数据信息管理方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本发明涉及计算机
技术领域：
，尤其涉及一种数据信息管理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术：
：业务数据表中保存了企业所办理的所有业务的数据，业务数据表中的业务数据通常按照维度、指标、时间进行划分，大型企业的业务数据表中通常包含几十个维度和上万个指标的海量数据信息，现有的对数据信息进行管理的方法中只能静态察看数据所对应的指标和维度，无法对数据进行深度剖析，导致用户在对业务数据表中所包含的海量数据信息进行分析时存在诸多困难，从而降低了对数据信息进行管理的效率。因此，现有的对数据信息进行管理的方法中存在管理效率不高的问题。技术实现要素：本发明实施例提供了一种数据信息管理方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中对数据信息进行管理的方法存在管理效率不高的问题。第一方面，本发明实施例提供了一种数据信息管理方法，其包括：获取预先存储的业务数据表，根据预设的多个指标计算公式对所述业务数据表中所包含的业务数据进行计算以得到指标计算数据表；根据预设的多个维度层级关系对所得到的指标计算数据表进行汇总整理以得到汇总业务数据表；若接收到用户所输入的查询信息，根据所述查询信息对所述汇总业务数据表中的汇总业务数据进行匹配以得到汇总业务数据表中与查询信息相匹配的目标数据；根据所述指标计算公式、所述维度层级关系及所述业务数据表对所得到的目标数据进行下钻分析，以获取得到该目标数据的数据逻辑信息。第二方面，本发明实施例提供了一种数据信息管理装置，其包括：指标计算单元，用于获取预先存储的业务数据表，根据预设的多个指标计算公式对所述业务数据表中所包含的业务数据进行计算以得到指标计算数据表；维度汇总单元，用于根据预设的多个维度层级关系对所得到的指标计算数据表进行汇总整理以得到汇总业务数据表；目标数据匹配单元，用于若接收到用户所输入的查询信息，根据所述查询信息对所述汇总业务数据表中的汇总业务数据进行匹配以得到汇总业务数据表中与查询信息相匹配的目标数据；数据逻辑信息获取单元，用于根据所述指标计算公式、所述维度层级关系及所述业务数据表对所得到的目标数据进行下钻分析，以获取得到该目标数据的数据逻辑信息。第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的数据信息管理方法。第四方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，其中所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的数据信息管理方法。本发明实施例提供了一种数据信息管理方法、装置、计算机设备及存储介质。通过对用户所输入的查询信息与汇总业务数据表进行匹配以得到目标数据，并对目标数据进行下钻分析，以得到目标数据的数据逻辑信息，通过获取目标数据的数据逻辑信息，能够更加清晰地反映目标数据的深层结构组成，用户可通过数据逻辑信息对该目标数据进行更加深入的分析和解读，能够大幅提高对海量数据信息进行管理的效率。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本发明实施例提供的数据信息管理方法的流程示意图；图2为本发明实施例提供的数据信息管理方法的子流程示意图；图3为本发明实施例提供的数据信息管理方法的另一子流程示意图；图4为本发明实施例提供的数据信息管理方法的另一流程示意图；图5为本发明实施例提供的数据信息管理方法的另一流程示意图；图6为本发明实施例提供的数据信息管理装置的示意性框图；图7为本发明实施例提供的数据信息管理装置的子单元示意性框图；图8为本发明实施例提供的数据信息管理装置的另一子单元示意性框图；图9为本发明实施例提供的数据信息管理装置的另一示意性框图；图10为本发明实施例提供的数据信息管理装置的另一示意性框图；图11为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。