区块链药品管控方法、装置、介质及电子设备与流程

本发明涉及区块链技术领域，具体而言，涉及一种区块链药品管控方法、装置、介质及电子设备。

背景技术：

目前在医药产品流通中面临着诸多问题，如：假冒伪劣、过期、失效等。药品的流通分发网络非常复杂，药品在最终到达消费者之前，除了生产阶段，还往往需要经过分销、销售等数次转手。这钟复杂的分发流通网络给造假者留下有机可乘，同时，繁杂的流通环节产生的成本以及不良后果被直接转嫁给消费者。假冒伪劣药品不仅会带来各方经济上的损失，还可能造成患者错过最佳治疗时机甚至生命危险。

基于上述，需要对医药产品在供应链中的质量进行控制，一般来说，药物分销信息是从药物清单和医生处方中收集的。在一些市场，药房没有保留详细的实时电子清单或病人没有处方但定期购买药物，这样很难或者不可能收集准确的分销信息。

因此，现有技术中的技术方案中还存在有待改进之处。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现要素：

本发明实施例的目的在于提供一种区块链药品管控方法、装置、介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服现有的视频处理方法的效率低的缺点。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种区块链药品管控方法，包括：

根据对药品进行全流程跟踪得到的多个信息节点构建区块链网络；

基于负向反馈校验方法对所述区块链网络中的所述多个信息节点自动识别药品的潜在风险，得到风险等级；

如果识别出所述药品在任一环节出现的风险等级达到提醒规则，则产生提醒信息。

在本发明的一些实施例中，所述信息节点的数据包括时间数据、地点数据和确认数据，所述多个信息节点至少包括生产信息、运输信息、检查信息、销售信息、使用信息和投诉信息中的一种。

在本发明的一些实施例中，所述信息节点以链式数据结构进行存储，构建形成所述区块链网络；

其中所述链式数据结构包括：药品名称、药品批号、到期日期、经手人公开密钥、访问人员的公开密钥、经手人签字、信息节点的数据、同类药品历史记录数据的存储地址链接和提醒信息。

在本发明的一些实施例中，对所述信息节点的数据、所述同类药品历史记录数据的存储地址链接和所述提醒信息以哈希指针链接形式存储。

在本发明的一些实施例中，所述区块链网络中的所述多个信息节点针对不同集团以及集团下的子公司分别设定不同的访问权限。

在本发明的一些实施例中，基于负向反馈校验方法对所述区块链网络中的所述多个信息节点自动识别药品潜在风险，得到风险等级包括：

基于所述多个信息节点反馈的实际状态信息进行计算得到质量评分；

根据所述质量评分进行潜在风险的等级划分，得到风险等级，其中所述风险等级包括：安全、不安全和重点监察。

在本发明的一些实施例中，基于所述多个信息节点反馈的实际状态信息进行计算得到质量评分包括：

获取所述药品在各个销售地反馈回来的实际状态信息，其中所述实际状态信息包括各个信息节点的数据；

根据所述实际状态信息计算在所述药品在采集地的质量评分，其中所述采集地为所述销售地之一；

计算公式为：

其中yn为所述药品在第n个采集地的质量评分，n为1～n的正整数，n表示采集地的个数，an为所述药品在第n个采集地的销售量，m为1～m的正整数，m表示销售地区的个数，n≤m，a和b为系数，xm为所述药品在第m个销售地的实际状态信息。

在本发明的一些实施例中，基于负向反馈校验方法对所述区块链网络中的所述多个信息节点自动识别药品潜在风险，得到风险等级包括：

如果所述药品的投诉信息中包括在某一销售地有多条负面投诉，则所述风险等级为重点监察。

在本发明的一些实施例中，基于负向反馈校验方法对所述区块链网络中的所述多个信息节点自动识别药品潜在风险，得到风险等级包括：

如果所述药品的销售地在第一地区，但所述使用信息中针对所述药品的使用地为第二地区，且所述第一地区和所述第二地区之间的间距超过预设范围，则所述风险等级为重点监察，监察对象为第二地区的药品；和/或

