技术特征：
技术总结
本申请提供了一种风险识别方法，应用于终端，用于对企业破产风险进行识别，方法包括：获取待预测企业的信息数据；根据构建的风险识别模型对待预测企业的信息数据进行分析处理以得到预测结果，其中，构建的风险识别模型为依据lightGBM机器学习算法训练建立；将预测结果以预设的可视化方式显示于终端的显示界面，以供用户可以清楚地获知预测结果。本申请还提供了一种风险识别系统。通过本申请提供的风险识别方法和系统，可以减少数据标准化流程，提升模型建立速度，并且在进行建树过程中，可以降低更多的误差，得到更好的精度。同时，在风险识别模型学习过程中采用多种不同类型企业信息数据，使得建立的模型更加的完善，以确保风险预测的准确性。
技术研发人员：刘德彬;陈玮;黄远江;严开;陈长沙
受保护的技术使用者：重庆誉存大数据科技有限公司
技术研发日：2018.12.19
技术公布日：2019.04.19