禽类产品数字证书校验方法及装置与流程

本申请涉及食品加工领域，具体而言，涉及一种禽类产品数字证书校验方法及装置。

背景技术：

传统的鉴别鲜冷禽体品质的方式主要是通过肉眼观察禽体的色泽，通过鼻子直接闻是否有异味，或是通过手指按压禽体是否有弹性来进行判断的。

为了提高检测的准确性，现有技术中的鉴别方式通常是查看禽类产品是否有“一证两标”，即检疫合格证明、检疫合格标志和产品标识。

但是，通过“一证两标”的方式往往难以了解禽类产品实际加工过程中的指标，而且“一证两标”也容易造假，因此，很难判断禽类产品是否合格。

技术实现要素：

本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种禽类产品数字证书校验方法及装置，通过对数字证书中的数字编码以及产品信息的校验，准确判断禽类产品是否合格。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种禽类产品数字证书校验方法，包括：接收扫描设备采集的目标产品的证书编号；根据所述证书编号，获取所述证书编号对应的产品信息；采用预设算法，根据所述产品信息，计算所述产品信息是否满足预设条件；若所述产品信息满足预设条件，则确定所述产品信息合格。

进一步地，所述根据所述证书编号，获取所述证书编号对应的产品信息，包括：将所述证书编号与所述目标产品的预设编号进行比较；若所述证书编号与所述目标产品的预设编号匹配成功，则获取所述证书编号对应的产品信息；若所述证书编号与所述目标产品的预设编号未匹配成功，则确定所述证书不存在。

进一步地，所述产品信息包括：出厂包装图片信息；所述采用预设算法，根据所述产品信息，计算所述产品信息是否满足预设条件，包括：接收摄像设备采集的当前包装图片信息；将所述当前包装图片信息与所述出厂包装图片信息比较；若所述当前包装图片信息与所述出厂包装图片信息一致，则确定所述产品信息满足预设条件。

进一步地，所述产品信息包括：出厂重量；所述采用预设算法，根据所述产品信息，计算所述产品信息是否满足预设条件，包括：接收称重传感器发送的当前重量；将所述当前重量与所述出厂重量进行比较，获取所述当前重量与所述出厂重量的重量差值；若所述重量差值在预设重量范围内，则确定所述产品信息满足预设条件。

进一步地，所述产品信息包括：加工时间；所述采用预设算法，根据所述产品信息，计算所述产品信息是否满足预设条件，包括：将所述加工时间与所述目标产品的实际加工时间比较，获取所述加工时间与所述目标产品的实际加工时间的时间差；若所述时间差在预设时间差范围内，则确定所述产品信息满足预设条件。

进一步地，所述将所述加工时间与所述目标产品的实际加工时间比较，获取所述加工时间与所述目标产品的实际加工时间的时间差之前，还包括：获取产品加工视频；根据所述加工视频，提取所述目标产品的实际加工时间。

进一步地，所述产品信息包括：加工地点；所述采用预设算法，根据所述产品信息，计算所述产品信息是否满足预设条件，包括：若所述加工地点与预设加工地点一致，则确定所述产品信息满足预设条件。

进一步地，所述产品信息包括：加工过程图像；所述采用预设算法，根据所述产品信息，计算所述产品信息是否满足预设条件，包括：按照预设时序在加工视频中获取多张预设图像；将对应时序的所述加工过程图像与所述预设图像比较；若所述加工过程图像与所述预设图像一致，则确定所述产品信息满足预设条件。

进一步地，所述产品信息包括：加工条件；所述采用预设算法，根据所述产品信息，计算所述产品信息是否满足预设条件，包括：将所述加工条件与预设加工条件比较；若所述加工条件符合所述预设加工条件，则确定所述产品信息满足预设条件。

第二方面，本申请实施例还提供了一种禽类产品数字证书校验装置，包括：获取模块，用于接收扫描设备采集的目标产品的证书编号；根据所述证书编号，获取所述证书编号对应的产品信息；计算模块，用于采用预设算法，根据所述产品信息，计算所述产品信息是否满足预设条件；确定模块，用于若所述产品信息满足预设条件，则确定所述产品信息合格。

