技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于粘度变化的聚合工艺参数调节方法，将过去连续时间段Ta内的熔体粘度数据转化为时间序列I后对其进行模糊信息粒化处理得到三个特征向量Low、R和Up，再将三个特征向量输入到改进的ELM中由其输出与未来连续时间段Tb内的熔体粘度数据的波动范围相关的数值，将波动范围与参考范围进行比较后根据比较结果调节聚合工艺参数，改进的ELM是采用粒子群算法优化输入层权值和隐含层阈值后的ELM，粒子群算法的适应度函数为训练样本的均方误差。本发明将模糊信息粒化、极限学习机及粒子群算法有机结合，样本维数少，实时性好，预测精度高；同时预测结果可对工艺参数进行调节。
技术研发人员：郝矿荣;殷璋琦;陈磊;蔡欣;唐雪嵩
受保护的技术使用者：东华大学
技术研发日：2018.10.19
技术公布日：2019.03.15