技术特征：
技术总结
本申请涉及一种基于Caffe的数据处理方法、装置和相关产品，根据配置命令在Caffe文件中定义标准化参数和CNN首层卷积层的算子类型，得到配置后Caffe文件，然后对配置后Caffe文件编译为可执行文件，并将可执行文件在人工智能处理器上运行，使人工智能处理器对卷积层的输入数据进行特征标准化，并对特征标准化后的数据执行卷积运算。该方法是将输入数据的特征标准化放进了层里进行，且在Caffe文件中定义的算子为人工智能处理器可直接操作的算子，这样，人工智能处理器就可以将输入数据的标准化处理和卷积运算融合在一起进行，大大提高了卷积神经网络进行图像数识别的效率，进一步可以使深度学习相关应用任务更加高效。
技术研发人员：不公告发明人
受保护的技术使用者：北京中科寒武纪科技有限公司
技术研发日：2018.12.29
技术公布日：2019.05.14