基于特征选择的多模态数据分类方法与流程

文档序号:16900211发布日期:2019-02-19 17:54阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本发明提供了一种基于特征选择的多模态数据分类方法,所述方法包括对多模态数据进行采集并处理,利用非线性核显式展开对数据进行展开表示,获得组合式高阶疾病特征,然后通过特征选择方法在高维特征空间中快速识别出关键的特征,构建集成学习模型,进行图像分类。本发明提供的方法能够充分利用了各模态中的数据信息,提升了分类准确率。

技术研发人员:邓万宇;刘丹;陈琳
受保护的技术使用者:西安邮电大学
技术研发日:2018.10.17
技术公布日:2019.02.19
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