医疗护理评估结论生成方法、设备及存储介质与流程

文档序号:17606431发布日期:2019-05-07 20:45阅读:396来源:国知局
医疗护理评估结论生成方法、设备及存储介质与流程

本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种医疗护理评估结论生成方法、设备及存储介质。



背景技术:

目前医疗护理领域对患者的评估几乎渗透到了患者就医的全流程中,按业务场景分可分为随访型评估、入住前评估、入住后评估等,按专业类型可分为医疗评估、护理评估等类型。

专业人士或团队对患者进行单项评估或流程化评估,根据评估结果对患者的状况有一个基本判断并辅助决策,产生医疗干预或护理行为。同时评估也可完成患者个人信息、用药信息、敏感信息等信息的采集和记录,作为宝贵的客户资料

现阶段大量医疗及护理机构仍使用纸质评估量表进行评估,没有实现评估量表的信息化,对数据的保存、传递、筛选等领域存在较大痛点。

现有商用问卷或量表工具,例如问卷星、麦客、腾讯问卷和surveymonkey等工具可设置填空题、单选题、多选题、下拉题、多行文本题、矩阵单选题、矩阵文本题等,基本可以实现评估量表电子化,实现试题答案的采集,计分,问卷统计等通用功能,但仅限于此。

当用户并不只满足于数据的采集和记录时,对评估工具提出了更多的要求,要求评估工具可以提供更有价值的评估结论,并可以将评估结论应用于更多的场景。



技术实现要素:

针对现有技术中的问题,本发明的目的在于提供一种医疗护理评估结论生成方法、设备及存储介质,根据被测人员的作答数据计算得分,以匹配评估结论,以提供更有针对性的评估结论,并且可以将评估结论与被测人员绑定,应用于更多不同场景。

本发明实施例提供一种医疗护理评估结论生成方法,包括如下步骤:

提供评估量表测试界面;

获取被测人员在评估量表测试界面中的作答数据;

根据预设的评估量表评分标准和被测人员的作答数据,计算被测人员的评估得分;

根据预设的分数区间划分规则,确定被测人员的评估得分落入的分数区间;

根据预设的分数区间与评估结论的映射关系,确定被测人员的评估结论。

可选地,所述评估量表包括至少一试卷,各个试卷包括至少一试题和选项;

所述预设的评估量表评分标准包括各个试题中各个选项对应的得分,被测人员的评估得分包括被测人员在各个试卷中的评估得分;

所述计算被测人员的评估得分,包括如下步骤:

根据被测人员的作答数据,确定被测人员在各个试卷中选择的选项,并分别统计各个试卷中选择的选项所对应的得分,作为对应试卷的评估得分。

可选地,所述预设的分数区间划分规则包括各个试卷的分数区间划分规则;计算被测人员的各个试卷的评估得分之后,分别判断各个试卷的评估得分落入的分数区间;

所述预设的分数区间与评估结论的映射关系包括各个试卷的分数区间与评估结论的映射关系,确定各个试卷的评估得分落入的分数区间后,确定被测人员对应于各个试卷的评估结论。

可选地,所述确定被测人员的评估结论之后,还包括如下步骤:

建立被测人员的评估结论与被测人员的标识信息的映射关系。

可选地,所述方法还包括如下步骤:

接收事件筛选条件,所述事件筛选条件包括与至少一评估结论具有映射关系;

查找满足所述事件筛选条件的被测人员;

返回查找得到的被测人员的标识信息。

可选地,所述方法还包括如下步骤:

接收被测人员的身份信息,并存储被测人员的标识信息与被测人员的身份信息的映射关系;

接收筛选条件,所述筛选条件包括基础筛选条件和/或事件筛选条件,所述基础筛选条件包括与至少一身份信息具有映射关系,所述事件筛选条件包括与至少一评估结论具有映射关系;

查找满足所述筛选条件的被测人员;

返回查找到的被测人员的标识信息。

可选地,所述方法还包括如下步骤:

根据被测人员对应各个试卷的评估结论以及各个试卷的评估结论与循环评估周期的映射关系,确定被测人员是否需要再次评估;

