用于生成信息的方法和装置与流程

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成信息的方法和装置。

背景技术：

用户可以通过在搜索网站中输入搜索词来获得与搜索词相关的信息。不同的搜索网站采用不同的展现样式或者排序算法来为用户提供搜索服务。对于，同一个搜索网站，用户输入同一个搜索词，搜索网站也可以通过不同的搜索产品提供不同的展现样式或者排序算法来为用户提供搜索服务。

目前，大都采用人工或者调查问卷的方式对搜索网站或者搜索产品的用户体验进行评价。

技术实现要素：

本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：接收用户针对搜索结果统计数据集合输入的查询条件，其中，搜索结果统计数据包括搜索词和对象描述信息，其中，对象描述信息包括至少一种对象属性类型的属性信息；将搜索结果统计数据集合中与查询条件匹配的搜索结果统计数据确定为目标搜索结果统计数据集合；对于目标搜索结果统计数据集合中的每个搜索结果统计数据，执行以下匹配分值确定操作，得到与该搜索结果统计数据对应的匹配分值。

在一些实施例中，匹配分值确定操作包括：根据该搜索结果统计数据的对象描述信息所包括的各种属性信息对应的对象属性类型，在预设检测条件集合中选取至少一种检测条件确定为与该搜索结果统计数据对应的第一检测条件集合；对于所确定的第一检测条件集合中的每种检测条件，按照与该种检测条件对应的条件检测方法，确定该搜索结果统计数据是否满足该种检测条件，以及响应于确定满足，将该搜索结果统计数据在该种检测条件下的匹配分值设置为第一预设数值，响应于确定不满足，将该搜索结果统计数据在该种检测条件下的匹配分值设置为小于所述第一预设数值的第二预设数值。

在一些实施例中，搜索结果统计数据还包括搜索产品标识；以及该方法还包括：用目标搜索结果统计数据集合中各个搜索结果统计数据中所包括的搜索产品标识生成目标搜索产品标识集合；用目标搜索结果统计数据集合中各个搜索结果统计数据所对应的第一检测条件集合生成第二检测条件集合；对于第二检测条件集合中的每种检测条件，执行以下条件满足率确定操作：对于目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识，将目标搜索结果统计数据集合中搜索产品标识为该搜索产品标识的搜索结果统计数据的条数确定为第一搜索结果统计数据条数，将目标搜索结果统计数据集合中搜索产品标识为该搜索产品标识的各个搜索结果统计数据在该种检测条件下的匹配分值之和确定为第一匹配分值和，以及将第一匹配分值和除以第一搜索结果统计数据条数与第一预设数值的积所得的比值确定为该搜索产品标识所指示的搜索产品在该种检测条件下的条件满足率。

在一些实施例中，该方法还包括：对于目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识，根据该搜索产品标识所指示的搜索产品在第二检测条件集合中各种检测条件下的条件满足率，确定该搜索产品标识所指示的搜索产品的综合条件满足率。

在一些实施例中，该方法还包括：根据目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识所指示的搜索产品的综合条件满足率，确定目标搜索产品标识集合的综合条件满足率。

在一些实施例中，该方法还包括：对于目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识，按照预设呈现方式，呈现该搜索产品标识所指示的产品在第二检测条件集合中各种检测条件下的条件满足率。

在一些实施例中，该方法还包括：对于目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识，呈现该搜索产品标识所指示的搜索产品的综合条件满足率。

在一些实施例中，搜索结果统计数据还包括：展现次数，对象属性类型包括以下至少一项：标题、页面地址。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的装置，该装置包括：接收单元，被配置成接收用户针对搜索结果统计数据集合输入的查询条件，其中，搜索结果统计数据包括搜索词和对象描述信息，其中，对象描述信息包括至少一种对象属性类型的属性信息；第一确定单元，被配置成将搜索结果统计数据集合中与查询条件匹配的搜索结果统计数据确定为目标搜索结果统计数据集合；第二确定单元，被配置成对于目标搜索结果统计数据集合中的每个搜索结果统计数据，执行以下匹配分值确定操作，得到与该搜索结果统计数据对应的匹配分值。

