用户推荐、推荐信息显示方法、装置、电子设备及介质与流程

文档序号:18030612发布日期:2019-06-28 22:37阅读:113来源:国知局
用户推荐、推荐信息显示方法、装置、电子设备及介质与流程

本申请涉及互联网技术领域,具体涉及一种用户推荐方法及装置、一种推荐信息显示方法及装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。



背景技术:

随着互联网的高速发展,以及手机等移动终端的普及,各种社交应用或具备社交功能的应用层出不穷,人们彼此间沟通的渠道也变得越来越快捷且丰富多彩。

基于上述社交应用,用户往往需要添加较多的陌生人为好友,以通过进一步的沟通,满足用户拓展交际范围和人脉的需求。

为了满足上述需求,部分社交应用提供了按照用户输入的性别、年龄等用户属性信息为用户推荐好友的功能,但是实际应用中,通过上述方式推荐的好友,往往由于兴趣爱好不同、性格不合等原因而最终分手,导致交友失败,最终浪费了用户大量宝贵的精力和时间。

因此,需要提供一种精准度更高的好友推荐方法,以提高交友成功率。



技术实现要素:

本申请的目的是提供一种用户推荐方法及装置、一种推荐信息显示方法及装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。

本申请第一方面提供一种用户推荐方法,包括:获取第一用户的驾驶特征信息,所述驾驶特征信息包括驾驶偏好信息、车辆偏好信息中的至少一者;根据所述驾驶特征信息,确定与所述第一用户相匹配的至少一个第二用户;将所述至少一个第二用户推荐给所述第一用户。

本申请第二方面提供一种用户推荐装置,包括:驾驶特征确定模块,用于确定第一用户的驾驶特征信息,所述驾驶特征信息包括驾驶偏好信息、车辆偏好信息中的至少一者;第二用户匹配模块,用于根据所述驾驶特征信息,确定与所述第一用户相匹配的至少一个第二用户;用户推荐模块,用于将所述至少一个第二用户推荐给所述第一用户。

本申请第三方面提供一种推荐信息显示方法,用于客户端,包括:将所述第一用户的驾驶特征信息、驾驶行为数据和车辆属性信息中的至少一者上传至服务端;接收所述服务端返回的、用于将至少一个第二用户推荐给所述第一用户的好友推荐信息,其中,所述第二用户是所述服务端根据所述驾驶特征信息、驾驶行为数据和车辆属性信息中的至少一者确定的;显示所述好友推荐信息。

本申请第四方面提供一种多媒体资源展示装置,包括:信息上传模块,用于将所述第一用户的驾驶特征信息、驾驶行为数据和车辆属性信息中的至少一者上传至服务端;推荐信息接收模块,用于接收所述服务端返回的、用于将至少一个第二用户推荐给所述第一用户的好友推荐信息,其中,所述第二用户是所述服务端根据所述驾驶特征信息、驾驶行为数据和车辆属性信息中的至少一者确定的;推荐信息显示模块,用于显示所述好友推荐信息。

本申请第五方面提供一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序时执行以实现本申请第一方面或第三方面所述的方法。

本申请第六方面提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被处理器执行以实现本申请第一方面或第三方面所述的方法。

相较于现有技术,本申请第一方面提供的用户推荐方法,通过确定第一用户的驾驶特征信息,所述驾驶特征信息包括驾驶偏好信息、和/或车辆偏好信息,并根据所述驾驶特征信息,确定与所述第一用户相匹配的至少一个第二用户,然后将所述至少一个第二用户推荐给所述第一用户,从而可以根据用户驾驶偏好信息和/或车辆偏好信息为所述第一用户推荐好友,由于驾驶偏好信息和/或车辆偏好信息能够较为准确、全面地反映用户的爱好、性格和行为习惯等信息,因此,通过上述方法匹配得到的第二用户有更高的概率与所述第一用户交友成功,即上述用户推荐方法具有更高的精准度,可以有效提高交友成功率。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:

图1示出了本申请的一些实施方式所提供的一种用户推荐方法的流程图;

图2示出了本申请的一些实施方式所提供的一种用户推荐装置的示意图;

图3示出了本申请的一些实施方式所提供的一种推荐信息显示方法的流程图;

图4示出了本申请的一些实施方式所提供的一种推荐信息显示装置的示意图;

图5示出了本申请的一些实施方式所提供的一种电子设备的示意图;

