技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于边缘滤波、椭圆评价和瞳孔验证的瞳孔检测方法，该方法主要包括：首先对输入的灰度图像进行归一化，之后对眼睛图像进行Canny边缘滤波并去除可能损害瞳孔周围边缘的噪声。基于眼睛图像的生理特性通过直线度、内部强度值、椭圆特性，对椭圆拟合并选择最佳的椭圆以及瞳孔验证检查来收集和评估连接的边缘，如果找到描述瞳孔的有效椭圆，则作为结果返回，否则进行下一步计算，将图像缩小，在对重新缩放的图像应用表面差分滤波器和均值滤波器之后，通过两个滤波器相乘积的结果并选择最大值来选择最佳位置。缩放图像中的像素位置会导致原始图像中瞳孔中心的距离误差。因此，必须基于对所选瞳孔位置的周围像素的分析，在原始图像上进行优化瞳孔位置。
技术研发人员：张彦龙
受保护的技术使用者：张彦龙
技术研发日：2019.01.23
技术公布日：2019.06.04