系统资源分配方法、装置、计算机可读存储介质及服务器与流程

文档序号:18414082发布日期:2019-08-13 19:06阅读:139来源:国知局
系统资源分配方法、装置、计算机可读存储介质及服务器与流程
本发明属于计算机
技术领域
,尤其涉及一种系统资源分配方法、装置、计算机可读存储介质及服务器。
背景技术
:现有技术中,在为系统任务进行系统资源分配时,往往需要设置专门的工作人员对系统任务进行分析,并根据分析结果确定对该系统任务的系统资源分配量,这种方式严重依赖于工作人员的主观经验,最后的系统资源分配结果的准确率往往较低,而且,这种方式会消耗大量的人力资源,费时费力,效率极为低下。技术实现要素:有鉴于此,本发明实施例提供了一种系统资源分配方法、装置、计算机可读存储介质及服务器,以解决现有的系统资源分配方法准确率较低且效率极为低下的问题。本发明实施例的第一方面提供了一种系统资源分配方法,可以包括:接收终端设备发送的系统资源分配请求,并从所述系统资源分配请求中提取系统任务的任务标识;根据所述任务标识从预设的各个数据源中分别获取所述系统任务在各个属性维度上的系统任务信息;在预设的各种系统资源分配模式下,根据所述系统任务信息分别计算所述系统任务的系统资源分配量;从各种系统资源分配模式中选取优选分配模式,并按照所述优选分配模式对所述系统任务进行系统资源分配,所述优选分配模式为系统资源分配量最大的系统资源分配模式。本发明实施例的第二方面提供了一种系统资源分配装置,可以包括:分配请求接收模块,用于接收终端设备发送的系统资源分配请求,并从所述系统资源分配请求中提取系统任务的任务标识;任务信息获取模块,用于根据所述任务标识从预设的各个数据源中分别获取所述系统任务在各个属性维度上的系统任务信息;资源分配量计算模块,用于在预设的各种系统资源分配模式下,根据所述系统任务信息分别计算所述系统任务的系统资源分配量;分配模式选取模块,用于从各种系统资源分配模式中选取优选分配模式,并按照所述优选分配模式对所述系统任务进行系统资源分配,所述优选分配模式为系统资源分配量最大的系统资源分配模式。本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如下步骤:接收终端设备发送的系统资源分配请求,并从所述系统资源分配请求中提取系统任务的任务标识;根据所述任务标识从预设的各个数据源中分别获取所述系统任务在各个属性维度上的系统任务信息;在预设的各种系统资源分配模式下,根据所述系统任务信息分别计算所述系统任务的系统资源分配量;从各种系统资源分配模式中选取优选分配模式,并按照所述优选分配模式对所述系统任务进行系统资源分配,所述优选分配模式为系统资源分配量最大的系统资源分配模式。本发明实施例的第四方面提供了一种服务器,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤:接收终端设备发送的系统资源分配请求,并从所述系统资源分配请求中提取系统任务的任务标识;根据所述任务标识从预设的各个数据源中分别获取所述系统任务在各个属性维度上的系统任务信息;在预设的各种系统资源分配模式下,根据所述系统任务信息分别计算所述系统任务的系统资源分配量;从各种系统资源分配模式中选取优选分配模式,并按照所述优选分配模式对所述系统任务进行系统资源分配,所述优选分配模式为系统资源分配量最大的系统资源分配模式。本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:本发明实施例通过自动化处理的方式取代了现有技术中依靠工作人员手工进行系统资源分配的方式,具体地,在接收到终端设备发送的系统资源分配请求之后,首先从所述系统资源分配请求中提取系统任务的任务标识,然后根据所述任务标识自动从预设的各个数据源中分别获取所述系统任务在各个属性维度上的系统任务信息,并在预设的各种系统资源分配模式下,根据所述系统任务信息分别计算所述系统任务的系统资源分配量,最后从各种系统资源分配模式中选取优选分配模式,并按照所述优选分配模式自动对所述系统任务进行系统资源分配。通过本发明实施例,使用自动化处理的方式取代了现有技术中依靠工作人员手工进行系统资源分配的方式,摆脱了对于工作人员的主观经验的依赖,大大提高了系统资源分配结果的准确率,且无需进行大量的人力投入,省时省力,大大提升了系统资源分配的效率。