技术特征：
技术总结
本发明提供了一种非机动车图像多标签分类方法、系统、设备及存储介质，所述非机动车图像的标签包括多个属性的分类结果，所述方法包括如下步骤：将测试的非机动车图像输入训练好的分类网络模型中，所述分类网络模型包括特征提取层和与所述属性一一对应的多个分类单元；所述分类网络模型的特征提取层提取测试图像中的特征；所述分类网络模型的多个分类单元分别根据提取的特征计算各个属性的分类结果；将各个属性的分类结果合并，作为测试的非机动车图像的标签。本发明采用了一个分类网络模型即可以实现非机动车多属性分类，训练方便，分类精度高。
技术研发人员：谢晓汶;陈燕娟;黑光月;周延培;陈曲;周峰;孙新;章勇;曹李军;陈卫东
受保护的技术使用者：苏州科达科技股份有限公司
技术研发日：2018.10.23
技术公布日：2019.02.12