一种异常用餐环节的确定方法、装置及系统与流程

本申请涉及大数据分析应用领域，具体涉及一种异常用餐环节的确定方法、装置及系统。

背景技术：

目前，传统餐饮行业的经营模式存在诸多弊端，例如经营效率低下，管理模式粗放，无法及时自查经营过程中存在的漏洞等。因此，如何针对餐饮行业的经营状况建立有针对性的大数据分析，准确发现经营中存在的问题，快速提高经营效率，对于本领域技术人员而言是一个急需解决的技术问题。伴随着网络技术的快速发展，特别是大数据分析技术的广泛应用，越来越多的餐饮行业开始基于经营数据进行大数据分析，汇总大量餐饮行业的经营数据作为大数据经营分析的重要支撑，深究经营数据背后的规律和存在的问题，进一步的对餐饮行业的经营状况做出客观的分析和判断，从而在一定程度上提高了商家的经营效率。

目前，通常采用的大数据分析方案是通过汇总同类型商家的所有历史订单数据进行综合分析，发现经营中容易出现的问题。该方案虽然能够在一定程度上提高商家的经营效率，但是针对餐饮行业的经营状况的大数据分析过程相对比较笼统，缺少针对性，导致查找的问题不够精准，对商家的经营状况改善效果有限。

技术实现要素：

本申请提供一种异常用餐环节的确定方法、装置及系统，以精确的定位商家在经营过程中存在的问题从而有效的改善商家的经营状况。本申请另外提供一种异常用餐环节的确定的电子设备及存储设备。

本申请提供的一种异常用餐环节的确定方法，包括：

获得待分析历史订单数据，所述历史订单数据包括第一商家的历史订单数据和第二商家的历史订单数据；

获得所述第一商家的历史订单数据中的第一商家用餐环节的时间数据；

获得所述第二商家的历史订单数据中的第二商家用餐环节的时间数据；

将所述第一商家用餐环节的时间数据与所述第二商家用餐环节的时间数据进行比对分析，确定所述第一商家的异常用餐环节。

可选的，所述第一商家的历史订单数据包括第一商家的第一用餐环节的多个时间数据；

所述获得所述第一商家的历史订单数据中的第一商家用餐环节的时间数据，包括：

从所述第一商家的历史订单数据中获得第一用餐环节的多个时间数据；

计算所述第一用餐环节的多个时间数据的平均时间数据；

将所述平均时间数据作为所述第一用餐环节的时间数据；

其中，所述第一商家用餐环节的时间数据包括所述第一用餐环节的时间数据。

可选的，所述第一商家的历史订单数据包括第一商家的第一用餐环节的多个时间数据；

所述获得所述第一商家的历史订单数据中的第一商家用餐环节的时间数据，包括：

从所述第一商家的历史订单数据中获得第一用餐环节的多个时间数据；

计算所述第一用餐环节的多个时间数据的平均时间数据；

将所述平均时间数据确定为所述第一用餐环节的时间数据；

根据所述第一商家的历史订单数据，获得第一商家的第一用餐环节的任务完成数量；

根据所述第一用餐环节的时间数据和所述第一用餐环节的任务完成数量，确定所述第一商家在所述第一用餐环节中完成每个任务的时间数据；

其中，所述第一商家用餐环节的时间数据包括所述第一商家在所述第一用餐环节中完成每个任务的时间数据。

可选的，所述将所述第一用餐环节的时间数据与所述第二用餐环节的时间数据进行比对分析，确定所述第一商家的异常用餐环节，包括：

将所述第一用餐环节的时间数据与所述第二用餐环节的时间数据进行比对，获得所述第一用餐环节的时间数据与所述第二用餐环节的时间数据的时间差值；

从所述时间差值中查找大于或等于时间差值阈值的时间差值；

将大于或等于时间差值阈值的时间差值对应的第一用餐环节确定为所述第一商家的异常用餐环节。

可选的，所述第一用餐环节的时间数据包括第一等位环节时间数据、第一下单环节时间数据、第一上菜环节时间数据、第一进餐环节时间数据、第一清理环节时间数据中的至少一种时间数据；

