一种气窜风险评价方法及系统与流程

本发明涉及石油开发
技术领域：
，尤其涉及一种气窜风险评价方法及系统。
背景技术：
：在油田开发中后期，注气开采已经广泛的应用于生产现场以达到提高采收率的目的。在注气开发的过程中，一旦生产井发生气窜就会形成气体流动的优势通道，从而导致最终采收率的降低。通过对当前情况下气窜的风险大小进行评估，以便在气窜之前采取相应的措施延缓发生气窜的时间。因此，如何评估当前情况下气窜的风险大小是当前亟待解决的技术。技术实现要素：为了解决现有技术中的缺陷，本发明提供了一种气窜风险评价方法及系统，本申请通过建立一个气窜风险评价模型实现对气窜风险等级的评价，具有快速、高效评估当前情况下气窜风险大小的有益效果。为了实现上述目的，本发明提供了一种气窜风险评价方法，该方法包括：利用最优尺度回归方法对获取的各生产数据进行大数据分析生成各基本因素、各所述基本因素的气窜时间影响参数及各所述基本因素的重要性值；根据获取的各所述气窜时间影响参数对应的第一分值及预设的各第一权重系数进行加权生成预估值；根据获取的各所述重要性值对应的第二分值及预设的各第二权重系数进行加权生成核心值；将获取的生产气油比值除以预设阈值生成结果值；根据所述预估值、所述核心值、所述结果值及预设的气窜危险等级表生成气窜风险等级。本发明还提供了一种气窜风险评价系统，该系统包括：分析单元，用于利用最优尺度回归方法对获取的各生产数据进行大数据分析生成各基本因素、各所述基本因素的气窜时间影响参数及各所述基本因素的重要性值；预估值生成单元，用于根据获取的各所述气窜时间影响参数对应的第一分值及预设的各第一权重系数进行加权生成预估值；核心值生成单元，用于根据获取的各所述重要性值对应的第二分值及预设的各第二权重系数进行加权生成核心值；结果值生成单元，用于将获取的生产气油比值除以预设阈值生成结果值；等级生成单元，用于根据所述预估值、所述核心值、所述结果值及预设的气窜危险等级表生成气窜风险等级。本发明提供的一种气窜风险评价方法及系统，包括：利用最优尺度回归方法对获取的各生产数据进行大数据分析生成各基本因素、各所述基本因素的气窜时间影响参数及各所述基本因素的重要性值；根据获取的各所述气窜时间影响参数对应的第一分值及预设的各第一权重系数进行加权生成预估值；根据获取的各所述重要性值对应的第二分值及预设的各第二权重系数进行加权生成核心值；将获取的生产气油比值除以预设阈值生成结果值；根据所述预估值、所述核心值、所述结果值及预设的气窜危险等级表生成气窜风险等级。本申请通过预估值、核心值及结果值建立一个气窜风险评价模型，从而实现对气窜风险等级的评价，具有快速、高效评估当前情况下气窜风险大小的有益效果。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请提供的一种气窜风险评价方法流程图；图2是本申请一实施例中的气窜风险评价方法流程图；图3是本申请另一实施例中的气窜风险评价方法流程图；图4是本申请提供的一种气窜风险评价系统的结构示意图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。关于本文中所使用的“第一”、“第二”、……等，并非特别指称次序或顺位的意思，亦非用以限定本发明，其仅为了区别以相同技术用语描述的元件或操作。关于本文中所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。关于本文中所使用的“及/或”，包括所述事物的任一或全部组合。针对现有技术中存在的缺陷，本发明提供的一种方法，其流程图如图1所示，该方法包括：s101：利用最优尺度回归方法对获取的各生产数据进行大数据分析生成各基本因素、各基本因素的气窜时间影响参数及各基本因素的重要性值。s102：根据获取的各气窜时间影响参数对应的第一分值及预设的各第一权重系数进行加权生成预估值。s103：根据获取的各重要性值对应的第二分值及预设的各第二权重系数进行加权生成核心值。s104：将获取的生产气油比值除以预设阈值生成结果值。s105：根据预估值、核心值、结果值及预设的气窜危险等级表生成气窜风险等级。由图1所示的流程可知，本申请利用最优尺度回归方法对获取的各生产数据进行大数据分析生成各基本因素、各基本因素的气窜时间影响参数及各基本因素的重要性值；再根据获取的各气窜时间影响参数对应的第一分值及预设的各第一权重系数进行加权生成预估值；根据获取的各重要性值对应的第二分值及预设的各第二权重系数进行加权生成核心值；将获取的生产气油比值除以预设阈值生成结果值；最后根据预估值、核心值、结果值建立一个气窜风险评价模型，从而实现对气窜风险等级的评价，具有快速、高效评估当前情况下气窜风险大小的有益效果。