在一些实施例中，匹配分值确定操作包括：根据该搜索结果统计数据的对象描述信息所包括的各种属性信息对应的对象属性类型，在预设检测条件集合中选取至少一种检测条件确定为与该搜索结果统计数据对应的第一检测条件集合；对于所确定的第一检测条件集合中的每种检测条件，按照与该种检测条件对应的条件检测方法，确定该搜索结果统计数据是否满足该种检测条件，以及响应于确定满足，将该搜索结果统计数据在该种检测条件下的匹配分值设置为第一预设数值，响应于确定不满足，将该搜索结果统计数据在该种检测条件下的匹配分值设置为小于所述第一预设数值的第二预设数值。

在一些实施例中，搜索结果统计数据还包括搜索产品标识；以及该装置还包括：第一生成单元，被配置成用目标搜索结果统计数据集合中各个搜索结果统计数据中所包括的搜索产品标识生成目标搜索产品标识集合；第二生成单元，被配置成用目标搜索结果统计数据集合中各个搜索结果统计数据所对应的第一检测条件集合生成第二检测条件集合；第三确定单元，被配置成对于第二检测条件集合中的每种检测条件，执行以下条件满足率确定操作：对于目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识，将目标搜索结果统计数据集合中搜索产品标识为该搜索产品标识的搜索结果统计数据的条数确定为第一搜索结果统计数据条数，将目标搜索结果统计数据集合中搜索产品标识为该搜索产品标识的各个搜索结果统计数据在该种检测条件下的匹配分值之和确定为第一匹配分值和，以及将第一匹配分值和除以第一搜索结果统计数据条数与第一预设数值的积所得的比值确定为该搜索产品标识所指示的搜索产品在该种检测条件下的条件满足率。

在一些实施例中，该装置还包括：第四确定单元，被配置成对于目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识，根据该搜索产品标识所指示的搜索产品在第二检测条件集合中各种检测条件下的条件满足率，确定该搜索产品标识所指示的搜索产品的综合条件满足率。

在一些实施例中，该装置还包括：第五确定单元，被配置成根据目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识所指示的搜索产品的综合条件满足率，确定目标搜索产品标识集合的综合条件满足率。

在一些实施例中，该装置还包括：第一呈现单元，被配置成对于目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识，按照预设呈现方式，呈现该搜索产品标识所指示的产品在第二检测条件集合中各种检测条件下的条件满足率。

在一些实施例中，该装置还包括：第二呈现单元，被配置成对于目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识，呈现该搜索产品标识所指示的搜索产品的综合条件满足率。

在一些实施例中，搜索结果统计数据还包括：展现次数，对象属性类型包括以下至少一项：标题、页面地址。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的用于生成信息的方法和装置，通过接收用户针对搜索结果统计数据集合输入的查询条件，其中，搜索结果统计数据包括搜索词和对象描述信息，其中，对象描述信息包括至少一种对象属性类型的属性信息；然后，将搜索结果统计数据集合中与查询条件匹配的搜索结果统计数据确定为目标搜索结果统计数据集合；最后，对于目标搜索结果统计数据集合中的每个搜索结果统计数据，执行匹配分值确定操作。从而有效利用了搜索结果统计数据，实现了自动化对搜索网站/搜索产品的用户体验进行量化评价。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2a是根据本申请的用于生成信息的方法的一个实施例的流程图；

图2b是根据本申请的匹配分值确定操作的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于生成信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4a是根据本申请的用于生成信息的方法的又一个实施例的流程图；

图4b是根据本申请的条件满足率确定操作的一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于生成信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于生成信息的方法或用于生成信息的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括数据服务器101、102、103，网络104和信息生成设备105。网络104用以在数据服务器101、102、103和信息生成设备105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用信息生成设备105通过网络104与数据服务器101、102、103交互，以接收或发送消息等。信息生成设备105上可以安装有各种通讯客户端应用，例如用于生成信息的应用、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

信息生成设备105可以是硬件，也可以是软件。当信息生成设备105为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当信息生成设备105为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供信息生成服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

