本申请涉及人脸识别技术领域，特别涉及一种人脸识别系统及服务器。
背景技术
现有技术中，人脸识别时仅仅将人脸的正面图像与预存图像进行对比，但是正面图像只能反应人脸的部分特征，很多特征无法反应，例如鼻梁高度，耳朵宽度等，导致识别准确率较低。
因此，现有技术存在缺陷，急需改进。
技术实现要素：
本申请实施例提供一种人脸识别系统及服务器，可以人脸识别的准确率。
本申请实施例提供了一种人脸识别系统，用于安装于权限通道，以判断走过其中的人员是否具有权限，其特征在于，所述人脸识别系统包括：服务器、第一摄像头、至少两个第二摄像头，所述服务器分别与所述第一摄像头以及所述至少两个第二摄像头通信连接；
所述第一摄像头设置于所述权限通道的顶壁上以用于获取朝向其走来的人员的正面人脸图像，所述至少两个第二摄像头分别设置于所述权限通道的左右两侧以分别获取所述人员的左侧人脸图像以及右侧人脸图像；
所述服务器用于根据所述正面人脸图像、所述左侧人脸图像以及所述右侧人脸图像判断所述人员是否为具有权限的合法人员。
在本发明所述的人脸识别系统中，所述服务器包括：
第一判断模块，用于将所述正面人脸图像与预存正面人脸图像进行比较以判断该人员的身份标识，并根据该身份标识调出该人员的预存左侧人脸图像以及预存右侧人脸图像；
第二判断模块，用于将所述左侧人脸图像以及所述右侧人脸图像分别与所述预存左侧人脸图像以及所述预存右侧人脸图像对比，判断该人员是否为本人。
在本发明所述的人脸识别系统中，所述第一判断模块包括：
第一划分单元，用于按照脸部器官分布规则将待识别的正面人脸图像划分成多个特征区域；
第一识别单元，用于对所述正面人脸图像的每一特征区域进行识别以获取该特征区域的第一特征信息，该第一特征信息包括肤色信息以及形状信息
第一检索单元，用于根据所述第一特征信息从数据库中检索出多个待选正面人脸图像，其中，每一所述第一特征信息对应至少一个待选正面人脸图像，且该至少一个待选正面人脸图像的对应特征区域的第二特征信息与该第一特征信息的匹配度大于预设值；
第一判断单元，用于将所述多个待选正面人脸图像的各个特征区域分别与所述所述待识别的正面人脸图像的对应特征区域进行特征匹配，以从该多个待选正面人脸图像中选出目标人脸图像，以确定该人员的身份标识。
在本发明所述的人脸识别系统中，所述第二判断模块包括：
第二判断单元，用于判断该左侧人脸图像的外轮廓与所述预存左侧人脸图像的外轮廓的相比是否满足预设条件；
第一获取单元，用在左侧人脸图像的外轮廓满足与预设条件时，获取左侧人脸图像中的左耳区域图像以及左侧鼻子区域图像；
第一计算单元，用于计算所述左耳区域图像中的左耳第一最大宽度以及所述左侧鼻子区域图像的鼻子的第一最大高度；
第三判断单元，用于判断所述第一最大宽度以及所述第一最大高度的比值是否位于第一预设范围内，若在第一预设范围内则该左侧人脸图像鉴权通过。
在本发明所述的人脸识别系统中，所述第二判断模块还包括：
第四判断单元，用于判断该右侧人脸图像的外轮廓与所述预存右侧人脸图像的外轮廓的相比是否满足预设条件；
第二获取单元，用在右侧人脸图像的外轮廓满足与预设条件时，获取右侧人脸图像中的右耳区域图像以及右侧鼻子区域图像；
第一计算单元，用于计算所述右耳区域图像中的右耳第二最大宽度以及所述右侧鼻子区域图像的鼻子的第二最大高度；
第五判断单元，用于判断所述第二最大宽度以及所述第二最大高度的比值是否位于第二预设范围内，若在第二预设范围内则该右侧人脸图像鉴权通过；
第六判断单元，用于在所述左侧人脸图像以及所述右侧人脸图像均鉴权通过时，判断该人员为本人。
在本发明所述的人脸识别系统中，所述第二判断模块还包括：
第七判断单元，用于在所述左侧人脸图像以及所述右侧人脸图像有一个鉴权不通过时，判断该人员不为本人。
在本发明所述的人脸识别系统中，所述至少两个第二摄像头包括至少两组第二摄像头，每一组第二摄像头包括两个第二摄像头，同一组的两个第二摄像头相互正对地设置于该权限通道的两侧壁上；且各组第二摄像头位于不同的高度上。
一种服务器，包括：
第一判断模块，用于将所述正面人脸图像与预存正面人脸图像进行比较以判断该人员的身份标识，并根据该身份标识调出该人员的预存左侧人脸图像以及预存右侧人脸图像；
第二判断模块，用于将所述左侧人脸图像以及所述右侧人脸图像分别与所述预存左侧人脸图像以及所述预存右侧人脸图像对比，判断该人员是否为本人。
在本发明所述的服务器中，所述第一判断模块包括：
第一划分单元，用于按照脸部器官分布规则将待识别的正面人脸图像划分成多个特征区域；
