基于大数据分析销售数据算法的制作方法

本发明涉及大数据分析算法技术领域，具体为基于大数据分析销售数据算法。

背景技术：

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析；大数据具有数据量大、速度快、类型多和价值高的特点，大数据作为时下最火热的it行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点；随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生，随着社会的发展销售行业上大数据分析也得到了广泛的使用，但现有市场上对销售大数据分析的算法存在数据量大、结构类型复杂、更新快、数据采集困难的问题，现有的销售大数据分析算法没有对大数据进行分类运行分析，不能进行算法的调用和数据的配对运算，一次进行海量的数据运算，计算机的运行负担较大影响大数据的运行效率。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供基于大数据分析销售数据算法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：基于大数据分析销售数据算法，包括pc机、plc控制器、电源模块、数据调用模块、数据分类模块、数据分析处理模块、算法配对模块、数据输入模块、结果输出组件、通讯模块、云储存模块、云数据库、算法库和显示屏，所述pc机的内部中心处固定安装有plc控制器，所述pc机位于plc控制器一侧的底端内壁上分布安装有电源模块、数据调用模块、数据分类模块和数据分析处理模块，所述pc机位于plc控制器另一侧的底端内壁上分布安装有算法配对模块、数据输入模块、结果输出组件、通讯模块和云储存模块，所述pc机的外部分别对应设置有云储存模块和显示屏，所述云储存模块的内部分别设置有云数据库和算法库。。

基于大数据分析销售数据算法，包括步骤一，电源供电；步骤二，数据调用输入；步骤三，数据分类；步骤四，算法配对；步骤五，数据分析；步骤六，结果输出；步骤七，屏幕显示，

其中上述步骤一中，通过pc机内的电源模块对pc机内部的各个元器件进行供电，使pc机内的各个元器件进行运行工作；

其中上述步骤二中，通过数据输入模块8进行用户销售初步数据的输入，通过plc控制器控制数据调用模块从云储存模块中的云数据库内进行销售大数据的进行调用；

其中上述步骤三中，将步骤二中输入的初步数据和从云数据库中调用的销售大数据输入到数据分类模块中，通过数据分类模块对输入的大数据进行分类整理；

其中上述步骤四中，通过plc控制器2控制算法配对模块从云储存模块中的算法库内进行调用算法，再通过算法配对模块对分类后的数据和调用的算法进行配对；

其中上述步骤五中；通过数据分析处理模块配合步骤四中调用的算法对分类后的各数据进行挖掘分析，实现销售数据的大数据分析；

其中上述步骤六中，通过结果输出组件对步骤五中大数据分析后的销售数据信号输出到通讯模块中；

其中上述步骤七中，通过通讯模块对销售数据信号进行远程传输，传输到显示屏中，通过显示屏对销售数据进行显示，完成整体销售数据的演算分析。

根据上述技术方案，所述电源模块的电力输出端与pc机内部各个元器件的电力输入端电性连接，且电源模块的电力输出端设置有开关。

根据上述技术方案，所述步骤一中电源模块的电源输入为5vdc、1.5a。

根据上述技术方案，所述步骤三中通过数据分类模块对输入的大数据依据需要算法的种类进行分类。

根据上述技术方案，所述步骤七中通讯模块内部设置无线网传输模块和gprs模块。

根据上述技术方案，所述pc机的参数为，处理器：core^tmi5-6500@3.20ghz，内存8gb，硬盘620g。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：该发明，基于大数据分析销售数据算法的装置具有体积小和重量轻特点，该算法通过客户终端和服务器模块的联网方式，大大降低了处理前期的资源消耗；通过数据分类模块和算法配对模块对销售的大数据进行分类运行分析，能进行算法的调用和数据的配对运算，提高了运输效率，解决了传统大数据算法一次需要进行海量数据的运算，计算机的运行负担较大，运行效率较低的问题；该算法处理能力更强，处理速度更快，处理效果更好，利于销售数据分析的使用。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明的整体结构示意图；

