一种用于不同投放渠道的广告投放方法与流程

本发明涉及一种用于不同投放渠道的广告投放方法。

背景技术：

广告，顾名思义，就是广而告之，即向社会广大公众告知某件事物。广告就其含义来说，有广义和狭义之分。广义广告是指不以营利为目的的广告，如政府公告，政党、宗教、教育、文化、市政、社会团体等方面的启事、声明等。狭义广告是指以营利为目的的广告，通常指的是商业广告，或称经济广告，它是工商企业为推销商品或提供服务，以付费方式，通过广告媒体向消费者或用户传播商品或服务信息的手段。商品广告就是这样的经济广告。

随着互联网技术的不断发展，互联网+时代的来临。各种广告媒体的不断涌兴，使得广告投放成为厂家或企业需要研究的课题。

传统的广告投放渠道主要是使用以下几种方式进行渠道选择：1)广告池轮询；2)批量推送；3)随机投放；以上主要的几种方式并没有针对用户画像进行渠道分析，细化用户肖像，选择最合适的渠道进行投放，使广告能精准到达目标人群。传统企业采用上述方式，向每个广告渠道进行投放，存在消耗资料更多，成本增大，操作员操作步骤复杂，耗时更长，效果不能确定，导致最终不能最大化产品宣传度，不利于后期产品的销售，从而影响企业的销售额以及利润。

技术实现要素：

本发明的目的在于针对现有技术的缺陷和不足，提供一种用于不同投放渠道的广告投放方法，它把分散的媒体与广告主进行方便快捷的资源整合，根据投放设置、数据分析挖掘实现投放画像模型，自动分析广告创意投放渠道及频率，不同维度占比投；以智能匹配渠道+海量媒体资源+智能算法技术+多维度组合投放，达到精准广告营销，最终实现一处投放多元化展示的平台化管理。

本发明所述的一种用于不同投放渠道的广告投放方法，它采用如下的方法步骤：

步骤一：广告投放画像确定，其采用如下步骤：

3)建立互联网平台，通过平台与各媒体整合数据，形成大数据；

4)利用步骤1)形成的大数据，分析得出时间定向、地域定向、平台号定向、ip定向、设备号定向、厂商定向、ua定向、栏目集定向、节目集定向、标签化曝光或广告效果比例，形成广告投放画像；

步骤二：通过步骤一中的广告投放画像，确定投放渠道；投放渠道包括时间定向、地域定向、平台号定向、ip定向、设备号定向、厂商定向、ua定向、栏目集定向、节目集定向、标签化；

步骤三：通过步骤二中的投放渠道，确定投放方式，形成三种投放方式：

3)单媒体、单渠道、单条创意投放：平台不做任何限制；

4)乱序随机投放：当指定媒体、渠道、创意有多个的时候，系统随机获取其中一条创意做终端展示

3)按权重投放：平台包括媒体渠道权重、会员等级权重、活动促销权重、投放画像权重、流量控制权重，通过多维度权重比例组合方式进行广告投放，形成广告投放具体方案；

步骤四：当采用步骤三中的乱序随机投放，其采用如下的步骤：

1)投放单元创立：平台定义一个投放单元；投放单元包括媒体、渠道信息、创意信息、投放时间子项；

2)创意投放时，平台根据媒体、渠道的创意数动态生成投放单元，并根据媒体、渠道hash缓存与redis中；

3)媒体创意拉取前，首先平台对媒体进行oauth2.0权限验证，媒体拿到访问token进行广告创意拉取，并且平台对访问token进行防伪、时效验证；

4)媒体创意拉取时，媒体需要对请求参数进行双方协议的加密及签名处理，来平台获取投放广告；

5)平台接收到请求后解析数据，并根据媒体标识，去redis缓存服务器中拉取匹配投放单元数据并过滤有渠道限制的创意。然后根据投放单元数量范围生成随机数，获取投放单元中的创意；

