技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于改进多采样率自回归分布滞后模型的高炉生产指标预测方法，属于工业过程监控、建模和仿真领域。模拟高炉炼铁这个连续生产过程，即炉料自上而下、煤气自下而上逆流接触完成反应产生铁水的过程，在多采样率模型中通过高频解释变量预测低频被解释变量，提出停留时间分布作为权重函数，同时利用自适应遗传算法用于参数估计，最后选取解释变量，根据相关性分析确定模型输入输出变量。本发明方法对于时间序列数据具有很好的拟合效果，能够广泛应用于具有多采样率特性、滞后效应的工业动态系统的预测与优化。
技术研发人员：周恒;杨春节
受保护的技术使用者：浙江大学
技术研发日：2018.08.20
技术公布日：2019.02.19