支付辅助方法、装置和系统与流程

本申请涉及计算机软件技术领域，尤其涉及一种支付辅助方法、装置和系统。

背景技术：

随着电子支付技术的发展，电子支付已经深入大众的生活，吃饭付款有电子支付，商店买东西用电子支付。基本上，用户不用现金就可以基本完成生活所需的支付。

但是现在移动端app支付步骤较为复杂，用户体验较差。

技术实现要素：

本申请实施例的目的是提供一种支付辅助方法、装置和系统，能够简化用户的支付输入，提高用户体验。

为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：

第一方面，提出了一种支付辅助方法，该方法包括：

在支付用户的支付页面启动语音识别功能；

基于捕获的声音识别与所述支付用户相关的对话信息，以获取相关文本内容；

基于所述相关文本内容，提取所述支付用户的待支付金额；

在所述支付界面中展示所述待支付金额。

第二方面，提出了一种支付辅助装置，该装置包括：

启动模块，在支付用户的支付页面启动语音识别功能；

识别模块，基于捕获的声音识别与所述支付用户相关的对话信息，以获取相关文本内容；

提取模块，基于所述相关文本内容，提取所述支付用户的待支付金额；

展示模块，在所述支付界面中展示所述待支付金额。

第三方面，提出了一种电子设备，该电子设备包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：

在支付用户的支付页面启动语音识别功能；

基于捕获的声音识别与所述支付用户相关的对话信息，以获取相关文本内容；

基于所述相关文本内容，提取所述支付用户的待支付金额；

在所述支付界面中展示所述待支付金额。

第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：

在支付用户的支付页面启动语音识别功能；

基于捕获的声音识别与所述支付用户相关的对话信息，以获取相关文本内容；

基于所述相关文本内容，提取所述支付用户的待支付金额；

在所述支付界面中展示所述待支付金额。

由以上本申请实施例提供的技术方案可见，本申请实施例方案至少具备如下一种技术效果：

通过在支付界面启动语音识别功能，并基于捕获的声音识别与用户相关的对话信息，然后基于与用户相关的对话信息提取待支付金额并呈现在支付界面中，从而省略了用户输入待支付金额的步骤，方便用户的支付操作，提高了用户的支付体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请的一个实施例支付辅助方法流程图。

图2是本申请的一个实施例支付辅助方法的交互流程图。

图3是本申请的一个实施例电子设备的结构示意图。

图4是本申请的一个实施例支付辅助装置的结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供一种支付辅助方法、装置和系统。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

图1是本申请的一个实施例支付辅助方法流程图。图1的方法由支付辅助装置执行。应理解，在本申请实施例中，支付辅助装置可以集成在支付应用或支付系统中。图1的方法可包括：

s110，在支付用户的支付页面启动语音识别功能。

本申请实施例中，对支付用户进入支付界面的方式不作限制。例如，支付用户可扫描二维码等支付条码，进入支付界面。又例如，支付用户可在支付应用搜索收款用户(例如商家在支付应用的链接等)，进入支付界面，等等。

本申请实施例中，在进入支付界面后，即可启动语音识别功能。应理解，本申请实施例语音识别功能的启动，可以是手动点击触发的，也可以是自启动的。

此外，本申请实施例的支付辅助装置还可设置是否自动开启语音识别功能。

s120，基于捕获的声音识别与所述支付用户相关的对话信息，以获取相关文本内容。

本申请实施例中，支付辅助装置可基于捕获的声音，识别是否为与支付用户相关的对话。如果是与支付用户相关的对话，则进一步识别为对话文本信息，然后执行步骤130；如果是与支付用户无关的对话，则不执行后续的步骤。

s130，基于所述相关文本内容，提取所述支付用户的待支付金额。

本申请实施例中，在识别出对话对应的相关文本内容后，即可从该相关文本内容提取出支付用的待支付金额。

s140，在所述支付界面中展示所述待支付金额。

提取待支付金额之后，即可呈现在支付界面中，以便支付用户完成支付操作。

本申请实施例中，通过在支付界面启动语音识别功能，并基于捕获的声音识别与用户相关的对话信息，然后基于与用户相关的对话信息提取待支付金额并呈现在支付界面中，从而省略了用户输入待支付金额的步骤，方便用户的支付操作，提高了用户的支付体验。

