用于处理信息的方法及装置与流程

本公开的实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及用于处理信息的方法及装置。

背景技术：

随着信息技术的发展和科技的进步，终端设备的智能化水平也越来越高。用户可以通过终端设备进行各种信息处理，提高了用户的工作效率和生活的信息化水平。用户可以向终端设备发送文字信息或语音信息，终端设备根据用户发来的文字信息或语音信息进行相关的数据处理，并返回对应的结果信息。

技术实现要素：

本公开的实施例提出了用于处理信息的方法及装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于处理信息的方法，该方法包括：将获取的待处理信息导入预先训练的信息识别模型，得到并展示对应上述待处理信息的识别结果信息，上述信息识别模型用于根据对应上述待处理信息的环境信息对待处理信息进行识别，得到对应上述待处理信息的识别结果信息，上述环境信息用于表征上述待处理信息对应的场景；响应于检测到对应上述识别结果信息的操作指令，通过上述操作指令对上述识别结果信息进行操作。

在一些实施例中，上述方法还包括：获取环境信息，并通过上述环境信息对信息识别模型进行设置。

在一些实施例中，上述信息识别模型通过以下步骤训练得到：对获取的历史查询信息进行语义识别，得到至少一个分类信息集合；对于上述至少一个分类信息集合中的分类信息集合，获取该分类信息集合内分类信息的关键词和对应关键词的至少一条词槽格式，其中，词槽格式用于从分类信息中提取与上述关键词对应的信息；对于上述至少一条词槽格式中的词槽格式，为该词槽格式设置环境信息标签，上述环境信息标签用于表征词槽格式对应的场景；将至少一个分类信息集合中的分类信息集合作为输入，将与分类信息集合对应的关键词和至少一条词槽格式作为输出，训练得到信息识别模型。

在一些实施例中，上述获取该分类信息集合内分类信息的关键词和对应关键词的至少一条词槽格式，包括：对于上述分类信息集合内的分类信息，提取该分类信息内的至少一个关键词；从上述至少一个关键词中标记一个主关键词，并根据上述至少一个关键词中、主关键词以外的其他关键词与该主关键词之间的位置关系确定至少一条词槽格式。

在一些实施例中，上述根据上述至少一个关键词中、主关键词以外的其他关键词与该主关键词的位置关系确定至少一条词槽格式，包括：为上述主关键词设置词条长度信息，上述词条长度信息用于标记获取上述主关键词之前和/或主关键词之后的其他关键词的范围；确定其他关键词对应的至少一条目标词条长度信息，并根据上述至少一条目标词条长度信息确定对应的词槽格式。

在一些实施例中，上述根据上述至少一条目标词条长度信息确定对应的词槽格式，包括：对于上述至少一条目标词条长度信息中的目标词条长度信息，确定该目标词条长度信息对应的目标关键词与上述主关键词之间的停用词条长度信息，上述停用词条长度信息用于标记上述目标关键词与主关键词之间的无效词条；通过上述至少一条目标词条长度信息和对应上述至少一条目标词条长度信息中目标词条长度信息的停用词条长度信息确定词槽格式。

在一些实施例中，上述词槽格式包含至少一个词槽信息填充区，以及，上述方法还包括：响应于上述识别结果信息对应的词槽格式存在未填写的待定词槽信息填充区，根据上述待定词槽信息填充区对应的词条属性构建并展示提示信息，上述词条属性包括以下至少一项：时间、地点；响应于获取到对应上述提示信息的上述待定词槽信息填充区的补充关键词，通过上述补充关键词和识别结果信息构建二次识别结果信息。

第二方面，本公开的实施例提供了一种用于处理信息的装置，该装置包括：识别结果信息获取单元，被配置成将获取的待处理信息导入预先训练的信息识别模型，得到并展示对应上述待处理信息的识别结果信息，上述信息识别模型用于根据对应上述待处理信息的环境信息对待处理信息进行识别，得到对应上述待处理信息的识别结果信息，上述环境信息用于表征上述待处理信息对应的场景；处理单元，响应于检测到对应上述识别结果信息的操作指令，被配置成通过上述操作指令对上述识别结果信息进行操作。