进一步地，所述获取模块，具体用于将所述证书编号与所述目标产品的预设编号进行比较；若所述证书编号与所述目标产品的预设编号匹配成功，则获取所述证书编号对应的产品信息；若所述证书编号与所述目标产品的预设编号未匹配成功，则确定所述证书不存在。

进一步地，所述产品信息包括：出厂包装图片信息；所述计算模块，具体用于接收摄像设备采集的当前包装图片信息；将所述当前包装图片信息与所述出厂包装图片信息比较；若所述当前包装图片信息与所述出厂包装图片信息一致，则确定所述产品信息满足预设条件。

进一步地，所述产品信息包括：加工时间；所述计算模块，具体用于将所述加工时间与所述目标产品的实际加工时间比较，获取所述加工时间与所述目标产品的实际加工时间的时间差；所述确定模块，具体用于若所述时间差在预设时间差范围内，则确定所述产品信息满足预设条件。

本申请提供的禽类产品数字证书校验装置，通过对禽类产品数字证书编号以及产品编号对应的产品信息的验证，多方面的校验，准确的判断数字证书以及对应的产品信息是否合格。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请提供的一种禽类产品数字证书校验方法涉及的系统结构示意图；

图2为本申请一实施例提供的一种禽类产品数字证书校验方法的流程示意图；

图3为本申请另一实施例提供的一种禽类产品数字证书校验方法的流程示意图；

图4为本申请另一实施例提供的一种禽类产品数字证书校验方法的流程示意图；

图5为本申请另一实施例提供的一种禽类产品数字证书校验方法的流程示意图；

图6为本申请另一实施例提供的一种禽类产品数字证书校验方法的流程示意图；

图7为本申请另一实施例提供的一种禽类产品数字证书校验方法的流程示意图；

图8为本申请另一实施例提供的一种禽类产品数字证书校验方法的流程示意图；

图9为本申请另一实施例提供的一种禽类产品数字证书校验方法的流程示意图；

图10为本申请另一实施例提供的一种禽类产品数字证书校验方法的流程示意图；

图11为本申请一实施例提供的一种禽类产品数字证书校验装置结构示意图；

图12为本申请另一实施例提供的一种禽类产品数字证书校验装置结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。

图1为本申请提供的一种禽类产品数字证书校验方法涉及的系统结构示意图，如图1所示，该系统可以包括：处理器107；还可以根据需要包括下述一项或多项设备：扫描设备101、摄像设备102、称重传感器103、服务器104、ph(potentialofhydrogen，酸碱度)传感器105、悬浮物测试传感器106。

可选地，扫描设备101、摄像设备102、称重传感器103、服务器104均与处理器107连接。

可选地，扫描设备101可以为电子扫描仪，用于扫描数字证书的二维码或者条形码。获取数字证书的证书编号，以及证书编号对应的产品信息。扫描设备101将获取的证书编号及产品信息发送至处理器107。

其中，摄像设备102用于采集待检验禽类产品的当前包装图片信息，并将采集的当前包装图片信息传送至处理器107。

称重传感器103用于获取待检验禽类产品的重量，并且将获取的重量发送至处理器107。

处理器107从服务器104获取待检验禽类产品的加工时的视频信息。

ph传感器105用于测试生产加工时，洗涤禽体产品的水溶液的ph值，并将测试的ph值发送至处理器107。

悬浮物测试传感器106用于测试生产加工时，洗涤禽体产品的水溶液的悬浮物浓度，并将测试的悬浮物浓度发送至处理器107。

处理器107可以接收处理扫描设备101、摄像设备102、称重传感器103、服务器104、ph传感器105和悬浮物测试传感器106中一个或多个获取的禽类产品的产品信息。判断禽类产品是否合格。

