一种证券客服咨询的智能消息推送方法、系统及装置与流程

本发明涉及消息处理技术领域，尤其涉及一种证券客服咨询的智能消息推送方法、系统及装置。

背景技术：

随着移动互联网技术的快速发展,消息推送已经步入了智能消息推送时代。另一方面,社交网络的风靡,潜移默化地影响着人们的思维方式和行为模式,社交网络在消息推送中体现了越来越大的价值。证券客服咨询的沟通记录存在很多语音数据，所以首先要解决语音转文本技术，在客户服务过程中，需要将语音数据转化成文本数据，才能更方便人工阅读、计算机系统自动识别，进而为下一步的消息推送提供源数据，然而，在语音转文本过程中，存在着语句不连贯、多音字问题、朗读语速、发音标准程度等难题。

技术实现要素：

为了解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种证券客服咨询的智能消息推送方法、系统及装置。

本发明所采取的技术方案是：

一种证券客服咨询的智能消息推送方法，包括以下步骤：

根据客服沟通记录进行分析处理，得到文本数据；

对文本数据进行筛选处理，得到处理后的最优消息并进行推送。

作为所述的一种证券客服咨询的智能消息推送方法的进一步改进，所述的根据客服沟通记录进行分析处理，得到文本数据，这一步骤具体包括：

将客服沟通记录进行语音转文本处理，得到初始数据；

对初始数据进行分词标记，得到标记数据；

对标记数据进行查错分析处理，得到查错数据；

对查错数据中的错误的词进行记录，并进行候选词替换，得到替换后的文本数据，形成知识库。

作为所述的一种证券客服咨询的智能消息推送方法的进一步改进，所述的对文本数据进行筛选处理，得到处理后的最优消息并进行推送，这一步骤具体包括：

对文本数据进行特征提取和特征选择；

通过向量机技术，对知识库中的消息进行筛选匹配，生成备选集合；

从备选集合中选出与客户信息匹配的最优消息进行推送。

本发明所采用的另一个技术方案是：

一种证券客服咨询的智能消息推送系统，包括：

转化单元，用于根据客服沟通记录进行分析处理，得到文本数据；

推送单元，用于对文本数据进行筛选处理，得到处理后的最优消息并进行推送。

作为所述的一种证券客服咨询的智能消息推送系统的进一步改进，所述的转化单元具体包括：

标记单元，用于对初始数据进行分词标记，得到标记数据；

查错单元，用于对标记数据进行查错分析处理，得到查错数据；

替换单元，用于对查错数据中的错误的词进行记录，并进行候选词替换，得到替换后的文本数据，形成知识库。

作为所述的一种证券客服咨询的智能消息推送系统的进一步改进，所述的推送单元具体包括：

特征单元，用于对文本数据进行特征提取和特征选择；

筛选单元，用于通过向量机技术，对知识库中的消息进行筛选匹配，生成备选集合；

匹配单元，用于从备选集合中选出与客户信息匹配的最优消息进行推送。

本发明所采用的再一个技术方案是：

一种证券客服咨询的智能消息推送装置，包括：

存储器，用于存放程序；

处理器，用于执行所述程序，所述程序使得所述处理器执行所述的证券客服咨询的智能消息推送方法。

本发明的有益效果是：

本发明一种证券客服咨询的智能消息推送方法、系统及装置通过对客服沟通记录的分析，并结合专业知识库，对推送消息进行一系列步骤处理，最后选择出最优的消息推送给用户，有效解决了克服已有语音转文本和消息推送准确性不足的问题，大大提高了适用性。

附图说明

图1是本发明一种证券客服咨询的智能消息推送方法的步骤流程图；

图2是本发明一种证券客服咨询的智能消息推送系统的模块方框图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明：

参考图1，本发明一种证券客服咨询的智能消息推送方法，包括以下步骤：

根据客服沟通记录进行分析处理，得到文本数据；

对文本数据进行筛选处理，得到处理后的最优消息并进行推送。

进一步作为优选的实施方式，所述的根据客服沟通记录进行分析处理，得到文本数据，这一步骤具体包括：

将客服沟通记录进行语音转文本处理，得到初始数据；

对初始数据进行分词标记，得到标记数据；

对标记数据进行查错分析处理，得到查错数据；

对查错数据中的错误的词进行记录，并进行候选词替换，得到替换后的文本数据，形成知识库。

进一步作为优选的实施方式，所述的对文本数据进行筛选处理，得到处理后的最优消息并进行推送，这一步骤具体包括：

对文本数据进行特征提取和特征选择；

通过向量机技术，对知识库中的消息进行筛选匹配，生成备选集合；

从备选集合中选出与客户信息匹配的最优消息进行推送。

本发明实施例中，所述客服沟通记录的格式包括了语音、文字等，实施例具体如下：

s1，将客服沟通记录进行语音转文本处理和进行分词标记，得到标记数据；

s2，将标记数据进行查错规则分析处理，得到查错数据；

s3，将查错数据进行相邻词共现信息错误处理，记录错误的词；

s4，对错误的词采用候选词替换规则，将错误的词替换成正确的词组，完成优化的语音转文本数据，得到替换后的文本数据，形成知识库；

s5，对文本数据采用基于命名实体名称识别、特征提取以及特征选择；

s6，结合支持向量机技术，对知识库中的消息进行筛选匹配，生成备选集合；

s7，从推送消息的备选集合中，选出与客户信息匹配的最优消息，推送给客户。

参考图2，本发明一种证券客服咨询的智能消息推送系统，包括：

转化单元，用于根据客服沟通记录进行分析处理，得到文本数据；

推送单元，用于对文本数据进行筛选处理，得到处理后的最优消息并进行推送。

进一步作为优选的实施方式，所述的转化单元具体包括：

标记单元，用于对初始数据进行分词标记，得到标记数据；

查错单元，用于对标记数据进行查错分析处理，得到查错数据；

替换单元，用于对查错数据中的错误的词进行记录，并进行候选词替换，得到替换后的文本数据，形成知识库。

进一步作为优选的实施方式，所述的推送单元具体包括：

特征单元，用于对文本数据进行特征提取和特征选择；

筛选单元，用于通过向量机技术，对知识库中的消息进行筛选匹配，生成备选集合；

匹配单元，用于从备选集合中选出与客户信息匹配的最优消息进行推送。

本发明一种证券客服咨询的智能消息推送装置，包括：

存储器，用于存放程序；

处理器，用于执行所述程序，所述程序使得所述处理器执行所述的证券客服咨询的智能消息推送方法。

从上述内容可知，本发明通过对客服沟通记录的分析，并结合专业知识库，对推送消息进行一系列步骤处理，最后选择出最优的消息推送给用户，有效解决了克服已有语音转文本和消息推送准确性不足的问题，大大提高了适用性。

以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明创造并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。