请参阅图1，图1是本发明实施例提供的数据信息管理方法的流程示意图，该数据信息管理方法应用于管理服务器中，该方法通过安装于管理服务器中的应用软件进行执行，管理服务器即是用于对企业所存储的数据信息进行管理的企业终端。如图1所示，该方法包括步骤s101～s104。s101、获取预先存储的业务数据表，根据预设的多个指标计算公式对所述业务数据表中所包含的业务数据进行计算以得到指标计算数据表。获取预先存储的业务数据表中的业务数据，根据预设的多个指标计算公式以及业务数据的指标信息对业务数据进行计算以得到指标计算数据表。其中，业务数据表即是一个保存企业所有业务数据的信息表，业务数据表中包含多个指标项和多个维度项，业务数据表中的业务数据包括指标信息和维度信息，每一个业务数据的指标信息对应一个具体的指标项，每一个业务数据的维度信息对应一个具体的维度项。大型企业的业务数据表中存储有海量的业务数据，为了方便对业务数据表中相应业务数据的管理关系进行分析，提高对海量数据信息进行管理的效率，需采用更加有效的管理方法对海量数据信息进行管理。指标计算公式即是管理服务器中所预设的用于根据业务数据的指标信息对业务数据进行计算的计算公式，每一个指标计算公式中包含多个待计算指标项，通过将指标计算公式中所包含的待计算指标与业务数据表中业务数据的指标信息进行匹配即可得到该指标计算公式在业务数据表中相对应的业务数据。指标计算数据表即是根据预设的指标计算公式以及业务数据的指标信息对业务数据进行计算后所得到的数据信息表，由于对业务数据进行计算的过程中只涉及业务数据的指标信息，因此指标计算数据表中业务数据的维度信息保持不变，指标计算数据表中业务数据的指标信息为计算结果对应的指标项。例如，一份业务数据表如表1所示。销售收入运营支出理赔支出研发支出寿险产品a----寿险产品b----寿险产品c----车险产品a----车险产品b----销售部门a----销售部门b----运营部门a----表1则根据表1所示，其中的业务数据表中所包含的指标项为：销售收入、运营支出、理赔支出和研发支出；业务数据表中所包含的维度项为：寿险产品a、寿险产品b、寿险产品c、车险产品a、车险产品b、销售部门a、销售部门b和运营部门a。例如，某一个指标计算公式为：净收入金额s＝x-y-l-t，其中，x为销售收入，y为运营支出，l为理赔支出，t为研发支出，则根据该计算公式对表1中的业务数据进行计算以后所得到的指标计算数据表中包含“净收入金额”这一指标项。s102、根据预设的多个维度层级关系对所得到的指标计算数据表进行汇总整理以得到汇总业务数据表。根据预设的多个维度层级关系对所得到的指标计算数据表中所包含的业务数据的维度信息，对指标计算数据表进行汇总整理，以得到汇总业务数据表。其中，预设的维度层级关系即是用于根据业务数据的维度信息对业务数据进行汇总整理的维度层级结构信息，每一个维度层级关系中包含多个层级。由于对业务数据进行计算的过程中只涉及业务数据的指标信息，因此指标计算数据表中业务数据的维度信息保持不变，因此可根据所预设的多个维度层级关系对指标计算数据表进行汇总整理。汇总业务数据表即是根据预设的维度层级关系以及指标计算数据表中业务数据的维度信息对指标计算业务数据表进行汇总整理所得的得到数据信息表。例如，某一维度层级关系中包含三个层级为：产品维度-产品大类-产品小类，产品大类中包含寿险产品和车险产品，寿险产品的产品小类中包含寿险产品a、寿险产品b和寿险产品c，车险产品的产品小类中包含车险产品a和车险产品b；则根据该维度层级关系对所得到的指标计算数据表中的业务数据进行整理后，所得到的汇总业务数据表中汇总业务数据的具体层级关系如表2所示。-产品维度--寿险产品-寿险产品a-寿险产品b-寿险产品c--车险产品-车险产品a-车险产品b-表2s103、若接收到用户所输入的查询信息，根据所述查询信息对所述汇总业务数据表中的汇总业务数据进行匹配以得到汇总业务数据表中与查询信息相匹配的目标数据。若接收到用户(管理服务器的使用者)所输入的查询信息，根据该查询信息对汇总业务数据表中的汇总业务数据进行匹配，以得到汇总业务数据表中与查询信息相匹配的目标数据。