所述第二用餐环节的时间数据包括第二等位环节时间数据、第二下单环节时间数据、第二上菜环节时间数据、第二进餐环节时间数据、第二清理环节时间数据中的至少一种时间数据；

所述将所述第一用餐环节的时间数据与所述第二用餐环节的时间数据进行比对分析包括以下至少一种方式：

将所述第一等位环节时间数据与所述第二等位环节时间数据进行比对分析；

将所述第一下单环节时间数据与所述第二下单环节时间数据进行比对分析；

将所述第一上菜环节时间数据与所述第二上菜环节时间数据进行比对分析；

将所述第一进餐环节时间数据与所述第二进餐环节时间数据进行比对分析；

将所述第一清理环节时间数据与所述第二清理环节时间数据进行比对分析。

可选的，所述的异常用餐环节的确定方法还包括：将所述第一商家的异常用餐环节的信息提示给所述第一商家。

可选的，所述的异常用餐环节的确定方法还包括：

获得所述第一商家在所述异常用餐环节中的工作方式与所述第二商家在与所述异常用餐环节相同的用餐环节中的工作方式之间的差异信息；

根据所述差异信息生成工作方式建议信息，并将所述工作方式建议信息提供给所述第一商家，或者，将所述差异信息提供给所述第一商家。

可选的，所述第一商家的历史订单数据和所述第二商家的历史订单数据为同类型商家在相同用餐条件下的历史订单数据；

所述第一商家用餐环节的时间数据和所述第二商家用餐环节的时间数据为同类型商家在相同用餐条件下的相同用餐环节的时间数据。

可选的，所述第二商家的历史订单数据包含与所述第一商家同类型的多个第二商家在相同用餐环境下的用餐环节的时间数据。

可选的，所述相同用餐条件为用餐顾客的特征信息之间的相似度达到或超过预设的相似度阈值，并且用餐的时间节点相同；

其中，所述用餐的时间节点包括早餐时间节点、午餐时间节点、晚餐时间节点和宵夜时间节点中的至少一种时间节点。

可选的，所述第二商家的历史订单数据包括第二商家的第二用餐环节的多个时间数据；

所述获得所述第二商家的历史订单数据中的第二商家用餐环节的时间数据，包括：

从所述第二商家的历史订单数据中获得第二用餐环节的多个时间数据；

计算所述第二用餐环节的多个时间数据的平均时间数据；

将所述平均时间数据作为所述第二用餐环节的时间数据；

其中，所述第二商家用餐环节的时间数据包括所述第二用餐环节的时间数据。

可选的，所述第二商家的历史订单数据包括第二商家的第二用餐环节的多个时间数据；

所述获得所述第二商家的历史订单数据中的第二商家用餐环节的时间数据，包括：

从所述第二商家的历史订单数据中获得第二用餐环节的多个时间数据；

计算所述第二用餐环节的多个时间数据的平均时间数据；

将所述平均时间数据确定为所述第二用餐环节的时间数据；

根据所述第二商家的历史订单数据，获得第二商家的第二用餐环节的任务完成数量；

根据所述第二用餐环节的时间数据和所述第二用餐环节的任务完成数量，确定所述第二商家在所述第二用餐环节中完成每个任务的时间数据；

其中，所述第二商家用餐环节的时间数据包括所述第二商家在所述第二用餐环节中完成每个任务的时间数据。

相应的，本申请还提供一种异常用餐环节的确定装置，包括：

第一获得单元，用于获得待分析历史订单数据，所述历史订单数据包括第一商家的历史订单数据和第二商家的历史订单数据；

第二获得单元，用于获得所述第一商家的历史订单数据中的第一商家用餐环节的时间数据；

第三获得单元，用于获得所述第二商家的历史订单数据中的第二商家用餐环节的时间数据；

分析单元，用于将所述第一商家用餐环节的时间数据与所述第二商家用餐环节的时间数据进行比对分析，确定所述第一商家的异常用餐环节。

可选的，所述第一商家的历史订单数据包括第一商家的第一用餐环节的多个时间数据；

第二获得单元具体用于，从所述第一商家的历史订单数据中获得第一用餐环节的多个时间数据；

计算所述第一用餐环节的多个时间数据的平均时间数据；

将所述平均时间数据作为所述第一用餐环节的时间数据；

其中，所述第一商家用餐环节的时间数据包括所述第一用餐环节的时间数据。

可选的，所述第一商家的历史订单数据包括第一商家的第一用餐环节的多个时间数据；

第二获得单元具体用于，从所述第一商家的历史订单数据中获得第一用餐环节的多个时间数据；

计算所述第一用餐环节的多个时间数据的平均时间数据；

将所述平均时间数据确定为所述第一用餐环节的时间数据；

根据所述第一商家的历史订单数据，获得第一商家的第一用餐环节的任务完成数量；

根据所述第一用餐环节的时间数据和所述第一用餐环节的任务完成数量，确定所述第一商家在所述第一用餐环节中完成每个任务的时间数据；

其中，所述第一商家用餐环节的时间数据包括所述第一商家在所述第一用餐环节中完成每个任务的时间数据。

可选的，所述分析单元具体用于，将所述第一用餐环节的时间数据与所述第二用餐环节的时间数据进行比对，获得所述第一用餐环节的时间数据与所述第二用餐环节的时间数据的时间差值；

从所述时间差值中查找大于或等于时间差值阈值的时间差值；

将大于或等于时间差值阈值的时间差值对应的第一用餐环节确定为所述第一商家的异常用餐环节。

可选的，所述第一用餐环节的时间数据包括第一等位环节时间数据、第一下单环节时间数据、第一上菜环节时间数据、第一进餐环节时间数据、第一清理环节时间数据中的至少一种时间数据；