如果是,则根据对应的循环评估周期,确定再次对该被测人员进行评估的时间;

如果到达再次进行评估的时间,则向被测人员发送对应试卷的评估提醒。

可选地,所述方法还包括如下步骤:

根据用户对试卷的选择,显示选择的试卷对应的循环评估周期编辑界面;

接收用户设置的各个评估结论对应的循环评估周期数据,生成该试卷对应的评估结论与循环评估周期的映射关系。

可选地,所述方法还包括如下步骤:

根据用户对试卷的选择,显示选择的试卷对应的评估结论编辑界面;

接收用户在评估结论编辑界面中设置的各个分数区间的分数值,生成该试卷的分数区间划分规则;

接收用户设置的各个分数区间对应的评估结论,生成该试卷对应的分数区间与评估结论的预设映射关系。

本发明实施例还提供一种医疗护理评估结论生成系统,采用所述的医疗护理评估结论生成方法,所述系统包括:

评估量表管理模块,用于存储评估量表的数据;

评估量表执行模块,用于提供评估量表测试界面,并获取被测人员在评估量表测试界面中的作答数据;

评估得分计算模块,用于根据预设的评估量表评分标准和被测人员的作答数据,计算被测人员的评估得分;

评估结论生成模块,用于根据预设的分数区间划分规则,确定被测人员的评估得分落入的分数区间,以及根据预设的分数区间与评估结论的映射关系,确定被测人员的评估结论。

本发明实施例还提供一种医疗护理评估结论生成设备,包括:

处理器;

存储器,其中存储有所述处理器的可执行指令;

其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述的医疗护理评估结论生成方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,用于存储程序,所述程序被执行时实现所述的医疗护理评估结论生成方法的步骤。

应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。

本发明所提供的医疗护理评估结论生成方法、设备及存储介质具有下列优点:

本发明根据被测人员的作答数据计算得分,以匹配评估结论,以提供更有针对性的评估结论,辅助评估从业者在评估流程中即时获取评估结论,对评估结果有一个清晰的认识,辅助评估从业者快速决策;并且可以将评估结论与被测人员绑定,应用于更多不同场景,例如作为事件筛选条件对被测人员进行筛选查询,并且可以匹配循环评估周期,实现自动循环评估,有效减少评估从业人员的重复判断。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。

图1是本发明一实施例的医疗护理评估结论生成方法的流程图;

图2是本发明一实施例的评估结论编辑界面的示意图;

图3是本发明一实施例的评估结论显示界面的示意图;

图4是本发明一实施例的人员信息筛选界面的示意图;

图5是本发明一实施例的评估量表编辑界面的示意图;

图6是本发明一实施例的医疗护理评估结论生成系统的结构示意图;

图7是本发明另一实施例的医疗护理评估结论生成系统的结构示意图;

图8是本发明一实施例的医疗护理评估结论生成设备的结构示意图;

图9是本发明一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

如图1所示,本发明实施例提供一种医疗护理评估结论生成方法,包括如下步骤:

s100:提供评估量表测试界面;

s200:获取被测人员在评估量表测试界面中的作答数据;

s300:根据预设的评估量表评分标准和被测人员的作答数据,计算被测人员的评估得分;

s400:根据预设的分数区间划分规则,确定被测人员的评估得分落入的分数区间;

s500:根据预设的分数区间与评估结论的映射关系,确定被测人员的评估结论。

评价量表,是对提出的问题,以两种对立的态度为两端点,在两端点中间按程度顺序排列不同的态度;由被调查者从中选择一种适合自己的态度表现。将评价量表应用于医疗护理评估时,可以通过被测人员对特定试题的选择结果对被测人员进行各方面的医疗护理评估。

因此,该实施例中,根据被测人员的作答数据计算得分,以匹配评估结论,以提供更有针对性的评估结论,辅助评估从业者在评估流程中即时获取评估结论,对评估结果有一个清晰的认识,进而可以辅助评估从业者快速决策。

