一种产品数据的处理方法及装置与流程

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种产品数据的处理方法、装置、计算机设备及计算机存储介质。

背景技术：

通过互联网平台，商家可以在网上发布自己的产品，用户可以通过互联网平台购买所需产品，实现产品的交易，这里的产品可以是实体产品，也可以是服务类产品。

当用户购买需要日期预定类产品时，例如，预定机票、预定包房、预定场地等，除了需要选定产品外，同时还需要选择产品对应的预定日期、场地、参与人数等。因此，在存储日期预定类的产品数据时需要存储相应产品、预定日期等属性信息。

现有技术中的库存结构在存储日期预定类产品数据的过程中，商家会通过配置定时任务在库存单元层中预定时间内每个时间区间预先创建相应产品数据的库存单元，当接收到产品查询或者产品订单时，直接对相应产品数据的库存单元进行处理。然而，随着时间流逝，以及产品维度和时间维度存在热点分布不均匀的问题，使得有很多产品在很长时间内没有被用户购买，或者平时工作日的购买数量显著低于周末，这样库存单元层中会出现有很多未被预定或者已经过期产品数据的库存单元，导致库存中产品数据冗余过多，增加了库存的存储压力。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明提供了一种产品数据的处理方法、装置、计算机设备及计算机存储介质，主要目的在于解决现有库存中产品数据的冗余问题。