数据服务器101、102、103可以是提供各种服务的服务器，例如对信息生成设备105上显示的用于生成信息的应用提供支持的后台数据服务器。后台数据服务器可以对接收到的搜索结果统计数据查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如搜索结果统计数据)反馈给信息生成设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于生成信息的方法一般由信息生成设备105执行，相应地，用于生成信息的装置一般设置于信息生成设备105中。在某些情况下，上述系统架构100也可以不包括数据服务器101、102、103和网络104，即，本申请实施例所提供的用于生成信息的方法也可以由信息生成设备105单独执行。

需要说明的是，数据服务器101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当数据服务器为硬件时，可以实现成多个数据服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当数据服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供数据查询服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的数据服务器、网络和信息生成设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的数据服务器、网络和信息生成设备。

继续参考图2a，其示出了根据本申请的用于生成信息的方法的一个实施例的流程200。该用于生成信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，接收用户针对搜索结果统计数据集合输入的查询条件。

在本实施例中，用于生成信息的方法的执行主体(例如图1所示的信息生成设备)可以本地或者远程地从与上述执行主体网络连接的终端设备接收用户针对搜索结果统计数据集合输入的查询条件。其中，搜索结果统计数据可以包括搜索词和对象描述信息。

这里的对象描述信息是用于对对象进行描述的各种信息。其中，对象可以包括实物、服务、人、事等等，这里的对象可以用信息(包括文字、图片和声音)进行描述。对象描述信息可以包括至少一种对象属性类型的属性信息。例如，对对象“鲜花递送”进行描述的对象描述信息可以包括：花店名称、服务承诺描述、鲜花用途分类描述、花店头像图片、花店地址、鲜花递送服务网址等等属性类型的属性信息。又例如，对对象“汽车”进行描述的对象描述信息可以包括：车辆厂家、车辆型号、发动机参数、价格、车辆图片、车辆描述标题等等属性类型的属性信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对象属性类型可以包括以下至少一项：标题、页面地址。其中，标题是用于对对象描述信息进行概括，页面地址用于指示对象描述信息对应的具体页面地址。

实践中，搜索结果统计数据除了包括搜索词外，还可以包括其他字段，例如，还可以包括：展现次数、搜索时间等。而这里，查询条件是指针对搜索结果统计数据所包括的各个字段进行约束的条件。

实践中，搜索结果统计数据集合可以是通过对搜索日志进行统计分析之后所得到的，搜索日志中包括用户输入的搜索词和对应的搜索结果。

这里，搜索结果统计数据集合可以存储在上述执行主体本地，搜索结果统计数据集合也可以存储在与上述执行主体网络连接的其他电子设备(例如，图1中所示的数据服务器)中。

步骤202，将搜索结果统计数据集合中与查询条件匹配的搜索结果统计数据确定为目标搜索结果统计数据集合。

在本实施例中，基于步骤201中得到的查询条件，上述执行主体(例如图1所示的信息生成设备)可以首先在搜索结果统计数据集合中查询与查询条件匹配的搜索结果统计数据。然后，将查找到的搜索结果统计数据确定为目标搜索结果统计数据集合。

可以理解的是，如果搜索结果统计数据集合存储在上述执行主体本地，则上述执行主体可以在本地存储的搜索结果统计数据集合中查询与查询条件匹配的搜索结果统计数据。然后，将查找到的搜索结果统计数据确定为目标搜索结果统计数据集合。如果搜索结果统计数据集合存储在与上述执行主体网络连接的其他电子设备(例如，图1中所示的数据服务器)中，则上述执行主体可以首先将上述查询条件发送给上述其他电子设备，然后上述其他电子设备可以查询与查询条件匹配的搜索结果统计数据，并将查询到的搜索结果统计数据发送给上述执行主体，最后上述执行主体将从上述其他电子设备接收到的各个搜索结果统计数据确定为目标搜索结果统计数据集合。

步骤203，对于目标搜索结果统计数据集合中的每个搜索结果统计数据，执行匹配分值确定操作，得到与该搜索结果统计数据对应的匹配分值。

在本实施例中，上述执行主体可以对于步骤202中所确定的目标搜索结果统计数据集合中的每个搜索结果统计数据，执行匹配分值确定操作，得到与该搜索结果统计数据对应的匹配分值。