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。图1为本发明实施例中一种系统资源分配方法的一个实施例流程图;图2为对系统任务进行系统资源分配的示意图;图3为各个数据源中分别获取系统任务在各个属性维度上的系统任务信息的示意流程图;图4为在预设的各种系统资源分配模式下,分别计算系统任务的系统资源分配量的示意流程图;图5为对历史任务进行任务集划分的示意图;图6为本发明实施例中一种系统资源分配装置的一个实施例结构图;图7为本发明实施例中一种服务器的示意框图。具体实施方式为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。请参阅图1,本发明实施例中一种系统资源分配方法的一个实施例可以包括:步骤s101、接收终端设备发送的系统资源分配请求,并从所述系统资源分配请求中提取系统任务的任务标识。用户可以通过自己的终端设备向服务器发送系统资源分配请求,以使服务器兄预设的系统资源池中为与该用户对应的系统任务分配系统资源。例如,在用户向金融机构申请贷款的场景中,金融机构所提供的所有可供贷款的资金可视作为一个系统资源池,用户申请贷款的行为可视作一个待分配系统资源的系统任务,如图2所示。每个系统任务均有唯一的一个任务标识与之对应,该任务标识可以是用户的身份证号码、手机号码、社保号码、公积金号码或者驾驶证号码等等。服务器在接收到系统资源分配请求之后,即可从中提取出系统任务的任务标识。步骤s102、根据所述任务标识从预设的各个数据源中分别获取所述系统任务在各个属性维度上的系统任务信息。各个系统任务是千差万别的,为了表征各个系统任务之间的这些差别,本实施例中可以通过多个不同属性维度上的系统任务信息来构建一个完整的系统任务,具体采用多少个属性维度,以及采用哪些属性维度,可以根据实际情况进行设置。在一种具体实现中,本方案可以采用用户各方面的个人信息来作为系统任务的各个属性维度,例如,可以将每个系统任务分为保险、房贷、私家车、公积金、月收入等等属性维度。各个属性维度根据实际情况又可划分为多个子维度,例如:保险这一属性维度可以划分为已缴年限和年缴保费值这两个子维度;房贷这一属性维度可以划分为已还款月数和房贷月还款额这两个子维度;私家车这一属性维度可以划分为车价和车龄这两个子维度;公积金这一属性维度可以划分为公积金缴纳基数这一子维度;月收入这一属性维度可以划分为收入类型(工薪族、个体户/老板等类型)和月收入额这两个子维度。为了能够根据具体的实际情况为待处理的系统任务分配合理的系统资源,服务器首先需要获取到获取系统任务在各个属性维度上的系统任务信息,将这些属性维度上的信息作为分配系统资源的依据。在本实施例的一种具体实现中,可以通过问卷调查的形式获取这些信息,例如,服务器可以自动根据所需获取的信息生成对应的电子调查问卷,该调查问卷中包括若干个问题,每个问题均对应于系统任务的一个属性维度或子维度。服务器会将该调查问卷下发至用户的终端设备或者该用户的客户经理的终端设备上,用户只需要简单的回答这些问题,服务器即可从中抽取出所需的信息。在本实施例的另一种具体实现中,也可以在取得用户授权的情况下通过如图3所示的过程从存储用户个人信息的各个数据源中获取这些信息:步骤s1021、向所述终端设备发送数据授权请求。所述数据授权请求中包括服务器的设备标识,所述设备标识为唯一表征所述服务器的标识。步骤s1022、接收所述终端设备反馈的数据授权信息。所述用户的终端设备在接收到数据授权请求后,会记录下所述服务器的设备标识,并向所述执行服务器反馈所述用户的数据授权信息,所述数据授权信息中携带着用户的数字签名。步骤s1023、从预设的服务器列表中选取与第sr个数据源对应的服务器作为数据服务器。其中,每个数据源均对应至少一个属性维度上的系统任务信息,这些数据源包括但不限于户籍管理机构、劳动力管理机构、工商行政机构等等。所述服务器列表记录了各个数据源与各个服务器之间的对应关系,1≤sr≤sourcenum,sourcenum为数据源的总数,具体如下表所示:数据源服务器(ip地址)数据源1168.108.32.7数据源2168.17.86.19数据源3168.8.20.68数据源4168.59.48.93步骤s1024、向所述数据服务器发送数据请求。