6)投放媒体数据拉取时检查是否有新生效广告创意，存在就更新redis缓存。

7)综合媒体渠道的创意次数访问等缓存处理，过期便移除；

8)如果获取投放单元过期、次数超出，便会从redis中移除；

步骤五：当采用步骤三中的按权重投放，其采用如下的步骤：

1)首先平台会定义一个投放数据结构(投放单元)，包括媒体、渠道信息、创意信息、投放时间；

2)创意投放时，平台根据媒体、渠道的创意数及平台设置投放比例动态生成投放单元，并根据媒体、渠道hash缓存与redis中；

3)创意投放比例越大生成的投放单元越多，然后在综合媒体上所有创意比例动态生成投放单元；

4)如果本次投放没设置投放比例，平台会根据媒体投放画像比例进行设置，最后综合媒体上所有创意比例生成投放单元；

5)投放权重中如果包含会员权重或活动促销权重，在计算投放比例时也会叠加到相应的创意比例上；

6)媒体创意拉取前，首先平台对媒体进行oauth2.0权限验证，媒体拿到访问token进行广告创意拉取，并且平台对访问token进行防伪、时效验证；

7)媒体创意拉取时，媒体需要对请求参数进行双方协议的加密及签名处理，来平台获取投放广告；

8)平台接收到请求后解析数据，并根据媒体标识，去redis缓存服务器中拉取匹配投放单元数据并过滤有渠道限制的创意。然后根据投放单元数量范围生成随机数，获取投放单元中的创意；

9)投放媒体数据拉取时检查是否有新生效广告创意，存在就更新redis缓存；

10)综合媒体渠道的创意次数访问等缓存处理，过期便移除；

11)如果获取投放单元过期、次数超出，便会从redis中移除。

采用上述结构后，本发明有益效果为：本发明所述的一种用于不同投放渠道的广告投放方法，它把分散的媒体与广告主进行方便快捷的资源整合，根据投放设置、数据分析挖掘实现投放画像模型，自动分析广告创意投放渠道及频率，不同维度占比投；以智能匹配渠道+海量媒体资源+智能算法技术+多维度组合投放，达到精准广告营销，最终实现一处投放多元化展示的平台化管理。

【附图说明】

此处所说明的附图是用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，但并不构成对本发明的不当限定，在附图中：

图1是本发明具体实施例中的投放画像比例数据的示意图；

图2是本发明具体实施例中的媒体渠道设置比例数据结构示意图。

【具体实施方式】

下面将结合附图以及具体实施例来详细说明本发明，其中的示意性实施例以及说明仅用来解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

本具体实施方式所述的一种用于不同投放渠道的广告投放方法，它采用如下的方法步骤：

步骤一：广告投放画像确定，其采用如下步骤：

5)建立互联网平台，通过平台与各媒体整合数据，形成大数据；

6)利用步骤1)形成的大数据，分析得出时间定向、地域定向、平台号定向、ip定向、设备号定向、厂商定向、ua定向、栏目集定向、节目集定向、标签化曝光或广告效果比例，形成广告投放画像；

步骤二：通过步骤一中的广告投放画像，确定投放渠道；投放渠道包括时间定向、地域定向、平台号定向、ip定向、设备号定向、厂商定向、ua定向、栏目集定向、节目集定向、标签化；

步骤三：通过步骤二中的投放渠道，确定投放方式，形成三种投放方式：

5)单媒体、单渠道、单条创意投放：平台不做任何限制；

6)乱序随机投放：当指定媒体、渠道、创意有多个的时候，系统随机获取其中一条创意做终端展示

3)按权重投放：平台包括媒体渠道权重、会员等级权重、活动促销权重、投放画像权重、流量控制权重，通过多维度权重比例组合方式进行广告投放，形成广告投放具体方案；

步骤四：当采用步骤三中的乱序随机投放，其采用如下的步骤：

1)投放单元创立：平台定义一个投放数据结构；投放数据结构包括媒体、渠道信息、创意信息、投放时间子项；

2)创意投放时，平台根据媒体、渠道的创意数动态生成投放单元，并根据媒体、渠道hash缓存与redis中；

3)媒体创意拉取前，首先平台对媒体进行oauth2.0权限验证，媒体拿到访问token进行广告创意拉取，并且平台对访问token进行防伪、时效验证；

4)媒体创意拉取时，媒体需要对请求参数进行双方协议的加密及签名处理，来平台获取投放广告；

5)平台接收到请求后解析数据，并根据媒体标识，去redis缓存服务器中拉取匹配投放单元数据并过滤有渠道限制的创意。然后根据投放单元数量范围生成随机数，获取投放单元中的创意；