如果所述药品的销售地在第一地区，但所述使用信息中针对所述药品的使用地为多个使用地区，且所述多个地区与所述第一地区均不相同，则所述风险等级为重点监察，监察对象为所述多个使用地区的药品。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种区块链药品管控装置，包括：

节点跟踪模块，用于对药品进行全流程跟踪，得到多个信息节点；

网络构建模块，用于根据多个信息节点构建区块链网络；

网络构建模块，用于根据对药品进行全流程跟踪得到的多个信息节点构建区块链网络；

风险识别模块，用于基于负向反馈校验方法对所述区块链网络中的所述多个信息节点自动识别药品的潜在风险，得到风险等级；

预警模块，用于如果识别出所述药品在任一环节出现的风险等级达到提醒规则，则产生提醒信息。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的区块链药品管控方法的步骤。

根据本发明实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的区块链药品管控方法。

本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在本发明的一些实施例所提供的技术方案中，一方面，通过将药品全流程跟踪产生的各个信息节点的数据都上传到区块链，从而根据区块链存储的药品全流程跟踪等相关信息的隐私保护、可追溯、不易篡改等特点。另一方面，通过对反馈的各个信息节点的数据进行风险计算和评估，及时提醒药检机构潜在的药品造假和提醒客户潜在的药品风险(假冒，保质期到期)等，从而有力促进区块链技术应用在药品反造假管理方面的有效推广。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了根据本发明的实施例的区块链药品管控方法的流程示意图；

图2示出了根据本发明的实施例图1中步骤s103的流程示意图；

图3示出了根据本发明的实施例图2中步骤s201的流程示意图；

图4示出了根据本发明的实施例的区块链药品管控装置的结构示意图；

图5示出了根据本发明的实施例的区块链药品管控系统的组成示意图；

图6示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

图1示出了根据本发明的实施例的区块链药品管控方法的流程示意图，参考图1，该区块链药品管控方法包括：

步骤s101，根据对药品进行全流程跟踪得到的多个信息节点构建区块链网络。

步骤s102，基于负向反馈校验方法对所述区块链网络中的所述多个信息节点自动识别药品的潜在风险，得到风险等级。

步骤s103，如果识别出所述药品在任一环节出现的风险等级达到提醒规则，则产生提醒信息。

在图1所示实施例所提供的技术方案中，一方面，通过将药品全流程跟踪产生的各个信息节点的数据都上传到区块链，从而根据区块链存储的药品全流程跟踪等相关信息的隐私保护、可追溯、不易篡改等特点。另一方面，通过对反馈的各个信息节点的数据进行风险计算和评估，及时提醒药检机构潜在的药品造假和提醒客户潜在的药品风险(假冒，保质期到期)等，从而有力促进区块链技术应用在药品反造假管理方面的有效推广。

以下对图1所示实施例的各个步骤的具体实现进行详细阐述：

在步骤s101中，根据对药品进行全流程跟踪得到的多个信息节点构建区块链网络。

在本发明的一些实施例中，全流程跟踪涉及药品的生产、运输、检查、销售、使用等各个环节，相应的，所述信息节点的数据包括时间数据、地点数据和确认数据，所述多个信息节点至少包括生产信息、运输信息、检查信息、销售信息、使用信息和投诉信息中的一种。

在本发明的一些实施例中，将所述信息节点以链式数据结构进行存储，构建形成所述区块链网络。

表1示出基于区块链技术的数据结构方式来存储药品全流程跟踪管理相关信息的示例，所述链式数据结构包括：药品名称、药品批号、到期日期、经手人公开密钥、访问人员的公开密钥、经手人签字、信息节点的数据、同类药品历史记录数据的存储地址链接和提醒信息。