这里，上述执行主体可以采用各种实现方式匹配分值确定操作，以得到与该搜索结果统计数据对应的匹配分值。

作为示例，上述执行主体可以通过计算搜索结果统计数据中的搜索词与对象描述信息的相关度，并将计算所得的相关度作为与该搜索结果统计数据对应的匹配分值。比如，当对象描述信息中包括文本时，可以通过计算上述文本与搜索词之间的文本相似度作为搜索词与对象描述信息的相关度。还比如，当对象描述信息中包括图片是，可以对图片进行内容识别得到图片内容文本，可以通过计算上述图片内容文本与搜索词之间的文本相似度作为搜索词与对象描述信息的相关度。

作为又一示例，上述执行主体还可以将该搜索结果统计数据输入预先训练的匹配分值确定模型，得到与该对应的匹配分值，其中，匹配分值确定模型用于表征搜索结果统计数据与匹配分值之间的对应关系。匹配分值确定模型可以是采用机器学习方法，基于训练样本集训练得到的，其中，训练样本可以包括样本搜索结果统计数据和对应的标注匹配分值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，匹配分值确定操作可以包括如图2b所示的子步骤2031和子步骤2032：

子步骤2031，根据该搜索结果统计数据的对象描述信息所包括的各种属性信息对应的对象属性类型，在预设检测条件集合中选取至少一种检测条件确定为与该搜索结果统计数据对应的第一检测条件集合。

这里，上述执行主体可以首先确定该搜索结果统计数据的对象描述信息所包括的各种属性信息对应的对象属性类型。然后，上述执行主体可以采用各种实现方式，根据所确定的各种对象属性类型，在预设检测条件集合中选取至少一种检测条件确定为与该搜索结果统计数据对应的第一检测条件集合。

这里，预设的检测条件集合中的检测条件表征对至少一种对象属性类型的属性信息进行约束的条件。

作为示例，上述执行主体可以存储有用于表征对象属性类型和检测条件之间的对应关系的对应关系表。这样，上述执行主体可以首先新建空的第一检测条件集合，然后，对于所确定的每种对象属性类型，在上述对应关系表中查询与该种对象属性类型对应的检测条件，再把查找到的检测条件添加到上述第一检测条件集合中。

作为示例，上述执行主体还可以首先新建空的第一检测条件集合，然后，对于预设检测条件集合中的每个检测条件，在上述对应关系表中查询与该检测条件对应的对象属性类型，再响应于确定该搜索结果统计数据的对象描述信息包括查找到的对象属性类型，把该检测条件添加到上述第一检测条件集合中。

例如，与对象属性类型“对象描述标题”对应的检测条件可以是对象描述标题中不包括预设黑名单关键词以及预设黑名单关键词的同义词、近义词、缩略词等扩展词，比如，预设黑名单关键词可以包括：色情相关关键词、毒品相关关键词、暴力相关关键词、虚假宣传关键词、夸大效果关键词等等。

又例如，与对象属性类型“对象描述图片”对应的检测条件可以是对象描述图片的图片内容与搜索词相关。

又例如，与对象属性类型“对象描述图片”对应的检测条件还可以是对象描述图片为非纯色图片且非纯文字构成的图片。

子步骤2032，对于所确定的第一检测条件集合中的每种检测条件，按照与该种检测条件对应的条件检测方法，确定该搜索结果统计数据是否满足该种检测条件，以及响应于确定满足，将该搜索结果统计数据在该种检测条件下的匹配分值设置为第一预设数值，响应于确定不满足，将该搜索结果统计数据在该种检测条件下的匹配分值设置为小于第一预设数值的第二预设数值。

这里，上述执行主体中针对上述预设检测条件集合中的每种检测条件，均关联有对应的条件检测方法，检测条件不同对应的条件检测方法也不同。

例如，当检测条件为对象描述标题中不包括预设黑名单关键词集合中的词时，则对应的条件检测方法可以是在确定对象描述标题中不包括预设黑名单关键词以及预设黑名单关键词的同义词、近义词、缩略词等扩展词情况下，确定满足对象描述标题中不包括预设黑名单关键词以及预设黑名单关键词的同义词、近义词、缩略词等扩展词的检测条件。

又例如，当检测条件为对象描述图片的图片内容与搜索词相关时，对应的检测方法可以是识别对象描述图片的图片内容，得到内容关键词，然后在确定内容关键词与搜索词之间的相似度大于预设相似度阈值的情况下，确定满足对象描述图片的图片内容与搜索词相关的检测条件。