图6示出了本申请的一些实施方式所提供的一种计算机可读介质的示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施方式。虽然附图中显示了本公开的示例性实施方式,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反,提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

需要注意的是,除非另有说明,本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本申请所属领域技术人员所理解的通常意义。

另外,术语“第一”和“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本申请实施例提供一种用户推荐方法及装置、一种推荐信息显示方法及装置、一种电子设备以及计算机可读介质,下面结合附图进行说明。

请参考图1,其示出了本申请的一些实施方式所提供的一种用户推荐方法的流程图,如图所示,所述用户推荐方法,可以包括以下步骤:

步骤s101:获取第一用户的驾驶特征信息,所述驾驶特征信息包括驾驶偏好信息、车辆偏好信息中的至少一者。

本申请实施例的一些实施方式中,所述驾驶特征信息可以由所述第一用户进行提供,例如,可提供一驾驶特征编辑页面,在该页面中设置一些与所述驾驶特征信息相关的选项,例如驾驶风格是沉稳型还是刺激型,喜欢驾驶轿车还是越野车等等,本申请实施方式可以根据所述第一用户在所述驾驶特征编辑页面中针对上述选项的选择操作,确定所述第一用户的驾驶特征。

在本申请实施例的另一些实施方式中,还可以根据所述第一用户的基础驾驶数据由服务端或客户端自动确定所述驾驶特征信息,其中,所述基础驾驶数据包括驾驶行为数据和所述第一用户所驾驶车辆的车辆属性信息中的至少一者。上述驾驶行为数据或车辆属性信息均可在获得用户授权后才获取。

例如,在一些实施方式中,所述驾驶特征信息包括所述驾驶偏好信息,所述获取第一用户的驾驶特征信息,可以包括:

获取所述第一用户的驾驶行为数据;

根据所述驾驶行为数据确定所述第一用户的驾驶偏好信息。

其中,所述驾驶行为数据可以包括但不限于车辆行驶数据、违规违章数据、驾驶过程中的用户动作数据和用户语音数据中的至少一项,上述数据是所述第一用户的性格、驾驶习惯、行为习惯的外在体现,因此,根据所述驾驶行为数据确定的所述驾驶偏好信息可以从一定程度上反映所述第一用户的性格特点、驾驶习惯、行为习惯等信息,这些信息很大程度上可体现用户特质,因此,根据上述驾驶行为数据确定的驾驶偏好信息为所述第一用户进行好友推荐,可以有效提高推荐的准确性,提高交友成功率。

具体的,在一些实施方式中,所述驾驶行为数据包括车辆行驶数据、违规违章数据、驾驶过程中的用户动作数据和用户语音数据中的至少一项,所述驾驶偏好信息包括车速偏好信息、守规偏好信息、好动偏好信息和易怒偏好信息中的至少一项;

所述根据所述驾驶行为数据确定所述第一用户的驾驶偏好信息,包括以下至少一项:

根据所述车辆行驶数据,确定所述第一用户的车速偏好信息;

根据所述违规违章数据,确定所述第一用户的守规偏好信息;

根据所述驾驶过程中的用户动作数据,确定所述第一用户的好动偏好信息;

根据驾驶过程中的所述用户语音数据,确定所述第一用户的易怒偏好信息。

上述实施方式,可以从车速、守规、好动、易怒等多个维度对所述驾驶偏好信息进行描述,进而反映用户的性格特点、守规意识、自律性、行为习惯等。其中,所述驾驶偏好信息可以是通过计算得到的定量的驾驶偏好指数,也可以是通过定性确定得到的驾驶偏好标签,其均可以用于匹配得到第二用户,本申请实施例不做限定。

例如,在一些实施方式中,通过所述车辆行驶数据,可以得到车辆行驶轨迹和车速信息,实际应用中,可以将所述车辆行驶轨迹划分为多个路段,每个路段由于路况不同会有相应的限速要求,可以根据车速与所述限速上限值的比较结果(例如差值、比值等),确定所述第一用户的车速偏好指数,例如,某路段限速上限值为60,若车辆在该路段的平均车速为70,其车速偏好指数可以利用比值计算得到70/60=1.17,说明车主喜欢快速行驶,性格可能比较急或者喜欢冒险、刺激等;若车辆在该路段的平均车速为30,其车速偏好指数可以利用比值计算得到30/60=0.5,说明车主喜欢慢速行驶,比较小心谨慎,属于慢性子;若车辆在该路段的平均车速为50,其车速偏好指数可以利用比值计算得到50/60=0.83,说明车主开车车速适中,性格比较稳重、张弛有度。通过上述车速偏好指数,可以很好地反映所述第一用户的性格特点和驾驶习惯,可以为其匹配性格相似的第二用户,有助于提高交友成功率。

