一种基于交易数据的多维度动态挖掘分析方法与流程

本发明属于数据量化分析应用技术领域，具体涉及一种基于交易数据的多维度动态挖掘分析方法。

背景技术：

由于交易数据明细数据量较多，所以直接对明细进行分析效率较为低下需要按维度进行预统计。交易数据的分析主要方法是通过明细数据，根据不同的统计维度统计出不同纬度的指标数据，然后再把统计数据存入不同统计维度的统计表中，需要进行分析时根据不同维度进行分析。

交易数据的分析主要方法是通过明细数据，根据不同的统计维度统计出不同纬度的指标数据，然后再把统计数据存入不同统计维度的统计表中，需要进行分析时根据不同维度进行分析。这样虽然能分析，但是无法做到关联分析，无法对分析结果做进一步的挖掘，无法多维度定位到问题。

技术实现要素：

本发明的目的就是提出一种快速实现对多维度的交易数据进行动态挖掘与分析的方法，并将数据直观的展示，方便进行统计。

本发明针对上述现有技术的不足，提供了一种基于交易数据的多维度动态挖掘分析方法。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种基于交易数据的多维度动态挖掘分析方法，其特征在于包括以下步骤：

a.获取交易明细数据；

b.在抓取得到的明细数据中获取支持挖掘固定维度与动态维度；

c.缓存步骤b中的动态维度；

d.同步动态维度字段；

e.建立挖掘层级逻辑；

f.展示支持的各项维度；

g.选中当前维度进行挖掘和分析。

所述各维度包括交易名称、服务器、网段、统计字段和交易响应率。

所述步骤c中的详细步骤为：根据步骤b中获取的固定维度与动态维度进行分组合并交易指标数据，之后将数据进行缓存。

所述步骤e中的挖掘层级逻辑为同时可向下挖掘向上返回。

所述步骤g中挖掘的维度可按需切换，同时可向下挖掘向上返回。

工作原理：

获取到交易明细数据后，枚举出需要进行挖掘分析的各项维度，根据统计的各项维度进行数据分组合并，根据各项指标的计算函数计算出相应指标值。同步动态字段合并固定维度，建立挖掘关系层级实现动态挖掘选项菜单。从而实现交易数据多维度动态挖掘与分析。

本发明的有益效果：

1.本发明中数据存储预先建立关联关系，解决了之前只能单维度分析数据的问题，多维度挖掘能更精确定位具体数据，精准数据分析。

2.本发明中预先缓存动态维度，使分析时可以动态展示可挖掘维度，能够更精确地定位动态维度，更精准地定位数据。

3.本发明中当前挖掘的维度可按需切换，同时可向下挖掘向上返回，这样使得挖掘维度变得更加精确。

附图说明

本发明的前述和下文具体描述在结合以下附图阅读时变得更清楚，附图中：

图1是本发明的工作流程图示意图。

具体实施方式

下面通过几个具体的实施例来进一步说明实现本发明目的技术方案，需要说明的是，本发明要求保护的技术方案包括但不限于以下实施例。

实施例1

一种基于交易数据的多维度动态挖掘分析方法，其特征在于包括以下步骤：

a.获取交易明细数据；

b.在抓取得到的明细数据中获取支持挖掘固定维度与动态维度；

c.缓存步骤b中的动态维度；

d.同步动态维度字段；

e.建立挖掘层级逻辑；

f.展示支持的各项维度；

g.选中当前维度进行挖掘和分析。

所述各维度包括交易名称、服务器、网段、统计字段和交易响应率。

实施例2

一种基于交易数据的多维度动态挖掘分析方法，其特征在于包括以下步骤：

a.获取交易明细数据；

b.在抓取得到的明细数据中获取支持挖掘固定维度与动态维度；

c.缓存步骤b中的动态维度；

d.同步动态维度字段；

e.建立挖掘层级逻辑；

f.展示支持的各项维度；

g.选中当前维度进行挖掘和分析。

所述各维度包括交易名称、服务器、网段、统计字段和交易响应率。

所述步骤c中的详细步骤为：根据步骤b中获取的固定维度与动态维度进行分组合并交易指标数据，之后将数据进行缓存。

实施例3

一种基于交易数据的多维度动态挖掘分析方法，其特征在于包括以下步骤：

a.获取交易明细数据；

b.在抓取得到的明细数据中获取支持挖掘固定维度与动态维度；

c.缓存步骤b中的动态维度；

d.同步动态维度字段；

e.建立挖掘层级逻辑；

f.展示支持的各项维度；

g.选中当前维度进行挖掘和分析。

所述各维度包括交易名称、服务器、网段、统计字段和交易响应率。

所述步骤c中的详细步骤为：根据步骤b中获取的固定维度与动态维度进行分组合并交易指标数据，之后将数据进行缓存。

所述步骤e中的挖掘层级逻辑为同时可向下挖掘向上返回。

实施例4

一种基于交易数据的多维度动态挖掘分析方法，其特征在于包括以下步骤：

a.获取交易明细数据；

b.在抓取得到的明细数据中获取支持挖掘固定维度与动态维度；

c.缓存步骤b中的动态维度；

d.同步动态维度字段；

e.建立挖掘层级逻辑；

f.展示支持的各项维度；

g.选中当前维度进行挖掘和分析。

所述各维度包括交易名称、服务器、网段、统计字段和交易响应率。

所述步骤c中的详细步骤为：根据步骤b中获取的固定维度与动态维度进行分组合并交易指标数据，之后将数据进行缓存。

所述步骤e中的挖掘层级逻辑为同时可向下挖掘向上返回。

所述步骤g中挖掘的维度可按需切换，同时可向下挖掘向上返回。

技术特征：

技术总结
本发明属于数据量化分析应用技术领域，具体涉及一种基于交易数据的多维度动态挖掘分析方法，其特征在于包括以下步骤：a.获取交易明细数据；b.在抓取得到的明细数据中获取支持挖掘固定维度与动态维度；c.缓存步骤b中的动态维度；d.同步动态维度字段；e.建立挖掘层级逻辑；f.展示支持的各项维度；g.选中当前维度进行挖掘和分析，本发明中数据存储预先建立关联关系，解决了之前只能单维度分析数据的问题，多维度挖掘能更精确定位具体数据，精准数据分析。

技术研发人员：林康;罗鹰;张学亮;叶小林;张海松
受保护的技术使用者：成都科来软件有限公司
技术研发日：2018.12.26
技术公布日：2019.05.03