多级数据分析方法、装置及电子设备与流程

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种多级数据分析方法、装置及电子设备。

背景技术：

对于数据的统计分析，也就是就各类数据进行计算分析得到不同类型的数据分布，当前主流的数据分析工具实现数据统计分析的主要方法是：通过键盘和鼠标对数据表字段的“拖拉拽”的方式定义图表，实现数据的统计分析。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种多级数据分析方法、装置及电子设备。

第一方面，本申请实施例提供了一种多级数据分析方法，包括：

a、获取数据分析指令；

b、根据所述数据分析指令生成第一级统计程序；

c、执行所述第一级统计程序得到第一级分析结果；

d、获取探索性分析指令；

e、根据所述探索性分析指令生成第二级统计程序；

f、执行所述第二级统计程序，以在所述第一级分析结果基础上呈现第二级分析结果；

重复执行步骤d-f，直到满足设定条件。

可选地，所述获取数据分析指令的步骤，包括：

采集设定区域中形成的第一查询数据；

将所述查询数据与预设的一级指令库进行匹配得到数据分析指令。

可选地，所述采集设定区域中形成的第一查询数据的步骤，包括：

采集设定区域中产生的语音数据；或，

采集设定对话框中接收到的文字数据；或，

输出用于采集查询数据的提问数据，接收所述提问数据对应的回复数据，循环执行输出用于采集查询数据的提问数据，接收所述提问数据对应的回复数据直到完成输出设定的多个提问数据。

可选地，所述获取探索性分析指令的步骤，包括：

采集设定区域中形成的第二查询数据；

将所述查询数据与预设的二级指令库进行匹配得到探索性分析指令。

可选地，所述采集设定区域中形成的第二查询数据的步骤，包括：

采集设定区域中产生的语音数据；或，

采集设定对话框中接收到的文字数据；或，

输出用于采集查询数据的提问数据，接收所述提问数据对应的回复数据，循环执行输出用于采集查询数据的提问数据，接收所述提问数据对应的回复数据直到完成输出设定的多个提问数据。

可选地，所述根据所述数据分析指令生成第一级统计程序的步骤，包括：

将所述数据分析指令进行解析得到一级分析维度、一级分析指标及一级分析条件；

将所述一级分析维度、所述一级分析指标及所述一级分析条件转换成统计程序对应的标准的目标一级字符串；

将所述目标一级字符串填充至设定的程序模板，形成第一级统计程序。

可选地，所述根据所述探索性分析指令生成第二级统计程序的步骤，包括：

将所述探索性分析指令进行解析得到二级分析维度、二级分析指标及二级分析条件；

将所述二级分析维度、所述二级分析指标及所述二级分析条件转换成统计程序对应的标准的目标二级字符串；

将所述目标二级字符串填充至设定的程序模板，形成第二级统计程序。

可选地，所述第一级分析结果和/或所述第二级分析结果以表格、柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、散点图、雷达图、组合图、指标图、环形图中的一种或多种形式呈现。

第二方面，本申请实施例还提供一种多级数据分析装置，包括：

第一获取模块，用于获取数据分析指令；

第一生成模块，用于根据所述数据分析指令生成第一级统计程序；

第一执行模块，用于执行所述第一级统计程序得到第一级分析结果；

第二获取模块，用于获取探索性分析指令；

第二生成模块，用于根据所述探索性分析指令生成第二级统计程序；

第二执行模块，用于执行所述第二级统计程序，以在所述第一级分析结果基础上呈现第二级分析结果。

第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面的任一种可能的实施方式中的方法的步骤。

本申请实施例提供的多级数据分析方法、装置及电子设备，通过获取数据分析指令，根据数据分析指令可以生成统计程序，通过执行程序就可以得到数据分析结果，减少用户在分析数据执行一些复杂的操作，可以实现快速数据分析；另外，通过数据分析指令和所述探索性分析指令分别对数据进行分析可以使得到的分析结果能够更好地满足用户需求，从而提高用户体验。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的电子设备的方框示意图。