实践中，这里可以根据检测条件的不同预设相应的检测方法，在此不再一一举例。

这样，上述执行主体可以对于子步骤2031中所确定的第一检测条件集合中的每种检测条件，按照与该种检测条件对应的条件检测方法，确定该搜索结果统计数据是否满足该种检测条件，以及响应于确定满足，将该搜索结果统计数据在该种检测条件下的匹配分值设置为第一预设数值，响应于确定不满足，将该搜索结果统计数据在该种检测条件下的匹配分值设置为小于第一预设数值的第二预设数值。作为示例，这里，第一预设数值可以为1，而第二预设数值可以为0。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于生成信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，用户使用信息生成设备301输入了查询条件302；之后，信息生成设备301将查询条件302发送给数据服务器303，然后，数据服务器303在搜索结果统计数据集合中查询与查询条件302匹配的搜索结果统计数据，并将查找到的搜索结果统计数据作为目标搜索结果统计数据集合304返回给信息生成设备301；而后，信息生成设备301对于目标搜索结果统计数据集合304中的每个搜索结果统计数据，执行匹配分值确定操作，得到各个搜索结果统计数据的匹配分值305。

本申请的上述实施例提供的方法通过利用搜索结果统计数据、预设的检测条件集合和每种检测条件对应的检测方法，实现了自动化对搜索网站/搜索产品的用户体验进行量化评价。

进一步参考图4a，其示出了用于生成信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于生成信息的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，接收用户针对搜索结果统计数据集合输入的查询条件。

在本实施例中，用于生成信息的方法的执行主体(例如图1所示的信息生成设备)可以本地或者远程地从与上述执行主体网络连接的终端设备接收用户针对搜索结果统计数据集合输入的查询条件。其中，搜索结果统计数据可以包括搜索词、搜索产品标识和对象描述信息。

这里，关于对象描述信息，可以参考图2a所示的实施例中步骤201中的相关描述，在此不再赘述。

这里，搜索产品标识用于唯一标识各个搜索产品。不同的搜索产品对应的搜索结果展现样式和/或搜索结果排序算法可以不同。

实践中，搜索结果统计数据除了包括搜索词外，还可以包括其他字段，例如，还可以包括：展现次数、搜索时间等。而这里，查询条件是指针对搜索结果统计数据所包括的各个字段进行约束的条件。

实践中，搜索结果统计数据集合可以是通过对搜索日志进行统计分析之后所得到的，搜索日志中包括用户输入的搜索词和对应的搜索结果。

这里，搜索结果统计数据集合可以存储在上述执行主体本地，搜索结果统计数据集合也可以存储在与上述执行主体网络连接的其他电子设备(例如，图1中所示的数据服务器)中。

步骤402，将搜索结果统计数据集合中与查询条件匹配的搜索结果统计数据确定为目标搜索结果统计数据集合。

步骤403，对于目标搜索结果统计数据集合中的每个搜索结果统计数据，执行匹配分值确定操作。

在本实施例中，步骤402和步骤403的具体操作与图2a所示的实施例中步骤202和步骤203的操作基本相同，在此不再赘述。

步骤404，用目标搜索结果统计数据集合中各个搜索结果统计数据中所包括的搜索产品标识生成目标搜索产品标识集合。

在本实施例中，用于生成信息的方法的执行主体(例如图1所示的信息生成设备)可以用目标搜索结果统计数据集合中各个搜索结果统计数据中所包括的各个搜索产品标识去掉重复后，生成目标搜索产品标识集合。

步骤405，用目标搜索结果统计数据集合中各个搜索结果统计数据所对应的第一检测条件集合生成第二检测条件集合。

在本实施例中，上述执行主体可以用目标搜索结果统计数据集合中的各个搜索结果统计数据所对应的第一检测条件集合中的各个检测条件去掉重复后，生成第二检测条件集合。

步骤406，对于第二检测条件集合中的每种检测条件，执行条件满足率确定操作。

在本实施例中，上述执行主体可以对于步骤405中所生成的第二检测条件集合中的每种检测条件，执行条件满足率确定操作。其中，条件满足率确定操作可以包括如图4b所示的子步骤4061到子步骤4063：