依据本发明一个方面，提供了一种产品数据的处理方法，该方法包括：

根据第一客户端为产品数据设置的库存规则将产品数据在预定时间内单位时间粒度上的库存信息添加至库存规则表中；

当接收到第二客户端对产品数据的处理请求时，通过预先配置的与所述处理请求对应的处理策略解析所述库存规则表，得到产品数据的当前库存值；

将所述产品数据的当前库存值发送至所述第二客户端。

进一步地，当所述处理请求为预定请求时，所述通过预先配置的与所述处理请求对应的处理策略解析所述库存规则表，得到产品数据的当前库存值包括：

查找产品数据的库存单元，若存在单位时间粒度上产品数据的库存单元，则从所述库存单元中提取产品数据在单位时间粒度上的库存值；

若不存在单位时间粒度上产品数据的库存单元，则通过解析所述库存规则表，创建产品数据的库存单元，并从所述库存单元中提取产品数据在单位时间粒度上的库存值；

对所述库存单元中产品数据在单位时间粒度上的库存值进行预定操作，得到产品数据的当前库存值。

进一步地，所述预定请求携带产品标识以及预定时间，所述查找产品数据的库存单元包括：

从所述库存规则表中获取所述产品标识对应的产品数据；

查找产品数据在所述预定时间内单位时间粒度的库存单元。

进一步地，当所述处理请求为查询请求时，所述通过预先配置的与所述处理请求对应的处理策略解析所述库存规则表，得到产品数据的当前库存值包括：

查找产品数据的库存单元，若存在单位时间粒度上产品数据的库存单元，则从所述库存单元中提取产品数据在单位时间粒度上的库存值；

将所述产品数据在单位时间粒度上的库存值作为产品数据的当前库存值。

进一步地，在所述将所述产品数据在单位时间粒度上的库存值作为产品数据的当前库存值之前，所述方法还包括：

若不存在单位时间粒度上产品数据的库存单元，则通过解析所述库存规则表，从所述库存规则表中提取产品数据的库存值。

依据本发明另一个方面，提供了一种产品数据的处理装置，该装置包括：

添加单元，用于根据第一客户端为产品数据设置的库存规则将产品数据在预定时间内单位时间粒度上的库存信息添加至库存规则表中；

解析单元，用于当接收到第二客户端对产品数据的处理请求时，通过预先配置的与所述处理请求对应的处理策略解析所述库存规则表，得到产品数据的当前库存值；

发送单元，用于将所述产品数据的当前库存值发送至所述第二客户端。

进一步地，当所述处理请求为预定请求时，所述解析单元包括：

第一提取模块，用于查找产品数据的库存单元，若存在单位时间粒度上产品数据的库存单元，从所述库存单元中提取产品数据在单位时间粒度上的库存值；

创建模块，用于若不存在单位时间粒度上产品数据的库存单元，通过解析所述库存规则表，创建产品数据的库存单元，并从所述库存单元中提取产品数据在单位时间粒度上的库存值。

预定模块，用于对所述产品数据在单位时间粒度上的库存值进行预定操作，得到产品数据的当前库存值。

进一步地，所述预定请求携带产品标识以及预定时间，

所述第一提取模块，具体用于从所述库存规则表中获取所述产品标识对应的产品数据；

所述第一提取模块，具体还用于查找产品数据在所述预定时间内单位时间粒度的库存单元。

进一步地，当所述处理请求为查询请求时，所述解析单元包括：

第二提取模块，用于查找产品数据的库存单元，若存在单位时间粒度上产品数据的库存单元，从所述库存单元中提取产品数据在单位时间粒度上的库存值；

查询模块，用于将所述产品数据在单位时间粒度上的库存值作为产品数据的当前库存值。

进一步地，所述解析单元还包括：

解析模块，用于在所述将所述产品数据在单位时间粒度上的库存值作为产品数据的当前库存值之前，若不存在单位时间粒度上产品数据的库存单元，通过解析所述库存规则表，从所述库存规则表中提取产品数据的库存值。

依据本发明又一个方面，提供了一种存储设备，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述产品数据的处理方法。

依据本发明再一个方面，提供了一种产品数据的处理装置，包括存储设备、处理器及存储在存储设备上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述产品数据的处理方法。

借由上述技术方案，本发明提供的一种产品数据的处理方法、装置及计算机存储介质，与目前直接在库存单元层中每个时间区间创建相应产品数据的库存单元的方式相比，本发明能够根据第一客户端为产品数据的库存规则将产品数据在预定时间内的单位时间粒度上的库存值添加至库存规则表中，当接收到第二客户端对产品数据的处理请求时，通过预先配置的与处理请求对应的处理策略解析库存规则表，得到产品数据的当前库存值，使得库存规则与库存单元形成双层解耦结构，在未触发第二客户端的处理请求时，第一客户端只需为产品数据设置库存规则，无需为每个时间区间预先创建产品数据的库存单元，减少库存中产品数据的冗余，降低库存的存储压力。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种产品数据的处理方法流程示意图；

图2示出了本发明实施例提供的另一种产品数据的处理方法流程示意图；

图3示出了本发明实施例提供的第一客户端在为产品数据设置库存规则的过程示意图；

图4示出了本发明实施例提供的第二客户端请求预定产品数据的过程示意图；

图5示出了本发明实施例提供的另一种产品数据的处理方法流程示意图；

图6示出了本发明实施例提供的第二客户端请求查询产品数据的过程示意图；

图7示出了本发明实施例提供的一种产品数据的处理装置的结构示意图；

图8示出了本发明实施例提供的另一种产品数据的处理的装置结构示意图；

图9示出了本发明实施例提供的另一种产品数据的处理的装置结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供了一种产品数据的处理方法，可以实现降低库存的存储压力的目的，如图1所示，该方法包括：

101、根据第一客户端为产品数据设置的库存规则将产品数据在预定时间内单位时间粒度上的库存信息添加至库存规则表中。

其中，产品数据可以为通过互联网进行交易的预定类产品数据，例如产品名称、编号、预定日期等数据，这里的预定类产品可以为机票、ktv包房、羽毛球场地、酒店住宿等，由于用户在购买预定类产品的时候，需要在选择预定类产品的同时，还需要选择预定的日期或时间，例如预定8月15日8点15分从北京飞往上海的机票，预定9月10日酒店住宿等，所以预定类产品数据通常都是按照日期或时间顺序进行存储。

对于本发明实施例，第一客户端通常针对b端，代表企业用户商家，商家在售卖预定类产品之前，会设置产品数据的库存规则，该库存规则为产品数据在预定时间内单位时间粒度上的库存信息，通过解析产品数据在预定时间内单位时间粒度上的库存信息，向库存规则表中添加产品数据的库存信息。

例如，产品数据为ktv包房，如果可预定时间为1天，每天10个小包，预定时间为未来一周，周一至周五20个小包，周六日10个小包，对于特殊节假日可以特殊设置小包数量，进一步将为ktv包房创建的库存信息以结构化形式记录至库存规则表中。

