技术特征：
技术总结
本申请提供的一种数据处理方法、服务器及电子设备，可利用循环神经网络训练一预测模型，该预测模型用于对预定设备的目标指标进行预测。在训练预测模型时，除了以训练样本为模型输入，还引入了待预测指标所对应的所述预定设备的设备状态信息，并具体以第一训练样本的上一样本在训练过程中输出的第一设备状态信息作为第一训练样本在进行训练时的状态输入信息，这就使得设备状态信息能够按各样本的训练次序在各样本的训练过程中进行传递，相对应地能够使得所得的预测模型达到对设备状态信息的长时记忆效果，后续在利用该预测模型进行预测时，能够结合预测样本的数据及记忆的设备状态信息对目标指标进行预测，从而可使得预测结果具备较高的准确率。
技术研发人员：杨帆;金宝宝;金继民;张成松
受保护的技术使用者：联想（北京）有限公司
技术研发日：2018.09.25
技术公布日：2019.02.19