子步骤4061，对于目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识，将目标搜索结果统计数据集合中搜索产品标识为该搜索产品标识的搜索结果统计数据的条数确定为第一搜索结果统计数据条数。

子步骤4062，将目标搜索结果统计数据集合中搜索产品标识为该搜索产品标识的各个搜索结果统计数据在该种检测条件下的匹配分值之和确定为第一匹配分值和。

子步骤4063，将第一匹配分值和除以第一搜索结果统计数据条数与第一预设数值的积所得的比值确定为该搜索产品标识所指示的搜索产品在该种检测条件下的条件满足率。

为清楚起见，这里，假设第二检测条件集合c包括n个检测条件{c1，c2，…，cn}，假设目标搜索产品标识集合p包括m个搜索产品标识{p1，p2，…，pm}，其中，n和m均为正整数。这里，步骤4061到步骤4063是对于第二检测条件集合c中的检测条件ci执行条件满足率确定操作，其中，i为正整数。

假设，目标搜索结果统计数据集合中搜索产品标识为pj的搜索结果统计数据的条数为count_pj，目标搜索结果统计数据集合中搜索产品标识为pj的count_pj个搜索结果统计数据中第k个搜索结果统计数据在检测条件ci下的匹配分值score_pj_ci_k，其中，k为1到count_pj之间的正整数，则第一匹配分值和score_pj_ci可以用公式表示如下：

假设，第一预设数值为v1，第二预设数值为v2，则搜索产品标识pj所指示的搜索产品在检测条件ci下的条件满足率rate_pj_ci可以用公式表示如下：

如果v1为1，v2为0，则score_pj_ci为目标搜索结果统计数据集合中搜索产品标识为pj的count_pj个搜索结果统计数据中满足检测条件ci的搜索结果统计数据的条数，而count_pj×v1即为目标搜索结果统计数据集合中搜索产品标识为pj的搜索结果统计数据条数count_pj。

经过步骤404到步骤406，可以得到不同的搜索产品在不同检测条件下的条件满足率，从而可以得到不同的搜索产品在不同的检测条件下的用户体验/评价的量化信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以在执行完步骤406以后，执行以下步骤407：

步骤407，对于目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识，根据该搜索产品标识所指示的搜索产品在第二检测条件集合中各种检测条件下的条件满足率，确定该搜索产品标识所指示的搜索产品的综合条件满足率。

这里，上述执行主体可以采用各种实现方式，对于目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识，根据该搜索产品标识所指示的搜索产品在第二检测条件集合中各种检测条件下的条件满足率，确定该搜索产品标识所指示的搜索产品的综合条件满足率。

作为示例，步骤407可以如下进行：

将该搜索产品标识所指示的搜索产品在第二检测条件集合中各种检测条件下的条件满足率均值确定为该搜索产品标识所指示的搜索产品的综合条件满足率。

作为示例，步骤407也可以如下进行：

将该搜索产品标识所指示的搜索产品在第二检测条件集合中各种检测条件下的条件满足率按照该检测条件对应的预设权重进行加权，将加权和确定为该搜索产品标识所指示的搜索产品的综合条件满足率。这里，每种检测条件对应的预设权重可以与历史搜索结果统计数据中满足该检测条件的搜索结果统计数据的数量正相关，如果历史搜索结果统计数据中满足该检测条件的搜索结果统计数据的数量较多，则该检测条件对应的预设权重较高，反之，如果历史搜索结果统计数据中满足该检测条件的搜索结果统计数据的数量较少，则该检测条件对应的预设权重较低。

经过步骤407，可以得到不同的搜索产品的综合条件满足率，从而可以得到搜索产品的用户体验/评价的量化信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以在执行完步骤407以后，执行以下步骤408：

步骤408，根据目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识所指示的搜索产品的综合条件满足率，确定目标搜索产品标识集合的综合条件满足率。

这里，上述执行主体可以采用各种实现方式，根据步骤407中得到的目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识所指示的搜索产品的综合条件满足率，确定目标搜索产品标识集合的综合条件满足率。

作为示例，步骤408可以如下进行：

将目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识所指示的搜索产品的综合条件满足率均值确定为目标搜索产品标识集合的综合条件满足率。