在一些实施例中，上述装置还包括：设置单元，被配置成获取环境信息，并通过上述环境信息对信息识别模型进行设置。

在一些实施例中，上述装置还包括信息识别模型训练单元，被配置成训练信息识别模型，上述信息识别模型训练单元包括：分类信息集合获取子单元，被配置成对获取的历史查询信息进行语义识别，得到至少一个分类信息集合；词槽格式获取子单元，对于上述至少一个分类信息集合中的分类信息集合，被配置成获取该分类信息集合内分类信息的关键词和对应关键词的至少一条词槽格式，其中，词槽格式用于从分类信息中提取与上述关键词对应的信息；环境信息标签设置子单元，对于上述至少一条词槽格式中的词槽格式，被配置成为该词槽格式设置环境信息标签，上述环境信息标签用于表征词槽格式对应的场景；信息识别模型训练子单元，被配置成将至少一个分类信息集合中的分类信息集合作为输入，将与分类信息集合对应的关键词和至少一条词槽格式作为输出，训练得到信息识别模型。

在一些实施例中，上述词槽格式获取子单元包括：关键词提取模块，对于上述分类信息集合内的分类信息，被配置成提取该分类信息内的至少一个关键词；词槽格式确定模块，被配置成从上述至少一个关键词中标记一个主关键词，并根据上述至少一个关键词中、主关键词以外的其他关键词与该主关键词之间的位置关系确定至少一条词槽格式。

在一些实施例中，上述词槽格式确定模块包括：词条长度信息设置子模块，被配置成为上述主关键词设置词条长度信息，上述词条长度信息用于标记获取上述主关键词之前和/或主关键词之后的其他关键词的范围；词槽格式确定子模块，被配置成确定其他关键词对应的至少一条目标词条长度信息，并根据上述至少一条目标词条长度信息确定对应的词槽格式。

在一些实施例中，上述词槽格式确定子模块包括：停用词条长度信息确定模组，对于上述至少一条目标词条长度信息中的目标词条长度信息，被配置成确定该目标词条长度信息对应的目标关键词与上述主关键词之间的停用词条长度信息，上述停用词条长度信息用于标记上述目标关键词与主关键词之间的无效词条；词槽格式确定模组，被配置成通过上述至少一条目标词条长度信息和对应上述至少一条目标词条长度信息中目标词条长度信息的停用词条长度信息确定词槽格式。

在一些实施例中，上述词槽格式包含至少一个词槽信息填充区，以及，上述装置还包括：提示信息展示单元，响应于上述识别结果信息对应的词槽格式存在未填写的待定词槽信息填充区，被配置成根据上述待定词槽信息填充区对应的词条属性构建并展示提示信息，上述词条属性包括以下至少一项：时间、地点；二次识别结果信息构建单元，响应于获取到对应上述提示信息的上述待定词槽信息填充区的补充关键词，被配置成通过上述补充关键词和识别结果信息构建二次识别结果信息。

第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器执行上述第一方面的用于处理信息的方法。

第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现上述第一方面的用于处理信息的方法。

本公开的实施例提供的用于处理信息的方法及装置，首先将获取的待处理信息导入信息识别模型，得到并显示对应待处理信息的识别结果信息，其中，信息识别模型用于根据对应待处理信息的环境信息对待处理信息进行识别，得到识别结果信息，环境信息用于表征待处理信息对应的场景；然后在检测到对应识别结果信息的操作指令时，通过操作指令对识别结果信息进行操作。本申请技术方案能够根据环境信息对待处理信息进行针对性的处理，提高了识别结果信息的准确性和执行操作指令的准确性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的用于处理信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的用于处理信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本公开的信息识别模型训练方法的一个实施例的流程图；

图5a是停用词条长度信息设置过程的一个示意图；

图5b是停用词条长度信息设置过程的词典选择示意图；

图5c是停用词条长度信息的长度信息设置示意图；

图5d是停用词条长度信息的长度信息设置结果示意图；

图6是根据本公开的用于处理信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图7是适于用来实现本公开的实施例的电子设备结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的实施例的用于处理信息的方法或用于处理信息的装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持信息输入的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、mp3播放器(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriii，动态影像专家压缩标准音频层面3)、mp4(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103发来的待处理信息进行数据处理的服务器。服务器可以对接收到的待处理信息进行分析等处理，并将处理结果(例如识别结果信息)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开的实施例所提供的用于处理信息的方法可以由终端设备101、102、103单独执行，或者也可以由终端设备101、102、103和服务器105共同执行。相应地，用于处理信息的装置可以设置于终端设备101、102、103中，也可以设置于服务器105中。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本公开的用于处理信息的方法的一个实施例的流程200。该用于处理信息的方法包括以下步骤：

