技术特征：
技术总结
本发明提出基于条件变分自编码的密码攻击评估方法，包括以下步骤：构建变分自编码模型、构建条件变分自编码模型、构建密码攻击模型和综合利用条件变分自编码模型与密码攻击模型；本发明通过利用条件变分自编码模型，将用户个人信息中的用户名、邮箱地址和电话号码等条件特征，训练密码攻击模型，并且在编码器端分别使用双向GRU循环神经网络和CNN文本卷积神经网络，可以实现对密码序列和用户个人信息的编码和特征的抽象提取，本发明方法可以有效地拟合密码数据的分布和字符组合规律，生成高质量的猜测密码数据，对提高用户密码强度和安全性具有显著效果。
技术研发人员：段大高;莫倩
受保护的技术使用者：网智天元科技集团股份有限公司
技术研发日：2018.12.26
技术公布日：2019.04.23