需要说明的是,在上述示例性说明中,仅以一个路段为例说明了确定所述车速偏好指数的方式,在实际应用中,可以统计一段时间、较长距离的车辆行驶数据,根据各路段的车速情况,综合确定所述第一用户的车速偏好指数,具有更高的准确性,从而可以更为精准地为所述第一用户匹配合适的第二用户。

基于上述说明,所述车速偏好信息可以不限于上述车速偏好指数,也可以是车速偏好标签,例如,可以根据车速偏好设置低速型、慢速型、适中型、快速型、高速型等多个车速偏好标签,然后根据所述第一用户的车辆行驶数据,为其分配对应的车速偏好标签,在后续匹配过程中,可以为其匹配具有相同车速偏好标签的第二用户,从而提高交友成功率。

另外,基于上述实施方式,在一些变更实施方式中,还可以结合车速随时间的变化曲率等信息综合确定所述车辆偏好信息,此处不再赘述,本领域技术人员可以结合实际需求灵活变更实施以获取上述车速偏好信息,本申请实施例不做限定。

类似的,在一些变更实施方式中,还可以从交通管理部门调取所述第一用户的违规违章数据,并根据该违规违章数据确定所述第一用户的守规偏好信息,该守规偏好信息能够反映所述第一用户的自律性、自制力等性格特点,有助于匹配得到更合适的第二用户。

考虑到,所述第一用户在有监控和无监控时的守规特点可能大不相同,例如,在有监控的路段严格遵守交通法规,而在无监控路段,则经常违规行驶,例如闯红灯、超速行驶等,而无监控时的表现更能真实反映所述第一用户的性格特点。因此,在上述实施方式的一些变更实施方式中,还可以在车辆中安装监控设备或行车记录仪等,记录所述第一用户在行驶中的表现,并结合各路段的行驶要求,确定所述第一用户的违规违法行为,进而更为准确地确定所述第一用户的守规偏好信息,以更准确地为所述第一用户匹配第二用户。

此外,在一些变更实施方式中,还可以在车辆内安装监控设备和录音设备等,以监控所述第一用户在驾驶过程中的动作和语言,得到用户动作数据和用户语音数据,并以此确定所述第一用户的好动偏好信息和易怒偏好信息。例如,用户触摸方向盘的触碰数据较容易获得,且触碰习惯可反映用户性格,比如用户是长时间将双手平稳放置在方向盘上,还是单手控制方向盘、以及是不是习惯击敲打方向盘等,均可以反映用户的好动偏好,进而反映用户的性格是否沉稳或激进。又如,用户语音数据可以包括语调、音量等,其中,话量多且音调平稳低,可能喜欢自言自语,而若突然爆发式的高音可能表示该用户有路怒倾向。以上均为本申请实施例的示例性说明,本领域技术人员可以基于上述示例性说明,结合实际需求灵活变更实施以实现本申请实施例的目的,其均应在本申请的保护范围之内,此处不再一一赘述。

在本申请实施例的另一些变更实施方式中,所述驾驶特征信息可以包括所述车辆偏好信息;

所述获取第一用户的驾驶特征信息,可以包括:

获取所述第一用户所驾驶车辆的车辆属性信息,其中,所述车辆属性信息包括车辆型号、车辆品牌、车辆类型、车辆色彩和车辆价格中的至少一项;

根据所述车辆属性信息确定所述第一用户的车辆偏好信息。

其中,上述车辆属性信息未必是一次性获得的,例如,车辆型号可以用于确定其他参数,则可能先获得车辆型号,随后查询以获得其他信息;或者,可直接获得其他信息,不获取车辆型号等。

容易理解的是,根据上述车辆属性信息可以确定所述第一用户的车辆偏好信息,例如喜欢何种品牌、类型、色彩和价格的车辆,其中,品牌、类型和色彩等可以从一定程度上反映用户的性格特点和爱好等信息,而车辆价格可以反映用户的身份背景或经济水平,即硬性条件。因此,根据上述车辆偏好信息,可以为第一用户匹配得到硬件条件匹配(例如经济水平相当)的、且爱好相仿的第二用户,有助于提高交友成功率。

