一种智能问卷推送方法及系统与流程

本发明涉及用户体验设计领域，特别涉及一种智能问卷推送方法及系统。

背景技术：

随着各种互联网产品的不断发展与更新，目前设计过程注重以用户为中心，用户体验的概念从设计阶段到使用过程，贯穿始终。因为关注用户体验，可以保证：(1)对用户体验有正确的预估；(2)认识用户的真实期望和目的；(3)对核心功能进行不断修正；(4)保证功能核心同人机界面之间的协调工作，减少bug。对比，目前很多互联网平台采用服务器向客户端推送问卷的方式进行。

目前市场上的问卷基本是定向的向用户推送，从宏观角度得到意见反馈，然而目前的问卷推送方法，具有以下缺点：(1)目前的问卷基本是定向的用户推送，仅能得到一些宏观的反馈意见；(2)问卷的内容灵活度不够，不能及时发现用户一些体验上的问题反馈，用户体验较差。

因此，我们需要找寻一种智能问卷推送方法及系统，其能根据每个用户的行为和使用特征，定制化地推送问卷。

技术实现要素：

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种智能问卷推送方法及系统，该智能问卷推送方法根据每个用户的行为和使用特性，定制化地推送问卷，以提高用户使用体验。

第一方面，本发明提供了一种智能问卷推送方法，所述方法包括如下步骤：

采集并录入用户在平台上的反馈信息；

将反馈信息与维度数据库中的若干第一维度信息进行匹配；

输出与所述第一维度信息相关联的若干第一维度问题；

生成问卷，推送至所述用户。

作为一种较佳的实施方式，所述采集并录入用户在平台上的反馈信息至少包括：

采集用户的主动反馈问题；和/或，

采集平台的故障问题；和/或，

采集用户查看问题解读的操作。

作为一种较佳的实施方式，所述采集并录入用户在平台上的反馈信息之后，还包括：

将所述反馈信息按照性质进行分类，所述反馈信息至少包括操作问题及业务问题，其中，

所述操作问题至少包括卡顿、数据加载慢或系统崩溃；

所述业务问题至少包括：业务逻辑解读。

作为一种较佳的实施方式，所述将反馈信息与维度数据库中的第一维度信息进行匹配，包括：

在所述维度数据库中进行查找、比对及筛选，匹配出与所述反馈信息相关联的第一维度信息。

作为一种较佳的实施方式，所述将反馈信息与维度数据库中的第一维度信息进行匹配，还包括：

在所述维度数据库中进行查找、比对及筛选，若未能匹配出与所述反馈信息相关联的第一维度信息，则将所述反馈信息作为第二维度信息存入所述维度数据库中，并生成关联的第二维度问题，存入维度问题数据库中。

作为一种较佳的实施方式，在所述采集用户在平台上的反馈信息之前，预先建立维度数据库及维度问题数据库，所述维度数据库包括现有的第一维度信息以及后续存入的第二维度信息，所述维度问题数据库包括现有的第一维度问题以及后续存入的第二维度问题。

