一种信息获取方法及装置与流程

本发明涉及营销领域，具体而言，涉及一种信息获取方法及装置。

背景技术：

随着经济的不断发展，市场的综合实力和潜力也在不断增强，目前，对于市场潜力的分析方式还局限于各类业务员通过线下进行推送、线下收集以及线上查询的方式获取到相应的信息，并根据该信息进行后续的拜访沟通等事务。然而，在实践中发现，传统的市场潜力分析方式中对于信息获取的一部分仍然依靠于人工搜查与分析，从而降低了信息获取的效率，增加了人工人力成本。

技术实现要素：

鉴于上述问题，本发明提供了一种信息获取方法及装置，能够提高信息获取的效率，避免人工人力成本的浪费。

为了实现上述目的，本发明采用如下的技术方案：

第一方面，本发明提供了一种信息获取方法，包括：

获取至少包括电商数据、企业数据的数据集合；

对所述数据集合进行融合处理得到客户大数据；

根据预设的人工智能模型对所述客户大数据进行分析提取，得到潜力客户；

控制预设的人工智能机器人对所述潜力客户进行意向挖掘，得到意向客户。

作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：

获取与所述意向客户对应的跟进信息；

根据所述跟进信息生成跟进报表；

分析所述跟进报表，得到用于表示合作成败的分析结果和分析原因。

作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：

计算所述意向客户的市场货量潜力；

分析所述意向客户的货量占比信息；

根据所述市场货量潜力和所述货量占比信息进行波动监测，得到监测结果；

根据所述监测结果进行预警。

作为一种可选的实施方式，所述人工智能模型为通过机器学习得到的潜力客户评分模型，其中，所述根据预设的人工智能模型对所述客户大数据进行分析提取，得到潜力客户的步骤包括：

根据所述潜力客户评分模型对所述客户大数据进行特征分析与筛选，得到筛选结果；

根据所述潜力客户评分模型对所述筛选结果进行交叉分析评分，得到评分结果；

根据所述评分结果对所述客户大数据进行数据提取，得到潜力客户。

作为一种可选的实施方式，所述控制预设的人工智能机器人对所述潜力客户进行意向挖掘，得到意向客户的步骤包括：

控制所述人工智能机器人获取所述潜力客户的客户联系信息；

控制所述人工智能机器人根据所述客户联系信息与所述潜力客户进行沟通，并获取沟通信息；

对所述沟通信息进行标签分类处理，得到标签分类结果；

根据所述标签分类结果对所述潜力客户进行分类处理，得到意向客户。

第二方面，本发明提供了一种信息获取装置，所述信息获取装置应用于营销领域，包括：

获取模块，用于获取至少包括电商数据、企业数据的数据集合；

处理模块，用于对所述数据集合进行融合处理得到客户大数据；

分析模块，用于根据预设的人工智能模型对所述客户大数据进行分析提取，得到潜力客户；

控制模块，用于控制预设的人工智能机器人对所述潜力客户进行意向挖掘，得到意向客户。

作为一种可选的实施方式，所述信息获取装置还包括：

所述获取模块，还用于获取与所述意向客户对应的跟进信息；

报表模块，用于根据所述跟进信息生成跟进报表；

所述分析模块，还用于分析所述跟进报表，得到用于表示合作成败的分析结果和分析原因。

作为一种可选的实施方式，所述信息获取装置还包括：

计算模块，用于计算所述意向客户的市场货量潜力；

所述分析模块，还用于分析所述意向客户的货量占比信息；

监测模块，用于根据所述市场货量潜力和所述货量占比信息进行波动监测，得到监测结果；

预警模块，用于根据所述监测结果进行预警。

第三方面，本发明提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述计算机设备执行本发明第一方面所述的一种信息获取方法。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其存储有本发明第三方面所述的计算机设备中所使用的计算机程序。