所述第二用餐环节的时间数据包括第二等位环节时间数据、第二下单环节时间数据、第二上菜环节时间数据、第二进餐环节时间数据、第二清理环节时间数据中的至少一种时间数据；

所述分析单元具体用于：将所述第一等位环节时间数据与所述第二等位环节时间数据进行比对分析；

将所述第一下单环节时间数据与所述第二下单环节时间数据进行比对粉色系；

将所述第一上菜环节时间数据与所述第二上菜环节时间数据进行比对分析；

将所述第一进餐环节时间数据与所述第二进餐环节时间数据进行比对分析；

将所述第一清理环节时间数据与所述第二清理环节时间数据进行比对分析。

可选的，所述的异常用餐环节的确定装置还包括：提示单元，用于将所述第一商家的异常用餐环节的信息提示给所述第一商家。

可选的，所述的异常用餐环节的确定装置还包括：

第四获得单元，用于获得所述第一商家在所述异常用餐环节中的工作方式与所述第二商家在与所述异常用餐环节相同的用餐环节中的工作方式之间的差异信息；

根据所述差异信息生成工作方式建议信息，并将所述工作方式建议信息提供给所述第一商家，或者，将所述差异信息提供给所述第一商家。

可选的，所述第一商家的历史订单数据和所述第二商家的历史订单数据为同类型商家在相同用餐条件下的历史订单数据；

所述第一商家用餐环节的时间数据和所述第二商家用餐环节的时间数据为同类型商家在相同用餐条件下的相同用餐环节的时间数据。

可选的，所述第二商家的历史订单数据包含与所述第一商家同类型的多个第二商家在相同用餐环境下的用餐环节的时间数据。

可选的，所述相同用餐条件为用餐顾客的特征信息之间的相似度达到或超过预设的相似度阈值，并且用餐的时间节点相同；

其中，所述用餐的时间节点包括早餐时间节点、午餐时间节点、晚餐时间节点和宵夜时间节点中的至少一种时间节点。

可选的，所述第二商家的历史订单数据包括第二商家的第二用餐环节的多个时间数据；

第三获得单元具体用于，从所述第二商家的历史订单数据中获得第二用餐环节的多个时间数据；

计算所述第二用餐环节的多个时间数据的平均时间数据；

将所述平均时间数据作为所述第二用餐环节的时间数据；

其中，所述第二商家用餐环节的时间数据包括所述第二用餐环节的时间数据。

可选的，所述第二商家的历史订单数据包括第二商家的第二用餐环节的多个时间数据；

第三获得单元具体用于，从所述第二商家的历史订单数据中获得第二用餐环节的多个时间数据；

计算所述第二用餐环节的多个时间数据的平均时间数据；

将所述平均时间数据确定为所述第二用餐环节的时间数据；

根据所述第二商家的历史订单数据，获得第二商家的第二用餐环节的任务完成数量；

根据所述第二用餐环节的时间数据和所述第二用餐环节的任务完成数量，确定所述第二商家在所述第二用餐环节中完成每个任务的时间数据；

其中，所述第二商家用餐环节的时间数据包括所述第二商家在所述第二用餐环节中完成每个任务的时间数据。

相应的，本申请还提供一种异常用餐环节的确定系统，包括：上述任意一项所述的异常用餐环节的确定装置。

相应的，本申请还提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储异常用餐环节的确定方法的程序，该设备通电并通过所述处理器运行该异常用餐环节的确定方法的程序后，执行下述步骤：