图2是本发明的方法工作流程图；

图中：1、pc机；2、plc控制器；3、电源模块；4、数据调用模块；5、数据分类模块；6、数据分析处理模块；7、算法配对模块；8、数据输入模块；9、结果输出组件；10、通讯模块；11、云储存模块；111、云数据库；112、算法库；12、显示屏。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供一种技术方案：基于大数据分析销售数据算法的装置，包括pc机1、plc控制器2、电源模块3、数据调用模块4、数据分类模块5、数据分析处理模块6、算法配对模块7、数据输入模块8、结果输出组件9、通讯模块10、云储存模块11、云数据库111、算法库112和显示屏12，pc机1的内部中心处固定安装有plc控制器2，pc机1位于plc控制器2一侧的底端内壁上分布安装有电源模块3、数据调用模块4、数据分类模块5和数据分析处理模块6，pc机1位于plc控制器2另一侧的底端内壁上分布安装有算法配对模块7、数据输入模块8、结果输出组件9、通讯模块10和云储存模块11，pc机1的外部分别对应设置有云储存模块11和显示屏12，云储存模块11的内部分别设置有云数据库111和算法库112。

图2中，基于大数据分析销售数据算法，包括步骤一，电源供电；步骤二，数据调用输入；步骤三，数据分类；步骤四，算法配对；步骤五，数据分析；步骤六，结果输出；步骤七，屏幕显示，

其中上述步骤一中，通过pc机1内的电源模块3对pc机1内部的各个元器件进行供电，使pc机1内的各个元器件进行运行工作；

其中上述步骤二中，通过数据输入模块8进行用户销售初步数据的输入，通过plc控制器2控制数据调用模块4从云储存模块11中的云数据库111内进行销售大数据的进行调用；

其中上述步骤三中，将步骤二中输入的初步数据和从云数据库111中调用的销售大数据输入到数据分类模块5中，通过数据分类模块5对输入的大数据进行分类整理；

其中上述步骤四中，通过plc控制器2控制算法配对模块7从云储存模块11中的算法库112内进行调用算法，再通过算法配对模块7对分类后的数据和调用的算法进行配对；

其中上述步骤五中；通过数据分析处理模块6配合步骤四中调用的算法对分类后的各数据进行挖掘分析，实现销售数据的大数据分析；

其中上述步骤六中，通过结果输出组件9对步骤五中大数据分析后的销售数据信号输出到通讯模块10中；

其中上述步骤七中，通过通讯模块10对销售数据信号进行远程传输，传输到显示屏12中，通过显示屏12对销售数据进行显示，完成整体销售数据的演算分析。

根据上述技术方案，电源模块3的电力输出端与pc机1内部各个元器件的电力输入端电性连接，且电源模块3的电力输出端设置有开关。

根据上述技术方案，步骤一中电源模块3的电源输入为5vdc、1.5a。

根据上述技术方案，步骤三中通过数据分类模块5对输入的大数据依据需要算法的种类进行分类。

根据上述技术方案，步骤七中通讯模块10内部设置无线网传输模块和gprs模块。

根据上述技术方案，pc机1的参数为，处理器：core^tmi5-6500@3.20ghz，内存8gb，硬盘620g。

工作原理：该基于大数据分析销售数据算法运行时通过电源模块3对pc机1内部的各个元器件进行供电，通过数据输入模块8进行用户的销售数据的输入，通过数据调用模块4工作对云数据库111中进行大数据的调用，根据大数据需要分析类型进行分类，根据分类的不同类型通过算法配对模块7从算法库112中调用对应的算法进行配对，通过对应的算法对对应的数据进行运算分析，配合数据分析处理模块6对销售的大数据进行全面的分析，通过结果输出组件9对分析后数据的输出，通过通讯模块10进行远程的通讯传输，通过后期的显示屏12进行显示；该算法中能快速的对销售的大数据进行调用，在运算前对销售的大数据进行分类，并根据不同数据对应调用算法进行运算分析，提高了大数据分析销售数据运算的效率，相比传统的大数据分析算法，基于大数据分析销售数据算法的处理能力更强，处理速度更快，处理效果更好。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。