图2为本申请提供的一种禽类产品数字证书校验方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：

s201、接收扫描设备采集的目标产品的证书编号。

扫描设备通过扫描目标产品的二维码或条形码，获取目标产品数字证书的证书编号，并且将获取的证书编号发送至处理器。

s202、根据证书编号，获取证书编号对应的产品信息。

其中，每个禽类产品有一个唯一的证书编号，且每个证书编号对应一组产品信息。产品信息包含了禽类产品加工过程的信息。

s203、采用预设算法，根据产品信息，计算产品信息是否满足预设条件。

预先设置用于判断禽类产品是否合格的预设条件，将目标产品的产品信息与预设条件进行比对，判断目标产品是否合格。

s204、若产品信息满足预设条件，则确定产品信息合格。

可选地，确定产品信息合格，说明目标产品的证书，加工过程都符合判断标准。可以通过显示屏显示目标产品合格。

可选地，若产品信息不满足预设条件，则确定产品信息不合格。通过报警装置对不合格目标产品进行报警，或是通过显示屏显示目标产品不合格。

在本实施例中，通过对目标产品数字编号以及数字编号对应的产品信息进行采集，并且将采集的产品信息与预设条件进行对比，准确的检测目标产品的合格状况。

图3为本申请另一实施例提供的一种禽类产品数字证书校验方法的流程示意图，如图3所示，根据证书编号，获取证书编号对应的产品信息，该方法包括：

s301、将证书编号与目标产品的预设编号进行比较。

其中，各禽类产品的证书编号是唯一的，且与证书校验库中的校验编号匹配。校验库中的校验编号是加密的，因此很难篡改，可以保证校验的准确性。

s302、若证书编号与目标产品的预设编号匹配成功，则获取证书编号对应的产品信息。

若证书编号与校验编号匹配，则确定证书编号是真实有效的，可以获取证书编号对应的产品信息进行产品信息的校验。

s303、若证书编号与目标产品的预设编号未匹配成功，则确定证书不存在。

图4为本申请另一实施例提供的一种禽类产品数字证书校验方法的流程示意图。

进一步地，如图4所示，产品信息包括：出厂包装图片信息。采用预设算法，根据产品信息，计算产品信息是否满足预设条件，包括：

s401、接收摄像设备采集的当前包装图片信息。

s402、将当前包装图片信息与出厂包装图片信息比较。

首先，缩小采集到的当前包装图片的尺寸，以去除图片的图像噪声。只保留图片的结构、明暗等基本信息，避免因采集时，摄像头采集的图片的大小而带来的尺寸、比例上的差异。

需要说明的是，在缩小图片尺寸时，不宜将图片缩小得过小，使得图片的结构信息严重损失。

可选地，可将摄像设备采集的当前包装图片缩小到32*32的尺寸。在该尺寸上，既去除了图片的细节，又保留了图片的必要结构。

需要说明的是，图像的尺寸大小为32*32，指的是宽度是32像素，高度是32像素，一共有32*32的像素点，即1024个像素点组成。其中，像素是图像最小的组成单元。

其次，将缩小尺寸的图片转换为灰度图像，避免了图像色带来的干扰，简化了后续的处理过程。

色彩可以通过r、g、b三种颜色的变化以及三种颜色叠加得来。其中，r代表红色，g代表绿色，b代表蓝色。像素点也是由rgb三种分量组成的，一张图像的像素点矩阵对应三个颜色向量矩阵，分别为r矩阵、g矩阵和b矩阵，且r矩阵、g矩阵和b矩阵均为32*32大小的矩阵。也即，r矩阵、g矩阵和b矩阵相同行且相同列的矩阵组成一个像素点。

可选地，可以采用遍历的方式采集缩小尺寸后图片的1024个像素点的rgb三种分量信息。将采集的各素点的rgb矩阵通过灰度转换公式进行灰度处理，得到灰度图像。灰度转换公式如下所示：

gray＝(r*299+g*587+b*114+500)/1000；

其中，gray代表灰度值。

需要说明的是，灰度处理的结果是rgb三种分量的值相等。将上述公式具体到每个颜色向量而言，可以表示为如下公式：

r’＝(r*299+g*587+b*114+500)/1000；

g’＝(r*299+g*587+b*114+500)/1000；

b’＝(r*299+g*587+b*114+500)/1000；

其中，r’、g’和b’均为灰度处理后的色彩向量。处理后的三种颜色分量值相等。

需要说明的是，对32*32尺寸的图像进行灰度处理，需要将1024个像素点均进行灰度处理。

举例说明，对32*32尺寸的图像的第一行第一列的元素进行灰度处理，将该像素点定义为第一像素点。需要将r矩阵、g矩阵和b矩阵的第一行第一列的值进行灰度处理。例如，r矩阵、g矩阵和b矩阵的第一行第一列对应的值分别为240，223，204。第一像素点的颜色值为(240,223,204)。将第一像素点的颜色值带入上述灰度转换公式，可计算出r’＝226,g’＝226,b’＝226。经过灰度处理，将第一像素点的颜色值(240,223,204)灰度化为(226,226,226)。