获得待分析历史订单数据，所述历史订单数据包括第一商家的历史订单数据和第二商家的历史订单数据；

获得所述第一商家的历史订单数据中的第一商家用餐环节的时间数据；

获得所述第二商家的历史订单数据中的第二商家用餐环节的时间数据；

将所述第一商家用餐环节的时间数据与所述第二商家用餐环节的时间数据进行比对分析，确定所述第一商家的异常用餐环节。

相应的，本申请还提供一种存储设备，存储有异常用餐环节的确定方法的程序，该程序被处理器运行，执行下述步骤：

获得待分析历史订单数据，所述历史订单数据包括第一商家的历史订单数据和第二商家的历史订单数据；

获得所述第一商家的历史订单数据中的第一商家用餐环节的时间数据；

获得所述第二商家的历史订单数据中的第二商家用餐环节的时间数据；

将所述第一商家用餐环节的时间数据与所述第二商家用餐环节的时间数据进行比对分析，确定所述第一商家的异常用餐环节。

与现有技术相比，本申请具有以下优点：

采用本申请提供的异常用餐环节的确定方法，能够通过对同类型商家的大数据分析，及时发现各个用餐环节中存在的缺陷，从而精确的定位商家在经营过程中存在的问题，有效的改善了商家的经营状况。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种异常用餐环节的确定方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种异常用餐环节的确定装置的示意图；

图3为本申请实施例提供的一种异常用餐环节的确定的电子设备示意图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此，本申请不受下面公开的具体实施的限制。

下面基于本申请异常用餐环节的确定方法，对其实施例进行详细描述。此外，在下面的描述中，将分别针对本异常用餐环节的确定方法的各个步骤进行详细的说明。请参考图1所示，其为本申请实施例提供的一种异常用餐环节的确定方法的流程图。

步骤s101，获得待分析历史订单数据，所述历史订单数据包括第一商家的历史订单数据和第二商家的历史订单数据。

在本申请实施例中，所述的第一商家的历史订单数据包括第一商家的第一用餐环节的多个时间数据，该第一用餐环节的多个时间数据可以包括第一等位环节时间数据、第一下单环节时间数据、第一上菜环节时间数据、第一进餐环节时间数据、第一清理环节时间数据以及第一备餐数据中的至少一种时间数据。所述的第二商家是指包含多家与第一商家同类型的商家，所述的第二商家的历史订单数据包含该商家在与第一商家相同用餐环境下的同类型的多个第二用餐环节的时间数据。第二用餐环节的时间数据包括第二等位环节时间数据、第二下单环节时间数据、第二上菜环节时间数据、第二进餐环节时间数据、第二清理环节时间数据中的至少一种用餐环节类型的时间数据。其中，第一商家的历史订单数据中的第一用餐环节的时间数据和第二商家的历史订单数据中的第二用餐环节的时间数据可以是通过从商家日志库记录的日志信息中获得的，同类型商家是指所经营的餐饮类型相同的商家，通过商家所在的地理位置也应该相似。需要说明的是，本申请实施例中所述的用餐环节不限于上述所列举的用餐环节类型的限制，其也可以是指商家经营过程中包含的其他种类的用餐环节。