6)投放媒体数据拉取时检查是否有新生效广告创意，存在就更新redis缓存。

7)综合媒体渠道的创意次数访问等缓存处理，过期便移除；

8)如果获取投放单元过期、次数超出，便会从redis中移除；

步骤五：当采用步骤三中的按权重投放，其采用如下的步骤：

1)首先平台会定义一个投放数据结构；投放数据结构包括媒体、渠道信息、创意信息、投放时间子项；

2)创意投放时，平台根据媒体、渠道的创意数及平台设置投放比例动态生成投放单元，并根据媒体、渠道hash缓存与redis中；

3)创意投放比例越大生成的投放单元越多，然后在综合媒体上所有创意比例动态生成投放单元；

4)如果本次投放没设置投放比例，平台会根据媒体投放画像比例进行设置，最后综合媒体上所有创意比例生成投放单元；

5)投放权重中如果包含会员权重或活动促销权重，在计算投放比例时也会叠加到相应的创意比例上；

6)媒体创意拉取前，首先平台对媒体进行oauth2.0权限验证，媒体拿到访问token进行广告创意拉取，并且平台对访问token进行防伪、时效验证；

7)媒体创意拉取时，媒体需要对请求参数进行双方协议的加密及签名处理，来平台获取投放广告；

8)平台接收到请求后解析数据，并根据媒体标识，去redis缓存服务器中拉取匹配投放单元数据并过滤有渠道限制的创意。然后根据投放单元数量范围生成随机数，获取投放单元中的创意；

9)投放媒体数据拉取时检查是否有新生效广告创意，存在就更新redis缓存；

9)综合媒体渠道的创意次数访问等缓存处理，过期便移除；

10)如果获取投放单元过期、次数超出，便会从redis中移除。

本发明举例说明如下：

附图1所示为投放画像比例数据结构；附图2是媒体渠道设备比例数据结构；

1、投放画像比例数据结构说明如下：

举例媒体为：金麦克、网易云音乐，各占比为80％和20％；

金麦克的渠道：

1)时间定向：6点档、12点档和20点档；其中：6点档：流行50％、粤语20％、男30％、女30％、it30％、服务服务30％；

2)地域定向：四川省；北京：流行30％、粤语20％；成都：无；

网易云音乐：时间定向：6点档、12点档和20点档；其中：6点档：流行10％、粤语5％；12点档：流行2.5％、粤语0％；20点档：流行2.5％、粤语0％；

2、媒体渠道设置比例数据结构：

金麦克：时间定向60％、地域定向30％；

网易云音乐：时间定向90％、地域定向40％。

3、具体计算方法如下：

举例：假设有创意c1、c2，媒体m1有渠道q1、q2，c1在m1投放了q1、q2，c2在m1投放了q2，在c2上媒体渠道比例设置q2＝30％，然后m1上投放画像q1＝30％、q2＝50％，求c1、c2权重值。

变量定义如下：

tc1q2＝如果c1创意媒体渠道比例q2不存在，那么就把画像比例q2设置到tc1q2；

tc2q2＝如果c2创意媒体渠道比例q2不存在，那么就把画像比例q2设置到tc2q2；

n创意数；m会员权重；s促销权重；c1q1创意c1，渠道q1权重值：

计算表达式：当媒体渠道只有一个创意时，就没有频率限制；

c1q2＝((tcnq2)/(tc1q2+tc2q2+tcnq2))*100；

按上述套用如下：

c1q2＝((50％)/(50％+30％))*100；

c1q2＝63；--------投放权重值

c1q2＝((30％)/(50％+30％))*100；

c2q2＝48----------投放权重值

注：存在小数需要进行四舍五入；

然后平台根据投放权重值，生成投放单元在集合中，最后通过随机获取集合大小范围数值得到创意；

比如集合中存在1-111数值，随机获取101范围内的数值，如果获取到1-63范围的数值，便是c1创意，如果是获取到64-111范围内的数值，便是c2创意；

在存在会员权重m＝20％、促销权重s＝30％时计算只需要在各项权重上叠加对应权重，促销需与媒体渠道匹配才能做权重叠加。

当媒体渠道只有一个创意时，就没有频率限制。

tc1q2＝tc1q2+m+s；

c1q2＝((tcnq2)/(tc1q2+tc2q2+tcnq2))*100；

套用公式如下：

tc1q2＝50％+20％+30％；

tc1q2＝100％；

c1q2＝((100％)/(100％+30％))*100；

c1q2＝77

c2q2＝((30％)/(100％+30％))*100；

c2q2＝24。

本发明所述的一种用于不同投放渠道的广告投放方法，它把分散的媒体与广告主进行方便快捷的资源整合，根据投放设置、数据分析挖掘实现投放画像模型，自动分析广告创意投放渠道及频率，不同维度占比投；以智能匹配渠道+海量媒体资源+智能算法技术+多维度组合投放，达到精准广告营销，最终实现一处投放多元化展示的平台化管理。

以上所述仅是本发明的较佳实施方式，故凡依本发明专利申请范围所述特征及原理所做的等效变化或修饰，均包括于本发明专利申请范围内。