所述数据请求中包括所述任务标识和所述数据授权信息,还包括所述服务器的设备标识。步骤s1025、接收所述数据服务器发送的所述系统任务的系统任务信息。所述数据服务器在接收到所述数据请求后,对所述数据授权信息进行核对,确认数字签名的真实性,若核对无误,则根据所述任务标识在本地数据库中查找到所述系统任务的系统任务信息,并向所述执行服务器发送所述系统任务的系统任务信息。通过以上过程,在获得用户授权的前提下,再从各个数据服务器中获取用户的信息,保证了用户信息的安全性。在获取到待处理的系统任务在以上各个属性维度上的系统任务信息之后,服务器可以将这些信息构造为该系统任务的任务信息向量,具体如下所示:tskinfovec=(sbdiminfo1,sbdiminfo2,...,sbdiminfodn,...,sbdiminfodn)其中,dn为各个属性维度的序号,1≤dn≤dn,dn为各个属性维度的总数,sbdiminfodn为所述系统任务在第dn个属性维度上的系统任务信息,tskinfovec为该系统任务的任务信息向量。步骤s103、在预设的各种系统资源分配模式下,根据所述系统任务信息分别计算所述系统任务的系统资源分配量。在本实施例中进行系统资源分配时可以分为多种不同的系统资源分配模式,每种系统资源分配模式可以对应于一种贷款产品,例如,系统资源分配模式包括但不限于新一贷、保单贷款、小额消费贷、车抵贷、应急钱包、信用钱包等等具体的模式。在本实施例中,将各种系统资源分配模式的总数记为typenum,typenum为大于1的整数,并将这些系统资源分配模式按照1、2、3、…、tn、…、typenum的序号进行标号,其中,1≤tn≤typenum。对于同一系统任务而言,如果采用不同的系统资源分配模式,其最终被分配的系统资源量可能会存在差异,本方案中会分别计算在各种不同的系统资源分配模式的情况下,待处理的系统任务的系统资源分配量,具体过程如图4所示:步骤s1031、从预设的历史数据库中分别获取在第tn种系统资源分配模式下的各个历史任务的资源分配记录。本实施例进行系统资源分配的核心思想是基于对历史任务的系统资源分配情况的大数据分析,将对历史任务的系统资源分配的情况作为对当前系统任务进行系统资源分配的依据。本实施例中预先设置了一个历史数据库,用于对各个历史任务的资源分配情况进行记录,每个历史任务的资源分配记录均包括两部分,第一部分是该历史任务的历史任务信息,可以以任务信息向量的形式进行存储,第二部分是该历史任务的历史资源分配量。步骤s1032、按照所述历史资源分配量将各个历史任务划分为cn个等级。在本实施例中,系统任务分配到的系统资源分配量共分为cn个等级,并将这些等级按照1、2、3、…、cn、…、cn的序号进行标号,其中,1≤cn≤cn,cn为大于1的整数。每个等级均对于一个设置好的系统资源分配量区间范围,例如,可以设置cn=5,其中,等级1对应的系统资源分配量区间范围为0至1个资源单元,等级2对应的系统资源量为1至2个资源单元,…,等级5对应的系统资源量为4至5个资源单元,其中,1个资源单位可以相当于1万元的贷款金额。当然,也可以根据实际情况设置其它类似的等级对应关系,在此不做具体限定。步骤s1033、根据所述系统任务信息和各个历史任务的历史任务信息分别计算所述系统任务与各个等级的历史任务之间的差异度。首先,如图5所示,可以将第cn个等级的历史任务分别划分为第一任务集、第二任务集和第三任务集,所述第一任务集包括系统资源已回收的各个历史任务,所述第二任务集包括系统资源正在使用中的各个历史任务,所述第三任务集包括系统资源已损耗的各个历史任务。将第一任务集中各个历史任务的任务信息向量记为:fshsvecfn,cn=(fshsinfofn,cn,1,fshsinfofn,cn,2,...,fshsinfofn,cn,dn,...,fshsinfofn,cn,dn)其中,fn为所述第一数据集中的各个历史任务的序号,1≤fn≤fncn,fncn为第cn个等级的第一任务集中的历史任务的总数,fshsinfofn,cn,dn为第cn个等级的第一任务集中的第fn个历史任务在第dn个属性维度上的历史任务信息,fshsvecfn,cn为第cn个等级的第一任务集中的第fn个历史任务的任务信息向量。