一种基于人工智能语音交互的质量审核信息查询方法与流程

本发明提供一种基于人工智能语音交互的质量审核信息查询方法，它涉及质量审核和人工智能语音交互领域，是一种利用人工智能语音交互工具进行质量审核信息查询的方法，用于质量审核领域的信息检索和查询。

背景技术：

目前质量审核的信息查询方式主要为人工手动检索或者纸质文件打印的方式进行。由于质量审核活动涉及审核准则、审核计划、现场实施审核活动、审核后纠正预防措施答复以及审核问题关闭等环节，由于审核全流程需要查询的信息量大，涉及多个专业的不同维度信息，现有的质量审核信息查询方式往往存在以下问题：

1、审核过程中需要多次翻阅不同资料，信息收集和查阅困难，信息查询效率低。

2、审核信息来源渠道多，审核信息检索查询手段单一，对于多维度的审核信息，缺乏统一的信息查询入口。

3、审核信息查询量大，现有查询方式造成有效审核时间的浪费，影响审核进度。

4、受限于现有质量审核信息查询手段的效率，难以对以往审核发现的问题进行关注点提炼和信息重用。

技术实现要素：

(1)目的：针对现有质量审核信息查询方式存在的信息查询效率低、审核信息查询入口分散、难以对以往审核发现的问题进行信息重用等问题，提出一种基于人工智能语音交互的质量审核信息查询方法，通过审核计划、审核流程及相关节点控制要求和以往审核发现的问题、意图等内容建立数据库，采用语音输入的方式进行信息检索查询，通过关键语义识别点(槽位)与数据库险种的语音检索标签和关键词进行结果匹配后返回输出端，改善现有质量审核信息查询方式的不足，改进有如下几点：

1.将人工智能语音识别模块引入质量审核信息查询过程，在原有质量审核信息查询途径的基础上，增加了语音查询方式。

2.将来自不同途径的质量审核信息统一检索入口，信息查询更为便捷。

3.通过统一的审核依据和审核流程控制要求，建立适用于人工智能语音交互的审核信息数据库。

4.将以往审核发现的问题作为关注点纳入数据库，实现对以往审核信息的重用。

(2)技术方案：

本发明为一种基于人工智能语音交互的质量审核信息查询方法，该方法流程图见图1所示，其具体步骤如下：

步骤一：建立审核信息数据库，这一步骤主要包括3方面内容：

1)通过人机交互进行技能训练，利用常用表达提取意图，主要内容有：针对质量审核的不同阶段，进行质量审核场景定义；针对不同审核场景，根据质量审核的信息查询需要，对人工智能语音识别模块进行语音提问，归纳常用表达；通过不同场景下的常用表达，进行质量审核信息查询意图提取，并将这些意图存入数据库，构建意图模型；

2)关键词及语音检索标签提炼，同时将其存入数据库，主要内容有：对审核计划、审核流程及相关节点控制要求、以往审核发现的问题进行关键词提炼，同时制作语音检索标签，并进行意图抽象，形成新的意图，存入数据库；

3)将审核计划、审核流程及相关节点控制要求、以往审核发现的问题存入数据库，作为审核信息查询请求的语音和可视化输出信息；

步骤二：语音输入质量审核信息查询请求，人工智能语音识别模块返回查询结果，这一步骤主要包括3方面内容：

1)根据语音输入内容进行语音检索标签和关键词查找，主要内容有：语音输入所要查询的质量审核信息(即：查询请求)，人工智能语音识别模块进行关键语义识别点(槽位)提取及意图查找，当关键语义识别点与意图相匹配时，进行语音检索标签查找；

2)语音检索标签关联关键词，利用关键词进行关键信息识别，找到查询结果，主要内容有：将语音检索标签与关键词关联，通过关键词与数据库存储的内容(如：审核计划、审核流程及相关节点控制要求、以往审核发现的问题)匹配，识别出与查询请求相关的质量审核信息；

3)将查询结果发送给用户，主要内容有：通过人工智能语音识别模块将查询到的信息以语音及屏幕显示的方式发送给用户。

其中，在步骤一中所提及的“数据库”为同一数据库，所述数据库采用树状存储结构，包含意图、语音检索标签、关键词、审核计划、审核流程及相关节点控制要求以及以往审核发现的问题等。