步骤s102:根据所述驾驶特征信息,确定与所述第一用户相匹配的至少一个第二用户。

在一些实施方式中,所述确定与所述第一用户相匹配的至少一个第二用户,可以包括:

确定与所述第一用户具有相同或相反驾驶偏好信息,和/或与所述第一用户具有相同车辆偏好信息的至少一个第二用户。

其中,车辆偏好信息相同,可以有助于从经济水平等硬性条件上为所述第一用户匹配相同或相近生活圈子(具有相似的生活条件)的第二用户,有助于提高交友成功率,提高用户满意度。

考虑到,性格相近的用户容易交友,但性格互补(即相反)的用户也有一定概率交友成功,因此,本申请实施例既可以为所述第一用户匹配具有相同驾驶偏好信息的第二用户,也可以为所述第一用户匹配具有相反驾驶偏好信息(即性格互补)的第二用户,具体选择相同或相反的,可以根据所述第一用户设定的匹配条件或者对历史匹配的第二用户的选择记录进行确定。

相应的,在一些实施方式中,所述根据所述驾驶特征信息,确定与所述第一用户相匹配的至少一个第二用户,可以包括:

根据所述第一用户设置的匹配条件和/或对历史推荐用户的选择信息,以及所述驾驶特征信息,确定与所述第一用户相匹配的至少一个第二用户。

其中,所述匹配条件可以包括但不限于所述第一用户设置的、需要匹配的第二用户的车速偏好信息、守规偏好信息、好动偏好信息、易怒偏好信息、车辆偏好信息、性别、年龄、职业、所处城市等至少一项,当含有上述至少一项匹配条件时,匹配得到的第二用户必须符合上述含有的至少一项匹配条件。

另外,对历史推荐用户的选择信息,也可以用于确定为所述第一用户匹配驾驶偏好信息相同或相反(即性格相同或相反)的第二用户,例如,根据第一用户对历史推荐用户的选择信息,其喜欢与性格相反的用户交友,因此,可以为所述第一用户匹配具有相同驾驶偏好信息的第二用户,以满足所述第一用户的个性化需求,提高交友成功率和用户满意度。

需要说明的是,上述相同或相反,可以根据第一用户与第二用户的驾驶偏好指数是否相似来确定,例如,当相似度满足预设第一阈值条件则判定为相同,又如,当相似度满足预设第二阈值条件则判定为相反,诸如此类不再一一赘述。另外,还可以根据第一用户与第二用户的驾驶偏好标签来确定,可以预先确定各个驾驶偏好标签的相对或互补关系,若第一用户与第二用户的驾驶偏好标签相同,则判定为具有相同的驾驶偏好信息,若第一用户与第二用户的驾驶偏好标签相同,则判定为具有相反的驾驶偏好信息。以上均为本申请实施例的示例性说明,本领域技术人员可以基于上述示例性说明、结合实际需求灵活设置所述第一用户与所述第二用户的匹配方式,以实现本申请实施例的目的,本申请不做限定,但其均在本申请的保护范围之内。

此外,当所述驾驶偏好信息包含多项时,可以根据多项综合匹配得到第二用户,也可以分项匹配,得到针对各项的匹配结果,并生成分项的好友推荐信息,以将具有多种不同驾驶偏好信息的第二用户推荐给所述第一用户。

具体的,在一些实施方式中,所述驾驶偏好信息包括车速偏好信息、守规偏好信息、好动偏好信息和易怒偏好信息中的至少一项;

所述根据所述驾驶特征信息,确定与所述第一用户相匹配的至少一个第二用户,包括:

根据所述车速偏好信息、守规偏好信息、好动偏好信息和易怒偏好信息中的至少一项,确定所述第一用户的综合驾驶偏好信息;

根据所述综合驾驶偏好信息,确定与所述第一用户相匹配的至少一个第二用户。

通过本实施方式,可以综合多项驾驶偏好信息为所述第一用户匹配第二用户,该方式匹配得到的第二用户具有更高的概率符合所述第一用户的交友需求,具有更高的推荐精准性。

在另一些实施方式中,所述驾驶偏好信息包括车速偏好信息、守规偏好信息、好动偏好信息和易怒偏好信息中的至少一项;

所述根据所述驾驶特征信息,确定与所述第一用户相匹配的至少一个第二用户,可以包括:

针对所述车速偏好信息、守规偏好信息、好动偏好信息和易怒偏好信息中的至少一项中的每一项,分别确定与该项匹配的至少一个第二用户。

通过本实施方式,可以针对各分项匹配对应的第二用户,例如,可以分别匹配得到车速偏好信息一致性较高的第二用户a1、a2、a3,守规偏好信息一致性较高的第二用户b1、b2、b3等,然后将上述匹配结果一并推荐给所述第一用户进行选择,为所述第一用户提供更多的选择对象,满足所述第一用户分项选择第二用户进行交友的需求。

步骤s103:将所述至少一个第二用户推荐给所述第一用户。

需要说明的是,本申请上述实施时提供的用户推荐方法,既可以应用于服务端,也可以应用于客户端,所述服务端可以包括硬件,也可以包括软件。当服务端包括硬件时,可以实现成多个服务端组成的分布式服务端集群,也可以实现成单个服务端。当服务端包括软件时,可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。所述客户端可以是指第一用户所使用的客户端,本申请实施例中,所述客户端可以包括硬件,也可以包括软件。当客户端包括硬件时,其可以是具有显示屏并且支持信息交互的各种电子设备,例如,可以包括但不限于手持终端、车载终端、或可穿戴设备等,例如手机、笔记本电脑、平板电脑、台式机电脑、车载机器人、车载控制终端、行车记录仪、智能手环、智能眼镜等。当客户端包括软件时,可以安装在上述电子设备中,其可以实现成多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

若所述方法应用于服务端,本步骤s103可以包括:

生成用于将至少一个第二用户推荐给所述第一用户的好友推荐信息;

将所述好友推荐信息发送至所述第一用户使用的客户端进行显示。

若所述方法应用于客户端,本步骤s103可以包括:

显示用于将至少一个第二用户推荐给所述第一用户的好友推荐信息。

以上均为本申请实施例的示例性说明,本领域技术人员可以结合实际需求灵活变更实施,本申请实施例不做限定。

本申请实施例提供的上述用户推荐方法,通过确定第一用户的驾驶特征信息,所述驾驶特征信息包括驾驶偏好信息、和/或车辆偏好信息,并根据所述驾驶特征信息,确定与所述第一用户相匹配的至少一个第二用户,然后将所述至少一个第二用户推荐给所述第一用户,从而可以根据用户驾驶偏好信息和/或车辆偏好信息为所述第一用户推荐好友,由于驾驶偏好信息和/或车辆偏好信息能够较为准确、全面地反映用户的爱好、性格和行为习惯等信息,因此,通过上述方法匹配得到的第二用户有更高的概率与所述第一用户交友成功,即上述用户推荐方法具有更高的精准度,可以有效提高交友成功率。

在前述任一实施方式的基础上,在一些变更实施方式中,所述方法还可以包括:响应于所述第一用户输入的好友添加指令,执行将所述第二用户添加为所述第一用户的好友的操作,例如,向第二用户的客户端发送好友添加请求等,以快速为所述第一用户添加所述第二用户为好友,确保交友的顺利实现,提高交友效率。

在上述的实施例中,提供了一种用户推荐方法,与之相对应的,本申请还提供一种用户推荐装置。本申请实施例提供的用户推荐装置可以实施上述用户推荐方法,该用户推荐装置可以通过软件、硬件或软硬结合的方式来实现。例如,该用户推荐装置可以包括集成的或分开的功能模块或单元来执行上述各方法中的对应步骤。请参考图2,其示出了本申请的一些实施方式所提供的一种用户推荐装置的示意图。由于装置实施例基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

如图2所示,所述用户推荐装置10可以包括:

驾驶特征确定模块101,用于确定第一用户的驾驶特征信息,所述驾驶特征信息可以包括驾驶偏好信息、车辆偏好信息中的至少一者;

第二用户匹配模块102,用于根据所述驾驶特征信息,确定与所述第一用户相匹配的至少一个第二用户;

用户推荐模块103,用于将所述至少一个第二用户推荐给所述第一用户。

在本发明实施例提供的一种变更实施方式中,所述驾驶特征信息可以包括所述驾驶偏好信息;所述驾驶特征确定模块101,可以包括:

驾驶行为数据获取单元,用于获取所述第一用户的驾驶行为数据;

驾驶偏好信息确定单元,用于根据所述驾驶行为数据确定所述第一用户的驾驶偏好信息。

在本发明实施例提供的一种变更实施方式中,所述驾驶行为数据可以包括车辆行驶数据、违规违章数据、驾驶过程中的用户动作数据和用户语音数据中的至少一项,所述驾驶偏好信息可以包括车速偏好信息、守规偏好信息、好动偏好信息和易怒偏好信息中的至少一项;