可选地，作为一个实施例，步骤s120具体可实现为：

基于所述支付用户的声音特征，确定所述捕获的声音中所述支付用户的声音片段；

获取所述支付用户的声音片段对应的识别文本内容。

其中，步骤s130具体可实现为：

基于所述支付用户的声音片段对应的识别文本内容，提取所述待支付金额。

应理解，在本申请实施例中，支付辅助装置可预先存储支付用户的声音特征，例如音色、音频、音量等，或者是音色、音频、音量等的波动曲线，等等。本申请实施例的声音特征，包括但不限于上述一种或多种的组合。

支付辅助装置基于支付用户的声音特征，可从捕获的声音中找出支付用户的声音片段，以过滤噪音数据。

在本申请实施例中，可基于用户的声音片段进行语音识别，以获取识别文本内容，再从识别文本内容中提取待支付金额。

例如，支付用户说：“支付131块8”，则可识别待支付金额为131.8元。

可选地，作为另一个实施例，步骤s120具体可实现为：

基于所述支付用户的声音特征，确定所述捕获的声音中所述支付用户的声音片段；

基于所述支付用户的声音片段在所述捕获的声音的位置，提取所述支付用户与收款用户的对话声音片段；

提取所述对话声音片段对应的识别文本内容；

其中，步骤s130具体可实现为：

基于所述对话声音片段对应的识别文本的上下文关系，提取所述待支付金额。

应理解，基于所述支付用户的声音特征确定所述捕获的声音中所述支付用户的声音片段的具体实现方式可参考前述的方法，不再赘述。

本申请实施例中，在确定支付用户的声音片段后，还需进一步确定支付用户与收款用户的对话声音片段，然后基于支付用户与收款用户的对话声音片段识别对话文本内容，进而根据对话文本内容的上下文关系，提取待支付金额。当然，应理解，支付辅助系统一般不能直接识别非支付用户是否为收款用户，只能根据上下文判断。

例如，支付用户说“支付131块8”，非支付用户说“是的”，则可识别待支付金额为131.8元。

又例如，支付用户说“支付131块8”，非支付用户说“不，是138块1”，则可识别待支付金额为138.1元。此时，根据上下文关系，可确定非支付用户为收款用户，进而确定支付金额为131.8元。

又例如，支付用户说“支付131块8”，非支付用户说“不，是138块1”、“18万”，根据上下文关系，可确定“不，是138块1”是相关联的对话的可能性更高，“18万”是噪音数据的可能性更高，从而确定支付金额为131.8元。

从上面列举的例子可以看出，待支付金额可以来自支付用户的声音片段，也可以来自收款用户的声音片段。

当然，应理解，在提取所述支付用户与收款用户的对话声音片段，可能存在多种处理方式。

可选地，在一种处理方式中，基于所述支付用户的声音片段在所述捕获的声音的位置，提取所述支付用户与收款用户的对话声音片段，具体可实现为：

确定所述捕获的声音中所述支付用户的第一个声音片段的起点位置和最后一个声音片段的终点位置；

将所述捕获的声音中所述起点位置之前第一预定时长的位置作为所述对话声音片段的起点，将所述捕获的声音中所述终点位置之后第二预定时长的位置作为所述对话声音片段的终点，以确定所述对话声音片段。

例如，将支付用户说第一句话之前5秒的时间点以及支付用户说最后一句话之后4秒的时间点之间的声音片段，作为对话声音片段。

当然，应理解，第一预定时长和第二预定时长是可配置的，可以相同，也可以不同。

可选地，在另一种处理方式中，基于所述支付用户的声音片段在所述捕获的声音的位置，提取所述支付用户与收款用户的对话声音片段，具体可实现为：

确定所述捕获的声音中所述支付用户的第一个声音片段的起点位置和最后一个声音片段的终点位置；

将所述捕获的声音中所述起点位置之前的最后一个对话声音的起点作为所述对话声音片段的起点，将所述捕获的声音中所述终点位置之后第一个对话声音的终点作为所述对话声音片段的终点，以确定所述对话声音片段。