将第二任务集中各个历史任务的任务信息向量记为:sdhsvecsn,cn=(sdhsinfosn,cn,1,sdhsinfosn,cn,2,...,sdhsinfosn,cn,dn,...,sdhsinfosn,cn,dn)其中,sn为所述第二数据集中的各个历史任务的序号,1≤sn≤sncn,sncn为第cn个等级的第二任务集中的历史任务的总数,sdhsinfosn,cn,dn为第cn个等级的第二任务集中的第sn个历史任务在第dn个属性维度上的历史任务信息,sdhsvecsn,cn为第cn个等级的第二任务集中的第sn个历史任务的任务信息向量。将第三任务集中各个历史任务的任务信息向量记为:tdhsvecrn,cn=(tdhsinforn,cn,1,tdhsinforn,cn,2,...,tdhsinforn,cn,dn,...,tdhsinforn,cn,dn)其中,rn为所述第三数据集中的各个历史任务的序号,1≤rn≤rncn,rncn为第cn个等级的第三任务集中的历史任务的总数,tdhsinforn,cn,dn为第cn个等级的第三任务集中的第rn个历史任务在第dn个属性维度上的历史任务信息,tdhsvecrn,cn为第cn个等级的第三任务集中的第sn个历史任务的任务信息向量。然后,根据所述系统任务信息和各个历史任务的历史任务信息分别计算所述系统任务与各个任务集之间的差异度。例如,可以根据下式分别计算所述系统任务与各个任务集之间的差异度:其中,fsdiscn为所述系统任务与所述第一任务集之间的差异度,sddiscn为所述系统任务与所述第二任务集之间的差异度,tddiscn为所述系统任务与所述第三任务集之间的差异度。最后,根据下式计算所述系统任务与第cn个等级的历史任务之间的差异度:discn=coef1×fsdiscn+coef2×sddiscn+coef3×tddiscn其中,coef1、coef2、coef3分别为预设的权重系数,且满足:discn为所述系统任务与第cn个等级的历史任务之间的差异度。由此可见,不同的任务集对于最终结果的影响程度是各个相同的,这三个权重系数的具体取值可以根据实际情况进行设置,例如,可以设置coef1=0.7、coef2=0.2、coef3=0.1,也可以设置coef1=0.5、coef2=0.3、coef3=0.2,还可以设置其他的取值等等。步骤s1034、根据所述系统任务与各个等级的历史任务之间的差异度计算所述系统任务的系统资源分配量。首先,可以根据下式确定所述系统任务的等级:taskclass=argmax(dis1,dis2,...,discn,...,discn)其中,argmax为最大自变量函数,taskclass为所述系统任务的等级的序号。然后,可以根据下式计算所述系统任务的系统资源分配量:其中,hn为第taskclass个等级的历史任务的序号,1≤hn≤tasknum,tasknum为第taskclass个等级的历史任务的总数,hsrsrquohn为第taskclass个等级的第hn个历史任务的历史资源分配量,rsrquotn为在第tn种系统资源分配模式下计算得到的所述系统任务的系统资源分配量。步骤s104、从各种系统资源分配模式中选取优选分配模式,并按照所述优选分配模式对所述系统任务进行系统资源分配。所述优选分配模式为系统资源分配量最大的系统资源分配模式,即可以根据下式选取所述优选分配模式:seltype=argmax(rsrquo1,rsrquo2,...,rsrquotn,...,rsrquotypenum)其中,seltype为所述优选分配模式的序号。在选取出所述优选分配模式之后,即可按照所述优选分配模式对所述系统任务进行系统资源分配。综上所述,本发明实施例通过自动化处理的方式取代了现有技术中依靠工作人员手工进行系统资源分配的方式,具体地,在接收到终端设备发送的系统资源分配请求之后,首先从所述系统资源分配请求中提取系统任务的任务标识,然后根据所述任务标识自动从预设的各个数据源中分别获取所述系统任务在各个属性维度上的系统任务信息,并在预设的各种系统资源分配模式下,根据所述系统任务信息分别计算所述系统任务的系统资源分配量,最后从各种系统资源分配模式中选取优选分配模式,并按照所述优选分配模式自动对所述系统任务进行系统资源分配。