在该实施例中,所述评估量表包括至少一试卷,各个试卷包括至少一试题和选项;

所述预设的评估量表评分标准包括各个试题中各个选项对应的得分,被测人员的评估得分包括被测人员在各个试卷中的评估得分;

所述计算被测人员的评估得分,包括如下步骤:

根据被测人员的作答数据,确定被测人员在各个试卷中选择的选项,并分别统计各个试卷中选择的选项所对应的得分,作为对应试卷的评估得分。

对应地,由于每个试卷的侧重点不同,其针对的往往是不同的评估项。每个试卷的分数区间划分规则可以是各不相同的,其分数区间与评估结论的映射关系也可以是各不相同的。所述预设的分数区间划分规则包括各个试卷的分数区间划分规则;计算被测人员的各个试卷的评估得分之后,分别判断各个试卷的评估得分落入的分数区间;

所述预设的分数区间与评估结论的映射关系包括各个试卷的分数区间与评估结论的映射关系,确定各个试卷的评估得分落入的分数区间后,确定被测人员对应于各个试卷的评估结论。

在本案中,被测人员均指的是具体在评估量表中作答的人,例如是患者、老人或者其他需要对其进行医疗护理评估的人员。而用户指的是医疗护理评估结论生成系统的管理人员,具体可以管理医疗护理评估结论中的数据和各个预设规则。

在该实施例中,还可以进一步由用户对评估结论进行编辑。所述医疗护理评估结论生成方法还包括如下步骤:

根据用户对试卷的选择,显示选择的试卷对应的评估结论编辑界面;

接收用户在评估结论编辑界面中设置的各个分数区间的分数值,生成该试卷的分数区间划分规则;

接收用户设置的各个分数区间对应的评估结论,生成该试卷对应的分数区间与评估结论的预设映射关系。

如图2所示,为本发明一实施例中评估结论编辑界面的示意图。此处给出了一个具体实例,评估量表中包括多个试卷,分别是:改良巴氏指数(mbi)评定、心理状态简访(bims)、蒙特利尔认知评估(moca)、简明认知评定量表(bcrs)、全面衰退量表(gds)和护理需求采集。可以理解的是,此处示出的试卷和试题仅为示例。在实际应用中,可以由用户自主设定和编辑更新。在该评估结论编辑界面的左侧,可以选择具体的试卷,在选择一个试卷后,提供该试卷的评估结论编辑界面。该试卷的评估结论编辑包括两部分:分数区间划分规则的编辑;各个分数区间和评估结论的映射关系。此处将改良巴氏指数(mbi)评定的得分划分为五个分数区间:[0-20]、[21-60]、[61-90]、[91-99]、[100-100]。这五个分数区间与评估结论的映射关系为:得分在[0-20]分数区间内,评估结论是完全依赖,得分在[21-60]分数区间内,评估结论是严重依赖,得分在[61-90]分数区间内,评估结论是中度依赖,得分在[91-99]分数区间内,评估结论是轻微依赖,得分在[100-100]分数区间内,评估结论是无依赖。可以看出,评估结论完全依赖、严重依赖、中度依赖、轻微依赖和无依赖相比于具体的分数,对于评估从业人员来说,更具有指导意义,能够提供被测人员更有效的护理信息。

如图3所示,为本发明一实施例的改良巴氏指数(mbi)评定试卷的评估结论的显示界面,评估结论可以插入到评估试卷的显示界面,评估从业人员可以直观地看到本试卷的作答情况和评估结论。其中可以显示一些被测人员身份信息,以标识不同的被测人员,例如居民姓名、性别、年龄等。该被测人员的改良巴氏指数(mbi)评定试卷的评估得分为59分,对应的评估结论是严重依赖。后续相关机构可以根据该被测人员的评估结论制定相应的护理计划。

在该实施例中,还可以将评估结论与被测人员绑定,应用于更多不同场景,例如作为事件筛选条件对被测人员进行筛选查询,行程评估结论与一类被测人员群体的精准匹配,同时支持多种评估结论与其他筛选项的组合筛选。

