确定污染源类型的方法及装置与流程

本申请属于环境监测领域，尤其涉及一种确定污染源类型的方法及装置。

背景技术：

大气污染物，指由于人类活动或自然过程排入大气的并对人和环境产生有害影响的那些物质。随着人类经济活动和生产的迅速发展，在大量消耗能源的同时，也将大量的废气、烟尘物质排入大气，严重影响了大气环境的质量，特别是在人口稠密的城市和工业区域。

在干洁的大气中，恒量气体的组成是微不足道的。但是当大气中污染物质的浓度达到有害程度，以至破坏生态系统和人类正常生存和发展的条件，对人或物造成危害的现象叫做大气污染。

目前，对大气污染进行监管时，只能对高污染区域的疑似污染源逐个关停进行排除，以确定污染源的类型，实施起来比较麻烦、耗时。

技术实现要素：

本申请提供一种确定污染源类型的方法，包括：获取监测区域中多个网格的污染数据，所述污染数据包括污染物浓度；根据多个所述网格的污染物浓度和气象数据，确定污染网格；将所述污染网格的污染数据与污染源数据库进行匹配，确定所述污染网格的污染源类型。

作为本申请可选的方案，所述气象数据包括风速数据和风向数据，所述根据多个所述网格的污染物浓度和气象数据，确定污染网格，包括：将污染物浓度高于所述监测区域平均值的网格、或者预定时间内污染物浓度变化超过变化预设值的网格、或者污染物浓度与相邻网格的污染物浓度的差值大于差值预设值的网格确定为疑似污染网格；在风速小于风速预设值的情况下，将所述疑似污染网格作为污染网格；在风速大于等于所述风速预设值的情况下，根据所述风向数据将与疑似污染网格相邻的上风向网格及疑似污染网格作为污染网格。

作为本申请可选的方案，还包括建立所述污染源数据库，建立所述污染源数据库包括：采集多个区域的污染物浓度；对多个所述区域的污染物浓度进分析，归纳多个包括区别特征的污染源类型。

作为本申请可选的方案，所述污染源类型包括移动污染源、燃烧污染源、工业污染源和扬尘污染源；所述移动污染源包括的区别特征为氮氧化物浓度达到预设值；所述燃烧污染源包括的区别特征为硫化物浓度达到预设值，且网格内无工业单位；所述工业污染源包括的区别特征为硫化物浓度达到预设值，且网格内有工业单位；所述扬尘污染源包括的区别特征为粗颗粒物浓度达到预设值。

本申请还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述确定污染源类型的方法。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有处理器程序,其中，该处理器程序用于执行上述确定污染源类型的方法。

本申请还提供一种确定污染源类型的装置，包括：污染数据获取模块，获取监测区域中多个网格的污染数据，所述污染数据包括污染物浓度；污染网格确定模块，根据多个所述网格的污染物浓度和气象数据，确定污染网格；污染源类型确定模块，将所述污染网格的污染数据与污染源数据库进行匹配，确定所述污染网格的污染源类型。

作为本申请可选的方案，所述气象数据包括风速数据和风向数据，所述污染网格确定模块将污染物浓度高于所述监测区域平均值的网格、或者预定时间内污染物浓度变化超过变化预设值的网格、或者污染物浓度与相邻网格的污染物浓度的差值大于差值预设值的网格确定为疑似污染网格；在风速小于风速预设值的情况下，将所述疑似污染网格作为污染网格；在风速大于等于风速预设值的情况下，根据所述风向数据将与疑似污染网格相邻的上风向网格及疑似污染网格作为污染网格。

作为本申请可选的方案，所述污染源数据库采集多个区域的污染物浓度；对多个所述区域的污染物浓度进分析，归纳多个包括区别特征的污染源类型。

作为本申请可选的方案，所述污染源类型包括移动污染源、燃烧污染源、工业污染源和扬尘污染源；所述移动污染源包括的区别特征为氮氧化物浓度达到预设值；所述燃烧污染源包括的区别特征为硫化物浓度达到预设值，且网格内无工业单位；所述工业污染源包括的区别特征为硫化物浓度达到预设值，且网格内有工业单位；所述扬尘污染源包括的区别特征为粗颗粒物浓度达到预设值。

