本发明属于电力物资管理技术领域，具体涉及基于物联网技术的电力企业物资仓储货位分配方法。
背景技术：
“互联网+物流”的背景下，智能仓储具有良好的机会。智能仓储——“互联网+物流”的重要价值节点仓储管理在物流管理中占据着重要地位，现代物流以整合流程、协调上下游为主要目标，强调最优库存。智能化仓储系统可以显著降低仓储成本，可以至少节约70%以上的土地成本和80%以上的劳动力成本，是“互联网+物流”的重要价值节点。
南方电网公司已经上线的物资管理系统已经初步实现仓储物资管理，并逐步完成仓储移动作业，基本满足仓储作业管理需要；但随着仓储业务的发展，传统仓储管理模式已经跟不上发展的需要，在实际仓储作业中往往存在作业效率不高、精准度不够的问题，对仓管员的实际经验依靠度非常高。
通过南方电网技术情报查询获悉，截止到目前南方电网尚未有系统、针对性的研究，解决上述问题。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于物联网技术的电力企业物资仓储货位分配方法，本方法研究将基于数学建模方式，构建影响仓储作业效率、精准度的分析模型，研究不同仓库不同储备物资的最优化的货位分配方案，实现智能推荐货位机制，为进一步提升仓储作业管理能力进行探索性研究，具备较大应用推广价值，以克服现有技术的不足。
本发明是这样实现的：
基于物联网技术的电力企业物资仓储货位分配方法，该方法采用充分调研分析仓库物资的外形尺寸、重量、材质、出入库频率、出入数量、出入库路线、货架规格数据的基础上，对仓储作业效率评价、物资仓储货位分配建模，分析出最优化物资仓储货位分配方案，并对人工货位分配和模型分配效率进行统计计算，得出效率提升的量化数据；
具体步骤如下
步骤一、仓库作业效率评价模型研究
结合物资仓储历史数据，研究影响仓储作业效率相关因素，以及物资存储位置对仓储作业时效性的影响，梳理并制定仓储作业效率综合评价指标体系，构建仓库作业效率评价模型，为科学评价仓库作业效率提供基础；
步骤二、基于abc类物资仓储货位分配模型研究
abc分类是黄金位置分配给出入库频率高的货物，从而使得出入库的效率最大化和出入库装卸成本最小化；结合仓储实际情况，基于物资仓储历史数据，按照出入库频率高低，把物资分为a、b、c三大类，a类物资放在黄金位置，b类物资放在中间位置，c类物资放在相对靠里的位置，并充分考虑货物出入库频率与地域、季节性等其他因素的关联，构建基于abc类物资仓储货位分配的研究模型，为解决物资在评价指标条件下货位科学分配提供参考；
步骤三、物资仓储货位分配与物资出库关联度研究
基于目前仓库物资出库历史数据，对出库记录相对较多的数据利用apriori算法进行综合分析，研究物资仓储货位分配与物资出库关联度，分析仓储物资被一起领用出库一般性规律，为物资仓储货位的规划提供参考依据；
步骤四、人工货位分配与模型分配效率统计比较研究
通过对历史数据中人工货位分配的效率统计计算和货位分配模型预测的效率计算，将两者进行比较研究，从理论数据上证实货位分配模型的作业效率高于人工货位分配，为下一步货位分配系统开发应用提供实用化理论保障；
步骤五、物资仓储货位分配与物资管理系统集成研究
物资仓储货位分配涉及与外部物资管理系统集成，需要调研梳理两者之间的集成关系，通过使用webservice技术调用物资管理系统相关物资仓库历史作业数据、仓库存储结构等信息，为理论研究、软件系统实现提供基础数据支撑；
步骤六、物资仓储货位分配信息系统开发实现
基于仓库历史数据分析，结合物资仓储货位分配相关模型研究成果，建设物资仓储货位分配信息系统，并实现与物资管理系统对接，动态分析和输出仓库物资最优物资存储货位分配方案。
优选的，步骤六中具体实现过程包括：
一、接口集成：通过接口集成，获取物资管理系统仓储相关数据，作为物资仓储货位分配算法模型输入条件；
二、模型设置：建立物物资仓储货位分配模型运算参数设置区，为模型各项运行参数提供人工维护功能
三、算法模型及成果输出：固化算法模型，并能依据输入条件、输出运算结果，推荐最优物资存储货位分配方案；
四、仓储作业效率综合评价指标查询：能够查看指定仓储作业效率的各项运行指标结果。
优选的，实现仓库作业效率评价模型研究的办法是研究能够客观反映仓库运作过程中业务处理高效与否的业务评价指标，构建仓库作业效率评价模型。
优选的，实现基于abc类物资仓储货位分配模型研究的办法是在满足各类物资在不同存储条件要求、储备容量要求，不同存储区域硬件条件特征情况下，构建多维度、多层次货位分配模型，实现物资存储货位科学分配。
优选的，实现物资仓储货位分配信息系统开发的方法是通过与物资管理系统集成，动态获取物资仓库历史作业数据信息、仓库存储结构信息，建立物资存储区域规划算法模型，输出仓库物资存储规划方案。以此思路完成软件系统总体架构设计，指导开发实现。
优选的，将上述方法基于物联网技术，运用数学建模算法，对仓库物资涉及的物理参数、出入库数据，根据出入库频率、数量等进行多维度建模研究，分析自动化仓库内部储备物资存储货位存放的最优方案，为最大化利用现有仓库库容、有效提高仓库出入库作业效率；具体的，采用java集成开发平台，在充分研究并应用基于abc类物资仓储货位分配算法、物资仓储货位分配与物资出库关联度算法基础上，进行系统的数学建模、开发和单元测试，通过使用webservice调用物资管理系统相关物资仓库历史作业数据、仓库存储结构数据信息，从而得到所述目标。