图2为本发明实施例提供的多级数据分析方法的流程图。

图3为本发明实施例提供的一个实例中的界面示意图。

图4为本发明实施例提供的多级数据分析装置的功能模块示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

由于数据时代的到来，各个行业的数据也都转换为电子数据。如果用户需要对电子数据进行分析了解，则需要用户熟悉数据分析中的各个操作技术，对一些普通用户有一定的难度。具体地，当前主流的探索性数据分析方法主要是通过联机分析处理(olap)技术实现，通过向下钻取(drill-down)、向上钻取(drill-up)、切片(slice)、切块(dice)和旋转(pivot)等一系列olap(onlineanalyticalprocessing，联机分析处理)操作实现探索性分析。这种方式需要使用人员熟悉数据模型和olap分析工具的使用，使用门槛较高，而实际有很多需要使用数据的人并不一定是专业的数据分析工程师；另外，由于需要通过“拖拉拽”的方式进行olap操作，因此一般需要在pc上操作，无法支撑手机等移动办公场景。

针对上面提出的问题本申请通过实施例提供另外的数据分析方式，可以有效地解决上述的技术问题，具体描述如下。

实施例一

为便于对本申请的实施例进行理解，首先对执行本申请实施例所公开的一种多级数据分析方法的电子设备进行详细介绍。

如图1所示，是电子设备100的方框示意图。所述电子设备100包括存储器111、存储控制器112、处理器113、外设接口114、输入输出单元115、显示单元116。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对电子设备100的结构造成限定。例如，电子设备100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

本实施例中，所述电子设备100可以是个人电脑(personalcomputer，pc)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)等。

所述存储器111、存储控制器112、处理器113、外设接口114、输入输出单元115及显示单元116各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。本实施例如果的多级数据分析装置包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器111中或固化在所述电子设备100的操作系统(operatingsystem，os)中的软件功能模块。所述处理器113用于执行存储器中存储的可执行模块，例如，多级数据分析装置包括的软件功能模块或计算机程序。

其中，存储器111可以是，但不限于，随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)，只读存储器(readonlymemory，rom)，可编程只读存储器(programmableread-onlymemory，prom)，可擦除只读存储器(erasableprogrammableread-onlymemory，eprom)，电可擦除只读存储器(electricerasableprogrammableread-onlymemory，eeprom)等。其中，存储器111用于存储程序，所述处理器113在接收到执行指令后，执行所述程序，本发明实施例任一实施例揭示的过程定义的电子设备100所执行的方法可以应用于处理器113中，或者由处理器113实现。

本实施例中，电子设备100中安装安卓(android)、ios、windowsphone、yunos等操作系统。所述android操作系统存储在所述存储器111中。其中操作系统可包括各种用于管理系统任务(例如内存管理、存储设备控制、电源管理等)的软件组件和/或驱动。

处理器113可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器113可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，简称cpu)、网络处理器(networkprocessor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

外设接口114将各种输入/输入装置耦合至处理器113以及存储器111。在一些实施例中，外设接口114，处理器113以及存储控制器112可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。

输入输出单元115用于提供给用户输入数据。所述输入输出单元115可以是，但不限于，鼠标和键盘等。

显示单元116在电子设备100与用户之间提供一个交互界面(例如用户操作界面)或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中，所述显示单元可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器，其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作，并将该感应到的触控操作交由处理器进行计算和处理。

实施例二

请参阅图2，是本发明实施例提供的多级数据分析方法的流程图。下面将对图2所示的具体流程进行详细阐述。

步骤s201，获取数据分析指令。

在一个实施方式中，本实施例中的多级数据分析方法通过一应用程序或网页实现。

在执行步骤s201之前可以先启动上述的应用程序或网页。具体地，如图3所示，图3示出了一个应用程序或网页的页面的示意图。本实例中的应用程序或网页的页面300上可以设置有接收查询数据的查询单元310，和用于显示查询结果的展示单元320。

步骤s201可以被实施为：采集设定区域中形成的第一查询数据；将所述查询数据与预设的一级指令库进行匹配得到数据分析指令。

本实施例中，采集到的第一查询数据可能是一些相对口语化的文本或语音，因此需要将其与一级指令库中进行匹配得到标准的数据分析指令。

例如，上述的第一查询数据可以是“这个月订单情况”可以匹配成“最近1个月订单量趋势”。再例如，上述的第一查询数据可以是“我们部门的上个月订单量”可以匹配成“xxx部门的上个月订单趋势”，xxx部门可以根据当前登录的账号信息获得。

上述的采集设定区域中形成的第一查询数据的步骤可以通过以下任意一种方式实施：采集设定区域中产生的语音数据；采集设定对话框中接收到的文字数据；输出用于采集查询数据的提问数据，接收所述提问数据对应的回复数据，循环执行输出用于采集查询数据的提问数据，接收所述提问数据对应的回复数据直到完成输出设定的多个提问数据等。

在另一种实施方式中，可以通过采用与用户对话方式，分别获取分析方法、分析的指标和分析维度的音频数据。例如：

1)系统播放询问音频数据：“你可以这样问我：查询指标、趋势分析、构成分析、对比分析、排名分析”；

2)用户回答：“构成分析”，系统可以接收用户发成的声音；

3)系统播放询问音频数据：“你想分析哪个指标：1.余额2.申请金额3.审批金额......”