在该实施例中,所述确定被测人员的评估结论之后,还包括如下步骤:

建立被测人员的评估结论与被测人员的标识信息的映射关系。此处被测人员的标识信息可以包括被测人员的id(identity,身份标识信息)、被测人员在评估系统中的编号等等可以唯一标识被测人员的标识信息。

进一步地,所述医疗护理评估结论生成方法还包括如下步骤:

接收事件筛选条件,所述事件筛选条件包括与至少一评估结论具有映射关系;

根据被测人员的标识信息与评估结论的映射关系,查找满足所述事件筛选条件的被测人员;

返回查找得到的被测人员的标识信息。

在该实施例中,所述医疗护理评估结论生成方法还包括如下步骤:

接收被测人员的身份信息,并存储被测人员的标识信息与被测人员的身份信息的映射关系;身份信息可以包括但不限于居民社区、护理等级、被测人员年龄、被测人员性别等等。

接收筛选条件,所述筛选条件可以包括基础筛选条件和/或事件筛选条件,即可以只包括基础筛选条件,也可以只包括事件筛选条件,也可以同时包括基础筛选条件和事件筛选条件,所述基础筛选条件包括与至少一身份信息具有映射关系,所述事件筛选条件包括与至少一评估结论具有映射关系;

查找满足所述筛选条件的被测人员;

返回查找到的被测人员的标识信息。

在实施例中,可以进一步根据评估结论匹配循环评估周期,实现自动循环评估,有效减少评估从业人员的重复判断。

具体地,所述医疗护理结论生成方法还包括如下步骤:

根据被测人员对应各个试卷的评估结论以及各个试卷的评估结论与循环评估周期的映射关系,确定被测人员是否需要再次评估;

如果是,则根据对应的循环评估周期,确定再次对该被测人员进行评估的时间;

如果到达再次进行评估的时间,则向被测人员发送对应试卷的评估提醒。

在该实施例中,所述医疗护理结论生成方法还包括如下步骤:

根据用户对试卷的选择,显示选择的试卷对应的循环评估周期编辑界面;

接收用户设置的各个评估结论对应的循环评估周期数据,生成该试卷对应的评估结论与循环评估周期的映射关系。

如图4所示,示出了一个人员信息筛选界面的效果图。在该界面中,筛选条件划分为基础筛选条件和事件筛选条件。事件筛选条件中各个选项分别对应于一个评估结论。例如,如果同时选中认知完好和完全依赖,则会将同时与认知完好和完全依赖两个评估结论有映射关系的被测人员筛选出来。

下面分别举两个实例来介绍该实施例的医疗护理评估结论生成方法及评估结论的应用场景。

案例一:

“照护需求评估”包括“改良巴氏指数(mbi)评定”、“心理状态简访(bims)”、“蒙特利尔认知评估(moca)”、“简明认知评定量表(bcrs)”、“全面衰退量表(gds)”、“护理需求采集”六个子问卷。以“改良巴氏指数(mbi)评定”为例,根据此问卷的得分,需划分完全依赖、严重依赖、中度依赖、轻度依赖、无依赖五种结论,他们对应的分数区间分别为[0-20]、[21-60]、[61-90]、[91-99]、[100-100]。

在问卷作答保存时,输出“改良巴氏指数(mbi)评定”的结论,本次评估得分59分,输出评估结论为严重依赖。

在业务系统中,如“改良巴氏指数(mbi)评定”为严重依赖,则该评估量表发起频率为每月一次,自本次评估结束期一个月后为该评估对象自行发起“改良巴氏指数(mbi)评定”。

案例二:

“照护需求评估”包括“改良巴氏指数(mbi)评定”、“心理状态简访(bims)”、“蒙特利尔认知评估(moca)”、“简明认知评定量表(bcrs)”、“全面衰退量表(gds)”、“护理需求采集”六个子问卷。。以“心理状态简访(bims)”为例,根据此问卷的得分,需划分严重受损、中度受损、认知完好三种结论,它们对应的分数区间分别为[0-7]、[8-12]、[13-15]。

在问卷作答保存时,输出“心理状态简访(bims)”的结论,本次评估得分7分,输出评估结论为严重受损。

在业务系统中,在住居民查询功能中,选择事件筛选条件-认知-严重受损,即可检索出上文提到的评估对象,以便进行后续操作。同时可结合基础筛选进一步精确筛选居民范围。.