其中，在步骤一第2)步中提到的“关键词及语音检索标签提炼”，其语音检索标签和关键词可抽象为意图，作为信息查询的识别点。

其中，在步骤二第1)步中提到的“语音检索标签和关键词查找”，是指与为关键语义识别点(槽位)的匹配内容，用于衔接语音信息查询请求和关键词，最终检索到查询结果。

其中，本方法以人工智能音响为语音信息输入端，人工智能语音识别模块借助百度“dueros技能开放平台”实现。

通过以上步骤，在原有质量审核信息查询途径的基础上，建立适用于人工智能语音交互的审核信息数据库，将来自不同途径的质量审核信息统一检索入口，增加了语音查询方式，达到了可以通过语音交互查询质量审核信息的效果，解决了质量审核信息查询效率低、无法进行审核信息重用的问题。

(3)优点及有益效果

本发明的优点及有益效果是：

1.提高了质量审核信息查询效率。采用语音方式进行信息查询，可大幅度提高信息查询速度。

2.质量审核信息检索入口统一，可通过语音实现对质量审核活动全过程所需信息进行查询。

3.建立了适用于人工智能语音交互的质量审核全过程信息数据库，信息聚合度高。

4.通过统一的审核依据和审核流程控制要求建立审核信息数据库，可以使审核员审核前所依据审核信息一致，避免审核活动过度依赖审核员的经验，审核结果更加客观。

5.以人工智能语音音响为语音信息检索查询工具，部署简单，信息查询方便，可操作性强。

附图说明

图1：本发明方法流程框图。

具体实施方式

本发明为一种基于人工智能语音交互的质量审核信息查询方法，该方法流程见图1所示，其具体步骤如下：

步骤一：建立审核信息数据库，这一步骤主要包括3方面内容：

1)通过人机交互进行技能训练，利用常用表达提取意图，主要内容有：针对质量审核的不同阶段，进行质量审核场景定义。针对不同审核场景，根据质量审核的信息查询需要，对人工智能语音识别模块进行语音提问，归纳常用表达。通过不同场景下的常用表达，进行质量审核信息查询意图提取，并将这些意图存入数据库，构建意图模型；

2)关键词及语音检索标签提炼，同时将其存入数据库，主要内容有：对审核计划、审核流程及相关节点控制要求、以往审核发现的问题进行关键词提炼，同时制作语音检索标签，并进行意图抽象，形成新的意图，存入数据库；

3)将审核计划、审核流程及相关节点控制要求、以往审核发现的问题存入数据库，作为审核信息查询请求的语音和可视化输出信息。对数据库中的信息采用分类管理，根据质量审核活动的不同阶段，按照流程控制要求、审核准则、审核依据等建立数据表的分类和关联。

步骤二：语音输入质量审核信息查询请求，人工智能语音识别模块返回查询结果，这一步骤主要包括3方面内容：

1)根据语音输入内容进行语音检索标签和关键词查找，主要内容有：语音输入所要查询的质量审核信息(即：查询请求)，人工智能语音识别模块进行关键语义识别点(槽位)提取及意图查找，当关键语义识别点与意图相匹配时，进行语音检索标签查找。

2)语音检索标签关联关键词，利用关键词进行关键信息识别，找到查询结果，主要内容有：将语音检索标签与关键词关联，通过关键词与数据库存储的内容(如：审核计划、审核流程及相关节点控制要求、以往审核发现的问题)匹配，识别出与查询请求相关的质量审核信息。

3)将查询结果发送给用户，主要内容有：通过人工智能语音识别模块将查询到的信息以语音及屏幕显示的方式发送给用户。

其中，步骤一所提及的数据库为同一数据库，所述数据库采用树状存储结构，包含意图、语音检索标签、关键词、审核计划、审核流程及相关节点控制要求以及以往审核发现的问题等。

其中，步骤一第2)步中提到的语音检索标签和关键词可抽象为意图，作为信息查询的识别点。

其中，步骤二第1)步中提到的语音检索标签与为关键语义识别点(槽位)的匹配内容，用于衔接语音信息查询请求和关键词，最终检索到查询结果。

其中，本方法以人工智能音响为语音信息输入端，人工智能语音识别模块借助百度“dueros技能开放平台”实现。