步骤201，将获取的待处理信息导入预先训练的信息识别模型，得到并展示对应上述待处理信息的识别结果信息。

在本实施例中，用于处理信息的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备101、102、103和/或服务器105)可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取待处理信息。其中，执行主体可以获取音频信息、文字信息等信息。当执行主体接收的是音频信息时，可以对该音频信息进行音频识别，并将得到对应的文字信息作为待处理信息；当执行主体接收的是文字信息时，可以直接将该文字信息作为待处理信息。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3g/4g连接、wifi连接、蓝牙连接、wimax连接、zigbee连接、uwb(ultrawideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。

现有技术中，对用户输入的文字信息或语音信息等信息进行信息识别时，可能会由于语音信息的口语化、口音、发音习惯，文字信息的习惯性描述等原因，导致对文字信息或语音信息识别时出现偏差。并且，无法根据文字信息或语音信息对应的场景针对性的进行数据处理，进而导致输出结果信息的准确性不高。

本申请的执行主体在获取到待处理信息后，可以将待处理信息导入预先训练的信息识别模型，得到并展示对应上述待处理信息的识别结果信息。展示识别结果信息的方式可以是通过屏幕显示或通过音频播放等，具体根据实际需要而定。其中，上述信息识别模型可以用于根据对应上述待处理信息的环境信息对待处理信息进行识别，得到对应上述待处理信息的识别结果信息。上述环境信息可以用于表征上述待处理信息对应的场景。例如，场景可以是食品店内、办公室、卧室等。根据待处理信息对应的不同场景，信息识别模型可以从待处理信息中提取出不同的识别结果信息，进而根据环境信息提高了获取识别结果信息的准确度。例如，当用户在食品店内时，执行主体接收到的待处理信息可以为：“我今天想要吃汉堡，外加咖啡，其它的不看了”。则执行主体可以首先确定对应待处理信息“我今天想要吃汉堡，外加咖啡，其它的不看了”的环境信息为食品店。而通常情况下，用户到达食品店的目的就是要购买食品。因此，信息识别模型可以直接从待处理信息“我今天想要吃汉堡，外加咖啡，其它的不看了”中提取出“汉堡”和“咖啡”作为识别结果信息。此时，“汉堡”和“咖啡”也能够准确表达用户的意图。当用户在办公室时，执行主体接收到的待处理信息可以为：“查询明天上午北京到上海的航班”。则执行主体可以首先确定对应待处理信息“查询明天上午北京到上海的航班”的环境信息为办公室。而办公室处理的事务对时间、地点、被处理对象等条件要求更高。此时，信息识别模型可以从“查询明天上午北京到上海的航班”中提取“明天上午”、“北京”、“上海”和“航班”作为识别结果信息。可见，办公室场景下，得到的识别结果信息包含的信息量可以不同。当在办公室场景下的待处理信息为“我今天想要吃汉堡，外加咖啡，其它的不看了”时，得到的识别结果信息可以是：“我”、“今天”、“汉堡”、“咖啡”。即，不同的场景下，对获取的识别结果信息的精度可以不同。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述方法还可以包括：获取环境信息，并通过上述环境信息对信息识别模型进行设置。

为了准确识别待处理信息，得到准确的识别结果信息，执行主体可以首选获取环境信息，然后再通过环境信息对信息识别模型进行设置。其中，执行主体可以通过用户输入的与环境信息对应的文字信息或音频信息等方式获取环境信息。例如，用户输入的环境信息的文字信息为：“办公室场景”。则执行主体可以查询到对应的环境信息为“办公室”；之后，执行主体可以对信息识别模型进行与环境信息“办公室”相关的设置。