通过本发明实施例,使用自动化处理的方式取代了现有技术中依靠工作人员手工进行系统资源分配的方式,摆脱了对于工作人员的主观经验的依赖,大大提高了系统资源分配结果的准确率,且无需进行大量的人力投入,省时省力,大大提升了系统资源分配的效率。应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。对应于上文实施例所述的一种系统资源分配方法,图6示出了本发明实施例提供的一种系统资源分配装置的一个实施例结构图。本实施例中,一种系统资源分配装置可以包括:分配请求接收模块601,用于接收终端设备发送的系统资源分配请求,并从所述系统资源分配请求中提取系统任务的任务标识;任务信息获取模块602,用于根据所述任务标识从预设的各个数据源中分别获取所述系统任务在各个属性维度上的系统任务信息;资源分配量计算模块603,用于在预设的各种系统资源分配模式下,根据所述系统任务信息分别计算所述系统任务的系统资源分配量;分配模式选取模块604,用于从各种系统资源分配模式中选取优选分配模式,并按照所述优选分配模式对所述系统任务进行系统资源分配,所述优选分配模式为系统资源分配量最大的系统资源分配模式。进一步地,所述资源分配量计算模块可以包括:资源分配记录获取单元,用于从预设的历史数据库中分别获取在第tn种系统资源分配模式下的各个历史任务的资源分配记录,1≤tn≤typenum,typenum为各种系统资源分配模式的总数,且typenum为大于1的整数,每个资源分配记录均包括历史任务信息以及历史资源分配量;等级划分单元,用于按照所述历史资源分配量将各个历史任务划分为cn个等级,cn为大于1的整数;差异度计算单元,用于根据所述系统任务信息和各个历史任务的历史任务信息分别计算所述系统任务与各个等级的历史任务之间的差异度;分配量计算单元,用于根据所述系统任务与各个等级的历史任务之间的差异度计算所述系统任务的系统资源分配量。进一步地,所述差异度计算单元可以包括:任务集划分子单元,用于将第cn个等级的历史任务分别划分为第一任务集、第二任务集和第三任务集,所述第一任务集包括系统资源已回收的各个历史任务,所述第二任务集包括系统资源正在使用中的各个历史任务,所述第三任务集包括系统资源已损耗的各个历史任务,1≤cn≤cn;第一计算子单元,用于根据所述系统任务信息和各个历史任务的历史任务信息分别计算所述系统任务与各个任务集之间的差异度;第二计算子单元,用于根据下式计算所述系统任务与第cn个等级的历史任务之间的差异度:discn=coef1×fsdiscn+coef2×sddiscn+coef3×tddiscn其中,fsdiscn为所述系统任务与所述第一任务集之间的差异度,sddiscn为所述系统任务与所述第二任务集之间的差异度,tddiscn为所述系统任务与所述第三任务集之间的差异度,coef1、coef2、coef3分别为预设的权重系数,且满足:discn为所述系统任务与第cn个等级的历史任务之间的差异度。进一步地,所述第一计算子单元具体用于根据下式分别计算所述系统任务与各个任务集之间的差异度:其中,dn为各个属性维度的序号,1≤dn≤dn,dn为各个属性维度的总数,sbdiminfodn为所述系统任务在第dn个属性维度上的系统任务信息,fn为所述第一数据集中的各个历史任务的序号,1≤fn≤fncn,fncn为第cn个等级的第一任务集中的历史任务的总数,fshsinfofn,cn,dn为第cn个等级的第一任务集中的第fn个历史任务在第dn个属性维度上的历史任务信息,sn为所述第二数据集中的各个历史任务的序号,1≤sn≤sncn,sncn为第cn个等级的第二任务集中的历史任务的总数,sdhsinfosn,cn,dn为第cn个等级的第二任务集中的第sn个历史任务在第dn个属性维度上的历史任务信息,rn为所述第三数据集中的各个历史任务的序号,1≤rn≤rncn,rncn为第cn个等级的第三任务集中的历史任务的总数,tdhsinforn,cn,dn为第cn个等级的第三任务集中的第rn个历史任务在第dn个属性维度上的历史任务信息。