一种巨型水电厂状态检修模型及构建方法与流程

本发明涉及水电厂状态检修技术领域，特别是一种巨型水电厂状态检修模型构建方法及系统。

背景技术：

当前电力体制改革形势下，电力市场整体呈现供过于求的趋势，发电企业间的竞争日益激烈，传统计划检修模式不能很好的适应电力市场的需求；若按照定期检修的原则开展计划检修，会造成一定程度的过修，不能科学合理的控制检修成本；而若不对设备的实际运行状态进行综合评估，在关键部件出现问题时将不能及时有效的组织检修，会对设备安全稳定运行造成不利影响。通过设备设施状态检修模型研究，可有效降低电厂检修成本及管理难度、提高检修管理效率。

为进一步适应当前电力市场形势，能够较好的按照电力市场需求合理安排机组检修和发电工作；摆脱“到期必修”的原则，根据检修周期和工期对各类系统开展定期检修，未对设备实际运行状态进行综合分析诊断及开展状态检修。

同时，每年各类设备检修费用计划基本一致，未能科学合理控制检修成本。实施设备状态检修，能够结合设备实际运行情况，有针对性的对设备该修部位进行检修和维护，合理制定检修项目和检修费用，有效降低电厂检修成本；当设备存在潜在的不安全因素时，若仍采用定期检修方式，可能出现设备该检不检的现象。

实施状态检修，可及时发现并消除设备隐患，避免设备故障甚至事故的发生，延长设备使用寿命；通过设备状态检修，设备检修项目及停用时长相对计划检修来说会有一定程度的减少，检修人员的工作量及检修管理难度会有所降低，检修管理效率也得到一定的提升。

技术实现要素：

本发明的目的是提出一种水电厂状态检修模型构建方法；本方法提高了水电厂设备的检修效率。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

本发明提供的水电厂状态检修模型构建方法，包括以下步骤：

收集水电厂各种设备的运行状态信息；

根据设备运行状态信息进行分析形成设备检修状态评价信息；

所述设备状态评价信息对设备进行得分评价形成设备的得分率；

根据设备的得分率将设备确定为正常状态、注意状态、异常状态、危险状态四个等级状态；

根据设备的等级状态制定设备设施检修级别及电站年度设备检修计划；所述设备设施检修级别包括正常状态检修、注意状态检修、异常状态检修、危险状态检修。

进一步，所述设备运行状态信息包括在线监测信息和离线监测信息；

所述在线监测信息包括发电机局放在线监测信息、主变与电抗器色谱在线监测信息、机组状态监测信息、振摆保护系统在线监测信息、智能运维云系统预警信息和设备运行趋势关注信息；

所述离线检测信息包括设备运行信息、维护信息、检修信息和设备运行安全信息。

进一步，所述设备的得分率是通过采用量化的得分率评价法和定性的综合评价法而得到的；

所述量化的得分率评价法是通过对有明确特征状态参数标准限值的设备进行的量化得分；

所述定性的综合评价法是通过对无标准限值的设备进行维护预设值综合得分；

所述有明确特征状态参数标准限值的设备包括机械设备、电气一次设备和水工专业设备；

所述综合评价法用于对电气二次专业设备进行设备状态评价。

本发明还提供了一种水电厂状态检修模型，包括信息收集处理模块、设备运行状态诊断分析模块、状态评价模块、状态评估模块和设备设施检修策略模块；

所述信息收集处理模块，用于收集水电厂各种设备的运行状态信息；

所述设备运行状态诊断分析模块，用于根据设备运行状态信息进行分析形成设备检修状态评价信息；

所述状态评价模块，用于根据设备状态评价信息对设备进行得分评价形成设备的得分率；

所述状态评估模块，用于根据设备的得分率将设备确定为正常状态、注意状态、异常状态、危险状态四个等级状态；

所述设备设施检修策略模块，用于根据设备的等级状态制定设备设施检修级别及电站年度设备检修计划；所述设备设施检修级别包括正常状态检修、注意状态检修、异常状态检修、危险状态检修。

进一步，所述信息收集处理模块包括在线监测信息和离线监测信息；

所述在线监测信息包括发电机局放在线监测信息、主变与电抗器色谱在线监测信息、机组状态监测信息、振摆保护系统在线监测信息、智能运维云系统预警信息和设备运行趋势关注信息；

所述离线检测信息包括设备运行信息、维护信息、检修信息和设备运行安全信息。

进一步，所述设备运行状态诊断分析模块中的设备的得分率是通过采用量化的得分率评价法和定性的综合评价法而得到的；

所述量化的得分率评价法是通过对有明确特征状态参数标准限值的设备进行的量化得分；

所述定性的综合评价法是通过对无标准限值的设备进行维护预设值综合得分；

所述有明确特征状态参数标准限值的设备包括机械设备、电气一次设备和水工专业设备；

所述综合评价法用于对电气二次专业设备进行设备状态评价。

由于采用了上述技术方案，本发明具有如下的优点：

本发明提供的巨型水电厂状态检修模型及构建方法，通过收集水电厂各种设备的运行状态信息；并进行分析；然后对设备进行得分评价；将设备确定为正常状态、注意状态、异常状态、危险状态四个等级状态；最后根据设备的等级状态制定设备设施检修级别及电站年度设备检修计划；在国家、行业规定的定期检修的基础上，形成以设备运行可靠性为中心，根据设备运行趋势年分析、风险及寿命评估(包括家族型缺陷、重复性缺陷或异常、隐蔽设备部件运行情况等)等手段制定设备状态检修策略，根据诊断与评估的结果确定设备检修间隔、停用时间和检修项目的检修方式。可及时发现并消除设备隐患，避免设备故障甚至事故的发生，延长设备使用寿命，检修人员的工作量及检修管理难度会有所降低，检修管理效率也得到一定的提升。