为了使本领域的技术人员更好的了解本发明，下面列举一个更为详细的实施例，本实施例中如图2所示，本发明实施例提供的一种气窜风险评价方法，该方法包括以下步骤：s201：利用最优尺度回归方法对获取的各生产数据进行大数据分析生成各基本因素、各基本因素的气窜时间影响参数及各基本因素的重要性值。具体实施时，选取现场注气开发过程中的各项生产数据，对生产数据进行分类，利用spss大数据分析软件中的最优尺度回归方法，计算生成出各基本因素、各基本因素的气窜时间影响参数及各基本因素的重要性值，如表1和表2所示。其中，气窜时间影响参数用来评价各基本因素对气窜时间长度的影响。其中，基本因素包括：注采关系、注气速度及底水强度等，在本实施例中气窜时间影响参数具体为显著性值(简称为：sig)。表1表2基本因素重要性值(ki)注采关系0.692注气速度0.217底水强度0.091s202：根据获取的各气窜时间影响参数对应的第一分值及预设的各第一权重系数进行加权生成预估值。步骤s202具体执行包括以下步骤：s301：对获取的各显著性值进行修正生成各修正后的显著性值。具体实施时，对显著性值的修正公式如公式(1)所示：s′i＝1-si(1)其中，i为第i个基本因素，si为第i个基本因素的显著性值即sig，s′i为修正后的第i个基本因素的显著性值，i为正整数。根据表1中各基本因素的显著性值按照公式(1)对各各基本因素的显著性值进行修正，修正结果如表3所示。表3s302：根据各修正后的显著性值及预设的第一分值表获取各第一分值。其中，预设的第一分值表，如表4所示。表4第一分值发生的可能性s′i10完全可以预料80％～100％6相当可能60％～80％3可能40％～60％1可能性小30％～40％0.5很不可能20％～30％0.2极不可能10％～20％0.1实际不可能＞10％具体的，根据表3可知，注采关系的s′1为99.5％，注气速度的s′2为86.1％，底水强度的s′3为30.1％.再根据表4可知，s′1对应的第一分值t1为10，s′2对应的第一分值t2为10，s′3对应的第一分值t3为1。s303：根据各第一分值及预设的各第一权重系数进行加权生成预估值。其中，预估值的计算公式如公式(2)所示：其中，p为预估值，i为第i个基本因素的，ti为第i个基本因素的气窜时间影响参数对应的第一分值，ai为第i个基本因素的气窜时间影响参数对应的第一权重系数，i为正整数。具体实施时，由表1至表4可知，本实施例中基本因素个数为3即i＝3，其中，第1个基本因素为注采关系，第2个基本因素为注气速度，第3个基本因素为底水强度。其中，各第一权重系数与各基本因素一一对应。预设的注采关系的显著性值对应的第一权重系数a1＝0.6，注气速度的显著性值对应的第一权重系数a2＝0.35，底水强度的显著性值对应的第一权重系数a3＝0.05。因此，预估值计算过程如公式(3)所示：s203：根据获取的各重要性值对应的第二分值及预设的各第二权重系数进行加权生成核心值。步骤s203具体执行时包括以下步骤：s401：根据各基本因素的重要性值及预设的第二分值表获取各第二分值。表5第二分值暴露于危险中的频次重要性值10连续暴露0.7～16每天一次以上0.5～0.73每周一次0.3～0.52每月一次0.2～0.31每年几次0.1～0.20.5非常罕见0～0.1其中，预设的第二分值表，如表5所示。具体实施时，根据表2可知，注采关系的重要性值k1为0.692，注气速度的重要性值k2为0.217，底水强度的重要性值k3为0.091。再根据表5可知，k1对应的第一分值j1为6，k2对应的第一分值j2为2，k3对应的第一分值j3为0.5。s402：根据各第二分值及预设的各第二权重系数进行加权生成核心值。对核心值的计算公式如公式(4)所示：其中，i为核心值，i为第i个基本因素，ji为第i个基本因素的重要性值对应的第二分值，bi为第i个基本因素的气重要性值对应的第二权重系数，i为正整数。其中，各第二权重系数与各基本因素一一对应。每个基本因素对应的第二权重系数及第一权重系数可以相同，也可以不同，本申请不以此为限。具体实施时，在本实施例中每个基本因素对应的第二权重系数及第一权重系数可以相同，即预设的注采关系的重要性值对应的第二权重系数b1＝a1＝0.6，注气速度的重要性值对应的第一权重系数b2＝＝a2＝0.35，底水强度的重要性值对应的第一权重系数b3＝a3＝0.05。因此，核心值计算过程如公式(5)所示：s204：将获取的生产气油比值除以预设阈值生成结果值。