进一步的，上述第一商家用餐环节的时间数据和所述第二商家用餐环节的时间数据需要始终为同类型商家在相同用餐条件下的相同用餐环节的时间数据。以等位环节和备餐环节为例，若获得的第一商家用餐环节的时间数据指的是第一等位环节的时间数据，那么获得的第二商家用餐环节的时间数据指的是相应的第二等位环节的时间数据；若获得的第一商家用餐环节的时间数据指的是第一备餐环节的时间数据，那么获得的第二商家用餐环节的时间数据指的是相应的第二备餐环节的时间数据。

步骤s102，获得所述第一商家的历史订单数据中的第一商家用餐环节的时间数据。

在本申请实施例中，第一商家用餐环节的时间数据可以是指第一用餐环节的用时，其中，第一用餐环节可以包括第一等位环节、第一下单环节、第一上菜环节、第一进餐环节、第一清理环节以及第一备餐环节中的至少一个种类的用餐环节。以备餐环节为例，获得的备餐环节可以是15分钟，当然，这个用时也可以是一个时间范围，例如获得的备餐环节也可以是10-15分钟，在比对分析过程中，我们可以将10-15分钟取两个端点的平均值从而量化为一个具体数值进行后续比较分析。

进一步的，所述的获得第一商家的历史订单数据中的第一商家用餐环节的时间数据可以是从第一商家的历史订单数据中获得第一用餐环节的多个时间数据，计算第一用餐环节的多个时间数据的平均时间数据，将平均时间数据作为第一用餐环节的时间数据，其中，第一商家用餐环节的时间数据包括第一用餐环节的时间数据。除此之外，根据第一商家的历史订单数据，还可以获得第一商家的第一用餐环节的任务完成数量，该任务完成数量具体可以是在用餐顾客进餐环节过程中所点的菜品数量或者在备餐环节中所准备的菜品的数量，根据第一用餐环节的时间数据和第一用餐环节的任务完成数量，确定第一商家在第一用餐环节中完成每个任务的时间数据。其中，第一商家用餐环节的时间数据包括所述第一商家在第一用餐环节中完成每个任务的时间数据。需要说明的是，第一商家的历史订单数据和第二商家的历史订单数据为同类型商家在相同用餐条件下的历史订单数据，第一商家用餐环节的时间数据和第二商家用餐环节的时间数据为同类型商家在相同用餐条件下的相同用餐环节的时间数据。所述的第二商家的历史订单数据包含与第一商家同类型的多个第二商家在相同用餐环境下的用餐环节的时间数据。

上述相同用餐条件为用餐顾客的特征信息满足预设的相似度阈值，并且用餐的时间节点相同，其中，所述的用餐的时间节点包括早餐时间节点、午餐时间节点、晚餐时间节点和宵夜时间节点中的至少一种时间节点。所述的用餐顾客的特征信息可以是用餐顾客的人数信息，聚餐的类型信息，用餐顾客的年龄或者性别信息。所述的满足预设的相似度阈值也就是获取与上述用餐顾客的特征信息最相近似的情况下的用餐环节的时间数据进行对比，从而保证获得对比结果的可靠性。

步骤s103，获得所述第二商家的历史订单数据中的第二商家用餐环节的时间数据。

在本申请实施例中，所述获得的第二用餐环节的时间数据可以是获得第二等位环节时间数据、第二下单环节时间数据、第二上菜环节时间数据、第二进餐环节时间数据、第二清理环节时间数据中的至少一种用餐环节类型的时间数据。

