技术特征：
技术总结
本申请涉及一种识别分类模型训练方法和系统。所述方法包括：根据破坏率和初始图片样本数据，获取有损图片样本数据，将有损图片样本数据输入去噪声模型中进行训练，将获取的还原图片样本数据输入识别分类模型中进行训练，获取样本标签值和识别损失值，对去噪声模型和识别分类模型进行反向传导算法的计算，获取训练好的去噪声模型和训练好的识别分类模型。采用本方法所训练的去噪声模型可以有效地匹配识别分类模型，使得识别分类模型可以对有损的数据进行有效且准确地的识别和分类，降低实际应用中噪声对识别分类的影响，提高对具有噪声或者特征不明显的图片进行识别和分类的准确度。
技术研发人员：徐智浩;王达;周雪峰;苏泽荣;鄢武
受保护的技术使用者：广东省智能制造研究所
技术研发日：2018.09.19
技术公布日：2019.01.18