4)用户回答：“申请金额”；

5)系统播放询问音频数据：“你想按哪个维度分析：1.客户2.分行3.支行......”

6)用户回答：“分行”。

通过上述过程可以采集到作为数据分析指令的音频数据。

也就是用户可以通过打字或者说话的方式就能够实现对查询数据的输入，不需要用户本身懂数据分析的相关技术，方便用户实现数据分析，提高数据分析的效率。

具体地，如图3所示，查询单元310包括输入框和语音录入。其中，输入框可以用于接收输入的字符串。语音录入在启动状态可以采集周边的声音数据从而实现查询数据的采集。

例如，查询单元310接收到的查询数据可以是自然语言形式的语音或文本数据。例如：“最近1个月订单量趋势”、“本月各地区订单量对比”等。

本领域的技术人员在本申请公开的内容的基础上可以根据需求任意设置数据分析指令的内容，下面可以用一表格呈现出一些可能的例子，表格1：

上面的图标仅仅是示意性的，可以知道的是，本领域的技术人员可以在上表的基础上扩展更多的内容。

步骤s202，根据所述数据分析指令生成第一级统计程序。

本实施例中，步骤s202可以被实施为：将所述数据分析指令进行解析得到一级分析维度、一级分析指标及一级分析条件；将所述一级分析维度、所述一级分析指标及所述一级分析条件转换成统计程序对应的标准的目标一级字符串；将所述目标一级字符串填充至设定的程序模板，形成第一级统计程序。

其中，分析维度可以表示为需要查询的地理区域、单位部门等；分析指标可以表订单量、销售量、退货量等；分析条件可以表示查询时间段、查询数据特征等。

下面通过几个实例进行详细描述。

数据分析指令可以是“最近1个月订单量趋势”，由于上述的实的例中的数据分析指令中不包括地区限定和单位部门的限定，则该实例中的一级分析维度是“全部”；一级分析指标是“订单量”及一级分析条件“最近一个月”。

数据分析指令可以是“xxx部门的上个月订单趋势”。该实例中的一级分析维度是“xxx部门”；一级分析指标是“订单”及一级分析条件“上个月”。

解析得到一级分析维度、一级分析指标及一级分析条件，例如：将“本月各地区订单量对比”，理解为分析维度为地区，分析指标为订单量，筛选条件为本月，图表类型为柱形图。并生成统计程序(如：sql语句、java程序)，以sql语句为例：

selectareaas"地区",

sum(order_count)as"订单量"

fromt_sale_order_day--销售订单表

wherestatis_date＝'2018-05'--统计时间为2018年5月

groupbyarea

步骤s203，执行所述第一级统计程序得到第一级分析结果。

第一级分析结果以表格、柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、散点图、雷达图、组合图、指标图、环形图中的一种或多种形式呈现。

根据步骤s202生成的统计程序，执行统计程序从系统中读取统计数据，并生成相应的图表。

进一步地，用户在获得返回的分析图表后，如果根据分析图表已经获得想要的分析结论，则可以结束本次数据分析；如果还没有获得期望的分析结论，准备继续分析数据，则可以执行步骤s204进行进一步地数据分析。

步骤s204，获取探索性分析指令。

本实施例中，第二级数据分析可以被定义为探索性数据分析。

探索性数据分析(exploratorydataanalysis)是一种系统性分析数据的方法。探索性数据分析，是指对已有的数据(特别是调查或观察得来的原始数据)在尽量少的先验假定下进行探索。特别是当我们对这些数据中的信息没有足够的经验，不知道该用何种传统统计方法进行分析时，探索性数据分析就会非常有效。