其中，用户所输入的查询信息中包括指标查询信息和维度查询信息，汇总业务数据表中的汇总业务数据包括指标信息和维度信息，指标查询信息即是用于对汇总业务数据表中汇总业务数据的指标信息进行匹配的信息，维度查询信息即是用于对汇总业务数据表中汇总业务数据的维度信息进行匹配的信息。在一实施例中，如图2所示，步骤s103包括子步骤s1031和s1032。s1031、根据查询信息中的维度查询信息对汇总业务数据表中的汇总业务数据进行匹配，以得到汇总业务数据表中与维度查询信息相匹配的数据信息。根据查询信息中的维度查询信息对汇总业务数据表中汇总业务数据的维度信息进行匹配，以得到与维度查询信息相匹配的汇总业务数据。其中，若在汇总业务数据表中匹配到与维度查询信息相匹配的汇总业务数据，则矩形执行下一步匹配流程；若未在汇总业务数据表中匹配到与维度查询信息相匹配的汇总业务数据，则向用户发生提示信息以提示用户修改所输入的维度查询信息后再进行匹配。s1032、根据查询信息中的指标查询信息对与维度查询信息相匹配的数据信息进行匹配，以得到与指标查询信息相匹配的目标数据。根据查询信息中的指标查询信息对与维度查询信息相匹配的汇总业务数据的指标信息进行匹配，以得到与指标查询信息相匹的目标数据。其中，若在与维度查询信息相匹配的汇总业务数据中匹配到与指标查询信息相匹配的汇总业务数据，则将匹配得到的汇总业务数据作为目标数据；若未在与维度查询信息相匹配的汇总业务数据中匹配到与指标查询信息相匹配的业务数据，则向用户发出提示信息，以提示用户修改所输入的指标查询信息后再次进行匹配。s104、根据所述指标计算公式、所述维度层级关系及所述业务数据表对所得到的目标数据进行下钻分析，以获取得到该目标数据的数据逻辑信息。根据所述指标计算公式及所述维度层级关系及所述业务数据表与对所得到的目标数据进行下钻分析，以获取目标数据的数据逻辑信息。下钻分析即是对所得到的目标数据的来源以及相应的维度层级关系进行分析的过程，以得到目标数据的数据逻辑信息，数据逻辑信息即是用于反映该目标数据的深层结构组成的信息。通过获取目标数据的数据逻辑信息，能够更加清晰地反映目标数据的深层结构组成，用户可通过数据逻辑信息对该目标数据进行更加深入的分析和解读。其中，数据逻辑信息包括与目标数据相匹配的指标计算公式中所包含的业务数据，获取与目标数据来源相关的业务数据，也即是对目标数据的来源进行分析；数据逻辑信息还包括与目标数据相匹配的维度层级关系中所包含的业务数据，获取与目标数据维度层级相关的业务数据，也即是对目标数据的维度层级关系进行分析。在一实施例中，如图3所示，步骤s104包括子步骤s1041、s1042和s1043。s1041、将目标数据的指标信息与预设的多个指标计算公式进行匹配，以得到与目标数据相匹配的指标计算公式。根据目标数据的指标信息对预设的多个指标计算公式进行匹配，即可得到与目标数据相匹配的指标计算公式。由于汇总业务数据表中的汇总业务数据均为通过指标计算公式计算得到的，因此根据目标数据的指标信息与各指标计算公式中计算结果的指标项信息进行匹配，即可得到与目标数据相匹配的指标计算公式。例如，目标数据的指标信息为净收入金额，则根据净收入金额与各指标计算公式中计算结果的指标项信息进行匹配，得到相应的指标计算公式为：净收入金额s＝x-y-l-t，其中，x为销售收入，y为运营支出，l为理赔支出，t为研发支出。s1042、将目标数据的维度信息与预设的多个维度层级关系进行匹配，以得到与目标数据相匹配的维度层级关系。将目标数据的维度信息与预设的多个维度层级关系进行匹配，即可得到与目标数据相匹配的维度层级关系。由于汇总业务数据表中的汇总业务数据通过维度信息进行汇总整理，因此，根据目标数据的业务维度与各维度层级关系中的具体层级关系进行匹配，即可得到与目标数据相匹配的维度层级关系。例如，目标数据的维度信息为寿险产品，则根据寿险产品与各维度层级关系中的具体层级关系进行匹配后，得到寿险产品的维度层级关系为：寿险产品-寿险产品a、寿险产品-寿险产品b、寿险产品-寿险产品c。