步骤202，响应于检测到对应上述识别结果信息的操作指令，通过上述操作指令对上述识别结果信息进行操作。

得到识别结果信息后，执行主体通过显示识别结果信息的方式向用户提示信息是否正确。此时，执行主体可以检测到对应识别结果信息的操作指令。例如，识别结果信息为“汉堡”和“咖啡”，操作指令可以为：“信息无误”。此时，执行主体可以直接输出内容为“汉堡”和“咖啡”的订单并下单。当操作指令为：“取消”时，执行主体可以不对识别结果信息进行操作。

在本实施例的一些可选的实现方式中，信息识别模型通过词槽格式从待处理信息中提取识别结果信息。其中，词槽格式可以包含至少一个词槽信息填充区，每个词槽信息填充区用于填充对应词条属性的词条。词条属性可以包括以下至少一项：时间、地点。例如，某一词槽格式可以包括词槽信息填充区：[时间]、[地点]、[事件]等。需要说明的是，词槽格式包含的词槽信息填充区之间的先后顺序可以根据不同的待处理信息而进行动态调整。对应的，上述方法还可以包括以下步骤：

第一步，响应于上述识别结果信息对应的词槽格式存在未填写的待定词槽信息填充区，根据上述待定词槽信息填充区对应的词条属性构建并展示提示信息。

当执行主体检测到识别结果信息对应的词槽格式存在未填写的待定词槽信息填充区时，说明待处理信息可能存在信息缺失，进而说明此时得到的识别结果信息可能不够准确。此时，执行主体可以根据上述待定词槽信息填充区对应的词条属性构建提示信息。例如，待处理信息可以是：“查询北京到上海的航班”，环境信息为办公室。对应的识别结果信息可以是：“北京”、“上海”和“航班”。而对应的词槽格式为：[时间]+[地点]+[事件]。其中，词槽信息填充区[地点]可以对应“北京”和“上海”；词槽信息填充区[事件]可以对应“航班”；词槽信息填充区[时间]为待定词槽信息填充区。则执行主体根据该待定词槽信息填充区[时间]构建的提示信息可以是：“在什么时间？”等。

第二步，响应于获取到对应上述提示信息的上述待定词槽信息填充区的补充关键词，通过上述补充关键词和识别结果信息构建二次识别结果信息。

用户可以获取对应提示信息的反馈信息。执行主体可以对反馈信息进行处理。当获取到对应待定词槽信息填充区的补充关键词时，执行主体可以通过补充关键词和识别结果信息构建二次识别结果信息。还以上述情况为例，提示信息是：“在什么时间？”，执行主体可以获取到反馈信息：“明天上午吧”，并从反馈信息中提取补充关键词“明天上午”，进而得到并显示二次识别结果信息“明天上午”、“北京”、“上海”和“航班”。之后，在检测到操作指令“没错”(还可以是“正确”等)时，执行主体可以查询与当前时间相对应的第二天上午，从北京到上海的航班信息，并展示给用户。如此，可以进一步提高了识别结果信息的准确性和执行操作指令的准确性。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于处理信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，用户在食品店内选购食物。用户向终端设备103发送音频信息“我今天想要吃汉堡，外加咖啡，其它的不看了”。终端设备103可以将音频信息转换为文字信息，然后导入信息识别模型。信息识别模型对应的环境信息为“食品店”，则得到的识别结果信息为“汉堡”和“咖啡”，并显示识别结果信息。用户进一步发送音频信息“正确”，则终端设备103下单内容可以为：“汉堡和咖啡”。

本公开的上述实施例提供的方法首先将获取的待处理信息导入信息识别模型，得到并显示对应待处理信息的识别结果信息，其中，信息识别模型用于根据对应待处理信息的环境信息对待处理信息进行识别，得到识别结果信息，环境信息用于表征待处理信息对应的场景；然后在检测到对应识别结果信息的操作指令时，通过操作指令对识别结果信息进行操作。本申请技术方案能够根据环境信息对待处理信息进行针对性的处理，提高了识别结果信息的准确性和执行操作指令的准确性。

进一步参考图4，其示出了信息识别模型训练方法的一个实施例的流程400。该信息识别模型训练方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，对获取的历史查询信息进行语义识别，得到至少一个分类信息集合。