具体实施时，获取当前时刻的生产气油比值除以预设阈值生成结果值r，计算过程如公式(6)所示：在本实施例中获取当前时刻的生产气油比值为138，设定预设阈值为200，根据公式(6)可知结果值s205：根据预估值、核心值、结果值及预设的气窜危险等级表生成气窜风险等级。步骤s205具体执行包括以下步骤：s501：根据结果值及预设的第三分值表获取第三分值。预设的第三分值表，如表6所示。表6具体实施时，根据表6及结果值r＝0.69获取第三分值r为10。s502：将预估值、核心值及第三分值做积生成风险值。具体实施时，将预估值p、核心值i及第三分值r做积生成风险值d，计算过程如公式(7)所示：d＝p·i·r＝9.55×4.325×10＝413.0375(7)s503：根据风险值及预设的气窜危险等级表生成气窜风险等级。预设的气窜危险等级表，如表7所示。表7第三分值气窜风险等级＞320气窜风险较大，极易发生气窜100～320气窜风险一般0～100气窜风险较小，不易发生气窜具体实施，根据风险值d＝413.0375及表7生成气窜风险等级，具体为气窜风险较大，极易发生气窜。因此，对于油藏和在生产气油比值138的条件下，该生产井气窜风险较大，易发生气窜。在一个实施例中，如图3所示，本发明实施例提供的一种气窜风险评价方法，该方法包括以下步骤：s601：利用最优尺度回归方法对获取的各生产数据进行大数据分析生成各基本因素、各基本因素的气窜时间影响参数及各基本因素的重要性值。其中，基本因素包括：注采关系、注气速度及底水强度等，在本实施例中气窜时间影响参数具体为beta(回归系数)、标准误差的bootstrap(1000)(中介效应检验结果)估值、f(回归方程的显著性检验)中任意一个。具体实施时，选取现场注气开发过程中的各项生产数据，对生产数据进行分类，利用spss大数据分析软件中的最优尺度回归方法，计算生成出各基本因素、各基本因素的气窜时间影响参数及各基本因素的重要性值，如表2和表8所示。其中，气窜时间影响参数用来评价各基本因素对气窜时间长度的影响。表8s602：根据获取的各气窜时间影响参数对应的第一分值及预设的各第一权重系数进行加权生成预估值。步骤s602具体执行包括以下步骤：s701：根据每个基本因素的各气窜时间影响参数及预设的第一分值表获取各第一分值。具体实施过程参见步骤s302。s702：根据各第一分值及预设的各第一权重系数进行加权生成预估值。其中，各第一权重系数与各基本因素一一对应。具体实施过程参见步骤s303。s603：根据获取的各重要性值对应的第二分值及预设的各第二权重系数进行加权生成核心值。具体实施过程参见步骤s203。s604：将获取的生产气油比值除以预设阈值生成结果值。具体实施过程参见步骤s204。s605：根据预估值、核心值、结果值及预设的气窜危险等级表生成气窜风险等级。具体实施过程参见步骤s205。基于与上述气窜风险评价方法相同的申请构思，本发明还提供了一种气窜风险评价系统，如下面实施例所述。由于该系统解决问题的原理与气窜风险评价方法相似，因此该系统的实施可以参见气窜风险评价方法的实施，重复之处不再赘述。图4为本申请实施例的气窜风险评价系统的结构示意图，如图4所示，该气窜风险评价系统包括：分析单元101、预估值生成单元102、核心值生成单元103、结果值生成单元104及等级生成单元105。分析单元101，用于利用最优尺度回归方法对获取的各生产数据进行大数据分析生成各基本因素、各基本因素的气窜时间影响参数及各基本因素的重要性值。预估值生成单元102，用于根据获取的各气窜时间影响参数对应的第一分值及预设的各第一权重系数进行加权生成预估值。核心值生成单元103，用于根据获取的各重要性值对应的第二分值及预设的各第二权重系数进行加权生成核心值。结果值生成单元104，用于将获取的生产气油比值除以预设阈值生成结果值。等级生成单元105，用于根据预估值、核心值、结果值及预设的气窜危险等级表生成气窜风险等级。本申请提供的一种气窜风险评价方法及系统，包括：利用最优尺度回归方法对获取的各生产数据进行大数据分析生成各基本因素、各基本因素的气窜时间影响参数及各基本因素的重要性值；根据获取的各气窜时间影响参数对应的第一分值及预设的各第一权重系数进行加权生成预估值；根据获取的各重要性值对应的第二分值及预设的各第二权重系数进行加权生成核心值；将获取的生产气油比值除以预设阈值生成结果值；根据预估值、核心值、结果值及预设的气窜危险等级表生成气窜风险等级。本申请通过预估值、核心值及结果值建立一个气窜风险评价模型，从而实现对气窜风险等级的评价，具有快速、高效评估当前情况下气窜风险大小的有益效果。本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。当前第1页12