技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于计算机视觉的夜间车道线识别方法及系统，该方法包括步骤：接收并存储在夜间采集到的原始的车道图像；对采集的车道图像进行效果增强处理，以提高图像清晰度；对效果增强后的图像进行数据标注，得到标签图像；使用原始的车道图像和数据标注后的标签图像进行卷积神经网络模型训练，得到用于识别夜间车道线的夜间车道线识别模型。通过本发明方法及系统，可以实现夜间车道线的识别，消除白天采集的数据容易存在遮挡的问题，且可以更为准确地识别出车道线，提高识别准确度。
技术研发人员：高三元;冯汉平
受保护的技术使用者：贵州宽凳智云科技有限公司
技术研发日：2019.01.09
技术公布日：2019.05.10