第二方面，本发明提供一种执行上述方法的智能问卷推送系统，所述系统包括：

信息采集模块：用于采集用户在平台上的反馈信息；

录入模块：用于录入采集到的反馈信息；

匹配模块：用于将反馈信息与维度数据库中的第一维度信息进行匹配；

维度信息存储模块：用于存储第一维度信息；

维度问题存储模块：用于存储第一维度问题；

输出模块：用于输出与所述第一维度信息相关联的若干第一维度问题；

生成模块：用于根据维度问题生成问卷，

推送模块：用于将生成的所述问卷，推送给用户。

作为一种较佳的实施方式，所述信息采集模块至少包括：

第一采集模块：用于采集用户的主动反馈问题；

第二采集模块：用于采集平台的故障问题；

第三采集模块：用于采集用户查看问题的解读的操作。

作为一种较佳的实施方式，所述系统还包括：

分类模块：用于将所述反馈信息进行分类，所述反馈信息至少包括操作问题及业务问题，其中，

所述操作问题至少包括卡顿、数据加载慢或系统崩溃；

所述业务问题至少包括：业务逻辑解读。

作为一种较佳的实施方式，所述系统还包括：

匹配模块：在所述维度数据库中进行查找、比对及筛选，匹配出与所述反馈信息相关联的第一维度信息；

维度信息生成模块：用于将未能与所述第一维度信息匹配的反馈信息，生成第二维度信息；

维度问题生成模块：用于根据所述第二维度信息，生成第二维度问题。

本发明提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

本发明通过提供一种智能问卷推送方法及系统，该方法包括如下步骤：采集用户在平台上的反馈信息；将反馈信息与维度数据库中的第一维度信息进行匹配；输出与所述第一维度信息相关联的若干第一维度问题；生成问卷，推送至所述用户，该推送方法可以根据采集到用户的一些操作错误、查看问题解释的情况及主动反馈的问题等及时向用户自动发送定制化的问卷，以及时地获取用户面临的问题及用户体验感，进而明确用户当下面临的使用需求、疑问或者体验感，以便及时提供相应的服务，避免用户产生负面情绪，从而提高用户在该平台上的使用体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种智能问卷推送方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的一种智能问卷推送系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明提供了一种智能问卷推送方法，具体包括如下步骤：

s1、采集用户在平台上的反馈信息。

具体地，采集用户在平台上的反馈信息至少包括：

采集用户的主动反馈问题；和/或，

采集平台的故障问题；和/或，

采集用户查看问题的解读的操作。

其中，采集用户的主动反馈，主要通过平台上预留的官方客服电话、邮箱地址、或者网页上设置的机器人客服，来接收用户的主动反馈。当通过电话、邮件沟通并明确客户的反馈后，工作人员通过后台将反馈信息录入系统，即完成反馈信息的采集。当通过网页上设置的机器人客户反馈后，即自动录入系统完成反馈信息的采集。

采集平台的故障问题，如卡顿、数据加载慢、崩溃等，可通过在服务器与终端之间建立心跳机制实现。

所谓心跳就是定时发送一个自定义的结构体(心跳包或心跳帧)，让对方知道自己在线，以确保链接的有效性。所谓心跳包就是一端定时发送简单的信息给另一端，告诉另一端自己在线，也可以是双向发送模式。本实施例中，只需要建立心跳机制，使得客户端定时向服务器发送心跳包，以告诉服务器，客户端为在线状态，且并没有发生卡顿、数据加载慢、崩溃等不良体验。因为卡顿的滞帧时间最短可能仅为几秒，因此我们可以设定心跳间隔为5～10s，当超过该时间间隔，即可认为是出现了平台故障，系统进行实时采集，并自动录入系统完成反馈信息的采集。

采集用户查看问题解读的操作，如用户在某平台上操作时，查看某一操作的说明，系统通过获取其点击路径，确定其在查看该问题解读。通过监测点击率或者浏览时间，确定用户在查看问题解读的过程中可能存在疑问，或者，通过查看操作说明，仍然未能解决用户的疑问。上述推测结果，都可能是平台业务逻辑不清楚、操作复杂性高、或者操作说明不清楚的反映，即用户体验差的反映，系统进行实时采集该反馈信息，并自动录入系统。

在一些实施例中，在步骤s1完成后，系统将反馈信息按性质进行分类，反馈信息至少包括操作问题及业务问题，其中，

操作问题至少包括卡顿、数据加载慢或系统崩溃；

业务问题至少包括：业务逻辑解读。

s2、将反馈信息与维度数据库中的第一维度信息进行匹配。

首先将反馈信息提取关键词，根据关键词的性质在维度数据库中的不同维度内进行查找、比对及筛选，匹配出与反馈信息相关联的第一维度信息。

预先建立维度数据库，维度数据库以维度划分为不同的信息库。每个信息库包括若干第一维度信息，一个反馈信息可能提取出若干个关键词，每个关键词在不同的维度内通过查找、对比及筛选，当能匹配出至少一个第一维度信息时，说明一个反馈信息在维度数据库中能匹配出至少一个第一维度信息，进而在维度问题数据库中关联出相应的维度问题。