如图5所示,在该实施例中,还可以对评估量表进行编辑。图5为该实施例中评估量表编辑界面的示意图。在该界面中,可以新建试卷、编辑试卷中的试题和试题的选项。通过量表编辑器,选用合适的题型,将纸质的量表电子化。

如图6所示,本发明实施例还提供一种医疗护理评估结论生成系统,采用所述的医疗护理评估结论生成方法,所述系统包括:

评估量表管理模块m100,用于存储评估量表的数据;

评估量表执行模块m200,用于提供评估量表测试界面,并获取被测人员在评估量表测试界面中的作答数据;

评估得分计算模块m300,用于根据预设的评估量表评分标准和被测人员的作答数据,计算被测人员的评估得分;

评估结论生成模块m400,用于根据预设的分数区间划分规则,确定被测人员的评估得分落入的分数区间,以及根据预设的分数区间与评估结论的映射关系,确定被测人员的评估结论。

如图7所示,在本发明另一实施例中,所述医疗护理评估结论生成系统还包括:

人员信息存储模块m500,用于存储被测人员的评估结论与被测人员的标识信息的映射关系;

人员信息筛选模块m600,用于接收事件筛选条件,查找满足所述事件筛选条件的被测人员,并返回查找得到的被测人员的标识信息,所述事件筛选条件包括与至少一评估结论具有映射关系。进一步地,人员信息存储模块m500还可以存储被测人员的身份信息与被测人员的标识信息的映射关系。人员信息筛选模块m600还可以根据基础筛选条件,或基础筛选条件和事件筛选条件的组合实现被测人员的筛选。具体筛选方式可以参照上述医疗护理评估结论生成方法的实施例。

在该实施例中,所述医疗护理评估结论生成系统还包括:

循环评估设定模块m700,用于根据被测人员的评估结论以及评估结论与循环评估周期的映射关系,确定被测人员是否需要再次评估,如果是,则根据对应的循环周期,确定再次对被测人员进行评估的时间。

在该实施例中,还包括评估结论管理模块m800,用于接收用户对分数区间划分规则的设置数据,设置各个试卷的分数区间划分规则,并且可以对分数区间与评估结论的映射关系进行编辑。

评估量表管理模块m100还用于对评估量表进行编辑。通过评估量表管理模块的评估量表编辑功能,选用合适的题型,将纸质的量表电子化。

本发明实施例还提供一种医疗护理评估结论生成设备,包括处理器;存储器,其中存储有所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述的医疗护理评估结论生成方法的步骤。

所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为方法、系统或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。

下面参照图8来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图8显示的电子设备600仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示,电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。

其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元610执行,使得所述处理单元610执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。

所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(ram)6201和/或高速缓存存储单元6202,还可以进一步包括只读存储单元(rom)6203。

所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204,这样的程序模块6205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信,和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口650进行。并且,电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(lan),广域网(wan)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,用于存储程序,所述程序被执行时实现所述的医疗护理评估结论生成方法的步骤。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图9所示,描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等,或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(lan)或广域网(wan),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

本发明所提供的医疗护理评估结论生成方法、系统、设备及存储介质具有下列优点:

本发明根据被测人员的作答数据计算得分,以匹配评估结论,以提供更有针对性的评估结论,辅助评估从业者在评估流程中即时获取评估结论,对评估结果有一个清晰的认识,辅助评估从业者快速决策;并且可以将评估结论与被测人员绑定,应用于更多不同场景,例如作为事件筛选条件对被测人员进行筛选查询,并且可以匹配循环评估周期,实现自动循环评估,有效减少评估从业人员的重复判断。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统、设备和计算机存储介质的实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应当视为属于本发明的保护范围。

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