进一步地,所述任务信息获取模块可以包括:授权请求发送单元,用于向所述终端设备发送数据授权请求;授权信息接收单元,用于接收所述终端设备反馈的数据授权信息;数据服务器选取单元,用于从预设的服务器列表中选取与第sr个数据源对应的服务器作为数据服务器,所述服务器列表记录了各个数据源与各个服务器之间的对应关系,1≤sr≤sourcenum,sourcenum为各个数据源的总数;数据请求发送单元,用于向所述数据服务器发送数据请求,所述数据请求中包括所述任务标识和所述数据授权信息;任务信息接收单元,用于接收所述数据服务器发送的所述系统任务的系统任务信息。所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的装置,模块和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。图7示出了本发明实施例提供的一种服务器的示意框图,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分。在本实施例中,所述服务器7可以包括:处理器70、存储器71以及存储在所述存储器71中并可在所述处理器70上运行的计算机可读指令72,例如执行上述的系统资源分配方法的计算机可读指令。所述处理器70执行所述计算机可读指令72时实现上述各个系统资源分配方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤s101至s104。或者,所述处理器70执行所述计算机可读指令72时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图6所示模块601至604的功能。示例性的,所述计算机可读指令72可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器71中,并由所述处理器70执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段,该指令段用于描述所述计算机可读指令72在所述服务器7中的执行过程。所述处理器70可以是中央处理单元(centralprocessingunit,cpu),还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor,dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit,asic)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray,fpga)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。所述存储器71可以是所述服务器7的内部存储单元,例如服务器7的硬盘或内存。所述存储器71也可以是所述服务器7的外部存储设备,例如所述服务器7上配备的插接式硬盘,智能存储卡(smartmediacard,smc),安全数字(securedigital,sd)卡,闪存卡(flashcard)等。进一步地,所述存储器71还可以既包括所述服务器7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储所述计算机可读指令以及所述服务器7所需的其它指令和数据。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干计算机可读指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:u盘、移动硬盘、只读存储器(rom,read-onlymemory)、随机存取存储器(ram,randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机可读指令的介质。以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。当前第1页12
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