表1

如表1所示，其中所述链式数据结构包括：药品名称为a、药品批号xxx1、到期日期为2019.1.10、隐私授权是已授权/未授权、经手人公开密钥为atcgwky123ytu、访问人员的公开密钥1392929293346(表示到帐户地址的映射)、经手人签字xxxy、信息节点的数据、同类药品历史记录数据的存储地址链接和提醒信息，信息节点的数据包括药品的生产(时间、地点、确认)、运输(时间、地点、确认)、检查(时间、地点、确认)、销售(批发或零售：时间、地点、确认)、投诉(时间、地点、确认)、客户使用(时间、地点、确认)等全流程跟踪信息。

其中，对所述信息节点的数据、所述同类药品历史记录数据的存储地址链接和所述提醒信息以哈希指针链接形式存储，按照本实施例定义的数据结构方式、信息存储方式和协议来存储和认证共享信息等，以保证信息存储和信息处理的高效率。

在本发明的一些实施例中，可以是以某集团的某个分支机构为最小节点，一个或多个大型集团/公司参与药品反造假管理交易区块链网络构建。

需要说明的是，在本发明的一些实施例中，所述区块链网络中的所述多个信息节点针对不同集团以及集团下的子公司分别设定不同的访问权限，例如设定集团的访问权限级别最高，可以查看全部信息节点的数据，而集团下的子公司的访问权限级别次之，仅可以查看该子公司业务相关的部分信息节点的数据，而到某个分支机构(如部门等)的访问权限级别更低一些。

例如，某公司生产的甲流疫苗经国家药监局审批合格后获得上市许可，该疫苗批量生产并且上市交易，针对次疫苗交易行为，区块链网络会产生一个新的区块，区块的输入可以是药品生产信息{时间＝20180108、地点＝xx制药厂、生产厂家确认＝yyy}、运输信息{时间＝20180110、地点＝上海-北京、供应商确认＝zzz}、检测信息{时间＝20180108、批签机构确认＝aaa；时间＝20180110、运输监管机构确认＝bbb}、销售{批发：时间＝20180110、地点＝xx社区卫生服务站、确认＝ccc；...}、投诉{时间＝20180201、地点＝xx社区卫生服务站、确认＝ddd；...}、客户使用{时间＝20180112、地点＝xx社区卫生服务站、确认＝vvv；...}等全流程跟踪信息、相关人员的公开密钥＝atcgwky123ytu和签字＝xxxy等信息。一个交易的输出可以是药品全流程跟踪的相关凭证材料的存放链接(例如可以是哈希指针链接)、药品造假或到期风险信息提醒＝致死率万分之13.13、相关信息访问者的公开密钥(账户地址)等。

所有的记录对不同集团/公司分等级开放，充分利用区块链信息隐私保护、可追溯、不易篡改的特点，最大限度利用历史信息监管药品生产运输使用流程，提供最可信的药品反造假管理服务。

在步骤s102中，基于负向反馈校验方法对所述区块链网络中的所述多个信息节点自动识别药品的潜在风险，得到风险等级。

在本发明的一些实施例中，负向反馈校验方法具体是指基于负向反馈的药品投放及使用地域和时间分布特点的随机交叉校验的方法对所述区块链网络中的所述多个信息节点进行监测。

如果是以负面投诉信息作为负向反馈为例，则步骤s102包括：如果所述药品的投诉信息中包括在某一销售地有多条负面投诉，则所述风险等级为重点监察。

例如，某药品a重点投放的地区而且负面投诉较多，对接近药品到期日期的批次进行随机抽查的概率加大等策略。

如果是以药品投放及使用地域作为负向反馈为例，则步骤s102包括：

如果所述药品的销售地在第一地区，但所述使用信息中针对所述药品的使用地为第二地区，且所述第一地区和所述第二地区之间的间距超过预设范围，则所述风险等级为重点监察，监察对象为第二地区的药品；和/或

如果所述药品的销售地在第一地区，但所述使用信息中针对所述药品的使用地为多个使用地区，且所述多个地区与所述第一地区均不相同，则所述风险等级为重点监察，监察对象为所述多个使用地区的药品。