102、当接收到第二客户端对产品数据的处理请求时，通过预先配置的与所述处理请求对应的处理策略解析所述库存规则表，得到产品数据的当前库存值。

其中，处理请求可以查询请求或者预定请求，为了进一步方便对库存中产品数据进行处理，该库存预先设置有与处理请求对应的处理策略，如与产品预定请求对应的预定策略、与产品查询请求对应的查询策略，

对于本发明实施例，第二客户端通常针对c端，代表消费者个人用户，用户在处理产品数据时，通过与处理请求对应的处理策略解析库存规则表中的产品数据，实现对产品数据进行不同功能的处理，如查询策略需要查询对库存规则表中产品数据进行查询操作，得到产品数据的当前库存值，预定策略需要对库存规则表中的产品数据进行预定操作，得到产品数据的当前库存值。

103、将所述产品数据的当前库存值发送至所述第二客户端。

通常情况下，商家在设置产品数据的库存规则的同时会创建与库存规则对应的库存单元，本发明实施例在商家库存管理时，只需设置产品数据的库存规则时，并不创建产品数据的库存单元，当接收到产品数据的处理请求时，从库存规则表中解析产品数据的库存信息，从而节省库存中产品数据的冗余。

本发明实施例提供的产品数据的处理方法，与目前直接在库存单元层中每个时间区间创建相应产品数据的库存单元的方式相比，本发明能够根据第一客户端为产品数据的库存规则将产品数据在预定时间内的单位时间粒度上的库存值添加至库存规则表中，当接收到第二客户端对产品数据的处理请求时，通过预先配置的与处理请求对应的处理策略解析库存规则表，得到产品数据的当前库存值，使得库存规则与库存单元形成双层解耦结构，在未触发第二客户端的处理请求时，第一客户端只需为产品数据设置库存规则，无需为每个时间区间预先创建产品数据的库存单元，减少库存中产品数据的冗余，降低库存的存储压力。

本发明实施例提供了另一种产品数据的处理方法，可以降低库存中产品数据存储压力的目的，如图2所示，该方法包括：

201、根据第一客户端为产品数据设置的库存规则将产品数据在预定时间内单位时间粒度上的库存信息添加至库存规则表中。

对于本发明实施例，产品数据可以形成大量的数据表，这些数据表中的数据以什么粒度来存储，对数据的多方面产生影响，通常情况下，产品数据的存储时间粒度可以为天、时、分、秒等，在售卖产品数据的过程中，预定类产品是以特殊时间进行售卖的，具有不同的单位时间粒度，例如ktv包房通常是按照小时来售卖的，所以ktv包房对应产品数据的单位时间粒度为小时，而酒店住宿通常是按照天来售卖的，所以酒店住宿对应的产品数据的单位时间粒度为天。

具体第一客户端在为产品数据设置库存规则的过程可以如图3所示，图3中的b端用户为第一客户端，通过b端用户为库存中的产品数据设置库存规则，从而将库存规则中产品数据的库存信息添加至库存规则表中，完成后返回成功。

202、当接收到第二客户端对产品数据的预定请求时，查找产品数据的库存单元。

现有技术商家在设置产品数据的库存规则的同时会创建与库存规则对应的库存单元，库存规则与库存单元是一对多的关系，库存单元为产品数据在单位时间粒度上的库存信息，例如，产品每天的库存信息、产品每小时的库存信息等。

对于本发明实施例，在商家库存管理时，并不创建产品数据的库存单元，而是当接收到第二客户端对产品数据的预定请求时，查找产品数据的库存单元，如果存在产品数据的库存单元，那么根据库存单元对产品数据的库存信息进行预定操作，如果不存在产品数据的库存单元，那么创建产品数据的库存单元，进一步根据库存单元对产品数据的库存信息进行预定操作。

其中，预定请求为请求对库存中产品数据的预定操作，例如用于预定ktv包房，用户预定飞机票，该预定请求携带有产品标识，如产品名称、产品编号，当用户选择预定类产品时，除了选择产品标识外，还会选择预定产品的时间，所以该预定请求中记录有预定时间区间，例如，用户可能预定18：00到24:00的羽毛球场地。

对于本发明实施例，库存中存储有不同产品标识的产品数据，通过产品标识可以从库存规则表中获取产品标识对应的产品数据，进一步查找产品数据在预定时间内单位时间粒度的库存单元。当然如果库存规则表中产品标识过多，也可以在存储产品数据的过程中按照产品标识对应的产品类别对产品数据进行划分，以便于相同产品类别的产品数据的查找。