作为示例，步骤408也可以如下进行：

将目标搜索产品标识集合中的各个搜索产品标识所指示的搜索产品的综合条件满足率按照该搜索产品标识对应的预设权重进行加权，将加权和确定为目标搜索产品标识集合的综合条件满足率。

这里，每种搜索产品标识对应的预设权重可以与历史搜索结果统计数据中搜索产品标识为该搜索产品标识的搜索结果统计数据的数量正相关，如果历史搜索结果统计数据中搜索产品标识为该搜索产品标识的搜索结果统计数据的数量较多，则该搜索产品标识对应的预设权重较高，反之，如果历史搜索结果统计数据中搜索产品标识为该搜索产品标识的搜索结果统计数据的数量较少，则该搜索产品标识对应的预设权重较低。

经过步骤408，可以得到目标搜索产品标识集合的综合条件满足率，从而可以对步骤401中查询得到的目标搜索产品标识集合的用户体验/评价的量化信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以在执行完步骤408以后，执行以下步骤409：

步骤409，对于目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识，按照预设呈现方式，呈现该搜索产品标识所指示的产品在第二检测条件集合中各种检测条件下的综合条件满足率。

举例来说，假设第二检测条件集合c包括n种检测条件{c1，c2，…，cn}，假设目标搜索产品标识集合p包括m个搜索产品标识{p1，p2，…，pm}，其中，n和m均为正整数。那么，这里预设呈现方式可以是以p中的m个搜索产品标识{p1，p2，…，pm}为横轴坐标，分别以p中每个搜索产品标识在c中的n种检测条件中每种检测条件下的匹配分值为纵坐标，形成n条折线，其中，每条折线对应c中一种检测条件，从n条折线中可以看出对同一搜索产品而言，在不同检测条件下的匹配分值对比情况。

另外，预设呈现方式也可以是以c中的n种检测条件中每种检测条件为横轴坐标，分别以p中的m个搜索产品标识{p1，p2，…，pm}在c中的n种检测条件中每个检测条件下的匹配分值为纵坐标，形成m条折线，其中每条折线对应p中一个搜索产品标识，从m条折线中可以看出对同一检测条件而言，不同的搜索产品在该检测条件下的匹配分值对比情况。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以在执行完步骤409以后，执行以下步骤410：

步骤410，对于目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识，呈现该搜索产品标识所指示的搜索产品的综合条件满足率。

这里，可以采用各种方式来呈现。例如，可以以目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识为横轴坐标，以该搜索产品标识所指示的搜索产品的综合条件满足率为纵轴坐标，形成折线图来展示。又例如，也可以以目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识为横轴坐标，以该搜索产品标识所指示的搜索产品的综合条件满足率为纵轴坐标，形成柱状图来展示。

从图4a中可以看出，与图2a对应的实施例相比，本实施例中的用于生成信息的方法的流程400中，多出了确定不同的搜索产品标识所指示的搜索产品在各种检测条件下的条件满足率的步骤。由此，本实施例描述的方案可以引入搜索产品标识，从而实现更全面、更多维度地生成对搜索产品进行评价的量化信息。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于生成信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2a所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于生成信息的装置500包括：接收单元501、第一确定单元502和第二确定单元503。其中，接收单元501，被配置成接收用户针对搜索结果统计数据集合输入的查询条件，其中，上述搜索结果统计数据包括搜索词和对象描述信息，其中，上述对象描述信息包括至少一种对象属性类型的属性信息；第一确定单元502，被配置成将上述搜索结果统计数据集合中与上述查询条件匹配的搜索结果统计数据确定为目标搜索结果统计数据集合；第二确定单元503，被配置成对于上述目标搜索结果统计数据集合中的每个搜索结果统计数据，执行以下匹配分值确定操作，得到与该搜索结果统计数据对应的匹配分值。

