技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于词向量和集成SVM的文本数据流分类方法，其步骤包括：1、从文本数据集中获取种子文本集；2、对种子文本集进行词向量扩充处理，获得相应的特征词典及噪声词典；3、对所述文本数据集进行特征加权向量化处理，获得相应的文本向量集；4、构建集成分类器，获得所有文本的分类结果。本发明能在降低计算复杂度的情况下，通过充分利用数据特征来提高分类结果的准确率，从而满足解决实际问题的需要。
技术研发人员：倪丽萍;夏千姿;倪志伟;朱旭辉;夏平凡;李想
受保护的技术使用者：合肥工业大学
技术研发日：2019.03.19
技术公布日：2019.06.28