前面只是简单列举了两种处理方式，在具体的实现过程中，并不局限于前述列举的处理方式。

此外，应理解，在确定对话声音片段时，可以只确定对话声音片段的起点和终点的时间戳，并不一定需要取出对话声音片段。例如，语音识别功能可实时识别文本内容并标记上时间戳；又例如，语音识别功能还可标记识别的文本内容中哪些是支付用户说的。

当然，应理解，为了过滤掉杂音或噪声，在本申请实施例中，在提取所述对话声音片段对应的识别文本之前，该方法还可包括：

过滤所述对话声音片段中声音强度低于预定声强阈值的声音片段。

可选地，在步骤s140之后，该方法还可包括：

关闭语音识别功能。

通过及时关闭语音识别功能，可减少支付辅助装置所在的支付应用(支付系统)的能耗。

可选地，在步骤s140之后，该方法还可包括：

基于再次捕获的声音，识别所述支付用户的支付方式选择指令。

本申请实施例中，还可继续基于语音识别功能，辅助进行支付方式选择。

可选地，在步骤s140之后，该方法还可包括：

基于再次捕获的声音，识别所述支付用户的校验密码并输入到校验密码输入栏中。

本申请实施例中，还可继续基于语音识别功能，辅助进行校验密码输入。

下面，将结合具体的实施例，对本申请实施例的方法作进一步的描述。

图2是本申请的一个实施例支付辅助方法的流程示意图。如图2所示，该方法可包括：

s210，打开支付应用。

本申请实施例中，可打开支付宝、微信、银联app等支付应用。

s220，进入扫码页面。

本申请实施例中，以扫码进入支付页面为例，进行说明。

进入扫码页面后，可扫描商家出示的二维码。

s230，二维码识别成功后，进入支付页面。

本申请实施例的支付页面，即为输入支付金额的页面。

s240，启动语音识别系统，识别支付用户与收款人对话，以识别出支付金额。

本申请实施例中，在进入支付页面后，即可启动语音识别系统(即图1所示实施例的语音识别功能)，识别支付用户与收款人对话，以识别出支付金额。具体实现方式可参考图1所示实施例，本申请实施例在此不再赘述。

s250，自动输入识别的支付金额，并关闭语音识别系统。

在识别出支付金额后，即可在支付界面中输入支付金额。同时，为减少能耗，还可关闭语音识别系统。

s260，输入验证信息通过后，支付成功。

在支付应用中输入验证信息，验证通过后，即可完成支付。

当然，应理解，本申请实施例中，也可不进行验证步骤。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

图3是本申请的一个实施例电子设备的结构示意图。请参考图3，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(random-accessmemory，ram)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。

处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是isa(industrystandardarchitecture，工业标准体系结构)总线、pci(peripheralcomponentinterconnect，外设部件互连标准)总线或eisa(extendedindustrystandardarchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。

处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成支付辅助装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：

在支付用户的支付页面启动语音识别功能；

基于捕获的声音识别与所述支付用户相关的对话信息，以获取相关文本内容；

基于所述相关文本内容，提取所述支付用户的待支付金额；

在所述支付界面中展示所述待支付金额。

上述如本申请图1所示实施例揭示的支付辅助装置执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、网络处理器(networkprocessor，np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field－programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

本申请实施例中，通过在支付界面启动语音识别功能，并基于捕获的声音识别与用户相关的对话信息，然后基于与用户相关的对话信息提取待支付金额并呈现在支付界面中，从而省略了用户输入待支付金额的步骤，方便用户的支付操作，提高了用户的支付体验。