为了训练信息识别模型，执行主体可以对获取的历史查询信息进行语义识别，并按照语义识别结果对历史查询信息进行分类，得到至少一个分类信息集合。分类信息集合可以包括食物类、计划类等信息类型的分类信息。例如，历史查询信息“我要可乐”、“今日的汉堡套餐来两个”等可以划分为食物类对应的分类信息；历史查询信息“给我查下下周一到北京的航班”、“明天下午记得提醒我16点开会”等可以划分为计划类对应的分类信息。

步骤402，对于上述至少一个分类信息集合中的分类信息集合，获取该分类信息集合内分类信息的关键词和对应关键词的至少一条词槽格式。

其中，词槽格式可以用于从分类信息中提取与上述关键词对应的信息。每个分类信息集合通常包含某一信息类型的多个分类信息。同一信息类型的多个分类信息的表达方式可以相同，也可以不同。为此，执行主体可以获取分类信息的关键词。其中，关键词通常与信息类型对应。例如，分类信息集合的信息类型为食物类，分类信息为“今日的汉堡套餐来两个”；则对应的关键词可以是“汉堡”、“套餐”和“两个”。之后，执行主体还可以获取与关键词对应的至少一条词槽格式。例如，分类信息为“今日的汉堡套餐来两个”时，关键词为“今天”、“汉堡”、“套餐”和“两个”，则词槽格式可以是：[时间]+[食物名]+[食物类型]+[数量]；分类信息为“我要可乐”时，关键词为“可乐”，则词槽格式可以是：[食物名]。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述获取该分类信息集合内分类信息的关键词和对应关键词的至少一条词槽格式，可以包括以下步骤：

第一步，对于上述分类信息集合内的分类信息，提取该分类信息内的至少一个关键词。

为了获取词槽格式，执行主体可以提取该分类信息内的至少一个关键词。

第二步，从上述至少一个关键词中标记一个主关键词，并根据上述至少一个关键词中、主关键词以外的其他关键词与该主关键词之间的位置关系确定至少一条词槽格式。

主关键词通常与信息类型对应。例如信息类型为食物类时，主关键词可以是分类信息内的各种食物名称。除了主关键词外，通常还包含其他关键词。例如，分类信息为“今日的汉堡套餐来两个”，提取到的关键词包括：“今天”、“汉堡”、“套餐”和“两个”。其中，主关键词可以为“汉堡”。则可以通过“今天”、“套餐”和“两个”与“汉堡”之间的位置关系可以确定词槽格式：[时间]+[食物名]+[食物类型]+[数量]。为了提高词槽格式的适用性，该词槽格式还可以是：[时间]+[数量]+[食物名]+[食物类型]等，具体视实际需要而定。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述根据上述至少一个关键词中、主关键词以外的其他关键词与该主关键词的位置关系确定至少一条词槽格式，可以包括以下步骤：

第一步，为上述主关键词设置词条长度信息。

执行主体可以以主关键词的第一个字符和最后一个字符为起点，分别设置识别信息的数量，并将该数量对应的字符长度设置为词条长度信息。即，上述词条长度信息可以用于标记获取上述主关键词之前和/或主关键词之后的其他关键词的范围。词条长度信息可以通过比特位等方式来体现。

第二步，确定其他关键词对应的至少一条目标词条长度信息，并根据上述至少一条目标词条长度信息确定对应的词槽格式。

通常，关键词之间具有一定的距离关系。例如，关键词“汉堡”和“套餐”通常连续出现。关键词“今天”与“汉堡”之间通常有其他词条。而分类信息集合内的分类信息包含了各种可能的表达方式。为此，对于某一条具体的分类信息，执行主体可以确定该分类信息对应的除主关键词外的、其他关键词对应的至少一条目标词条长度信息，并根据上述至少一条目标词条长度信息确定对应的词槽格式。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述根据上述至少一条目标词条长度信息确定对应的词槽格式，可以包括以下步骤：

