技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于深度学习的意图分析方法、装置、显示终端和计算机可读存储介质，该方法包括：为预设的各意图分类分配预设第一数值的语句样品；从同一意图分类的语句样品中挑选语句配对，生成正样品；从不同意图分类的语句样品中挑选语句配对，生成负样品；基于训练集对预设的意图分析模型进行训练，生成深度网络模型，其中所述正样品和负样品输入至所述深度网络模型所得相似度分别趋向1和0；当接收到待识别文本时，将待识别文本和各意图分类中的应用语句样品作为比对文本输入至意图分析模型中；若存在目标应用语句样品，则确定待识别文本的意图属于目标意图分类。本发明增强了意图分析模型的泛化能力及其面向不同任务需求的可移植性。
技术研发人员：赖长明;徐永泽
受保护的技术使用者：深圳TCL新技术有限公司
技术研发日：2019.01.10
技术公布日：2019.05.24