s1043、将所得到与目标数据相匹配的指标计算公式及维度层级关系与业务数据表中的业务数据进行匹配，将匹配得到的与该指标计算公式及该维度层级关系相匹配的业务数据作为目标数据的数据逻辑信息。将所得到与目标数据相匹配的指标计算公式及维度层级关系与业务数据表中的业务数据进行匹配，即可得到与该指标计算公式及该维度层级关系相匹配的业务数据，将匹配得到的业务数据作为该目标数据的数据逻辑信息。例如，目标数据的指标信息为净收入金额、维度信息为寿险产品，则相应的指标计算公式为：净收入金额s＝x-y-l-t，其中，x为销售收入，y为运营支出，l为理赔支出，t为研发支出，相应的维度层级关系为：寿险产品-寿险产品a、寿险产品-寿险产品b、寿险产品-寿险产品c，获取业务数据表中组成指标信息为净收入金额、维度信息为寿险产品的目标数据的所有业务数据，该目标数据的数量逻辑信息对应表1的业务数据为：寿险产品a的销售收入、运营支出、理赔支出及研发支出；寿险产品b的销售收入、运营支出、理赔支出及研发支出；寿险产品c的销售收入、运营支出、理赔支出及研发支出。在本实施例中，对目标数据进行下钻分析以获取目标数据的数据逻辑信息，能够更加清晰地反映目标数据的深层结构组成，能够方便用户通过数据逻辑信息对该目标数据进行更加深入的分析和解读。在一实施例中，如图4所示，步骤s104之后还包括步骤s105和s106。s105、获取预先存储的历史汇总业务数据表，将目标数据与历史汇总业务数据表进行匹配以得到历史汇总业务数据表中与目标数据相匹配的历史汇总数据。获取预先存储的历史汇总业务数据表，将目标数据与历史汇总业务数据表进行匹配以得到历史汇总业务数据表中与目标数据相匹配的历史汇总数据。历史汇总业务数据表即是存储于管理服务器中的历史数据信息，例如，当前汇总业务数据表的生成时间为2018年5月，则历史汇总业务数据表为2018年5月之前所统计的汇总业务数据表。将目标数据与历史汇总业务数据表进行匹配，即可得到历史汇总业务数据表中与目标数据相匹配的历史汇总数据。具体的，通过将目标数据的指标信息和维度信息与历史汇总业务数据表中的历史汇总数据相匹配，即可得到与目标数据相匹配的历史汇总数据。s106、根据预设的预警计算公式对所得到的历史汇总数据及目标数据进行计算以得到预警计算结果。根据预设的预警计算公式对所得到的历史汇总数据及目标数据进行计算以得到预警计算结果。预警计算公式即是用于对目标数据及历史汇总数据进行计算的计算公式。具体的，预警计算公式中包括同环比计算公式、预实对比计算公式、绝对值计算公式。通过同环比计算公式对目标数据及相应的历史汇总数据进行计算，即可得到目标数据相对于历史汇总数据的同比增长值和环比增长值；通过预实对比计算公式对目标数据及相应的历史汇总数据进行计算，即可得到目标数据的预期数值与目标数据之间的差值；通过绝对值计算公式对目标数据及相应的历史汇总数据进行计算，即可得到目标数据与历史汇总数据之间差值的绝对值。在一实施例中，如图5所示，步骤s106之后还包括步骤s107和s108。s107、判断所述预警计算结果是否超出预设的预警阈值。判断所述预警计算结果是否超出预设的预警阈值。由于预警计算结果中包含根据目标数据与历史汇总数据进行计算之后所得到的计算结果，通过计算结果中的数值即可对计算结果是否超出预设的预警阈值进行判断。s108、若所述预警计算超出预设的预警阈值，针对所述目标数据发出预警提示信息。若所述预警计算超出预设的预警阈值，针对所述目标数据发出预警提示信息；若计算结果未超出预设的预警阈值，则不发出预警提示信息。通过对用户所输入的查询信息与汇总业务数据表进行匹配以得到目标数据，并对目标数据进行下钻分析，以得到目标数据的数据逻辑信息，通过获取目标数据的数据逻辑信息，能够更加清晰地反映目标数据的深层结构组成，用户可通过数据逻辑信息对该目标数据进行更加深入的分析和解读，能够大幅提高对海量数据信息进行管理的效率。本发明实施例还提供一种数据信息管理装置，该数据信息管理装置用于执行前述数据信息管理方法的任一实施例。具体地，请参阅图6，图6是本发明实施例提供的数据信息管理装置的示意性框图。该数据信息管理装置100可以配置于管理服务器中。