第一步，对于上述至少一条目标词条长度信息中的目标词条长度信息，确定该目标词条长度信息对应的目标关键词与上述主关键词之间的停用词条长度信息。

其中，上述停用词条长度信息可以用于标记上述目标关键词与主关键词之间的无效词条。例如，分类信息为“今日的汉堡套餐来两个”，主关键词为“汉堡”。关键词“今日”对应的目标词条长度信息可以是2比特位，则对应的停用词条长度信息为2比特位。对应的，关键词“套餐”对应的目标词条长度信息可以是0比特位，则对应的停用词条长度信息为0比特位。停用词条长度信息还可以通过以下方式进行设置。例如，待处理信息为“aaaaaa我选择第一个bbbbbb”。在训练训练的信息识别模型的过程中，技术人员可以确定上述待处理信息中的有用信息为“我选择第一个”，而“aaaaaa”和“bbbbbb”则是无意义的信息。对于此种类型的待处理信息，技术人员可以在确定有用信息后，为无意义的信息设置停用词条长度信息，如图5a所示。技术人员可以点选“bbbbbb”，进而从系统词典中选择对应的通配停用词词典等词典，如图5b所示。通配停用词词典可以将“bbbbbb”作为一种可能的停用词。添加通配停用词词典之后，在选择“bbbbbb”时可以显示对应的词典，如图5c所示。技术人员可以为“bbbbbb”设置相应的词条长度信息，如：[2-10]，用于表示该类型的停用词的停用词条长度信息为2到10个比特位，如图5d所示。

第二步，通过上述至少一条目标词条长度信息和对应上述至少一条目标词条长度信息中目标词条长度信息的停用词条长度信息确定词槽格式。

执行主体可以确定目标词条长度信息和对应的停用词条长度信息，然后可以确定主关键词与其他关键词之间的距离信息，进而根据距离信息确定词槽格式。词槽格式可以包含至少一个词槽信息填充区，每个词槽信息填充区都可以对应一个关键词。至少一个词槽信息填充区中可以包含一个主词槽信息填充区，该主词槽信息填充区可以与主关键词对应。主词槽信息填充区与其他词槽信息填充区之间的距离信息为停用词条长度信息对应的长度。当通过训练好的信息识别模型通过词槽格式获取识别结果信息时，可以首先确定主关键词，然后再根据主关键词对应的主词槽信息填充区与其他词槽信息填充区之间的距离信息提取其他关键词。通常，分类信息集合内分类信息的表达方式有几种，就可以有几种词槽格式。

步骤403，对于上述至少一条词槽格式中的词槽格式，为该词槽格式设置环境信息标签。

上述环境信息标签可以用于表征词槽格式对应的场景。例如，场景可以是食品店内、办公室、卧室等。对于不同的场景，信息量可以不同。通常，信息量越多，信息精度越高。例如，当用户在食品店内选购食品时，待处理信息可以是“我想买汉堡”。由于用户本身在食品店内，因此无需考虑时间、地点等因素。词槽格式可以是：[食物名]，对应的环境信息标签可以设置为“食品店”。此时，直接从待处理信息中提取关键词(例如可以是“汉堡)”即可准确表达用户意图。而当用户不在食品店，且分类信息为“今日的汉堡套餐来两个”时。词槽格式可以是：[时间]+[食物名]+[食物类型]+[数量]，对应的环境信息标签可以设置为“办公室”。实际中，对于不同的词槽格式可以设置不同的环境信息标签，具体视实际需要而定。

步骤404，将至少一个分类信息集合中的分类信息集合作为输入，将与分类信息集合对应的关键词和至少一条词槽格式作为输出，训练得到信息识别模型。

之后，执行主体可以通过现有的多种智能算法(例如可以是深度学习算法、遗传算法等)训练得到信息识别模型。执行主体可以将至少一个分类信息集合中的分类信息集合作为智能算法的输入，将与分类信息集合对应的关键词和至少一条词槽格式作为智能算法的输出，训练得到信息识别模型。