在本实施例中，用于生成信息的装置500的接收单元501、第一确定单元502和第二确定单元503的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2a对应实施例中步骤201、步骤202和步骤203的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述匹配分值确定操作可以包括：根据该搜索结果统计数据的对象描述信息所包括的各种属性信息对应的对象属性类型，在预设检测条件集合中选取至少一种检测条件确定为与该搜索结果统计数据对应的第一检测条件集合；对于所确定的第一检测条件集合中的每种检测条件，按照与该种检测条件对应的条件检测方法，确定该搜索结果统计数据是否满足该种检测条件，以及响应于确定满足，将该搜索结果统计数据在该种检测条件下的匹配分值设置为第一预设数值，响应于确定不满足，将该搜索结果统计数据在该种检测条件下的匹配分值设置为小于上述第一预设数值的第二预设数值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述搜索结果统计数据还可以包括搜索产品标识；以及上述装置500还可以包括：第一生成单元504，被配置成用上述目标搜索结果统计数据集合中各个搜索结果统计数据中所包括的搜索产品标识生成目标搜索产品标识集合；第二生成单元505，被配置成用上述目标搜索结果统计数据集合中各个搜索结果统计数据所对应的第一检测条件集合生成第二检测条件集合；第三确定单元506，被配置成对于上述第二检测条件集合中的每种检测条件，执行以下条件满足率确定操作：对于上述目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识，将上述目标搜索结果统计数据集合中搜索产品标识为该搜索产品标识的搜索结果统计数据的条数确定为第一搜索结果统计数据条数，将上述目标搜索结果统计数据集合中搜索产品标识为该搜索产品标识的各个搜索结果统计数据在该种检测条件下的匹配分值之和确定为第一匹配分值和，以及将上述第一匹配分值和除以上述第一搜索结果统计数据条数与上述第一预设数值的积所得的比值确定为该搜索产品标识所指示的搜索产品在该种检测条件下的条件满足率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置500还可以包括：第四确定单元507，被配置成对于上述目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识，根据该搜索产品标识所指示的搜索产品在上述第二检测条件集合中各种检测条件下的条件满足率，确定该搜索产品标识所指示的搜索产品的综合条件满足率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置500还可以包括：第五确定单元508，被配置成根据上述目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识所指示的搜索产品的综合条件满足率，确定上述目标搜索产品标识集合的综合条件满足率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置500还可以包括：第一呈现单元509，被配置成对于上述目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识，按照预设呈现方式，呈现该搜索产品标识所指示的产品在上述第二检测条件集合中各种检测条件下的条件满足率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置500还可以包括：第二呈现单元510，被配置成对于上述目标搜索产品标识集合中的每个搜索产品标识，呈现该搜索产品标识所指示的搜索产品的综合条件满足率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述搜索结果统计数据还可以包括：展现次数，上述对象属性类型可以包括以下至少一项：标题、页面地址。

需要说明的是，本申请实施例提供的用于生成信息的装置中各单元的实现细节和技术效果可以参考本申请中其它实施例的说明，在此不再赘述。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(cpu，centralprocessingunit)601，其可以根据存储在只读存储器(rom，readonlymemory)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram，randomaccessmemory)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。cpu601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o，input/output)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至i/o接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(crt，cathoderaytube)、液晶显示器(lcd，liquidcrystaldisplay)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan(局域网，localareanetwork)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言-诸如”c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)-连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、第一确定单元和第二确定单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，接收单元还可以被描述为“接收用户针对搜索结果统计数据集合输入的查询条件的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：接收用户针对搜索结果统计数据集合输入的查询条件，其中，搜索结果统计数据包括搜索词和对象描述信息，其中，对象描述信息包括至少一种对象属性类型的属性信息；将搜索结果统计数据集合中与查询条件匹配的搜索结果统计数据确定为目标搜索结果统计数据集合；对于目标搜索结果统计数据集合中的每个搜索结果统计数据，执行以下匹配分值确定操作：根据该搜索结果统计数据的对象描述信息所包括的各种属性信息对应的对象属性类型，在预设检测条件集合中选取至少一种检测条件确定为与该搜索结果统计数据对应的第一检测条件集合；对于所确定的第一检测条件集合中的每种检测条件，按照与该种检测条件对应的条件检测方法，确定该搜索结果统计数据是否满足该种检测条件，以及响应于确定满足，将该搜索结果统计数据在该种检测条件下的匹配分值设置为第一预设数值，响应于确定不满足，将该搜索结果统计数据在该种检测条件下的匹配分值设置为小于第一预设数值的第二预设数值。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。