如图6所示，数据信息管理装置100包括指标计算单元101、维度汇总单元102、目标数据匹配单元103和数据逻辑信息获取单元104。指标计算单元101，用于获取预先存储的业务数据表，根据预设的多个指标计算公式对所述业务数据表中所包含的业务数据进行计算以得到指标计算数据表。获取预先存储的业务数据表中的业务数据，根据预设的多个指标计算公式以及业务数据的指标信息对业务数据进行计算以得到指标计算数据表。其中，业务数据表即是一个保存企业所有业务数据的信息表，业务数据表中包含多个指标项和多个维度项，业务数据表中的业务数据包括指标信息和维度信息，每一个业务数据的指标信息对应一个具体的指标项，每一个业务数据的维度信息对应一个具体的维度项。大型企业的业务数据表中存储有海量的业务数据，为了方便对业务数据表中相应业务数据的管理关系进行分析，提高对海量数据信息进行管理的效率，需采用更加有效的管理方法对海量数据信息进行管理。指标计算公式即是管理服务器中所预设的用于根据业务数据的指标信息对业务数据进行计算的计算公式，每一个指标计算公式中包含多个待计算指标项，通过将指标计算公式中所包含的待计算指标与业务数据表中业务数据的指标信息进行匹配即可得到该指标计算公式在业务数据表中相对应的业务数据。指标计算数据表即是根据预设的指标计算公式以及业务数据的指标信息对业务数据进行计算后所得到的数据信息表，由于对业务数据进行计算的过程中只涉及业务数据的指标信息，因此指标计算数据表中业务数据的维度信息保持不变，指标计算数据表中业务数据的指标信息为计算结果对应的指标项。维度汇总单元102，用于根据预设的多个维度层级关系对所得到的指标计算数据表进行汇总整理以得到汇总业务数据表。根据预设的多个维度层级关系对所得到的指标计算数据表中所包含的业务数据的维度信息，对指标计算数据表进行汇总整理，以得到汇总业务数据表。其中，预设的维度层级关系即是用于根据业务数据的维度信息对业务数据进行汇总整理的维度层级结构信息，每一个维度层级关系中包含多个层级。由于对业务数据进行计算的过程中只涉及业务数据的指标信息，因此指标计算数据表中业务数据的维度信息保持不变，因此可根据所预设的多个维度层级关系对指标计算数据表进行汇总整理。汇总业务数据表即是根据预设的维度层级关系以及指标计算数据表中业务数据的维度信息对指标计算业务数据表进行汇总整理所得的得到数据信息表。目标数据匹配单元103，用于若接收到用户所输入的查询信息，根据所述查询信息对所述汇总业务数据表中的汇总业务数据进行匹配以得到汇总业务数据表中与查询信息相匹配的目标数据。若接收到用户(管理服务器的使用者)所输入的查询信息，根据该查询信息对汇总业务数据表中的汇总业务数据进行匹配，以得到汇总业务数据表中与查询信息相匹配的目标数据。其中，用户所输入的查询信息中包括指标查询信息和维度查询信息，汇总业务数据表中的汇总业务数据包括指标信息和维度信息，指标查询信息即是用于对汇总业务数据表中汇总业务数据的指标信息进行匹配的信息，维度查询信息即是用于对汇总业务数据表中汇总业务数据的维度信息进行匹配的信息。其他发明实施例中，如图7所示，所述目标数据匹配单元103包括子单元：维度匹配单元1031和指标匹配单元1032。维度匹配单元1031，用于根据查询信息中的维度查询信息对汇总业务数据表中的汇总业务数据进行匹配，以得到汇总业务数据表中与维度查询信息相匹配的数据信息。根据查询信息中的维度查询信息对汇总业务数据表中汇总业务数据的维度信息进行匹配，以得到与维度查询信息相匹配的汇总业务数据。其中，若在汇总业务数据表中匹配到与维度查询信息相匹配的汇总业务数据，则矩形执行下一步匹配流程；若未在汇总业务数据表中匹配到与维度查询信息相匹配的汇总业务数据，则向用户发生提示信息以提示用户修改所输入的维度查询信息后再进行匹配。指标匹配单元1032，用于根据查询信息中的指标查询信息对与维度查询信息相匹配的数据信息进行匹配，以得到与指标查询信息相匹配的目标数据。根据查询信息中的指标查询信息对与维度查询信息相匹配的汇总业务数据的指标信息进行匹配，以得到与指标查询信息相匹的目标数据。