进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种用于处理信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图6所示，本实施例的用于处理信息的装置600可以包括：识别结果信息获取单元601和处理单元602。其中，识别结果信息获取单元601被配置成将获取的待处理信息导入预先训练的信息识别模型，得到并展示对应上述待处理信息的识别结果信息，上述信息识别模型用于根据对应上述待处理信息的环境信息对待处理信息进行识别，得到对应上述待处理信息的识别结果信息，上述环境信息用于表征上述待处理信息对应的场景；处理单元602，响应于检测到对应上述识别结果信息的操作指令，被配置成通过上述操作指令对上述识别结果信息进行操作。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述用于处理信息的装置600可以包括：设置单元(图中未示出)，被配置成获取环境信息，并通过上述环境信息对信息识别模型进行设置。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述用于处理信息的装置600还包括信息识别模型训练单元(图中未示出)，被配置成训练信息识别模型，上述信息识别模型训练单元可以包括：分类信息集合获取子单元(图中未示出)、词槽格式获取子单元(图中未示出)、环境信息标签设置子单元(图中未示出)和信息识别模型训练子单元(图中未示出)。其中，分类信息集合获取子单元被配置成对获取的历史查询信息进行语义识别，得到至少一个分类信息集合；词槽格式获取子单元，对于上述至少一个分类信息集合中的分类信息集合，被配置成获取该分类信息集合内分类信息的关键词和对应关键词的至少一条词槽格式，其中，词槽格式用于从分类信息中提取与上述关键词对应的信息；环境信息标签设置子单元，对于上述至少一条词槽格式中的词槽格式，被配置成为该词槽格式设置环境信息标签，上述环境信息标签用于表征词槽格式对应的场景；信息识别模型训练子单元被配置成将至少一个分类信息集合中的分类信息集合作为输入，将与分类信息集合对应的关键词和至少一条词槽格式作为输出，训练得到信息识别模型。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述词槽格式获取子单元可以包括：关键词提取模块(图中未示出)和词槽格式确定模块(图中未示出)。其中，关键词提取模块，对于上述分类信息集合内的分类信息，被配置成提取该分类信息内的至少一个关键词；词槽格式确定模块被配置成从上述至少一个关键词中标记一个主关键词，并根据上述至少一个关键词中、主关键词以外的其他关键词与该主关键词之间的位置关系确定至少一条词槽格式。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述词槽格式确定模块可以包括：词条长度信息设置子模块(图中未示出)和词槽格式确定子模块(图中未示出)。其中，词条长度信息设置子模块被配置成为上述主关键词设置词条长度信息，上述词条长度信息用于标记获取上述主关键词之前和/或主关键词之后的其他关键词的范围；词槽格式确定子模块被配置成确定其他关键词对应的至少一条目标词条长度信息，并根据上述至少一条目标词条长度信息确定对应的词槽格式。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述词槽格式确定子模块可以包括：停用词条长度信息确定模组(图中未示出)和词槽格式确定模组(图中未示出)。其中，停用词条长度信息确定模组，对于上述至少一条目标词条长度信息中的目标词条长度信息，被配置成确定该目标词条长度信息对应的目标关键词与上述主关键词之间的停用词条长度信息，上述停用词条长度信息用于标记上述目标关键词与主关键词之间的无效词条；词槽格式确定模组被配置成通过上述至少一条目标词条长度信息和对应上述至少一条目标词条长度信息中目标词条长度信息的停用词条长度信息确定词槽格式。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述词槽格式可以包含至少一个词槽信息填充区，以及，上述用于处理信息的装置600还可以包括：提示信息展示单元(图中未示出)和二次识别结果信息构建单元(图中未示出)。其中，提示信息展示单元，响应于上述识别结果信息对应的词槽格式存在未填写的待定词槽信息填充区，被配置成根据上述待定词槽信息填充区对应的词条属性构建并展示提示信息，上述词条属性包括以下至少一项：时间、地点；二次识别结果信息构建单元，响应于获取到对应上述提示信息的上述待定词槽信息填充区的补充关键词，被配置成通过上述补充关键词和识别结果信息构建二次识别结果信息。

本实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器执行上述的用于处理信息的方法。

本实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的用于处理信息的方法。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如，图1中的终端设备101、102、103和/或服务器105)的计算机系统700的结构示意图。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(ram)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram703中，还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、rom702以及ram703通过总线704彼此相连。输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。

通常，以下装置可以连接至i/o接口705：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置707；以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备700，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图7中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置708被安装，或者从rom702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：将获取的待处理信息导入预先训练的信息识别模型，得到并展示对应上述待处理信息的识别结果信息，上述信息识别模型用于根据对应上述待处理信息的环境信息对待处理信息进行识别，得到对应上述待处理信息的识别结果信息，上述环境信息用于表征上述待处理信息对应的场景；响应于检测到对应上述识别结果信息的操作指令，通过上述操作指令对上述识别结果信息进行操作。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开的各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括识别结果信息获取单元和处理单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，识别结果信息获取单元还可以被描述为“用于根据环境信息识别待处理信息的单元”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。