本实施例中，步骤s204可以被实施为：采集设定区域中形成的第二查询数据；将所述查询数据与预设的二级指令库进行匹配得到探索性分析指令。

本实施例中，采集到的第二查询数据可能是一些相对口语化的文本或语音，因此需要将其与二级指令库中进行匹配得到标准的数据分析指令。

例如：上述的第二查询数据可以是“上月情况”、“增加取消订单量”、“按各地区分析”、“南京地区情况”、“换成柱形图”、“查看明细数据”等。

上述的采集设定区域中形成的第二查询数据的步骤可以通过以下任意一种方式实施：

采集设定区域中产生的语音数据；

采集设定对话框中接收到的文字数据；

输出用于采集查询数据的提问数据，接收所述提问数据对应的回复数据，循环执行输出用于采集查询数据的提问数据，接收所述提问数据对应的回复数据直到完成输出设定的多个提问数据等。

也就是用户可以通过打字或者说话的方式就能够实现对查询数据的输入，不需要用户本身懂数据分析的相关技术，方便用户实现数据分析，提高数据分析的效率。

具体地，如图3所示，查询单元310包括输入框和语音录入。其中，输入框可以用于接收输入的字符串。语音录入在启动状态可以采集周边的声音数据从而实现查询数据的采集。

根据接收到的用户需求指令，建立探索性分析指令，所述探索性分析指令包括：增加指标、删除指标、修改指标、增加维度、修改维度、删除维度、修改查询条件、查看明细、排序、基于明细表汇总、切换条形图、切换柱形图、切换柱形图-折线图、切换多线图、切换饼图、切换汇总表中的至少一种；为所述探索性分析指令匹配样例；根据所述样例分配对应的执行的操作。

上述的用户需求指令，可以是用户当前输入的数据；也可以是用户的历史查询数据解析得到的用户输入的指令的频率，通过指令的频率可以得到频率较高的指令作为探索性分析指令。

本领域的技术人员在本申请公开的内容的基础上可以根据需求任意设置探索性分析指令的内容，下面可以用一表格呈现出一些可能的例子，表格2：

上面的图标仅仅是示意性的，可以知道的是，本领域的技术人员可以在上表的基础上扩展更多的内容。

步骤s205，根据所述探索性分析指令生成第二级统计程序。

本实施例中，步骤s202可以被实施为：将所述探索性分析指令进行解析得到二级分析维度、二级分析指标及二级分析条件；将所述二级分析维度、所述二级分析指标及所述二级分析条件转换成统计程序对应的标准的目标二级字符串；将所述目标二级字符串填充至设定的程序模板，形成第二级统计程序。

根据步骤5发送的探索性分析指令，系统基于上文结果(返回的分析图表)结合探索性分析指令，通过自然语言理解技术，将指令转换为系统理解的程序(基于上下文的探索性分析场景见表格3)，例如：上文为“本月各地区订单量对比”，探索性分析指令为“上月情况”，则理解为分析维度为时间，分析指标为订单量，筛选条件为上月，图表类型为折线图。并生成统计程序(如：sql语句、java程序)，以sql语句为例：

selectareaas"地区"，

sum(order_count)as"订单量"

fromt_sale_order_day--销售订单表

wherestatis_date＝'2018-04'--统计时间为2018年4月

groupbyarea；

步骤s206，执行所述第二级统计程序，以在所述第一级分析结果基础上呈现第二级分析结果。

重复上述的步骤s204至s206，直到满足设定条件。

上述的设定条件可以是当前的分析结果呈现的数据已经为最小粒度的数据。例如，本实施例中的多级数据分析方法可以用于分析由人员数据组成的数据中的情况，则最小粒度数据为个人数据，而当前的分析结果已经呈现为个人数据详情，则分析结束，结束上述的多级数据分析方法中的步骤。再例如，本实施例中的多级数据分析方法可以用于分析由地区销售数据组成的数据中的情况，则最小粒度数据为小区域销售数据，小区域可以是一个城市的市辖区，而当前的分析结果已经呈现为小区域的数据详情，则分析结束，结束上述的多级数据分析方法中的步骤。

上述的设定条件还可以是接收到结束指令，上述的结束指令可以是接收到的语音消息。

上述的设定条件还可以是采集设定对话框中接收到的文字数据。

上述的设定条件还可以是输出用于是否结束查询的提问数据后，接收到该提问数据对应的结束流程的回复数据。

第二级分析结果可以以表格、柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、散点图、雷达图、组合图、指标图、环形图中的一种或多种形式呈现。