其中，若在与维度查询信息相匹配的汇总业务数据中匹配到与指标查询信息相匹配的汇总业务数据，则将匹配得到的汇总业务数据作为目标数据；若未在与维度查询信息相匹配的汇总业务数据中匹配到与指标查询信息相匹配的业务数据，则向用户发出提示信息，以提示用户修改所输入的指标查询信息后再次进行匹配。数据逻辑信息获取单元104，用于根据所述指标计算公式、所述维度层级关系及所述业务数据表对所得到的目标数据进行下钻分析，以获取得到该目标数据的数据逻辑信息。根据所述指标计算公式及所述维度层级关系及所述业务数据表与对所得到的目标数据进行下钻分析，以获取目标数据的数据逻辑信息。下钻分析即是对所得到的目标数据的来源以及相应的维度层级关系进行分析的过程，以得到目标数据的数据逻辑信息，数据逻辑信息即是用于反映该目标数据的深层结构组成的信息。通过获取目标数据的数据逻辑信息，能够更加清晰地反映目标数据的深层结构组成，用户可通过数据逻辑信息对该目标数据进行更加深入的分析和解读。其中，数据逻辑信息包括与目标数据相匹配的指标计算公式中所包含的业务数据，获取与目标数据来源相关的业务数据，也即是对目标数据的来源进行分析；数据逻辑信息还包括与目标数据相匹配的维度层级关系中所包含的业务数据，获取与目标数据维度层级相关的业务数据，也即是对目标数据的维度层级关系进行分析。其他发明实施例中，如图8所示，所述数据逻辑信息获取单元104包括子单元：指标计算公式获取单元1041、维度层级关系获取单元1042和业务数据匹配单元1043。指标计算公式获取单元1041，用于将目标数据的指标信息与预设的多个指标计算公式进行匹配，以得到与目标数据相匹配的指标计算公式。根据目标数据的指标信息对预设的多个指标计算公式进行匹配，即可得到与目标数据相匹配的指标计算公式。由于汇总业务数据表中的汇总业务数据均为通过指标计算公式计算得到的，因此根据目标数据的指标信息与各指标计算公式中计算结果的指标项信息进行匹配，即可得到与目标数据相匹配的指标计算公式。维度层级关系获取单元1042，用于将目标数据的维度信息与预设的多个维度层级关系进行匹配，以得到与目标数据相匹配的维度层级关系。将目标数据的维度信息与预设的多个维度层级关系进行匹配，即可得到与目标数据相匹配的维度层级关系。由于汇总业务数据表中的汇总业务数据通过维度信息进行汇总整理，因此，根据目标数据的业务维度与各维度层级关系中的具体层级关系进行匹配，即可得到与目标数据相匹配的维度层级关系。业务数据匹配单元1043，用于将所得到与目标数据相匹配的指标计算公式及维度层级关系与业务数据表中的业务数据进行匹配，将匹配得到的与该指标计算公式及该维度层级关系相匹配的业务数据作为目标数据的数据逻辑信息。将所得到与目标数据相匹配的指标计算公式及维度层级关系与业务数据表中的业务数据进行匹配，即可得到与该指标计算公式及该维度层级关系相匹配的业务数据，将匹配得到的业务数据作为该目标数据的数据逻辑信息。在本实施例中，对目标数据进行下钻分析以获取目标数据的数据逻辑信息，能够更加清晰地反映目标数据的深层结构组成，能够方便用户通过数据逻辑信息对该目标数据进行更加深入的分析和解读。其他发明实施例中，如图9所示，所述数据信息管理装置100还包括子单元：历史汇总数据匹配单元105和预警计算单元106。历史汇总数据匹配单元105，用于获取预先存储的历史汇总业务数据表，将目标数据与历史汇总业务数据表进行匹配以得到历史汇总业务数据表中与目标数据相匹配的历史汇总数据。获取预先存储的历史汇总业务数据表，将目标数据与历史汇总业务数据表进行匹配以得到历史汇总业务数据表中与目标数据相匹配的历史汇总数据。历史汇总业务数据表即是存储于管理服务器中的历史数据信息，例如，当前汇总业务数据表的生成时间为2018年5月，则历史汇总业务数据表为2018年5月之前所统计的汇总业务数据表。将目标数据与历史汇总业务数据表进行匹配，即可得到历史汇总业务数据表中与目标数据相匹配的历史汇总数据。具体的，通过将目标数据的指标信息和维度信息与历史汇总业务数据表中的历史汇总数据相匹配，即可得到与目标数据相匹配的历史汇总数据。预警计算单元106，用于根据预设的预警计算公式对所得到的历史汇总数据及目标数据进行计算以得到预警计算结果。根据预设的预警计算公式对所得到的历史汇总数据及目标数据进行计算以得到预警计算结果。