第一识别单元，用于对所述正面人脸图像的每一特征区域进行识别以获取该特征区域的第一特征信息，该第一特征信息包括肤色信息以及形状信息
第一检索单元，用于根据所述第一特征信息从数据库中检索出多个待选正面人脸图像，其中，每一所述第一特征信息对应至少一个待选正面人脸图像，且该至少一个待选正面人脸图像的对应特征区域的第二特征信息与该第一特征信息的匹配度大于预设值；
第一判断单元，用于将所述多个待选正面人脸图像的各个特征区域分别与所述所述待识别的正面人脸图像的对应特征区域进行特征匹配，以从该多个待选正面人脸图像中选出目标人脸图像，以确定该人员的身份标识。
在本发明所述的服务器中，所述第一判断模块包括：
第一划分单元，用于按照脸部器官分布规则将待识别的正面人脸图像划分成多个特征区域；
第一识别单元，用于对所述正面人脸图像的每一特征区域进行识别以获取该特征区域的第一特征信息，该第一特征信息包括肤色信息以及形状信息
第一检索单元，用于根据所述第一特征信息从数据库中检索出多个待选正面人脸图像，其中，每一所述第一特征信息对应至少一个待选正面人脸图像，且该至少一个待选正面人脸图像的对应特征区域的第二特征信息与该第一特征信息的匹配度大于预设值；
第一判断单元，用于将所述多个待选正面人脸图像的各个特征区域分别与所述所述待识别的正面人脸图像的对应特征区域进行特征匹配，以从该多个待选正面人脸图像中选出目标人脸图像，以确定该人员的身份标识。
由上可知，本发明通过获取朝向其走来的人员的正面人脸图像，所述至少两个第二摄像头分别设置于所述权限通道的左右两侧以分别获取所述人员的左侧人脸图像以及右侧人脸图像；所述服务器用于根据所述正面人脸图像、所述左侧人脸图像以及所述右侧人脸图像判断所述人员是否为具有权限的合法人员；从而提高人脸识别的准确性，提高安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的人脸识别系统的结构示意图。
图2是本申请实施例提供的服务器的结构示意图。
图3是本申请实施例提供的第一判断模块的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接或可以相互通讯；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
在本申请中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征之“上”或之“下”可以包括第一和第二特征直接接触，也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”包括第一特征在第二特征正下方和斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
下文的公开提供了许多不同的实施方式或例子用来实现本申请的不同结构。为了简化本申请的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然，它们仅仅为示例，并且目的不在于限制本申请。此外，本申请可以在不同例子中重复参考数字和/或参考字母，这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施方式和/或设置之间的关系。此外，本申请提供了的各种特定的工艺和材料的例子，但是本领域普通技术人员可以意识到其他工艺的应用和/或其他材料的使用。
本申请的说明书和权利要求书以及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应当理解，这样描述的对象在适当情况下可以互换。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如，包含了一系列步骤的过程、方法或包含了一系列模块或单元的装置、终端、系统不必限于清楚地列出的那些步骤或模块或单元，还可以包括没有清楚地列出的步骤或模块或单元，也可以包括对于这些过程、方法、装置、终端或系统固有的其它步骤或模块或单元。
参考图1，图1为本发明一种人脸识别系统，用于安装于权限通道，以判断走过其中的人员是否具有权限。该人脸识别系统包括：服务器101、第一摄像头102、至少两个第二摄像头103，该服务器101分别与所述第一摄像头102以及所述至少两个第二摄像头103通信连接。
