运营指标自动监控方法和装置与流程

本发明一般涉及监控技术领域，具体涉及运营指标自动监控方法和装置。

背景技术：

随着信息时代的发展，信息系统产生的数据不断的增长。各个企业利用这些数据计算的各项运营指标可以得到很多有价值的潜在信息。

现有技术中，对运营指标的分析监控依靠人工，随着运营指标的增多，以及对运营指标的质量和时效的要求增高，人工分析监控耗费了大量的人力财力，但是效率依然比较低。

技术实现要素：

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种运营指标自动监控方法和装置。

第一方面，本发明提供了一种运营指标自动监控方法，包括：

获取一个周期内的运营指标率并存储至第一数据表；

根据四分位数法将第一数据表中的运营指标率分为异常指标率和正常指标率；

将异常指标率和正常指标率发送至监控接口。

在其中一个实施例中，根据四分位数法将第一数据表中的运营指标率分为异常指标率和正常指标率，包括：

确定运营指标率的第一四分位数及第三四分位数；

根据第一四分位数及第三四分位数确定四分位距；

根据第一四分位数、第三四分位数及四分位距确定第一阈值及第二阈值；

将小于第一阈值、或大于第二阈值的运营指标率确定为异常指标率，将其余运营指标率确定为正常指标率。

在其中一个实施例中，监控接口集成了包括即时通信系统、即时聊天系统、电子通信系统中的至少一种。

在其中一个实施例中，还包括：

监控监控接口的运行状态，监控接口的运行状态包括成功、失败、超时。

在其中一个实施例中，将异常指标率和正常指标率发送至监控接口，包括：

将异常指标率和正常指标率分别存储至第一文本变量和第二文本变量；

将第一文本变量和第二文本变量发送至监控接口。

第二方面，本发明提供了一种运营指标自动监控装置，包括：

获取模块，用于获取一个周期内的运营指标率并存储至第一数据表；

划分模块，用于根据四分位数法将第一数据表中的运营指标率分为异常指标率和正常指标率；

发送模块，用于将异常指标率和正常指标率发送至监控接口。

在其中一个实施例中，划分模块包括：

第一确定单元，用于确定运营指标率的第一四分位数及第三四分位数；

第二确定单元，用于根据第一四分位数及第三四分位数确定四分位距；

第三确定单元，用于根据第一四分位数、第三四分位数及四分位距确定第一阈值及第二阈值；

第四确定单元，用于将小于或等于第一阈值、且大于或等于第二阈值的运营指标率确定为异常指标率，将其余运营指标率确定为正常指标率。

在其中一个实施例中，监控接口集成了包括即时通信系统、即时聊天系统、电子通信系统中的至少一种。

在其中一个实施例中，还包括：

监控模块，用于监控监控接口的运行状态，监控接口的运行状态包括成功、失败、超时。

在其中一个实施例中，发送模块，还用于将异常指标率和正常指标率分别存储至第一文本变量和第二文本变量；将第一文本变量和第二文本变量发送至监控接口。

本实施例提供的运营指标自动监控方法和装置，获取一个周期内的运营指标率，并将运营指标率分为正常指标率和异常指标率，将异常指标率和正常指标率发送至监控接口，可以实现对每天运营指标的自动监控，避免人工统计误差，提高运营指标的准确性，同时也提高了监测运营指标的时效性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明的实施例提供的运营指标自动监控方法的流程示意图；

图2为本发明的实施例提供的将第一数据表中的运营指标率分为异常指标率和正常指标率的流程示意图；

图3为本发明的实施例提供的运营指标自动监控装置的结构示意图；

图4为本发明的实施例提供的划分模块的结构示意图；

图5为本发明的实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

如背景技术中提到的，现有运营数据的量越来越大，而人们对运营指标的质量和时效的要求越来越高，而对运营指标的分析监控依靠人工，随着运营指标的增多，人工分析监控耗费了大量的人力财力，但是效率依然比较低。因此，希望提出一种运营指标自动监控方法，能够提高运营指标监控的效率。

参照图1，其示出了根据本申请一个实施例的运营指标自动监控方法的示例性流程图。

如图1所示，在步骤110中，获取一个周期内的运营指标率并存储至第一数据表。

其中，一个周期可以根据具体的应用场景或者应用需求设置，例如可以是一个星期7个自然日。当然，为了监控运营指标，一个周期是指当天起算向前推算的一个周期，假如一个周期为7个自然日，当天是2018年10月15日，则一个周期内的运营指标率是指从2018年10月8日-2018年10月15日内的运营指标率。