经过灰度处理后，将当前包装图片的色彩信息进行简化。去除了色彩信息的影响，便于简化后续的处理过程。

再次，将灰度处理所得的灰度图像通过dct(discretecosinetransform，离散余弦变换)变换。dct变换的公式如下所示：

其中，u＝1,2…，n-1；v＝1,2…，n-1。x，y为图像的空间坐标。在图像的尺寸大小为32*32时，n＝32。u，v，x，y的取值范围均为0～31。

将图像中的所有像素点进行dct变换后，得到32*32的dct系数矩阵。

然后，将32*32的dct系数矩阵，保留预设大小矩阵。并且计算预设大小矩阵的dct系数的平均值。

可选地，预设大小矩阵，可以为左上角8*8的dct系数矩阵，该矩阵呈现了图像的最低频率，且最低频率最能反映图像特性。

在计算上述8*8的矩阵的dct系数平均值时，可采用如下公式：

其中，dct(avg)为dct系数平均值。r，c为8*8的矩阵的行和例。

最后，将计算的dct(avg)按照行列顺序依次与8*8的dct系数矩阵中各元素比较。若8*8的dct系数矩阵中的元素大于dct(avg)，则设为1；若8*8的dct系数矩阵中的元素小于dct(avg)，则设为0。得到一个64位的数组，即为该当前包装图片信息的哈希值，作为该图像的指纹。

将当前包装图片的指纹与预设图像信息进行比较，判断当前包装图片信息与出厂包装图片信息是否一致。

具体而言，当前包装图片的指纹与预设图像的指纹进行比较是通过判断两幅图像的汉明距离。即将前包装图片的指纹与预设图像的指纹按照排序逐一进行比较，然后统计64位的指纹中不同数的个数。不同数的个数即为汉明距离。

可选地，采用汉明距离来计算两幅图片的差异，也可以采用欧氏距离、余弦距离、马氏距离或标准化欧式距离，在此不做限制。

s403、若当前包装图片信息与出厂包装图片信息一致，则确定产品信息满足预设条件。

若当前包装图片信息与出厂包装图片信息一致，则代表待检测产品的厂包装图片信息未比篡改，真实有效。若当前包装图片信息与出厂包装图片信息不一致，可用显示器进行显示或者报警装置进行报警以提醒消费者慎重购买。

具体而言，若前包装图片的指纹与预设图像的指纹的汉明距离在[0，5]之间，则确定产品信息满足预设条件。若汉明距离大于5，则确定产品信息不满足预设条件。

需要说明的是，当汉明距离为0时，则表示当前包装图片信息与出厂包装图片信息非常相似。当汉明距离小于5时，则表示当前包装图片信息与出厂包装图片信息有些不同，但比较相似。若汉明距离大于10，则表明当前包装图片信息与出厂包装图片信息是完全不同的图片。

图5为本申请另一实施例提供的一种禽类产品数字证书校验方法的流程示意图。

进一步地，如图5所示，产品信息包括：出厂重量。采用预设算法，根据产品信息，计算产品信息是否满足预设条件，包括：

s501、接收称重传感器发送的当前重量。

称重传感器获取目标产品的当前重量，并且将获取的当前重量发送至处理器。

s502、将当前重量与出厂重量进行比较，获取当前重量与出厂重量的重量差值。

其中，出厂重量是预先存储的，控制器将出厂重量与称重传感器发送的当前重量比较。

s503、若重量差值在预设重量范围内，则确定产品信息满足预设条件。

举例说明，若预设重量范围为0～0.1千克，若采集到的当前重量为1千克，出厂重量为1.01千克，则重量差值0.01千克，在预设重量范围内，满足预设条件。

若重量差值不在预设重量范围内，则确定产品信息不满足预设条件。说明禽类产品放置时间过久或者未密封导致的重量的变化。

图6为本申请另一实施例提供的一种禽类产品数字证书校验方法的流程示意图。

进一步地，如图6所示，产品信息包括：加工时间。采用预设算法，根据产品信息，计算产品信息是否满足预设条件，包括：

s601、获取产品加工视频。

根据扫描设备扫描的证书编号，在服务器端获取证书编号关联的产品加工视频。

s602、根据加工视频，提取目标产品的实际加工时间。

可选地，由摄像设备采集产品加工视频，并传输给服务器进行存储。摄像设备可以预置好时间，传输加工视频时，将采集时间也同步给服务器。或者，摄像设备实时将采集的视频传输给服务器，服务器记录收到视频的时间作为加工时间。