所述驾驶偏好信息确定单元,可以包括以下至少一项:

车速偏好信息确定子单元,用于根据所述车辆行驶数据,确定所述第一用户的车速偏好信息;

守规偏好信息确定子单元,用于根据所述违规违章数据,确定所述第一用户的守规偏好信息;

好动偏好信息确定子单元,用于根据所述驾驶过程中的用户动作数据,确定所述第一用户的好动偏好信息;

易怒偏好信息确定子单元,用于根据驾驶过程中的所述用户语音数据,确定所述第一用户的易怒偏好信息。

在本发明实施例提供的一种变更实施方式中,所述驾驶偏好信息可以包括驾驶偏好指数或驾驶偏好标签。

在本发明实施例提供的一种变更实施方式中,所述驾驶特征信息可以包括所述车辆偏好信息;所述驾驶特征确定模块101,可以包括:

车辆属性信息获取单元,用于获取所述第一用户所驾驶车辆的车辆属性信息,其中,所述车辆属性信息可以包括车辆型号、车辆品牌、车辆类型、车辆色彩和车辆价格中的至少一项;

车辆偏好信息确定单元,用于根据所述车辆属性信息确定所述第一用户的车辆偏好信息。

在本发明实施例提供的一种变更实施方式中,所述第二用户匹配模块102,可以包括:

条件匹配单元,用于根据所述第一用户设置的匹配条件和/或对历史推荐用户的选择信息,以及所述驾驶特征信息,确定与所述第一用户相匹配的至少一个第二用户。

在本发明实施例提供的一种变更实施方式中,所述第二用户匹配模块102,可以包括:

相同或相反匹配单元,用于确定与所述第一用户具有相同或相反驾驶偏好信息,和/或与所述第一用户具有相同车辆偏好信息的至少一个第二用户。

在本发明实施例提供的一种变更实施方式中,所述驾驶偏好信息可以包括车速偏好信息、守规偏好信息、好动偏好信息和易怒偏好信息中的至少一项,所述第二用户匹配模块102,可以包括:

综合信息确定单元,用于根据所述车速偏好信息、守规偏好信息、好动偏好信息和易怒偏好信息中的至少一项,确定所述第一用户的综合驾驶偏好信息;

综合匹配单元,用于根据所述综合驾驶偏好信息,确定与所述第一用户相匹配的至少一个第二用户。

在本发明实施例提供的一种变更实施方式中,所述驾驶偏好信息可以包括车速偏好信息、守规偏好信息、好动偏好信息和易怒偏好信息中的至少一项,所述第二用户匹配模块102,可以包括:

分项匹配单元,用于针对所述车速偏好信息、守规偏好信息、好动偏好信息和易怒偏好信息中的至少一项中的每一项,分别确定与该项匹配的至少一个第二用户。

在本发明实施例提供的一种变更实施方式中,所述装置10还可以包括:

好友添加模块,用于响应于所述第一用户输入的好友添加指令,执行将所述第二用户添加为所述第一用户的好友的操作。

本申请实施例提供的用户推荐装置10,与本申请前述实施例提供的用户推荐方法出于相同的发明构思,具有相同的有益效果。

在上述的实施例中,提供了一种用户推荐方法,与之相对应的,本申请还提供一种推荐信息显示方法,当上述用户推荐方法由服务端执行时,所述推荐信息显示方法是与上述用户推荐方法互相配合实施的,二者属于相同的发明构思,因此,以下关于推荐信息显示方法的实施例说明,可参照前述关于用户推荐方法的实施例说明进行理解,部分内容不再赘述,相应的,前述关于用户推荐方法的实施例,也可以参照下述关于推荐信息显示方法的实施例说明进行理解。

请参考图3,其示出了本申请的一些实施方式所提供的一种推荐信息显示方法的流程图,如图所示,所述推荐信息显示方法,用于客户端,可以包括以下步骤:

步骤s201:将所述第一用户的驾驶特征信息、驾驶行为数据和车辆属性信息中的至少一者上传至服务端。

在本申请实施例的一些变更实施方式中,所述驾驶特征信息包括驾驶偏好信息、车辆偏好信息中的至少一者。

本步骤,客户端可以直接将驾驶行为数据和车辆属性信息等基础驾驶数据上传至服务端,由服务端根据上述基础驾驶数据确定所述第一用户的驾驶特征信息,其中,确定所述第一用户的驾驶特征信息的方法可以参照前述关于用户推荐方法的实施例说明,此处不再赘述。