当一个反馈信息在提取出的若干个关键词，在维度数据库中进行查找、比对及筛选，若未能匹配出与反馈信息相关联的第一维度信息，则将反馈信息作为第二维度信息存入维度数据库中，并生成关联的第二维度问题，存入维度问题数据库中，以此来不断扩充维度数据库及维度问题数据库。

在一些实施例中，若是在系统将反馈信息按性质进行预先分类，则在进行匹配时，匹配出的多个第一维度信息，将更精确，针对性更强。

本实施例中，在进行查找、对比及筛选时，可以通过设置一定的算法语言实现，如sql语言等。具体算法语言的类型，可以根据平台性质、匹配的精度要求及输出的问卷题量灵活确定，本实施例中并不加以限定。具体算法语言的设置为本领域技术人员公知的技术方法，此处不再赘述。

s3、输出与反馈信息匹配的第一维度信息相关联的若干维度问题。

预先建立维度问题数据库，维度问题数据库包括若干维度问题，每个第一维度信息与若干维度问题关联。当维度数据库中的第一维度信息确定后，就会自动关联相应的维度问题。当存入第二维度信息，可通过后台输入与之关联的第二维度问题，以此扩展维度问题数据库。

s4、生成问卷，推送至所述用户。

将最终匹配出的维度问题进行逻辑排序，排序原则可以是操作逻辑顺序或者业务逻辑顺序，生成问卷，以页面形式展现在用户显示屏上。

本实施例所保护的一种智能问卷推送方法可以根据采集到用户的一些操作错误、查看问题解释的情况及主动反馈的问题等及时向用户自动发送定制化的问卷，以及时地获取用户面临的问题及用户体验感，进而明确用户当下面临的使用需求、疑问或者体验感，以便及时提供相应的服务，避免用户产生负面情绪，从而提高用户在该平台上的使用体验。

以下是本发明具体实施方式中提供的一种智能问卷推送系统的实施例，系统的实施例基于上述的方法实施例实现，在系统中未尽的描述，请参考前述方法的实施例。

如图2所示，本实施例提供一种智能问卷推送系统，其包括：

信息采集模块：用于采集用户在平台上的反馈信息；

匹配模块：用于将反馈信息与维度数据库中的第一维度信息进行匹配；

维度数据存模块：用于存储第一维度信息；

维度问题数据库模块：用于存储维度问题；

输出模块：用于输出与反馈信息匹配的第一维度信息相关联的若干维度问题；

生成模块：用于将维度问题生成问卷。

推送模块：用于将生成的问卷，推送给用户。

进一步，信息采集模块至少包括：

第一采集模块：用于采集用户的主动反馈问题；

第二采集模块：用于采集平台的故障问题；

第三采集模块：用于采集用户查看问题的解读的操作。

其中，第二采集模块包括心跳请求应答单元，用于在服务器与终端之间建立心跳机制，服务器通过接受稳定频率的心跳包，来判断终端是否在线，依次来监测平台是否发生故障。

再进一步，该智能问卷推送系统还包括：

分类模块：用于将反馈信息进行分类，反馈信息至少包括操作问题及业务问题，其中，

操作问题至少包括卡顿、数据加载慢或系统崩溃；

业务问题至少包括：业务逻辑解读。

再进一步，该智能问卷推送系统还包括：

匹配模块：在维度数据库中进行查找、比对及筛选，匹配出与反馈信息相关联的第一维度信息；

维度信息生成模块：用于将未能与所述第一维度信息匹配的反馈信息，生成第二维度信息；

维度问题生成模块：用于根据所述第二维度信息，生成第二维度问题。

需要说明的是：上述实施例提供的智能问卷推送系统在触发智能问卷推送业务时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将系统的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的智能问卷的推送系统与智能问卷的推送方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的系统可以存储于一种计算机可读存储介质中，存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。