根据本发明提供的信息获取方法及装置，可以获取到大量的数据集合，并对该数据集合进行融合处理，得到客户大数据，该大数据用于人工智能的分析中，从而在分析之后可以获取到潜力客户，并控制人工智能机器人对潜力客户进行意向挖掘，确认出意向客户，从而完成意向客户的获取。可见，实施这种实施方式，能够对获取到的大数据进行融合分析，得到有效的大数据集合，避免了多种数据混乱的存在，以有效的信息集合做基础可以提高后续分析的速度，从而提升信息获取的效率；另外，通过人工智能模型和人工智能机器人对获取到的信息进行分析处理得到潜力客户，从而避免了人为的操作，从而避免了人工人力的浪费，同时通过人工智能模型和人工智能机器人还可以进一步提高信息获取的效率。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对本发明范围的限定。

图1是本发明第一实施例提供的一种信息获取方法的流程示意图；

图2是本发明第二实施例提供的一种信息获取方法的流程示意图；

图3是本发明第三实施例提供的一种信息获取装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

针对现有技术中的问题，本发明提供了一种信息获取方法，获取到大量的数据集合，并对该数据集合进行融合处理，得到客户大数据，该大数据用于人工智能的分析中，从而在分析之后可以获取到潜力客户，并控制人工智能机器人对潜力客户进行意向挖掘，确认出意向客户，从而完成意向客户的获取。可见，实施这种实施方式，能够对获取到的大数据进行融合分析，得到有效的大数据集合，避免了多种数据混乱的存在，以有效的信息集合做基础可以提高后续分析的速度，从而提升信息获取的效率；另外，通过人工智能模型和人工智能机器人对获取到的信息进行分析处理得到潜力客户，从而避免了人为的操作，从而避免了人工人力的浪费，同时通过人工智能模型和人工智能机器人还可以进一步提高信息获取的效率。下面通过实施例进行描述。

其中，上述的技术方法还可以采用相关的软件或硬件加以实现，对此本实施例中不再多加赘述。针对该信息获取方法及装置，下面通过实施例进行描述。

实施例1

请参阅图1，是本实施例提供的一种信息获取方法的流程示意图，该信息获取方法包括以下步骤：

s101、获取至少包括电商数据、企业数据的数据集合。

本实施例中，数据集合还可以包括数据库自存数据(自有数据)、市场调研获取到的数据、行业数据、行为数据以及其他各种渠道的数据。

本实施例中，数据集合可以包括使用者本身的内部数据，以及以互联网为基础的外部数据。

本实施例中，电商数据包括阿里巴巴、天猫、淘宝以及京东等多个电商平台的数据。

本实施例中，企业数据可以包括企业中的商品数据、企业信息以及其他数据。

本实施例中，数据集合可以包括商铺名称、商品相关数据、销量相关数据等的客户基础标签，以及企业信息、联系方式、物流信息等的客户扩展信息标签。

s102、对数据集合进行融合处理得到客户大数据。

本实施例中，融合处理可以包括信息组合处理、信息分析提取分类后融合处理、筛选排除后的融合处理以及有效信息提取后的融合处理，对于本实施例中所描述的融合处理可以是任何一种对数据集合进行融合并得到客户大数据的处理方式，对此本实施例中不作任何限定。