另外,本步骤,客户端也可以在本地根据上述基础驾驶数据确定所述第一用户的驾驶特征信息,然后将确定好的驾驶特征信息上传至服务端。

此外,本步骤,客户端也可以直接获取用户自行输入的驾驶特征信息,例如获取所述第一用户通过驾驶特征编辑页面输入的驾驶特征信息,等等。

以上均为本申请实施例的可变更实施方式,本领域技术人员可以结合实际需求灵活变更实施,本申请实施例不做限定。

步骤s202:接收所述服务端返回的、用于将至少一个第二用户推荐给所述第一用户的好友推荐信息,其中,所述第二用户是所述服务端根据所述驾驶特征信息、驾驶行为数据和车辆属性信息中的至少一者确定的。

服务端在接收到上述驾驶特征信息、驾驶行为数据和车辆属性信息中的至少一者,可以据此确定与所述第一用户相匹配的至少一个第二用户,其具体实施方式可以参照前述关于用户推荐方法实施例部分的说明,此处不再赘述。

服务端匹配成功后,会生成相应的好友推荐信息,用于将至少一个第二用户推荐给所述第一用户,并返回至所述客户端。

步骤s203:显示所述好友推荐信息。

上述推荐信息显示方法可用于客户端,所述客户端可以是指第一用户所使用的客户端,本申请实施例中,所述客户端可以包括硬件,也可以包括软件。当客户端包括硬件时,其可以是具有显示屏并且支持信息交互的各种电子设备,例如,可以包括但不限于手持终端、车载终端、或可穿戴设备等,例如手机、笔记本电脑、平板电脑、台式机电脑、车载机器人、车载控制终端、行车记录仪、智能手环、智能眼镜等。当客户端包括软件时,可以安装在上述电子设备中,其可以实现成多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

本申请实施例提供的推荐信息显示方法,与本申请前述实施例提供的用户推荐方法出于相同的发明构思,至少具有以下相应的有益效果:通过将第一用户的驾驶特征信息、驾驶行为数据和车辆属性信息中的至少一者上传至服务端,从而可以触发所述服务端根据上述信息或数据为所述第一用户匹配第二用户,以及通过显示服务端提供的好友推荐信息,实现完整的好友推荐过程,由于上述驾驶特征信息、驾驶行为数据和车辆属性信息能够较为准确、全面地反映用户的爱好、性格和行为习惯等信息,因此,本方法有助于所述服务端为所述第一用户推荐更为合适的第二用户,有助于所述服务端提高好友推荐的精准度,更有助于提高交友成功率。

在本申请实施例的一些变更实施方式中,所述接收所述服务端返回的、用于将至少一个第二用户推荐给所述第一用户的好友推荐信息之前,还包括:

获取所述第一用户设置的匹配条件;

将所述匹配条件上传至所述服务端,以便所述服务器根据所述匹配条件为确定所述第二用户。

其中,所述匹配条件可以包括但不限于所述第一用户设置的、需要匹配的第二用户的车速偏好信息、守规偏好信息、好动偏好信息、易怒偏好信息、车辆偏好信息、性别、年龄、职业、所处城市等至少一项,当含有上述至少一项匹配条件时,匹配得到的第二用户必须符合上述含有的至少一项匹配条件。

通过本实施方式,所述客户端还可以将第一用户设置的匹配条件上传至服务端,有利于所述服务端根据所述匹配条件为所述第一用户匹配到更符合其需求或偏好的第二用户,提高好友推荐的精准性。

在本申请实施例的一些变更实施方式中,所述方法,还包括:

响应于所述第一用户输入的好友添加指令,执行将所述第二用户添加为所述第一用户的好友的操作,例如,向第二用户的客户端发送好友添加请求等,以快速为所述第一用户添加所述第二用户为好友,确保交友的顺利实现,提高交友效率。

在上述的实施例中,提供了一种推荐信息显示方法,与之相对应的,本申请还提供一种多媒体资源展示装置。本申请实施例提供的多媒体资源展示装置可以实施上述推荐信息显示方法,该多媒体资源展示装置可以通过软件、硬件或软硬结合的方式来实现。例如,该多媒体资源展示装置可以包括集成的或分开的功能模块或单元来执行上述各方法中的对应步骤。请参考图4,其示出了本申请的一些实施方式所提供的一种多媒体资源展示装置的示意图。由于装置实施例基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