203a、若存在单位时间粒度上产品数据的库存单元，从所述库存单元中提取产品数据在单位时间粒度上的库存值。

对于本发明实施例，库存单元通常以产品数据在单位时间粒度上的库存信息创建的，如果存在单位时间粒度上产品数据的库存单元，则说明该产品数据之前已经被预定过，由于库存单元中存储有产品数据的库存信息，那么直接从库存单元中提取产品数据在单位时间粒度上的库存值。

与步骤203a相对应的有步骤203b、若不存在单位时间粒度上产品数据的库存单元，通过解析所述库存规则表，创建产品数据的库存单元，并从所述库存单元中提取产品数据在单位时间粒度上的库存值。

对于本发明实施例，如果不存在单位时间粒度上产品数据的库存单元，则说明该产品数据之前未被预定过，通过解析库存规则表中产品数据在单位时间粒度上的库存信息，创建产品数据的库存单元，使得该库存单元中记录产品数据在单位时间粒度上的库存信息，进一步从库存单元中提取产品数据在单位时间粒度上的库存值。

204、对所述库存单元中产品数据在单位时间粒度上的库存值进行预定操作，得到产品数据的当前库存值。

对于本发明实施例，在用户预定产品时，除了携带有产品标识以及预定时间，还可能携带有预定产品数量，对于产品数据为场地类的预定产品，如ktv包房、羽毛球场馆等，单位时间粒度上产品标识对应产品数据的库存值时是唯一的，该预定请求不携带预定产品数量，对于数量类的预定产品，如机票、服装等，单位时间粒度上产品标识对应的产品数据的库存值是不唯一的，该预定请求携带预定产品数量，进一步对库存单元中产品数据在单位时间粒度上的库存值进行预定操作，得到产品数据的当前库存值。

例如，库存规则表中商家设置的6月5日机票数量为100张，当接收到用户预定机票的请求后，该预定机票的请求携带有预定机票数量为5张，若存在6月5日机票对应的库存单元，则从6月5日机票对应的库存单元中机票数量扣除5张，得到6月5日机票对应的库存值为95张。

205、将所述产品数据的当前库存值发送至所述第二客户端。

对于本发明实施例，产品数据进行预定操作后，才会触发产品数据的当前库存值改变，也就是通过第二客户端对产品数据的预定请求才会触发产品数据对应库存单元的创建，如果该产品数据从未被预定过，那么无需通过配置额定的定时任务来预创建产品数据对应库存单元，从而避免了库存中无用数据的创建，减少库存中产品数据的存储压力。

具体第二客户端请求预定产品数据的过程可以如图4所示，图4中的c端用户为第二客户端，当接收到c端用户预定日期为20180701的产品itemid001时，如果未查找到单位时间粒度上产品数据的库存单元，则从库存规则表中解析产品数据库存原始iniq，并创建库存单元，基于库存单元对产品数据的库存值进行扣减，在扣减成功后将当前库存值返回至c端，如果查找到单位时间粒度上产品数据的库存单元，则基于库存单元对产品数据的库存值进行扣减，在扣减成功后将当前库存值返回至c端。

本发明实施例提供的产品数据的处理方法，与目前直接在库存单元层中每个时间区间创建相应产品数据的库存单元的方式相比，本发明能够根据第一客户端为产品数据的库存规则将产品数据在预定时间内的单位时间粒度上的库存值添加至库存规则表中，当接收到第二客户端对产品数据的处理请求时，通过预先配置的与处理请求对应的处理策略解析库存规则表，得到产品数据的当前库存值，使得库存规则与库存单元形成双层解耦结构，在未触发第二客户端的处理请求时，第一客户端只需为产品数据设置库存规则，无需为每个时间区间预先创建产品数据的库存单元，减少库存中产品数据的冗余，降低库存的存储压力。

本发明实施例提供了另一种产品数据的处理方法，可以实现减少库存中产品数据冗余的目的，如图5所示，该方法包括：

301、根据第一客户端为产品数据设置的库存规则将产品数据在预定时间内单位时间粒度上的库存信息添加至库存规则表中。

对于本发明实施例，具体根据第一客户端为产品数据设置的库存规则将产品数据在预定时间内单位时间粒度上的库存信息添加至库存规则表中的实现过程可以参照步骤101、步骤201所描述的内容，在此不进行赘述。