根据步骤s205生成的统计程序，执行统计程序从系统中读取统计数据，并生成相应的图表。

下面通过一个表格表示，由二级数据分析场景与对应的上文场景(也就是第一级数据分析结果对应的场景)，以及对应的探索性分析指令及执行结果，具体如下，表格3：

上面的图标仅仅是示意性的，可以知道的是，本领域的技术人员可以在上表的基础上扩展更多的内容。

本申请实施例采用自然语言方式进行探索性数据分析，使用人员只需要了解业务即可，无需熟悉数据模型和olap(onlineanalyticalprocessing，中文称：联机分析处理)分析工具的使用，对使用人员没有任何技术要求，大大降低使用门槛；进一步地，本申请实施例采用语音或者文本的交互方式，所有图表生成都是系统自动完成，可以实现“即问即现”，秒级相应，无需等待，极大提高了统计分析效率，降低时间成本；本申请实施例采用语音或者文本方式作为数据统计分析的输入，可以使用手机、pad、tv、机器人等，相对于通过pc端进行“拖拉拽”的方式，使用场景更丰富，无需受到位置和设备限制。

实施例三

基于同一申请构思，本申请实施例中还提供了与多级数据分析方法对应的多级数据分析装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述多级数据分析方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

请参阅图4，是本发明实施例提供的多级数据分析装置的功能模块示意图。本实施例中的多级数据分析装置用于执行上述方法实施例中的各个步骤。所述多级数据分析装置包括：第一获取模块401、第一生成模块402、第一执行模块403、第二获取模块404、第二生成模块405、第二执行模块406，其中，

第一获取模块401，用于获取数据分析指令；

第一生成模块402，用于根据所述数据分析指令生成第一级统计程序；

第一执行模块403，用于执行所述第一级统计程序得到第一级分析结果；

第二获取模块404，用于获取探索性分析指令；

第二生成模块405，用于根据所述探索性分析指令生成第二级统计程序；

第二执行模块406，用于执行所述第二级统计程序，以在所述第一级分析结果基础上呈现第二级分析结果。

一种可能的实施方式中，所述第一获取模块401，还用于：

采集设定区域中形成的第一查询数据；

将所述查询数据与预设的一级指令库进行匹配得到数据分析指令。

一种可能的实施方式中，所述第一获取模块401，还用于：

采集设定区域中产生的语音数据；或，

采集设定对话框中接收到的文字数据；或，

输出用于采集查询数据的提问数据，接收所述提问数据对应的回复数据，循环执行输出用于采集查询数据的提问数据，接收所述提问数据对应的回复数据直到完成输出设定的多个提问数据。

可选地，所述第二获取模块404，还用于：

采集设定区域中形成的第二查询数据；

将所述查询数据与预设的二级指令库进行匹配得到探索性分析指令。

一种可能的实施方式中，所述第二获取模块404，还用于：

采集设定区域中产生的语音数据；或，

采集设定对话框中接收到的文字数据；或，

输出用于采集查询数据的提问数据，接收所述提问数据对应的回复数据，循环执行输出用于采集查询数据的提问数据，接收所述提问数据对应的回复数据直到完成输出设定的多个提问数据。

一种可能的实施方式中，所述第一生成模块402，还用于：

将所述数据分析指令进行解析得到一级分析维度、一级分析指标及一级分析条件；

将所述一级分析维度、所述一级分析指标及所述一级分析条件转换成统计程序对应的标准的目标一级字符串；

将所述目标一级字符串填充至设定的程序模板，形成第一级统计程序。

一种可能的实施方式中，所述第二生成模块405，还用于：

将所述探索性分析指令进行解析得到二级分析维度、二级分析指标及二级分析条件；

将所述二级分析维度、所述二级分析指标及所述二级分析条件转换成统计程序对应的标准的目标二级字符串；

将所述目标二级字符串填充至设定的程序模板，形成第二级统计程序。

一种可能的实施方式中，所述第一级分析结果和/或所述第二级分析结果以表格、柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、散点图、雷达图、组合图、指标图、环形图中的一种或多种形式呈现。

本申请实施例提供的多级数据分析装置，通过获取数据分析指令，根据数据分析指令可以生成统计程序，通过执行程序就可以得到数据分析结果，减少用户在分析数据执行一些复杂的操作，可以实现快速数据分析；另外，通过数据分析指令和所述探索性分析指令分别对数据进行分析可以使得到的分析结果能够更好地满足用户需求，从而提高用户体验。

此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的多级数据分析方法的步骤。

本申请实施例所提供的多级数据分析方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的多级数据分析方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。