步骤s104，将所述第一商家用餐环节的时间数据与所述第二商家用餐环节的时间数据进行比对分析，确定所述第一商家的异常用餐环节。

在本申请实施例中，所述的将第一商家用餐环节的时间数据与第二商家用餐环节的时间数据进行比对分析，确定第一商家的异常用餐环节。具体而言是将第一商家用餐环节的时间数据与第二商家用餐环节的时间数据进行比对，获得第一商家用餐环节的时间数据与第二商家用餐环节的时间数据的时间差值，从时间差值中查找大于或等于时间差值阈值的时间差值，将大于或等于时间差值阈值的时间差值对应的第一商家用餐环节确定为第一商家的异常用餐环节。所述第一商家的异常用餐环节为第一商家中花费时间长度超过预先设定的时间阈值的用餐环节，该预先设定的时间阈值可以是与第一商家同类型餐厅中的相同用餐环节的平均时长，也可以是满足第一商家期望的用餐环节时长。以用餐环节中的点餐环节为例：通过统计分析获取的第一商家的点餐环节的平均时长为10分钟，而通过大数据分析获取的与第一商家同类型餐厅点餐环节的平均时长为5分钟，则可以确定该第一商家的点餐环节存在点餐效率较低的问题，通过对比与第一商家同类型餐厅点餐环节具体流程，对第一商家的点餐环节进行改进，从而提高点餐的效率。所述的时间差值可以设置为5分钟、10分钟、30分钟，也可以设置为一段时间例如10-15分钟、20-35分钟等，当然该时间差值的设置不限于上述所列举的值，其也可以根据商家具体经营情况进行设置。需要说明的是，所述的第一商家用餐环节与所述的第二商家用餐环节为相同类型的用餐环节，所述的用餐环节为用餐顾客到餐厅用餐所经历的各个环节，至少包括：用餐顾客等位环节、用餐顾客下单环节、服务员上菜环节、用餐顾客进餐环节以及服务员清理环节。将第一商家用餐环节的时间数据与第二商家用餐环节的时间数据进行比对分析的过程可以分为多组分别进行对比分析，例如：将第一等位环节时间数据与第二等位环节时间数据作为一组进行比对分析，所述的第一等位环节为第一商家中的用餐顾客排号等餐位的环节，第二等位环节为第二商家中的用餐顾客排号等餐位的环节。将第一下单环节时间数据与第二下单环节时间数据作为一组进行比对分析，将第一上菜环节时间数据与第二上菜环节时间数据作为一组进行比对分析，所述的第一下单环节为第一商家中的用餐顾客选择菜品的环节，第二下单环节为第二商家中的用餐顾客选择菜品的环节。将第一进餐环节时间数据与第二进餐环节时间数据作为一组进行比对分析，所述的第一进餐环节为第一商家中的用餐顾客就餐的环节，第二进餐环节为第二商家中的用餐顾客就餐的环节。将第一清理环节时间数据与第二清理环节时间数据作为一组进行比对分析，所述的第一清理环节至少包括第一商家中的服务员打扫餐桌的工作环节、清洗餐具的工作环节，第二清理环节至少包括第二商家中的服务员打扫餐桌的工作环节、清洗餐具的工作环节。通过上述多组分别进行对比分析，可以更有针对性的查找出异常的用餐环节，从而有效的提高商家的经营效率。当第二下单环节时间数据与第一下单环节时间数据通过对比分析获得差值大于预设的时间阈值时，判定第一商家的第一下单环节存在经营异常，将第一商家的异常用餐环节的信息提示发送给第一商家。需要进一步说明的是，所述的第一商家为待分析的是否存在异常用餐环节的商家，所述的第二商家是作为第一商家对比分析样本的商家，其与第一商家同类型。所述的第二商家的历史订单数据包含与第一商家同类型的多个第二商家在相同用餐环境下的历史订单中包含的用餐环节对应的时间数据。