其中，该第一摄像头102设置于所述权限通道的顶壁上以用于获取朝向其走来的人员的正面人脸图像，所述至少两个第二摄像头103分别设置于所述权限通道的左右两侧以分别获取所述人员的左侧人脸图像以及右侧人脸图像；所述服务器101用于根据所述正面人脸图像、所述左侧人脸图像以及所述右侧人脸图像判断所述人员是否为具有权限的合法人员。
其中，请参照图2，在一些实施例中，该服务器101包括：第一判断模块11、第二判断模块12。
该第一判断模块11用于将所述正面人脸图像与预存正面人脸图像进行比较以判断该人员的身份标识，并根据该身份标识调出该人员的预存左侧人脸图像以及预存右侧人脸图像；该第二判断模块12用于将所述左侧人脸图像以及所述右侧人脸图像分别与所述预存左侧人脸图像以及所述预存右侧人脸图像对比，判断该人员是否为本人。左侧人脸图像以及右侧人脸图像均鉴权通过则为本人，左侧人脸图像以及所述右侧人脸图像中一个鉴权不通过则不为本人。
请参照图3，具体地，该第一判断模块11包括：第一划分单元111、第一识别单元112、第一检索单元113、第一判断单元114。
其中，该第一划分单元111用于按照脸部器官分布规则将待识别的正面人脸图像划分成多个特征区域。
其中，该第一识别单元112用于对所述正面人脸图像的每一特征区域进行识别以获取该特征区域的第一特征信息，该第一特征信息包括肤色信息以及形状信息。
其中，该第一检索单元113用于根据所述第一特征信息从数据库中检索出多个待选正面人脸图像，其中，每一所述第一特征信息对应至少一个待选正面人脸图像，且该至少一个待选正面人脸图像的对应特征区域的第二特征信息与该第一特征信息的匹配度大于预设值；
其中，该第一判断单元114用于将所述多个待选正面人脸图像的各个特征区域分别与所述所述待识别的正面人脸图像的对应特征区域进行特征匹配，以从该多个待选正面人脸图像中选出目标人脸图像，以确定该人员的身份标识。
具体地，该第二判断模块12包括：第二判断单元、第一获取单元、第一计算单元、第三判断单元、第四判断单元、第二获取单元、第一计算单元、第五判断单元、第六判断单元、第七判断单元。
其中，该第二判断单元用于判断该左侧人脸图像的外轮廓与所述预存左侧人脸图像的外轮廓的相比是否满足预设条件；
其中，该第一获取单元用在左侧人脸图像的外轮廓满足与预设条件时，获取左侧人脸图像中的左耳区域图像以及左侧鼻子区域图像；其中，该第一计算单元用于计算所述左耳区域图像中的左耳第一最大宽度以及所述左侧鼻子区域图像的鼻子的第一最大高度；其中，该第三判断单元用于判断所述第一最大宽度以及所述第一最大高度的比值是否位于第一预设范围内，若在第一预设范围内则该左侧人脸图像鉴权通过；其中，该第四判断单元用于判断该右侧人脸图像的外轮廓与所述预存右侧人脸图像的外轮廓的相比是否满足预设条件；其中，该第二获取单元用在右侧人脸图像的外轮廓满足与预设条件时，获取右侧人脸图像中的右耳区域图像以及右侧鼻子区域图像。其中，该第一计算单元用于计算所述右耳区域图像中的右耳第二最大宽度以及所述右侧鼻子区域图像的鼻子的第二最大高度。
其中，该第五判断单元用于判断所述第二最大宽度以及所述第二最大高度的比值是否位于第二预设范围内，若在第二预设范围内则该右侧人脸图像鉴权通过；其中，该第六判断单元用于在所述左侧人脸图像以及所述右侧人脸图像均鉴权通过时，判断该人员为本人。第七判断单元用于在所述左侧人脸图像以及所述右侧人脸图像有一个鉴权不通过时，判断该人员不为本人。
在一些实施例中，该至少两个第二摄像头103包括至少两组第二摄像头103，每一组第二摄像头103包括两个第二摄像头103，同一组的两个第二摄像头相互正对地设置于该权限通道的两侧壁上；且各组第二摄像头位于不同的高度上。
由上可知，本发明通过获取朝向其走来的人员的正面人脸图像，所述至少两个第二摄像头分别设置于所述权限通道的左右两侧以分别获取所述人员的左侧人脸图像以及右侧人脸图像；所述服务器用于根据所述正面人脸图像、所述左侧人脸图像以及所述右侧人脸图像判断所述人员是否为具有权限的合法人员；从而提高人脸识别的准确性，提高安全性。
需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于计算机可读存储介质中，该存储介质可以包括但不限于：只读存储器(rom，readonlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例所提供的大数据安全加密方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。