例如，根据区块链中的药品全流程跟踪的历史数据，系统自动识别潜在的造假药品，某批号为xxx的药品a投放地区(销售地)是d1，但交易结果显示该批号的药品a出现在千里之外的地区d2；或者某批号为xxx的药品a，但交易结果显示该批号的药品a出现在多个地区，那么其中只有一个是真的，其他地区的药品a就存在是假药的风险。

如果是以时间分布特点作为负向反馈为例，则步骤s102包括：

如果所述药品的销售信息中记录的销售时间或者所述使用信息中记录的使用时间与所述药品的有效期进行对比，发现所述销售时间或所述使用时间超过所述有效期，则风险等级为不安全。

例如，对于接近药品到期日期的投放的药品，并及时提醒药检机构潜在的药品造假和提醒客户潜在的药品风险(假冒，保质期到期)等，从而有力促进区块链技术应用在药品反造假管理方面的有效推广。

在步骤s103中，如果识别出所述药品在任一环节出现的风险等级达到提醒规则，则产生提醒信息。

其中任一环节可能是生产、运输、检查、销售、使用中的任何一个环节，只要其中一个环节出现问题，就有可能会造成假药到用户手中，因此必须严格检测各个环节。

其中的提醒规则为风险等级为重点监察或不安全的就提醒，只有风险等级为安全的才不进行提醒。

在本发明的一些实施例中，图2示出步骤s103如果自动识别到所述药品在任一环节的风险等级达到提醒规则，则产生提醒信息的流程示意图，参考图2，包括：

步骤s201，基于所述多个信息节点反馈的实际状态信息进行计算得到质量评分，其中该步骤的具体步骤在下述图3中示出。

步骤s202，根据所述质量评分进行潜在风险的等级划分，得到风险等级，其中所述风险等级包括：安全、不安全和重点监察三个等级。

该步骤可以根据经验以及具体需要设定等级划分的规则，例如，质量评分>90表示药品安全，质量评分<60表示存在质量问题，不安全，其他(即60≤质量评分≤0)表示目前安全，但是药品可能临期，需要加大抽检力度。

在本发明的一些实施例中，图3示出步骤s201中基于所述多个信息节点反馈的实际状态信息进行计算得到质量评分的流程示意图，参考图3，包括：

步骤s301，获取所述药品在各个销售地反馈回来的实际状态信息，其中所述实际状态信息包括各个信息节点的数据；

步骤s302，根据所述实际状态信息计算在所述药品在采集地的质量评分，其中所述采集地为所述销售地之一。该步骤中的计算公式为：

其中yn为所述药品在第n个采集地的质量评分，n为1～n的正整数，n表示采集地的个数，an为所述药品在第n个采集地的销售量，m为1～m的正整数，m表示销售地区的个数，n≤m，a和b为系数，xm为所述药品在第m个销售地的实际状态信息。

例如，某生物制剂公司s生产的乙肝疫苗上市后分别销往河北、河南、山东三个地区，此疫苗从生产到使用的所有流程均上传到区块链，在后续的疫苗跟踪服务中，发现2018年6-8月份期间，河北省m市出现百余起由于注射s厂家的疫苗后出现过敏反应的用户反馈(即反馈的投诉信息)，远高于其他地区的不良反应发生概率，根据该疫苗在各地销售总量、疫苗反馈信息、全流程跟踪历史数据等信息发现m市出现的问题乙肝疫苗全部来自于p厂家的批次为2018xxxxt的乙肝疫苗，并且m市已经注射过的批次2018xxxxt的乙肝疫苗数量大于系统中显示的出售数量，系统得出结论：p厂家生产的批次2018xxxxt的乙肝疫苗疑似存在质量问题(假冒或者不合格)。然后根据提示信息提醒药检机构潜在风险并请求监管部门介入调查。

采用该方法对药品进行及时性、有效和准确的管控，基于负向反馈的药品投放及使用地域和时间分布特点的随机交叉校验的方法的可用性，以期通过在区块链网络中有效实现药品反造假管理，从而有力促进区块链技术应用在药品反造假管理方面的有效推广。