该电子设备还可执行图1的方法，并实现支付辅助装置或支付应用在图1、图2所示实施例的功能，本申请实施例在此不再赘述。

当然，除了软件实现方式之外，本申请的电子设备并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

本申请实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时，能够使该便携式电子设备执行图1所示实施例的方法，并具体用于执行以下操作：

在支付用户的支付页面启动语音识别功能；

基于捕获的声音识别与所述支付用户相关的对话信息，以获取相关文本内容；

基于所述相关文本内容，提取所述支付用户的待支付金额；

在所述支付界面中展示所述待支付金额。

本申请实施例中，通过在支付界面启动语音识别功能，并基于捕获的声音识别与用户相关的对话信息，然后基于与用户相关的对话信息提取待支付金额并呈现在支付界面中，从而省略了用户输入待支付金额的步骤，方便用户的支付操作，提高了用户的支付体验。

图4是本申请的一个实施例支付辅助装置的结构示意图。请参考图4，在一种软件实施方式中，支付辅助装置400可包括：

启动模块410，在支付用户的支付页面启动语音识别功能；

识别模块420，基于捕获的声音识别与所述支付用户相关的对话信息，以获取相关文本内容；

提取模块430，基于所述相关文本内容，提取所述支付用户的待支付金额；

展示模块440，在所述支付界面中展示所述待支付金额。

本申请实施例中，通过在支付界面启动语音识别功能，并基于捕获的声音识别与用户相关的对话信息，然后基于与用户相关的对话信息提取待支付金额并呈现在支付界面中，从而省略了用户输入待支付金额的步骤，方便用户的支付操作，提高了用户的支付体验。

可选地，作为一个实施例，识别模块420具体可用于：

基于所述支付用户的声音特征，确定所述捕获的声音中所述支付用户的声音片段；

获取所述支付用户的声音片段对应的识别文本；

其中，其中，提取模块430具体可用于：

基于所述支付用户的声音片段对应的识别文本，提取所述待支付金额。

可选地，作为一个实施例，识别模块420具体可用于：

基于所述支付用户的声音特征，确定所述捕获的声音中所述支付用户的声音片段；

基于所述支付用户的声音片段在所述捕获的声音的位置，提取所述支付用户与收款用户的对话声音片段；

提取所述对话声音片段对应的识别文本；

其中，提取模块430具体可用于：

基于所述对话声音片段对应的识别文本的上下文关系，提取所述待支付金额。

进一步地，识别模块420具体可用于：

确定所述捕获的声音中所述支付用户的第一个声音片段的起点位置和最后一个声音片段的终点位置；

将所述捕获的声音中所述起点位置之前第一预定时长的位置作为所述对话声音片段的起点，将所述捕获的声音中所述终点位置之后第二预定时长的位置作为所述对话声音片段的终点，以确定所述对话声音片段。

或者，进一步地，识别模块420具体可用于：

确定所述捕获的声音中所述支付用户的第一个声音片段的起点位置和最后一个声音片段的终点位置；

将所述捕获的声音中所述起点位置之前的最后一个对话声音的起点作为所述对话声音片段的起点，将所述捕获的声音中所述终点位置之后第一个对话声音的终点作为所述对话声音片段的终点，以确定所述对话声音片段。

可选地，识别模块420还可在提取所述对话声音片段对应的识别文本之前，过滤所述对话声音片段中声音强度低于预定声强阈值的声音片段。

可选地，识别模块420还可在所述支付界面中展示所述待支付金额之后，关闭语音识别功能。

可选地，识别模块420还可在所述支付界面中展示所述待支付金额之后，基于再次捕获的声音，识别所述支付用户的支付方式选择指令。

可选地，识别模块420还可在所述支付界面中展示所述待支付金额之后，基于再次捕获的声音，识别所述支付用户的校验密码并输入到校验密码输入栏中。

支付辅助装置400还可执行图1的方法，并实现支付辅助装置或支付应用在图1、图2所示实施例的功能，本申请实施例在此不再赘述。

总之，以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。