预警计算公式即是用于对目标数据及历史汇总数据进行计算的计算公式。具体的，预警计算公式中包括同环比计算公式、预实对比计算公式、绝对值计算公式。通过同环比计算公式对目标数据及相应的历史汇总数据进行计算，即可得到目标数据相对于历史汇总数据的同比增长值和环比增长值；通过预实对比计算公式对目标数据及相应的历史汇总数据进行计算，即可得到目标数据的预期数值与目标数据之间的差值；通过绝对值计算公式对目标数据及相应的历史汇总数据进行计算，即可得到目标数据与历史汇总数据之间差值的绝对值。其他发明实施例中，如图10所示，所述数据信息管理装置100还包括子单元：预警判断单元107和提示信息发送单元108。预警判断单元107，用于判断所述预警计算结果是否超出预设的预警阈值。判断所述预警计算结果是否超出预设的预警阈值。由于预警计算结果中包含根据目标数据与历史汇总数据进行计算之后所得到的计算结果，通过计算结果中的数值即可对计算结果是否超出预设的预警阈值进行判断。提示信息发送单元108，用于若所述预警计算超出预设的预警阈值，针对所述目标数据发出预警提示信息。若所述预警计算超出预设的预警阈值，针对所述目标数据发出预警提示信息；若计算结果未超出预设的预警阈值，则不发出预警提示信息。通过对用户所输入的查询信息与汇总业务数据表进行匹配以得到目标数据，并对目标数据进行下钻分析，以得到目标数据的数据逻辑信息，通过获取目标数据的数据逻辑信息，能够更加清晰地反映目标数据的深层结构组成，用户可通过数据逻辑信息对该目标数据进行更加深入的分析和解读，能够大幅提高对海量数据信息进行管理的效率。上述数据信息管理装置可以实现为计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图11所示的计算机设备上运行。请参阅图11，图11是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。参阅图11，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行数据信息管理方法。该处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行数据信息管理方法。该网络接口505用于进行网络通信，如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现如下功能：获取预先存储的业务数据表，根据预设的多个指标计算公式对所述业务数据表中所包含的业务数据进行计算以得到指标计算数据表；根据预设的多个维度层级关系对所得到的指标计算数据表进行汇总整理以得到汇总业务数据表；若接收到用户所输入的查询信息，根据所述查询信息对所述汇总业务数据表中的汇总业务数据进行匹配以得到汇总业务数据表中与查询信息相匹配的目标数据；根据所述指标计算公式、所述维度层级关系及所述业务数据表对所得到的目标数据进行下钻分析，以获取得到该目标数据的数据逻辑信息。在一实施例中，处理器502在执行若接收到用户所输入的查询信息，根据所述查询信息对所述汇总业务数据表中的汇总业务数据进行匹配以得到汇总业务数据表中与查询信息相匹配的目标数据的步骤时，执行如下操作：根据查询信息中的维度查询信息对汇总业务数据表中的汇总业务数据进行匹配，以得到汇总业务数据表中与维度查询信息相匹配的数据信息；根据查询信息中的指标查询信息对与维度查询信息相匹配的数据信息进行匹配，以得到与指标查询信息相匹配的目标数据。在一实施例中，处理器502在执行根据所述指标计算公式、所述维度层级关系及所述业务数据表对所得到的目标数据进行下钻分析，以获取得到该目标数据的数据逻辑信息的步骤时，执行如下操作：将目标数据的指标信息与预设的多个指标计算公式进行匹配，以得到与目标数据相匹配的指标计算公式；将目标数据的维度信息与预设的多个维度层级关系进行匹配，以得到与目标数据相匹配的维度层级关系；将所得到与目标数据相匹配的指标计算公式及维度层级关系与业务数据表中的业务数据进行匹配，将匹配得到的与该指标计算公式及该维度层级关系相匹配的业务数据作为目标数据的数据逻辑信息。