综上所述，采用本发明实施例提供的区块链药品管控方法，一方面，通过将药品全流程跟踪产生的各个信息节点的数据都上传到区块链，从而根据区块链存储的药品全流程跟踪等相关信息的隐私保护、可追溯、不易篡改等特点。另一方面，通过对反馈的各个信息节点的数据进行风险计算和评估，及时提醒药检机构潜在的药品造假和提醒客户潜在的药品风险(假冒，保质期到期)等，从而有力促进区块链技术应用在药品反造假管理方面的有效推广。

以下介绍本发明的装置实施例，可以用于执行本发明上述的区块链药品管控方法。

图4示出了根据本发明的实施例的区块链药品管控装置的结构示意图，参考图4，区块链药品管控装置400，包括：网络构建模块401、风险识别模块402和预警模块403。

网络构建模块401用于根据对药品进行全流程跟踪得到的多个信息节点构建区块链网络；风险识别模块402用于基于负向反馈校验方法对所述区块链网络中的所述多个信息节点自动识别药品的潜在风险，得到风险等级；预警模块403用于如果识别出所述药品在任一环节出现的风险等级达到提醒规则，则产生提醒信息。

由于本发明的示例实施例的区块链药品管控装置的各个功能模块与上述区块链药品管控方法的示例实施例的步骤对应，因此对于本发明装置实施例中未披露的细节，请参照本发明上述的区块链药品管控方法的实施例。

本发明实施例还提供一种适用于上述区块链药品管控方法的系统，图5示出该系统的组成示意图，如图5所示，该系统500包括：网络构建子系统501、数据格式定义子系统502、信息存储子系统503、反造假管理子系统504和性能评估子系统505。

其中网络构建子系统501用于以某集团的某个分支机构为最小节点，一个或多个大型集团/公司参与药品反造假管理交易区块链网络构建；数据格式定义子系统502用于按照本发明定义的数据结构方式、信息存储方式和协议来存储和认证共享信息等，以保证信息存储和信息处理的高效率；信息存储子系统503用于将药品生产、运输、检查、销售、投诉、客户使用等全流程跟踪信息上传到区块链；反造假管理子系统504用于基于负向反馈的药品投放及使用地域和时间分布特点的随机交叉校验的方法，根据区块链中的药品全流程跟踪的历史数据，系统自动识别潜在的造假药品和接近药品到期日期的投放的药品，并及时提醒药检机构潜在的药品造假和提醒客户潜在的药品风险等；性能评估子系统505用于评估药品反造假管理系统的及时性、有效性和准确性，基于负向反馈的药品投放及使用地域和时间分布特点的随机交叉校验的方法的可用性，以期通过在区块链网络中有效实现药品反造假管理。

其中信息存储子系统503将药品生产(时间、地点、确认)、运输(时间、地点、确认)、检查(时间、地点、确认)、销售(批发或零售：时间、地点、确认)、投诉(时间、地点、确认)、客户使用(时间、地点、确认)等全流程跟踪信息上传到区块链，例如，某公司生产的甲流疫苗经国家药监局审批合格后获得上市许可，该疫苗批量生产并且上市交易，针对次疫苗交易行为，区块链系统会产生一个新的区块，区块的输入可以是药品生产信息{时间＝20180108、地点＝xx制药厂、生产厂家确认＝yyy}、运输信息{时间＝20180110、地点＝上海-北京、供应商确认＝zzz}、检测信息{时间＝20180108、批签机构确认＝aaa；时间＝20180110、运输监管机构确认＝bbb}、销售{批发：时间＝20180110、地点＝xx社区卫生服务站、确认＝ccc；...}、投诉{时间＝20180201、地点＝xx社区卫生服务站、确认＝ddd；...}、客户使用{时间＝20180112、地点＝xx社区卫生服务站、确认＝vvv；...}等全流程跟踪信息、相关人员的公开密钥＝atcgwky123ytu和签字＝xxxy等信息，一个交易的输出可以是药品全流程跟踪的相关凭证材料的存放链接、药品造假或到期风险信息提醒＝致死率万分之13.13(可设定)、相关信息访问者的公开密钥(账户地址)等。所有记录对不同集团/公司分等级开放，充分利用区块链信息隐私保护、可追溯、不易篡改的特点，最大限度利用历史信息监管药品生产运输使用流程，提供最可信的药品反造假管理服务。