在加工视频中，预设位置用于实时显示时间。处理器获取加工视频预设时间段的关键帧。通过光学字符识别，识别出预设位置显示的实际加工时间。

s603、将加工时间与目标产品的实际加工时间比较，获取加工时间与目标产品的实际加工时间的时间差。

需要说明的是，在数字证书的产品信息录入的加工时间。

s604、若时间差在预设时间差范围内，则确定产品信息满足预设条件。

若时间差不在预设时间差范围内，则确定产品信息不满足预设条件。表明加工时间被篡改，可以通过显示屏显示不合格情况，或者报警装置提示消费者谨慎购买。

图7为本申请另一实施例提供的一种禽类产品数字证书校验方法的流程示意图。

进一步地，如图7所示，产品信息包括：加工地点。采用预设算法，根据产品信息，计算产品信息是否满足预设条件，包括：

s701、将加工地点与预设加工地点比较。

s702、若加工地点与预设加工地点一致，则确定产品信息满足预设条件。

若证书中的加工地点与预设的加工地点不一致，则确定产品信息不满足预设条件。可以通过显示屏显示不合格情况，或者报警装置提示消费者谨慎购买。

图8为本申请另一实施例提供的一种禽类产品数字证书校验方法的流程示意图。

进一步地，如图8所示，所述产品信息包括：加工过程图像。采用预设算法，根据产品信息，计算产品信息是否满足预设条件，包括：

s801、按照预设时序在加工视频中获取多张预设图像。

需要说明的是，获取多张预设图像的时序与证书信息中的加工过程图像时序一致。

s802、将对应时序的加工过程图像与预设图像比较。

与s402类似，生成多张预设图像对应的指纹，并且将对应时序加工过程图像的指纹与预设图像的指纹进行比较，获取汉明距离。

s803、若加工过程图像与预设图像一致，则确定产品信息满足预设条件。

与s403类似，判断多个汉明距离是否在[0，5]之间，则确定产品信息满足预设条件。若汉明距离大于5，则确定产品信息不满足预设条件，表明视频图像被篡改或者造假。可以通过显示屏不合格信息，或者报警装置用于提醒消费者慎重购买。

图8为本申请另一实施例提供的一种禽类产品数字证书校验方法的流程示意图。

进一步地，如图9所示，产品信息包括：加工条件。采用预设算法，根据产品信息，计算产品信息是否满足预设条件，包括：

s901、将加工条件与预设加工条件比较。

其中，加工条件包括ph传感器测试的加工环境ph值与悬浮物测试传感器测试的悬浮物浓度。

s902、若加工条件符合预设加工条件，则确定产品信息满足预设条件。

若加工条件ph值与在预设条件ph值范围之内，则确定产品信息满足预设条件。若加工条件ph值与在预设条件ph值范围之外，则确定产品信息不满足预设条件。

若加工条件悬浮物浓度与在预设条件悬浮物浓度范围之内，则确定产品信息满足预设条件。若加工条件悬浮物浓度与在预设条件悬浮物浓度范围之外，则确定产品信息不满足预设条件。

在图4～9所示的禽类产品数字证书校验方法中,图4～9均提供了不同的方法校验数字证书。在图4～9所示的实施例中，任意实施例均可以组合成一种校验方法，且组成的顺序不受限制。