获取一个周期内的运营指标率是为了将当天的数据与一个周期内的进行比较。

运营指标率例如可以是平均率、增长率、合格率等。

第一数据表用于存储运营指标率，第一数据表建在数据库中，如hive、oracle等。

hive依赖于hdfs(hadoopdistributedfilesystem，hadoop分布式文件系统)和mapreduce(一种编程模型，映射与化简)；用于大数据并行运算。hive可以提供一种类sql的语言实现存储在hdfs的大量数据，即使不熟悉mapreduce的用户也可以方便的利用sql语言分析汇总数据。基于上述，在本实施例中，优选地，将第一数据表建在hive中，这样，在开发人员或是业务人员不熟悉了解mapreduce模型情况下也可以通过类sql语言在hive中进行数据计算。

另外，hive在进行海量数据存储和分布式计算存在明显的优势。因此在离线分析处理pb(petabyte)级别的数据指标时相比传统的oracle、mysql速度快一些。本实施例中的运营指标数据，包括正常指标及异常指标的计算都是基于亿级别的明细数据。因此可以充分利用hive在大数据量方面的处理能力。

在步骤120中，根据四分位数法将第一数据表中的运营指标率分为异常指标率和正常指标率。

其中，四分位数法是统计学中的一种分析方法，具体为：将全部数据从小到大排列，排列在前1/4位置上的数(也就是25％位置上的数)叫做第一四分位数，排列在后1/4位置上的数(也就是75％位置上的数)叫做第三四分位数，排列在中间位置的数(也就是50％位置上的数)叫做第二四分位数，也就是中位数值。

本实施例中，可以将异常指标率存储在第二数据表中，将正常指标率存储在第三数据表中。便于后续步骤中分别读取异常指标率和正常指标率。如上，第二数据表及第三数据表也可以建在数据库中，如hive、oracle等。在本实施例中，优选地，将第二数据表和第三数据表也建在hive中，上述已说明理由，这里不再赘述。

在一个实施例中，根据四分位数法将第一数据表中的运营指标率分为异常指标率和正常指标率，如图2所示，包括以下步骤：

在步骤210中，确定运营指标率的第一四分位数及第三四分位数。

具体地，将一个周期内的每个运营指标率均由小到大排序并分成四等份，运营指标率排序后处于25％和75％位置上的数据分别为第一四分位数q1和第三四分位数q3。

在步骤220中，根据第一四分位数及第三四分位数确定四分位距。

具体地，假设第一四分位数为q1，第三四分位数为q3，根据第一四分位数及第三四分位数确定的四分位距(interquartilerange，iqr)为iqr＝q3-q1。

在步骤230中，根据第一四分位数、第三四分位数及四分位距确定第一阈值及第二阈值。

具体地，假设第一四分位数为q1，第三四分位数为q3，四分位距为iqr，则第一阈值为q1-n*iqr，第二阈值为q3+n*iqr。

在步骤240中，将小于第一阈值、或大于第二阈值的运营指标率确定为异常指标率，将其余运营指标率确定为正常指标率。

具体地，当运营指标率小于第一阈值q1-n*iqr、或大于第二阈值q3+n*iqr时，将该运营指标率确定为异常指标率，反之，当运营指标率在[q1-n*iqr，q3+n*iqr]范围内时，将该运营指标率确定为正常指标率，其中，n可以根据具体的应用场景或者应用需求设置，例如可以为1.5。

在步骤130中，将异常指标率和正常指标率发送至监控接口。

其中，监控接口用于发出所监控的运营指标的状态信息。在监控接口读取运营指标率的接收人清单、接收渠道、预警提示等信息。

本实施例提供的运营指标自动监控方法，获取一个周期内的运营指标率，并将运营指标率分为正常指标率和异常指标率，将异常指标率和正常指标率发送至监控接口，可以实现对每天运营指标的自动监控，避免人工统计误差，提高运营指标的准确性，同时也提高了监测运营指标的时效性。