本实施例中，融合处理可以为基于人工智能的一种数据融合处理方式。

s103、根据预设的人工智能模型对客户大数据进行分析提取，得到潜力客户。

本实施例中，人工智能模型是训练好的，并且该人工智能模型可以是深度神经网络构建而成的。

本实施例中，人工智能模型可以是通过机器学习得到的。

本实施例中，人工智能模型可以对客户大数据进行特征提取，并根据提取得到的特征进行分析整合以及分类，从而确定出客户大数据中的潜力客户。

本实施例中，潜力客户是指合作有益的客户或者是指客户具有较大发展空间。

s104、控制预设的人工智能机器人对潜力客户进行意向挖掘，得到意向客户。

本实施例中，人工智能机器人可以对潜力客户进行跟进，从而获取到合作意向等信息，待具有合作意向时，该客户确定为意向客户。

本实施例中，意向客户为具有合作意向或者具有较高保障来合作的客户。

本实施例中，上述的步骤从技术层面来看，可以综合运用爬虫技术、大数据平台、gis、echars等技术，从而实现整个过程数据全自动处理与分析。

在图1所描述的信息获取方法中，可以获取到大量的数据集合，并对该数据集合进行融合处理，得到客户大数据，该大数据用于人工智能的分析中，从而在分析之后可以获取到潜力客户，并控制人工智能机器人对潜力客户进行意向挖掘，确认出意向客户，从而完成意向客户的获取。可见，实施图1所描述的信息获取方法，能够对获取到的大数据进行融合分析，得到有效的大数据集合，避免了多种数据混乱的存在，以有效的信息集合做基础可以提高后续分析的速度，从而提升信息获取的效率；另外，通过人工智能模型和人工智能机器人对获取到的信息进行分析处理得到潜力客户，从而避免了人为的操作，从而避免了人工人力的浪费，同时通过人工智能模型和人工智能机器人还可以进一步提高信息获取的效率。

实施例2

请参阅图2，图2是本实施例提供的一种信息获取方法的流程示意图。如图2所示，该信息获取方法包括以下步骤：

s201、获取至少包括电商数据、企业数据的数据集合。

本实施例中，对于实施例1中所描述的内容将不再赘述。

s202、对数据集合进行融合处理得到客户大数据。

s203、根据预设的人工智能模型对客户大数据进行分析提取，得到潜力客户。

作为一种可选的实施方式，人工智能模型为通过机器学习得到的潜力客户评分模型，其中，根据预设的人工智能模型对客户大数据进行分析提取，得到潜力客户的步骤包括：

根据潜力客户评分模型对客户大数据进行特征分析与筛选，得到筛选结果；

根据潜力客户评分模型对筛选结果进行交叉分析评分，得到评分结果；

根据评分结果对客户大数据进行数据提取，得到潜力客户。

实施这种实施方式，可以通过人工智能或者说通过具体的潜力客户评分模型进行筛选评分，从而根据评分结果提取出潜力客户，进而可以通过人工智能提高潜力客户的提取效率。同时，精简步骤中可以更有效地执行相应的操作，在出现问题的时候可以更加容易地找到问题所在。

本实施例中，根据潜力客户评分模型对客户大数据进行特征分析与筛选，得到筛选结果的步骤可以理解为一种海量数据智能筛选的过程。

本实施例中，交叉分析评分可以为多维度交叉分析评分，其中多维度中的维度可以是指分类标签如易碎品、客户企业综合实力等。

s204、控制预设的人工智能机器人对潜力客户进行意向挖掘，得到意向客户。

作为一种可选的实施方式，控制预设的人工智能机器人对潜力客户进行意向挖掘，得到意向客户的步骤包括：

控制人工智能机器人获取潜力客户的客户联系信息；

控制人工智能机器人根据客户联系信息与潜力客户进行沟通，并获取沟通信息；

对沟通信息进行标签分类处理，得到标签分类结果；

根据标签分类结果对潜力客户进行分类处理，得到意向客户。

本实施例中，人工智能机器人可以代替人力进行相应的工作，从而提高工作效率，降低人力消耗。

本实施例中，客户联系信息可以包括意向客户的联系方式或者联系地址。

s205、获取与意向客户对应的跟进信息。

本实施例中，跟进信息是指人工智能机器人与意向客户进行沟通时产生的沟通信息以及相应的记录信息。

s206、根据跟进信息生成跟进报表。

本实施例中，跟进报表是根据跟进信息分析提取出来的，该跟进报表具有更强的逻辑性和完整性，可以直接用于分析。

本实施中了，跟进报表具有简单、明显等效果，并且该跟进报表具有较强的逻辑性，有利于后续的步骤开展，可以节约步骤执行所需要的时间。

s207、分析跟进报表，得到用于表示合作成败的分析结果和分析原因。

本实施例中，对分析方式不作任何限定，其中该分析方式可以包括人工智能分析方式以及机器分类分析方式。

本实施例中，得到的分析结果和分析愿意皆与合作成败相关，并且该分析结果和分析愿意皆可以是分类器分类匹配出来的或者是直接匹配得到的，对此本实施例中不作限定。

s208、计算意向客户的市场货量潜力。

本实施例中，市场货量潜力可以包括意向客户的平均货量变化，未来货量可能发生的变化，以及与市场占有量相关的所有与意向客户相关的数据。并且，上述的该种数据皆可用于体现意向客户的市场货量潜力。