图10为本申请另一实施例提供的一种禽类产品数字证书校验方法的流程示意图。其中一种组合成的校验方法如图10所示，包括：

s1001、接收摄像设备采集的当前包装图片信息。

s1002、将当前包装图片信息与出厂包装图片信息比较。

s1003、若当前包装图片信息与出厂包装图片信息一致，则确定产品信息满足预设条件。

s1004、接收称重传感器发送的当前重量。

s1005、将当前重量与出厂重量进行比较，获取当前重量与出厂重量的重量差值。

s1006、若重量差值在预设重量范围内，则确定产品信息满足预设条件。

s1007、获取产品加工视频。

s1008、根据加工视频，提取目标产品的实际加工时间。

s1009、将加工时间与目标产品的实际加工时间比较，获取加工时间与目标产品的实际加工时间的时间差。

s1010、若时间差在预设时间差范围内，则确定产品信息满足预设条件。

s1011、将加工地点与预设加工地点比较。

s1012、若加工地点与预设加工地点一致，则确定产品信息满足预设条件。

s1013、按照预设时序在加工视频中获取多张预设图像。

s1014、将对应时序的加工过程图像与预设图像比较。

s1015、若加工过程图像与预设图像一致，则确定产品信息满足预设条件。

s1016、将加工条件与预设加工条件比较。

s1017、若加工条件符合预设加工条件，则确定产品信息满足预设条件。

上述步骤中，s1001至s1003是对前包装图片信息与出厂包装图片信息的比较，s1004至s1006是对当前重量与出厂重量进行比较，s1007至s1010是对加工时间与目标产品的实际加工时间，s1011至s1012是将加工地点与预设加工地点比较，s1013至s1015是将对应时序的加工过程图像与预设图像比较，s1016至s1017是将加工条件与预设加工条件比较，各产品信息与预设条件的比较是的顺序可以交换位置，不限于上述比较步骤。另外，可以预设产品满足上述一项或多项条件时为合格产品，具体过程本申请不作限制。

图11为本申请一实施例提供的一种禽类产品数字证书校验装置结构示意图。本发明还提供一种禽类产品数字证书校验装置，如图11所示，该装置包括：获取模块1101、计算模块1102和确定模块1103。

获取模块1101，用于接收扫描设备采集的目标产品的证书编号；根据证书编号，获取证书编号对应的产品信息。

计算模块1102，用于采用预设算法，根据产品信息，计算产品信息是否满足预设条件。

确定模块1103，用于若产品信息满足预设条件，则确定产品信息合格。

进一步地，获取模块1101，具体用于将证书编号与目标产品的预设编号进行比较；若证书编号与目标产品的预设编号匹配成功，则获取证书编号对应的产品信息；若证书编号与目标产品的预设编号未匹配成功，则确定证书不存在。

进一步地，产品信息包括：出厂包装图片信息。

计算模块1102，具体用于接收摄像设备采集的当前包装图片信息；将当前包装图片信息与出厂包装图片信息比较；若当前包装图片信息与出厂包装图片信息一致，则确定产品信息满足预设条件。

进一步地，产品信息包括：加工时间。

计算模块1102，具体用于将加工时间与目标产品的实际加工时间比较，获取加工时间与目标产品的实际加工时间的时间差；

确定模块1103，具体用于若时间差在预设时间差范围内，则确定产品信息满足预设条件。

进一步地，获取模块1101，还用于获取产品加工视频；根据加工视频，提取目标产品的实际加工时间。

进一步地，产品信息包括：加工过程图像。

计算模块1102，具体用于按照预设时序在加工视频中获取多张预设图像。

确定模块1103，具体用于将对应时序的加工过程图像与预设图像比较；若加工过程图像与预设图像一致，则确定产品信息满足预设条件。

上述装置用于执行前述实施例提供的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称asic)，或，一个或多个微处理器(digitalsingnalprocessor，简称dsp)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，简称fpga)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(centralprocessingunit，简称cpu)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，简称soc)的形式实现。

图12为本申请另一实施例提供的一种禽类产品数字证书校验装置结构示意图，该装置可以集成于终端设备或者终端设备的芯片，该终端可以是具备图像处理功能的计算设备。

该装置包括：处理器1201、存储器1202。存储器1202用于存储程序，处理器1201调用存储器1202存储的程序，以执行上述方法实施例。具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。

可选地，本申请还提供一种程序产品，例如计算机可读存储介质，包括程序，该程序在被处理器执行时用于执行上述方法实施例。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(英文：processor)执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(英文：read-onlymemory，简称：rom)、随机存取存储器(英文：randomaccessmemory，简称：ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。