由于采用了上述技术方案，与现有技术相比，本发明突破目前传统的仓库货位存放模式，通过软件系统的实现，使仓储物资存放方式更加规范化，以科学、合理的存储方案来取代以前人工货位存储管理的随意性和不科学、不合理的管理方式，提高仓库货位管理的效率，通过本发明得出的货位分配代替人工经验的货位分配，预计提高仓储物资出库的作业时间20%，为智能化仓储的建设奠定坚实的基础；同时，研究开发出货位分配系统能实现南方电网企业任意结构仓库中仓储物资货位分配最优化方案，对全网仓储物资出入库作业效率的提高具有规模化效应。
具体实施方式
下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的实施例：
基于物联网技术的电力企业物资仓储货位分配方法，该方法采用充分调研分析仓库物资的外形尺寸、重量、材质、出入库频率、出入数量、出入库路线、货架规格数据的基础上，对仓储作业效率评价、物资仓储货位分配建模，分析出最优化物资仓储货位分配方案，并对人工货位分配和模型分配效率进行统计计算，得出效率提升的量化数据；
具体步骤如下
步骤一、仓库作业效率评价模型研究
结合物资仓储历史数据，研究影响仓储作业效率相关因素，以及物资存储位置对仓储作业时效性的影响，梳理并制定仓储作业效率综合评价指标体系，构建仓库作业效率评价模型，为科学评价仓库作业效率提供基础；
步骤二、基于abc类物资仓储货位分配模型研究
abc分类是黄金位置分配给出入库频率高的货物，从而使得出入库的效率最大化和出入库装卸成本最小化；结合仓储实际情况，基于物资仓储历史数据，按照出入库频率高低，把物资分为a、b、c三大类，a类物资放在黄金位置，b类物资放在中间位置，c类物资放在相对靠里的位置，并充分考虑货物出入库频率与地域、季节性等其他因素的关联，构建基于abc类物资仓储货位分配的研究模型，为解决物资在评价指标条件下货位科学分配提供参考；
步骤三、物资仓储货位分配与物资出库关联度研究
基于目前仓库物资出库历史数据，对出库记录相对较多的数据利用apriori算法进行综合分析，研究物资仓储货位分配与物资出库关联度，分析仓储物资被一起领用出库一般性规律，为物资仓储货位的规划提供参考依据；
步骤四、人工货位分配与模型分配效率统计比较研究
通过对历史数据中人工货位分配的效率统计计算和货位分配模型预测的效率计算，将两者进行比较研究，从理论数据上证实货位分配模型的作业效率高于人工货位分配，为下一步货位分配系统开发应用提供实用化理论保障；
步骤五、物资仓储货位分配与物资管理系统集成研究
物资仓储货位分配涉及与外部物资管理系统集成，需要调研梳理两者之间的集成关系，通过使用webservice技术调用物资管理系统相关物资仓库历史作业数据、仓库存储结构等信息，为理论研究、软件系统实现提供基础数据支撑；
步骤六、物资仓储货位分配信息系统开发实现
基于仓库历史数据分析，结合物资仓储货位分配相关模型研究成果，建设物资仓储货位分配信息系统，并实现与物资管理系统对接，动态分析和输出仓库物资最优物资存储货位分配方案。
优选的，步骤六中具体实现过程包括：
一、接口集成：通过接口集成，获取物资管理系统仓储相关数据，作为物资仓储货位分配算法模型输入条件；
二、模型设置：建立物物资仓储货位分配模型运算参数设置区，为模型各项运行参数提供人工维护功能
三、算法模型及成果输出：固化算法模型，并能依据输入条件、输出运算结果，推荐最优物资存储货位分配方案；
四、仓储作业效率综合评价指标查询：能够查看指定仓储作业效率的各项运行指标结果。
优选的，实现仓库作业效率评价模型研究的办法是研究能够客观反映仓库运作过程中业务处理高效与否的业务评价指标，构建仓库作业效率评价模型。
优选的，实现基于abc类物资仓储货位分配模型研究的办法是在满足各类物资在不同存储条件要求、储备容量要求，不同存储区域硬件条件特征情况下，构建多维度、多层次货位分配模型，实现物资存储货位科学分配。
优选的，实现物资仓储货位分配信息系统开发的方法是通过与物资管理系统集成，动态获取物资仓库历史作业数据信息、仓库存储结构信息，建立物资存储区域规划算法模型，输出仓库物资存储规划方案。以此思路完成软件系统总体架构设计，指导开发实现。
优选的，将上述方法基于物联网技术，运用数学建模算法，对仓库物资涉及的物理参数、出入库数据，根据出入库频率、数量等进行多维度建模研究，分析自动化仓库内部储备物资存储货位存放的最优方案，为最大化利用现有仓库库容、有效提高仓库出入库作业效率；具体的，采用java集成开发平台，在充分研究并应用基于abc类物资仓储货位分配算法、物资仓储货位分配与物资出库关联度算法基础上，进行系统的数学建模、开发和单元测试，通过使用webservice调用物资管理系统相关物资仓库历史作业数据、仓库存储结构数据信息，从而得到所述目标。
上述方案的描述是为便于该技术领域的普通技术人员能理解和使用的发明，熟悉本领域技术的人员显然可以容易地对实施方案做出各种修改，因此，本发明不限于上述实方案，本领域技术人员根据本发明的方法，不脱离本发明范畴所做出的改进和修改都应该在本发明的保护范围之内。