需要说明的是，具体根据库存规则对应产品数据的格式可以为产品名称-产品预定时间-产品单位时间粒度-产品库存值，当然该产品数据的格式还可以根据实际需求添加产品数据的其他属性，这里不进行限定。

302、当接收到第二客户端对产品数据的查询请求时，查找产品数据的库存单元。

其中，查询请求为请求对产品数据的库存值进行查询操作，当然也可以在预定操作之后触发查询操作，该查询请求携带有产品标识，如产品名称、产品编号，从库存规则表中获取产品标识对应的产品数据，当用户选择预定类产品时，除了选择产品标识外，还会选择查询产品的时间，所以该查询请求中还携带有查询时间，例如，用户查询18：00到24:00的羽毛球场地库存情况，用户查询ktv包房在某一时间区间的库存情况，进一步查找产品数据在查询时间内单位时间粒度的库存单元。

303a、若存在单位时间粒度上产品数据的库存单元，从所述库存单元中提取产品数据在单位时间粒度上的库存值。

对于本发明实施例，库存单元通常以产品数据在单位时间粒度上的库存信息创建的，如果存在单位时间粒度上产品数据的库存单元，则说明该产品数据之前已经被预定过，由于库存单元中存储有产品数据的库存信息，那么直接从库存单元中提取产品数据在单位时间粒度上的库存值。

与步骤303a相对应的有步骤303b、若不存在单位时间粒度上产品数据的库存单元，通过解析所述库存规则表，从所述库存规则表中提取产品数据的库存值。

对于本发明实施例，如果不存在单位时间粒度上产品数据的库存单元，则说明该产品数据之前未被预定过，通过解析库存规则表中产品数据在单位时间粒度上的库存信息，从库存信息中获取产品数据的库存值。

304、将所述产品数据在单位时间粒度上的库存值作为产品数据的当前库存值。

对于本发明实施例，由于查询请求并不会触发产品库存值的改变，所以从库存规则表中提取的产品数的库存值即为产品数据的当前库存值。

305、将所述产品数据的当前库存值发送至所述第二客户端。

具体第二客户端请求查询产品数据的过程可以如图6所示，图6中的c端用户为第二客户端，当接收到c端用户预定日期为20180701的产品itemid001时，如果未查找到单位时间粒度上产品数据的库存单元，则从库存规则表中解析产品数据库存原始iniq，并将库存原始iniq作为当前库存值返回至c端，如果查找到单位时间粒度上产品数据的库存单元，则将库存单元中记录的产品的当前库存值返回至c端。

本发明实施例提供的产品数据的处理方法，与目前直接在库存单元层中每个时间区间创建相应产品数据的库存单元的方式相比，本发明能够根据第一客户端为产品数据的库存规则将产品数据在预定时间内的单位时间粒度上的库存值添加至库存规则表中，当接收到第二客户端对产品数据的处理请求时，通过预先配置的与处理请求对应的处理策略解析库存规则表，得到产品数据的当前库存值，使得库存规则与库存单元形成双层解耦结构，在未触发第二客户端的处理请求时，第一客户端只需为产品数据设置库存规则，无需为每个时间区间预先创建产品数据的库存单元，减少库存中产品数据的冗余，降低库存的存储压力。

进一步地，作为图1所述方法的具体实现，本发明实施例提供了一种产品数据的处理装置，如图7所示，所述装置包括：添加单元41、解析单元42、发送单元43。

添加单元41，可以用于根据第一客户端为产品数据设置的库存规则将产品数据在预定时间内单位时间粒度上的库存信息添加至库存规则表中；

解析单元42，可以用于当接收到第二客户端对产品数据的处理请求时，通过预先配置的与所述处理请求对应的处理策略解析所述库存规则表，得到产品数据的当前库存值；

发送单元43，可以用于将所述产品数据的当前库存值发送至所述第二客户端。

本发明实施例提供的产品数据的处理装置，与目前直接在库存单元层中每个时间区间创建相应产品数据的库存单元的方式相比，本发明能够根据第一客户端为产品数据的库存规则将产品数据在预定时间内的单位时间粒度上的库存值添加至库存规则表中，当接收到第二客户端对产品数据的处理请求时，通过预先配置的与处理请求对应的处理策略解析库存规则表，得到产品数据的当前库存值，使得库存规则与库存单元形成双层解耦结构，在未触发第二客户端的处理请求时，第一客户端只需为产品数据设置库存规则，无需为每个时间区间预先创建产品数据的库存单元，减少库存中产品数据的冗余，降低库存的存储压力。