如图4所示,所述多媒体资源展示装置20可以包括:

信息上传模块201,用于将所述第一用户的驾驶特征信息、驾驶行为数据和车辆属性信息中的至少一者上传至服务端;

推荐信息接收模块202,用于接收所述服务端返回的、用于将至少一个第二用户推荐给所述第一用户的好友推荐信息,其中,所述第二用户是所述服务端根据所述驾驶特征信息、驾驶行为数据和车辆属性信息中的至少一者确定的;

推荐信息显示模块203,用于显示所述好友推荐信息。

在本申请实施例的一些变更实施方式中,所述驾驶特征信息可以包括驾驶偏好信息、车辆偏好信息中的至少一者。

在本申请实施例的一些变更实施方式中,所述装置20,还可以包括:

匹配条件获取模块,用于获取所述第一用户设置的匹配条件;

匹配条件上传模块,用于将所述匹配条件上传至所述服务端,以便所述服务器根据所述匹配条件为确定所述第二用户。

在本申请实施例的一些变更实施方式中,所述装置20,还可以包括:

好友添加模块,用于响应于所述第一用户输入的好友添加指令,执行将所述第二用户添加为所述第一用户的好友的操作。

本申请实施例提供的多媒体资源展示装置20,与本申请前述实施例提供的推荐信息显示方法出于相同的发明构思,具有相同的有益效果。

本申请实施方式还提供一种与前述实施方式所提供的用户推荐方法和推荐信息显示方法对应的电子设备,所述电子设备可以是用于服务端的电子设备,例如服务器,包括独立的服务器和分布式服务器集群等,以执行上述用户推荐方法;所述电子设备也可以是用于客户端的电子设备,包括手持终端、车载终端、或可穿戴设备等,例如手机、笔记本电脑、平板电脑、台式机电脑、车载机器人、车载控制终端、行车记录仪、智能手环、智能眼镜等,以执行上述用户推荐方法或推荐信息显示方法。

请参考图5,其示出了本申请的一些实施方式所提供的一种电子设备的示意图。如图5所示,所述电子设备30包括:处理器300,存储器301,总线302和通信接口303,所述处理器300、通信接口303和存储器301通过总线302连接;所述存储器301中存储有可在所述处理器300上运行的计算机程序,所述处理器300运行所述计算机程序时执行本申请前述任一实施方式所提供的用户推荐方法或推荐信息显示方法。

其中,存储器301可能包含高速随机存取存储器(ram:randomaccessmemory),也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatilememory),例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口303(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接,可以使用互联网、广域网、本地网、城域网等。

总线302可以是isa总线、pci总线或eisa总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。其中,存储器301用于存储程序,所述处理器300在接收到执行指令后,执行所述程序,前述本申请实施例任一实施方式揭示的所述用户推荐方法或推荐信息显示方法可以应用于处理器300中,或者由处理器300实现。

处理器300可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器300中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器300可以是通用处理器,包括中央处理器(centralprocessingunit,简称cpu)、网络处理器(networkprocessor,简称np)等;还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现成可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器301,处理器300读取存储器301中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。

本申请实施例提供的电子设备与本申请实施例提供的用户推荐方法和推荐信息显示方法出于相同的发明构思,具有与其采用、运行或实现的方法相同的有益效果。

本申请实施方式还提供一种与前述实施方式所提供的用户推荐方法或推荐信息显示方法对应的计算机可读介质,请参考图6,其示出的计算机可读存储介质为光盘40,其上存储有计算机程序(即程序产品),所述计算机程序在被处理器运行时,会执行前述任意实施方式所提供的用户推荐方法或推荐信息显示方法。

需要说明的是,所述计算机可读存储介质的例子还可以包括,但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他光学、磁性存储介质,在此不再一一赘述。

本申请的上述实施例提供的计算机可读存储介质与本申请实施例提供的用户推荐方法和推荐信息显示方法出于相同的发明构思,具有与其存储的应用程序所采用、运行或实现的方法相同的有益效果。

需要说明的是,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:u盘、移动硬盘、只读存储器(rom,read-onlymemory)、随机存取存储器(ram,randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围,其均应涵盖在本申请的权利要求和说明书的范围当中。

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