技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于自适应容积卡尔曼滤波的动态状态估计方法，用于实现电力系统发电机动态状态变量的准确估计。该方法通过在容积卡尔曼滤波中引入渐消记忆指数加权的Sage‑Husa噪声统计估计器，动态估计校正时变系统噪声的均值与方差，抑制系统噪声矩阵不匹配对状态估计精度的影响，提升发电机状态变量的准确估计。该算法因考虑了实际工程背景，且简单方便，具有较高的工程应用价值。
技术研发人员：孙永辉;王义;胡银龙;王森;侯栋宸;王朋;吕欣欣;翟苏巍
受保护的技术使用者：河海大学
技术研发日：2019.04.18
技术公布日：2019.07.19