需要说明的是，本实施例提供的一种产品数据的处理装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图1中的对应描述，在此不再赘述。

在具体的应用场景中，如图8所示，当所述处理请求为预定请求时，所述解析单元42包括：

第一提取模块421，可以用于查找产品数据的库存单元，若存在单位时间粒度上产品数据的库存单元，从所述库存单元中提取产品数据在单位时间粒度上的库存值；

创建模块422，可以用于若不存在单位时间粒度上产品数据的库存单元，通过解析所述库存规则表，创建产品数据的库存单元，并从所述库存单元中提取产品数据在单位时间粒度上的库存值。

预定模块423，可以用于对所述产品数据在单位时间粒度上的库存值进行预定操作，得到产品数据的当前库存值。

进一步地，所述预定请求携带产品标识以及预定时间，

所述第一提取模块421，具体可以用于从所述库存规则表中获取所述产品标识对应的产品数据；

所述第一提取模块421，具体还可以用于查找产品数据在所述预定时间内单位时间粒度的库存单元。

需要说明的是，本实施例提供的一种产品数据的处理装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图2中的对应描述，在此不再赘述。

在具体的应用场景中，如图9所示，当所述处理请求为查询请求时，所述解析单元42包括：

第二提取模块424，可以用于查找产品数据的库存单元，若存在单位时间粒度上产品数据的库存单元，从所述库存单元中提取产品数据在单位时间粒度上的库存值；

查询模块425，可以用于将所述产品数据在单位时间粒度上的库存值作为产品数据的当前库存值。

进一步地，所述解析单元42还包括：

解析模块426，可以用于在所述将所述产品数据在单位时间粒度上的库存值作为产品数据的当前库存值之前，若不存在单位时间粒度上产品数据的库存单元，通过解析所述库存规则表，从所述库存规则表中提取产品数据的库存值。

进一步地，所述第二提取模块424，具体可以用于从所述库存规则表中获取所述产品标识对应的产品数据；

所述第二提取模块424，具体还可以用于查找产品数据在所述查询时间内单位时间粒度的库存单元。

需要说明的是，本实施例提供的一种产品数据的处理装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图5中的对应描述，在此不再赘述。

基于上述如图1、图2和图5所示方法，相应的，本实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述如图1、图2和图5所示的产品数据的处理方法。

基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。

基于上述如图1、图2、图5所示的方法，以及图7、图8、图9所示的虚拟装置实施例，为了实现上述目的，本申请实施例还提供了一种计算机设备，具体可以为个人计算机、服务器、网络设备等，该实体设备包括存储介质和处理器；存储介质，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序以实现上述如图1、图2和图5所示的产品数据的处理方法。

可选地，该计算机设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、射频(radiofrequency，rf)电路，传感器、音频电路、wi-fi模块等等。用户接口可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)等，可选用户接口还可以包括usb接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如蓝牙接口、wi-fi接口)等。

本领域技术人员可以理解，本实施例提供的产品数据的处理的实体设备结构并不构成对该实体设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是管理上述计算机设备硬件和软件资源的程序，支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储介质内部各组件之间的通信，以及与该实体设备中其它硬件和软件之间通信。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现，也可以通过硬件实现。通过应用本申请的技术方案，与目前现有技术相比，能够根据第一客户端为产品数据的库存规则将产品数据在预定时间内的单位时间粒度上的库存值添加至库存规则表中，当接收到第二客户端对产品数据的处理请求时，通过预先配置的与处理请求对应的处理策略解析库存规则表，得到产品数据的当前库存值，使得库存规则与库存单元形成双层解耦结构，在未触发第二客户端的处理请求时，第一客户端只需为产品数据设置库存规则，无需为每个时间区间预先创建产品数据的库存单元，减少库存中产品数据的冗余，降低库存的存储压力。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。