反造假管理子系统504基于负向反馈的药品投放及使用地域和时间分布特点的随机交叉校验的方法对所述区块链网络中的所述多个信息节点进行监测。

如果是以负面投诉信息作为负向反馈为例，则反造假管理子系统504中如果所述药品的投诉信息中包括在某一销售地有多条负面投诉，则所述风险等级为重点监察。

例如，某药品a重点投放的地区而且负面投诉较多，对接近药品到期日期的批次进行随机抽查的概率大等策略。

如果是以药品投放及使用地域作为负向反馈为例，则反造假管理子系统504中如果所述药品的销售地在第一地区，但所述使用信息中针对所述药品的使用地为第二地区，且所述第一地区和所述第二地区之间的间距超过预设范围，则所述风险等级为重点监察，监察对象为第二地区的药品；和/或如果所述药品的销售地在第一地区，但所述使用信息中针对所述药品的使用地为多个使用地区，且所述多个地区与所述第一地区均不相同，则所述风险等级为重点监察，监察对象为所述多个使用地区的药品。

例如，根据区块链中的药品全流程跟踪的历史数据，系统自动识别潜在的造假药品(如果某批号为xxx的药品a投放地区是d1，但交易结果显示该批号的药品a出现在千里之外的地区d2；或者某批号为xxx的药品a，但交易结果显示该批号的药品a出现在多个地区，那么其中只有一个是真的)。

如果是以时间分布特点作为负向反馈为例，则反造假管理子系统504中如果所述药品的销售信息中记录的销售时间或者所述使用信息中记录的使用时间与所述药品的有效期进行对比，发现所述销售时间或所述使用时间超过所述有效期，则风险等级为不安全。

例如，接近药品到期日期的投放的药品，并及时提醒药检机构潜在的药品造假和提醒客户潜在的药品风险(假冒，保质期到期)等，从而有力促进区块链技术应用在药品反造假管理方面的有效推广。

该系统中的模型为：

其中yn为所述药品在第n个采集地的质量评分，n为1～n的正整数，n表示采集地的个数，an为所述药品在第n个采集地的销售量，m为1～m的正整数，m表示销售地区的个数，n≤m，a和b为系数，xm为所述药品在第m个销售地的实际状态信息，如负面投诉、生产批次、投放数量、到期日期等。

譬如，某生物制剂公司s生产的乙肝疫苗上市后分别销往河北、河南、山东三个地区，此疫苗从生产到使用的所有流程均上传到区块链，在后续的疫苗跟踪服务中，发现2018年6-8月份期间，河北省m市出现百余起由于注射s厂家的疫苗后出现过敏反应的用户反馈，远高于其他地区的不良反应发生概率，我们的药品反造假管理子系统根据该疫苗在各地销售总量、疫苗反馈信息、全流程跟踪历史数据等信息发现m市出现的问题乙肝疫苗全部来自于p厂家的批次为2018xxxxt的乙肝疫苗，并且m市已经注射过的批次2018xxxxt的乙肝疫苗数量大于系统中显示的出售数量，系统得出结论：p厂家生产的批次2018xxxxt的乙肝疫苗疑似存在质量问题(假冒或者不合格)。管理系统会根据提示信息提醒药检机构潜在风险并请求监管部门介入调查。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备的计算机系统600仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(cpu)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。cpu601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至i/o接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)601执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如上述实施例中所述的区块链药品管控方法。

例如，所述的电子设备可以实现如图1中所示的：步骤s101：根据对药品进行全流程跟踪得到的多个信息节点构建区块链网络；步骤s102：基于负向反馈校验方法对所述区块链网络中的所述多个信息节点自动识别药品的潜在风险，得到风险等级；步骤s103：如果识别出所述药品在任一环节出现的风险等级达到提醒规则，则产生提醒信息。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。