在本申请是实例中的第一商家的历史订单数据和第二商家的历史订单数据为同类型商家在相同用餐条件下的历史订单数据。第一商家用餐环节的时间数据和第二商家用餐环节的时间数据为同类型商家在相同用餐条件下的相同用餐环节的时间数据。上面所述的相同用餐条件为用餐顾客的特征信息满足预设的相似度阈值，并且用餐的时间节点相同。其中，所述用餐的时间节点包括早餐时间节点、午餐时间节点、晚餐时间节点和宵夜时间节点中的至少一种时间节点。在获得第一商家在异常用餐环节中的工作方式与第二商家在与异常用餐环节相同的用餐环节中的工作方式之间的差异信息之后，根据差异信息生成工作方式建议信息，并将工作方式建议信息提供给第一商家，或者，将差异信息提供给所述第一商家，从而帮助商家准确确定商家哪个用餐环节存在瓶颈或者经营漏洞，做出更有针对性的改进措施，进而提高商家的经营效率。

本申请提供一种异常用餐环节的确定方法，具体而言是一种应用于餐饮行业的异常用餐环节的确定方法。所述的异常用餐环节的确定方法包括：获得待分析的第一商家的历史订单数据中的第一商家用餐环节的时间数据和第二商家的历史订单数据中的第二商家用餐环节的时间数据，将第一商家用餐环节的时间数据与第二商家用餐环节的时间数据进行比对分析，确定第一商家的异常用餐环节。采用本申请提供的异常用餐环节的确定方法，能够通过对同类型商家的大数据分析，及时发现各个用餐环节中存在的缺陷，从而提高了商家的经营效率。

与上述提供的一种异常用餐环节的确定方法相对应，本申请还提供一种异常用餐环节的确定装置。由于本装置实施例相似于上述方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处请参见上述方法实施例部分说明即可，下面描述装置实施例仅是示意性的。请参考图2所示，其为本申请实施例提供的一种异常用餐环节的确定装置的示意图。

本申请实施例所述的异常用餐环节的确定装置包括如下部分：

第一获得单元201，用于获得待分析历史订单数据，所述历史订单数据包括第一商家的历史订单数据和第二商家的历史订单数据。

在本申请实施例中，所述的第一商家的历史订单数据包括第一商家的第一用餐环节的多个时间数据，该第一用餐环节的多个时间数据可以包括第一等位环节时间数据、第一下单环节时间数据、第一上菜环节时间数据、第一进餐环节时间数据、第一清理环节时间数据以及第一备餐数据中的至少一种时间数据。所述的第二商家是指包含多家与第一商家同类型的商家，所述的第二商家的历史订单数据包含该商家在与第一商家相同用餐环境下的同类型的多个第二用餐环节的时间数据。第二用餐环节的时间数据包括第二等位环节时间数据、第二下单环节时间数据、第二上菜环节时间数据、第二进餐环节时间数据、第二清理环节时间数据中的至少一种用餐环节类型的时间数据。其中，第一商家的历史订单数据中的第一用餐环节的时间数据和第二商家的历史订单数据中的第二用餐环节的时间数据可以是通过从商家日志库记录的日志信息中获得的，同类型商家是指所经营的餐饮类型相同的商家，通过商家所在的地理位置也应该相似。需要说明的是，本申请实施例中所述的用餐环节不限于上述所列举的用餐环节类型的限制，其也可以是指商家经营过程中包含的其他种类的用餐环节。

第二获得单元202，用于获得所述第一商家的历史订单数据中的第一商家用餐环节的时间数据。

在本申请实施例中，所述的获得第一商家的历史订单数据中的第一商家用餐环节的时间数据可以是从第一商家的历史订单数据中获得第一用餐环节的多个时间数据，计算第一用餐环节的多个时间数据的平均时间数据，将平均时间数据作为第一用餐环节的时间数据，其中，第一商家用餐环节的时间数据包括第一用餐环节的时间数据。除此之外，根据第一商家的历史订单数据，还可以获得第一商家的第一用餐环节的任务完成数量，该任务完成数量具体可以是在用餐顾客进餐环节过程中所点的菜品数量或者在备餐环节中所准备的菜品的数量，根据第一用餐环节的时间数据和第一用餐环节的任务完成数量，确定第一商家在第一用餐环节中完成每个任务的时间数据。其中，第一商家用餐环节的时间数据包括所述第一商家在第一用餐环节中完成每个任务的时间数据。需要说明的是，第一商家的历史订单数据和第二商家的历史订单数据为同类型商家在相同用餐条件下的历史订单数据，第一商家用餐环节的时间数据和第二商家用餐环节的时间数据为同类型商家在相同用餐条件下的相同用餐环节的时间数据。所述的第二商家的历史订单数据包含与第一商家同类型的多个第二商家在相同用餐环境下的用餐环节的时间数据。