本申请的确定污染源类型的方法及装置，对监测区域内的各个网格进行监测，根据网格的污染数据确定污染网格，通过与污染源数据库的匹配，可确定污染网格内的污染源类型，便于对污染源进行排查，提高监管的效率。

附图说明

图1是本申请实施例确定污染源类型的方法的流程示意图。

图2是本申请实施例确定污染网格的流程示意图。

图3是本申请实施例确定污染源类型的装置的示意图。

图4是本申请实施例实现确定污染源类型的方法的电子设备的结构简图。

具体实施方式

以下结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式进行更加详细的说明，以便能够更好地理解本发明的方案及其各个方面的优点。然而，以下描述的具体实施方式和实施例仅是说明的目的，而不是对本发明的限制。

本发明中所述的“连接”，除非另有明确的规定或限定，应作广义理解，可以是直接相连，也可以是通过中间媒介相连。在本发明的描述中，需要理解的是，“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶端”、“底端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

图1是本申请实施例确定污染源类型的方法的流程示意图。如图1所示，本实施例的确定污染源类型的方法包括：

步骤s101、获取监测区域中多个网格的污染数据，污染数据包括污染物浓度。

将监测区域划分为多个网格，便于对不同网格进行实时的监控。根据需要，可将监测区域划分为较高密度的网格，如本实施例中可将监测区域划分为多个500×500米的网格。在网格中设置监测设备，收集各个网格的污染数据。

污染数据包括网格内污染物浓度，也可以包括其他数据，如代表采集污染物浓度时对应时间的时间数据等。污染物浓度可包括网格内的氮氧化物浓度、硫化物浓度、粗颗粒物浓度等。其中，粗颗粒物浓度可以为tsp(总悬浮颗粒物)浓度，也可以为pm10(粒径在10微米以下的颗粒物)浓度。

步骤s102、根据多个网格的污染物浓度和气象数据，确定污染网格。

在监测区域划的多个网格中，将污染物浓度较高或满足预设条件的网格确定为污染网格。而且，网格内的污染物业可能是由于气象条件由相邻的网格输送而来，在确定污染网格时，还需考虑气象数据。

步骤s103、将污染网格的污染数据与污染源数据库进行匹配，确定污染网格的污染源类型。

采用大数据分析技术建立污染源数据库，对不同时间、不同地点的污染物数据进行分析，归纳总结出特定污染源类型所具有的区别特征。如某地区的污染源为移动污染源，则此地区的氮氧化物(如no2)浓度会高于相邻地区的氮氧化物(如no2)浓度，且差值大于预设值，如，差值超过相邻地区的氮氧化物(如no2)浓度35％。如此，根据不同的区别特征即可确定污染源类型。

将污染网格的污染数据与污染源数据库进行匹配，污染网格的污染数据中包含那个区别特征，即可确定此污染网格的污染源类型为区别特征对应的污染源类型。

图2是本申请实施例确定污染网格的流程示意图。如图2所示，本实施例中的气象数据包括风速数据和风向数据。根据多个网格的污染物浓度和气象数据，确定污染网格包括：

步骤s201、确定疑似污染网格。

确定疑似污染网格时，可以将污染物浓度高于监测区域平均值的网格确定为疑似污染网格。

确定疑似污染网格时，还可以将预定时间内污染物浓度变化超过变化预设值的网格确定为疑似污染网格。即网格内的污染物浓度在短时间内剧烈波动。此部分的预定时间和变化预设值可根据实际情况设置。