本发明的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书来实现和获得。

附图说明

本发明的附图说明如下。

图1为本发明的水电厂状态检修模型构建方法示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。

实施例1

如图所示，本实施例提供的水电厂状态检修模型构建方法，包括以下步骤：

收集水电厂各种设备的运行状态信息；

根据设备运行状态信息进行分析形成设备检修状态评价信息；

所述设备状态评价信息对设备进行得分评价形成设备的得分率；

根据设备的得分率将设备确定为正常状态、注意状态、异常状态、危险状态四个等级状态；

根据设备的等级状态制定设备设施检修级别及电站年度设备检修计划；所述设备设施检修级别包括正常状态检修、注意状态检修、异常状态检修、危险状态检修。

所述设备运行状态信息包括在线监测信息和离线监测信息；

所述在线监测信息包括发电机局放在线监测信息、主变与电抗器色谱在线监测信息、机组状态监测信息、振摆保护系统在线监测信息、智能运维云系统预警信息和设备运行趋势关注信息；

所述离线检测信息包括设备运行信息、维护信息、检修信息和设备运行安全信息。

所述设备的得分率是通过采用量化的得分率评价法和定性的综合评价法而得到的；

所述量化的得分率评价法是通过对有明确特征状态参数标准限值的设备进行的量化得分；

所述定性的综合评价法是通过对无标准限值的设备进行维护预设值综合得分；

所述有明确特征状态参数标准限值的设备包括机械设备、电气一次设备和水工专业设备；

所述综合评价法用于对电气二次专业设备进行设备状态评价。

实施例2

本实施例还提供了一种水电厂状态检修模型，包括信息收集处理模块、设备运行状态诊断分析模块、状态评价模块、状态评估模块和设备设施检修策略模块；

信息收集处理模块：

(1)在线监测方面：依据监控系统、发电机局放在线监测系统、主变与电抗器色谱在线监测系统、机组状态监测系统、振摆保护系统等在线监测系统实时监视，利用动态数据分析平台、智能运维云系统的预警信息及设备运行趋势进行重点关注，并收集相关信息和数据。

(2)离线检测方面，结合设备运行、维护、检修，采用设备巡检、定期预试、性能试验、带电检测、红外测温等手段，对可能影响设备运行安全的主要数据进行测试和记录，并开展设备趋势分析，在出现劣化趋势时采取必要措施，保障设备安全稳定运行。

设备运行状态诊断分析模块

按照年度形成设备诊断分析报告，结合年度生产经营计划、生产指标完成情况和可靠性指标等，为电厂状态检修提供决策依据。

状态评价模块

采用动态评价与定期评价方式、定量与定性分析方法，选取设备关键部件，对有明确特征状态参数标准限值要求的，采用量化的得分率评价法；对于无标准限值要求的，应根据设备故障规律和运行、维护经验等，采用定性的综合评价法。

机械、电气一次、水工专业设备设施状态评价主要采用得分率评价法；电气二次专业设备设施状态评价采用得分率评价法与综合评价法相结合的方式。

涉及转轮裂纹专项、隐蔽设备部件检修、易损件寿命、重复性缺陷、重复性异常、plc负载率、继电器动作次数、新标要求等采用扣分方式进行计算。

得分率按照设备权重确定为四个等级，综合评价法根据设备特点、评价层级风味a、b、c、d四级模糊评价，得分率及综合评级四个等级分别对应正常状态、注意状态、异常状态、危险状态四个等级状态

状态评估模块

依据设备状态评价的结果，综合考虑设备运行时间、检修履历、故障经历、运行环境、待实施的检修专项项目等因素，并根据评估的结果制定设备设施检修级别(a、b、c、d级)及电站年度设备检修计划。

确定检修周期及任务：(1)状态检修策略主要用来确定检修项目、检修等级、检修时间等内容。(2)设备检修等级根据关键部件的检修工期确定，多个关键部件同时检修时，应综合各关键部件检修的直线工期确定检修等级。

修后评价：根据修后的数据和运行情况，对修前运行分析报告中提出的问题和重点项目完成处理情况进行评价；对机组启动及修后运行中发生的异常和故障原因进行分析，提出改进意见和建议。

本发明提供的设备状态检修模型能够及时满足电力市场需求，能够较好的按照电力市场需求合理安排机组检修和发电工作。

降低电厂检修成本：近年来电厂设备检修基本按照“到期必修”的原则，根据检修周期和工期对各类系统开展定期检修，未对设备实际运行状态进行综合分析诊断及开展状态检修。同时，每年各类设备检修费用计划基本一致，未能科学合理控制检修成本。实施设备状态检修，能够结合设备实际运行情况，有针对性的对设备该修部位进行检修和维护，合理制定检修项目和检修费用，有效降低电厂检修成本。

延长设备使用寿命：当设备存在潜在的不安全因素时，若仍采用定期检修方式，可能出现设备该检不检的现象。实施状态检修，可及时发现并消除设备隐患，避免设备故障甚至事故的发生，延长设备使用寿命。

降低检修管理难度：通过设备状态检修，设备检修项目及停用时长相对计划检修来说会有一定程度的减少，检修人员的工作量及检修管理难度会有所降低，检修管理效率也会得到一定的提升。增加流域梯级电厂机组可用系数和发电能力，实现降本增效，具有显著的经济效益和良好的社会效益。

最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的保护范围当中。