在一个实施例中，将异常指标率和正常指标率发送至监控接口，包括：

将异常指标率和正常指标率分别存储至第一文本变量和第二文本变量，将第一文本变量和第二文本变量发送至监控接口。

具体地，读取存储在数据库中的异常指标率和正常指标率，将读取到的异常指标率和正常指标率分别存储在第一文本变量和第二文本变量中，对第一文本变量和第二文本变量按照发送格式要求进行格式标准化处理，将格式标准化处理后的第一文本变量和第二文本变量发送至监控接口。其中，第一文本变量和第二文本变量均分别可以为shell的自定义变量。shell能接收用户命令，交互式的解释和执行用户的输入命令，并且shell可以定义很多变量和参数，能够存储或输出用户命令中的特殊数据。本实施例中，将如存储在hive中的异常指标率和正常指标率提取出后分别保存在shell的自定义变量-第一文本变量和第二文本变量中，并按下述监控接口集成的如短信/电子邮箱等特殊的输出格式对自定义变量中的文本数据进行特殊格式处理。上述对运营指标运行结果的发送是基于文本数据的发送，shell在文本处理方面依赖awk、sed、echo等命令，能够很方便快捷的处理相当复杂的问题。

如果获取的一个周期内的运营指标率无异常指标率，则监控接口发送当日所有运营指标的运营指标率，如果获取的一个周期内的运营指标率有运营指标的运营指标率有异常指标率，则监控接口发送当日所有运营指标的运营指标率并发送异常指标的异常情况，包括异常日期及异常指标率。

在一个实施例中，监控接口集成了包括即时通信系统、即时聊天系统、电子通信系统中的至少一种。

具体地，即时通信系统如短信，即时聊天系统如企业微信，电子通信系统如电子邮箱等。

本实施例中，监控接口集成多种渠道用于发出所监控的运营指标的状态信息，通过多种方式的监控，可以第一时间获得监控数据，更高效的了解运营指标情况。

在一个实施例中，监控监控接口的运行状态，监控接口的运行状态包括成功、失败、超时。

具体地，对监控接口的运行状态也需要进行实时监控，例如当监控接口的运行状态为失败时，即通过监控接口发出的运营指标率，不论是短信接收人、还是企业微信接收人、亦或是电子邮箱接收人均没有接收到运营指标率，此时发出监控接口故障的告警通知。

本实施例，通过监控监控接口的运行状态，当接收不到运营指标信息时，可以及时的了解到是否为监控接口运行异常，及时解决问题，提高效率。

如图3为本发明实施例提供的运营指标自动监控装置300的结构示意图。如图3所示，该装置可以实现如图1所示的方法，该装置可以包括：

获取模块310，用于获取一个周期内的运营指标率并存储至第一数据表；

划分模块320，用于根据四分位数法将第一数据表中的运营指标率分为异常指标率和正常指标率；

发送模块330，用于将异常指标率和正常指标率发送至监控接口。

可选地，如图4为本发明实施例提供的划分模块320的结构示意图。如图4所示，该划分模块320包括：

第一确定单元410，用于确定运营指标率的第一四分位数及第三四分位数；

第二确定单元420，用于根据第一四分位数及第三四分位数确定四分位距；

第三确定单元430，用于根据第一四分位数、第三四分位数及四分位距确定第一阈值及第二阈值；

第四确定单元440，用于将小于或等于第一阈值、且大于或等于第二阈值的运营指标率确定为异常指标率，将其余运营指标率确定为正常指标率。

可选地，监控接口集成了包括即时通信系统、即时聊天系统、电子通信系统中的至少一种。

可选地，该装置还包括：

监控模块，用于监控监控接口的运行状态，监控接口的运行状态包括成功、失败、超时。

可选地，发送模块，还用于将异常指标率和正常指标率分别存储至第一文本变量和第二文本变量；将第一文本变量和第二文本变量发送至监控接口。

本实施例提供的运营指标自动监控装置，可以执行上述方法的实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

图5为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。如图5所示，示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统500的结构示意图。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(cpu)501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(ram)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。cpu501、rom502以及ram503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口506也连接至总线504。

以下部件连接至i/o接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至i/o接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本申请的实施例，上文参考图1描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，计算机程序包含用于执行上述运营指标自动监控方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)501执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，前述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中。这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块、划分模块及发送模块。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“用于获取一个周期内的运营指标率并存储至第一数据表的模块”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如上述实施例中的运营指标自动监控方法。

例如，电子设备可以实现如图1中所示的：步骤110，获取一个周期内的运营指标率并存储至第一数据表；步骤120，根据四分位数法将第一数据表中的运营指标率分为异常指标率和正常指标率；步骤130，将异常指标率和正常指标率发送至监控接口。又如，电子设备可以实现如图2中所示的各个步骤。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本申请中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。