技术特征：
技术总结
一种基于改进布谷鸟优化法的图像多阈值分割方法，由获得需要处理的灰度图像、设定目标函数、用改进布谷鸟优化法寻找最佳阈值、图像多阈值分割步骤组成。鸟窝的初始位置分布在灰度图的像素大小边界值范围内，以最大类间方差作为本方法的适应度函数，以适应度值的大小来评价每个鸟窝所在位置的优劣，通过不断经历自适应步长迭代和随机偏好游动迭代环节更新鸟窝位置，快速准确地找到全局最优阈值，对图像进行分割。本发明与现有技术相比，具有分割阈值精准度高，较好的实时性等优点，可用于彩色图像和灰度图像分割。
技术研发人员：孙敏
受保护的技术使用者：安徽理工大学
技术研发日：2019.02.27
技术公布日：2019.06.14