第三获得单元203，用于获得所述第二商家的历史订单数据中的第二商家用餐环节的时间数据。

在本申请实施例中，所述获得的第二用餐环节的时间数据可以是获得第二等位环节时间数据、第二下单环节时间数据、第二上菜环节时间数据、第二进餐环节时间数据、第二清理环节时间数据中的至少一种用餐环节类型的时间数据。

分析单元204，用于将所述第一商家用餐环节的时间数据与所述第二商家用餐环节的时间数据进行比对分析，确定所述第一商家的异常用餐环节。

在本申请实施例中，所述的将第一用餐环节的时间数据与第二用餐环节的时间数据进行比对分析，确定第一商家的异常用餐环节，具体而言是将第一用餐环节的时间数据与第二用餐环节的时间数据进行比对，获得第一用餐环节的时间数据与第二用餐环节的时间数据的时间差值，从时间差值中查找大于或等于时间差值阈值的时间差值，将大于或等于时间差值阈值的时间差值对应的第一用餐环节确定为第一商家的异常用餐环节。所述的时间差值可以设置为10分钟、30分钟，也可以设置为一段时间例如10-15分钟、20-35分钟等，当然该时间差值的设置不限于上述所列举的值，其也可以根据商家具体经营情况进行设置。

与上述的异常用餐环节的确定装置相对应，本申请还提供一种异常用餐环节的确定系统。由于本系统实施例相似于上述装置实施例，所以描述的比较简单，相关之处请参见上述装置实施例部分说明即可，这里不再赘述。

与上述提供的一种异常用餐环节的确定方法相对应的，本申请实施例还提供一种异常用餐环节的确定的电子设备，请参见图3，其为本申请实施例提供的一种异常用餐环节的确定的电子设备示意图。

本申请实施例所述的异常用餐环节的确定的电子设备包括如下部分：

处理器301；以及

存储器302，用于存储异常用餐环节的确定方法的程序，该设备通电并通过所述处理器运行该异常用餐环节的确定方法的程序后，执行下述步骤：

获得待分析历史订单数据，所述历史订单数据包括第一商家的历史订单数据和第二商家的历史订单数据；

获得所述第一商家的历史订单数据中的第一商家用餐环节的时间数据；

获得所述第二商家的历史订单数据中的第二商家用餐环节的时间数据；

将所述第一商家用餐环节的时间数据与所述第二商家用餐环节的时间数据进行比对分析，确定所述第一商家的异常用餐环节。

需要说明的是，对于本申请实施例提供的一种异常用餐环节的确定的电子设备的详细描述，可以参考对本申请实施例提供的一种异常用餐环节的确定方法的相关描述，这里不再赘述。

与上述提供的一种异常用餐环节的确定方法相对应的，本申请实施例还提供一种异常用餐环节的确定的存储设备。本申请实施例所述的异常用餐环节的确定的存储设备包括如下部分：存储有异常用餐环节的确定方法的程序，该程序被处理器运行，执行下述步骤：

获得待分析历史订单数据，所述历史订单数据包括第一商家的历史订单数据和第二商家的历史订单数据；

获得所述第一商家的历史订单数据中的第一商家用餐环节的时间数据；

获得所述第二商家的历史订单数据中的第二商家用餐环节的时间数据；

将所述第一商家用餐环节的时间数据与所述第二商家用餐环节的时间数据进行比对分析，确定所述第一商家的异常用餐环节。

需要说明的是，对于本申请实施例提供的一种异常用餐环节的确定的存储设备的详细描述，可以参考对本申请实施例提供的一种异常用餐环节的确定方法的相关描述，这里不再赘述。

本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。