用于分布式机器学习的通信优化的制作方法

文档序号:18451091发布日期:2019-08-17 01:16阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本文中描述的实施例提供了一种用于配置神经网络的分布式训练的系统,所述系统包括:存储器,用于存储库,以在所述神经网络的分布式训练期间促进数据传输;网络接口,用于实现发送和接收与一组工作者节点相关联的配置数据,所述工作者节点被配置成执行所述神经网络的分布式训练;以及处理器,用于执行由所述库提供的指令,所述指令用于使所述处理器创建一组或多组工作者节点,基于在所述神经网络的分布式训练期间在所述工作者节点之间传输的消息的通信模式来创建所述一组或多组工作者节点。

技术研发人员:S·斯瑞哈兰;K·瓦德亚纳桑;D·达斯;C·萨科斯维尔;M·E·斯莫卡洛夫
受保护的技术使用者:英特尔公司
技术研发日:2018.12.18
技术公布日:2019.08.16
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