在一实施例中，处理器502在执行根据所述指标计算公式、所述维度层级关系及所述业务数据表对所得到的目标数据进行下钻分析，以获取得到该目标数据的数据逻辑信息的步骤之后，还执行如下操作：获取预先存储的历史汇总业务数据表，将目标数据与历史汇总业务数据表进行匹配以得到历史汇总业务数据表中与目标数据相匹配的历史汇总数据；根据预设的预警计算公式对所得到的历史汇总数据及目标数据进行计算以得到预警计算结果。在一实施例中，处理器502在执行根据预设的预警计算公式对所得到的历史汇总数据及目标数据进行计算以得到预警计算结果的步骤之后，还执行如下操作：判断所述预警计算结果是否超出预设的预警阈值；若所述预警计算超出预设的预警阈值，针对所述目标数据发出预警提示信息。本领域技术人员可以理解，图11中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图11所示实施例一致，在此不再赘述。应当理解，在本发明实施例中，处理器502可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。在本发明的另一实施例中提供存储介质。该存储介质可以为非易失性的计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取预先存储的业务数据表，根据预设的多个指标计算公式对所述业务数据表中所包含的业务数据进行计算以得到指标计算数据表；根据预设的多个维度层级关系对所得到的指标计算数据表进行汇总整理以得到汇总业务数据表；若接收到用户所输入的查询信息，根据所述查询信息对所述汇总业务数据表中的汇总业务数据进行匹配以得到汇总业务数据表中与查询信息相匹配的目标数据；根据所述指标计算公式、所述维度层级关系及所述业务数据表对所得到的目标数据进行下钻分析，以获取得到该目标数据的数据逻辑信息。在一实施例中，所述若接收到用户所输入的查询信息，根据所述查询信息对所述汇总业务数据表中的汇总业务数据进行匹配以得到汇总业务数据表中与查询信息相匹配的目标数据的步骤，包括：根据查询信息中的维度查询信息对汇总业务数据表中的汇总业务数据进行匹配，以得到汇总业务数据表中与维度查询信息相匹配的数据信息；根据查询信息中的指标查询信息对与维度查询信息相匹配的数据信息进行匹配，以得到与指标查询信息相匹配的目标数据。在一实施例中，所述根据所述指标计算公式、所述维度层级关系及所述业务数据表对所得到的目标数据进行下钻分析，以获取得到该目标数据的数据逻辑信息的步骤，包括：将目标数据的指标信息与预设的多个指标计算公式进行匹配，以得到与目标数据相匹配的指标计算公式；将目标数据的维度信息与预设的多个维度层级关系进行匹配，以得到与目标数据相匹配的维度层级关系；将所得到与目标数据相匹配的指标计算公式及维度层级关系与业务数据表中的业务数据进行匹配，将匹配得到的与该指标计算公式及该维度层级关系相匹配的业务数据作为目标数据的数据逻辑信息。在一实施例中，所述根据所述指标计算公式、所述维度层级关系及所述业务数据表对所得到的目标数据进行下钻分析，以获取得到该目标数据的数据逻辑信息的步骤之后，还包括：获取预先存储的历史汇总业务数据表，将目标数据与历史汇总业务数据表进行匹配以得到历史汇总业务数据表中与目标数据相匹配的历史汇总数据；根据预设的预警计算公式对所得到的历史汇总数据及目标数据进行计算以得到预警计算结果。在一实施例中，所述根据预设的预警计算公式对所得到的历史汇总数据及目标数据进行计算以得到预警计算结果的步骤之后，还包括：判断所述预警计算结果是否超出预设的预警阈值；若所述预警计算超出预设的预警阈值，针对所述目标数据发出预警提示信息。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，也可以将具有相同功能的单元集合成一个单元，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本
技术领域：
的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。当前第1页12