s209、分析意向客户的货量占比信息。

本实施例中，结合实际情况与现有的情况分析出使用者所具有的信息中意向客户的货量占比信息。

本实施例中，货量占比信息是指在使用者的角度，存储货量具有意向客户总货量的比例信息。

s210、根据市场货量潜力和货量占比信息进行波动监测，得到监测结果。

本实施例中，通过各种模型或者拟合方法对市场货量潜力和货量占比信息进行实时监测和预测，从而得到检测结果。

本实施例中，监测结果包括目前的货量情况，还可以包括未来的货量变化情况。

s211、根据监测结果进行预警。

本实施例中，当监测结果不好的时候进行预警，从而可以起到提示操作人员记性预防的效果。

本实施例中，当监测结果为具有风险的信号时，也可以进行预警。

本实施例中，当监测结果为良好的时候，可以不进行预警，或者可以进行提示。

作为一种可选的实施方式，根据监测结果进行预警之前，分析监测结果的好坏程度，对监测结果进行评级，从而得到评级结果或者程度结果，以使该装置可以根据该评级结果和/或程度结果进行预警或者提示以及不提示的操作。

实施这种实施方式，可以根据不同情况自主执行相应的步骤，从而提高监测能力。

可见，实施图2所描述的信息获取方法，能够对获取到的大数据进行融合分析，得到有效的大数据集合，避免了多种数据混乱的存在，以有效的信息集合做基础可以提高后续分析的速度，从而提升信息获取的效率；另外，通过人工智能模型和人工智能机器人对获取到的信息进行分析处理得到潜力客户，从而避免了人为的操作，从而避免了人工人力的浪费，同时通过人工智能模型和人工智能机器人还可以进一步提高信息获取的效率。

实施例3

请参阅图3，是本实施例提供的一种信息获取装置的系统结构示意图。

如图3所示，该信息获取装置应用于营销领域，其中，信息获取装置包括：

获取模块310，用于获取至少包括电商数据、企业数据的数据集合。

处理模块320，用于对数据集合进行融合处理得到客户大数据。

分析模块330，用于根据预设的人工智能模型对客户大数据进行分析提取，得到潜力客户。

控制模块340，用于控制预设的人工智能机器人对潜力客户进行意向挖掘，得到意向客户。

作为一种可选的实施方式，信息获取装置还包括：

获取模块310，还用于获取与意向客户对应的跟进信息。

报表模块350，用于根据跟进信息生成跟进报表。

分析模块330，还用于分析跟进报表，得到用于表示合作成败的分析结果和分析原因。

作为一种可选的实施方式，信息获取装置还包括：

计算模块360，用于计算意向客户的市场货量潜力。

分析模块330，还用于分析意向客户的货量占比信息。

监测模块370，用于根据市场货量潜力和货量占比信息进行波动监测，得到监测结果。

预警模块380，用于根据监测结果进行预警。

本实施例中，该信息获取装置可以执行上述各个实施例中所描述的实施方式，对此本实施例中不作任何限定以及任何赘述。

可见，实施本实施例所描述的信息获取装置，能够对获取到的大数据进行融合分析，得到有效的大数据集合，避免了多种数据混乱的存在，以有效的信息集合做基础可以提高后续分析的速度，从而提升信息获取的效率；另外，通过人工智能模型和人工智能机器人对获取到的信息进行分析处理得到潜力客户，从而避免了人为的操作，从而避免了人工人力的浪费，同时通过人工智能模型和人工智能机器人还可以进一步提高信息获取的效率。

此外，本发明还提供了另外一种计算机设备，该计算机设备可以包括智能电话、平板电脑、车载电脑、智能穿戴设备等。该计算机设备包括存储器和处理器，存储器可用于存储计算机程序，处理器通过运行上述计算机程序，从而使计算机设备执行上述方法或者上述装置中的各个单元的功能。

存储器可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

本实施例还提供了一种计算机存储介质，用于储存上述计算机设备中使用的计算机程序。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和结构图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，上述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，结构图和/或流程图中的每个方框、以及结构图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块或单元可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或更多个模块集成形成一个独立的部分。

所描述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是智能手机、个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所描述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所描述的内容，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。