户在所述消费商户消费的低碳消费物品存在造假。

可选地，在一种实施方式中，所述装置还包括：

第五确定单元409，基于所述用户在所述消费商户消费的低碳消费物品的特征信息，确定所述用户的碳减排数据；

第一奖励单元410，基于所述用户的碳减排数据和所述消费物品，对所述用户进行奖励。

可选地，在一种实施方式中，所述装置还包括：

第六确定单元411，基于所述用户在所述消费商户消费的低碳消费物品的特征信息，确定对应的消费商户的碳减排数据；

第二奖励单元412，基于所述消费商户的碳减排数据和所述消费物品的特征信息，对所述消费商户进行奖励。

可选地，在一种实施方式中，所述装置还包括：

优化单元413，基于消费物品的图像信息和所述消费物品的类型，优化所述低碳消费物品匹配模型。

低碳消费的识别装置400能够实现图1～图3的方法实施例的方法，具体可参考图1～图3所示实施例的低碳消费的识别方法，不再赘述。

图5是本说明书的一个实施例提供的电子设备的结构示意图。请参考图5，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(random-accessmemory，ram)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。

处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是isa(industrystandardarchitecture，工业标准体系结构)总线、pci(peripheralcomponentinterconnect，外设部件互连标准)总线或eisa(extendedindustrystandardarchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。

处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成低碳消费的识别装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：

响应于所述用户的低碳消费物品识别请求，获取所述用户扫描的消费物品的图像信息；

将所述图像信息输入低碳消费物品匹配模型，确定所述消费物品的类型；

获取扫描所述消费物品的时间及用户确定的消费商户的信息；

获取所述用户的支付信息，所述支付信息包括支付时间和支付对象；

基于所述消费物品的类型、扫描所述消费物品的时间、所述用户确定的消费商户的信息以及所述支付信息，确定所述消费物品是否为所述用户在所述消费商户消费的低碳消费物品。

上述如本说明书图1～图3所示实施例揭示的低碳消费的识别方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、网络处理器(networkprocessor，np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field－programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本说明书一个或多个实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本说明书一个或多个实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

该电子设备还可执行图1～图3的低碳消费的识别方法，本说明书在此不再赘述。

当然，除了软件实现方式之外，本说明书的电子设备并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

总之，以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并非用于限定本说明书的保护范围。凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例的保护范围之内。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。