确定疑似污染网格时，还可以将污染物浓度与相邻网格的污染物浓度的差值大于差值预设值的网格确定为疑似污染网格。在同一时间，如果某网格内的污染物浓度与相邻网格的污染物浓度差值较大(例如差值达到20ug/m³)，可将此网格列为疑似污染网格。

步骤s202、判断疑似污染网格的风速是否小于风速预设值。如果风速小于风速预设值执行步骤s203，如果风速大于等于风速预设值执行步骤s204。

步骤s203、在风速小于风速预设值的情况下，将疑似污染网格作为污染网格。风速小于风速预设值可认为网格内的污染物不是相邻网格输入的，仅将疑似污染网格作为污染网格。

步骤s204、在风速大于等于风速预设值的情况下，根据风向数据将与疑似污染网格相邻的上风向网格及疑似污染网格作为污染网格。风速大于等于风速预设值，可认为网格内的污染物部分或全部为相邻网格输入的，将与疑似污染网格相邻的上风向的网格及疑似污染网格作为污染网格。

可选地，本申请方案还包括步骤：建立污染源数据库。建立污染源数据库包括：采集多个区域的污染物浓度；对多个区域的污染物浓度进分析，归纳多个包括区别特征的污染源类型。不同的污染源类型包括了不同的区别特征，根据区别特征即可确定污染源类型。污染源数据库还可包括监测区域的地形数据及工业单位分布数据等相关信息。

例如，污染源类型包括移动污染源、燃烧污染源、工业污染源和扬尘污染源。

移动污染源包括的区别特征为网格内的氮氧化物浓度与相邻网格的氮氧化物浓度的差值大于预设值，如网格内no2浓度高于相邻网格no2浓度的35％。

燃烧污染源包括的区别特征为网格硫化物浓度与相邻网格的硫化物浓度的差值大于预设值，如网格内so2浓度高于相邻网格so2浓度的35％，且此污染网格内无工业单位。工业单位是指生产过程中会排放燃烧污染的企业。

工业污染源包括的区别特征为网格硫化物浓度与相邻网格的硫化物浓度的差值大于预设值，如网格内so2浓度高于相邻网格so2浓度的35％，且网格内有工业单位。

扬尘污染源包括的区别特征为网格内粗颗粒物浓度与相邻网格的粗颗粒物浓度的差值大于预设值。粗颗粒物浓度可以为tsp(总悬浮颗粒物)浓度，也可以为pm10(粒径在10微米以下的颗粒物)浓度。如，当粗颗粒物浓为tsp浓度时，网格内tsp浓度高于相邻网格tsp浓度的35％，可确定为扬尘污染源。

本申请将污染网格的污染数据与污染源数据库进行匹配，如污染网格内的no2浓度与相邻网格内no2浓度的差值，达到预设值，可确定此污染网格的污染源类型为移动污染源。

图3是本申请实施例确定污染源类型的装置的示意图。如图3所示，本实施例的确定污染源类型的装置，包括：污染数据获取模块301、污染网格确定模块302、污染源类型确定模块303，确定污染源类型的装置还可包括染源数据库304。

污染数据获取模块301用于获取监测区域中多个网格的污染数据，污染数据包括污染物浓度。

污染网格确定模块302用于根据多个网格的污染物浓度和气象数据，确定污染网格。

污染源类型确定模块303将污染网格的污染数据与污染源数据库304进行匹配，确定污染网格的污染源类型。

可选地，本申请的方案中气象数据包括风速数据和风向数据。污染网格确定模块302将污染物浓度高于监测区域平均值的网格确定为疑似污染网格；或污染网格确定模块将预定时间内污染物浓度变化超过变化预设值的网格确定为疑似污染网格；或污染网格确定模块将污染物浓度与相邻网格的污染物浓度的差值大于差值预设值的网格确定为疑似污染网格。

污染网格确定模块302在风速小于风速预设值的情况下，将疑似污染网格作为污染网格；在风速大于等于风速预设值的情况下，根据风向数据将与疑似污染网格相邻的上风向网格及疑似污染网格作为污染网格。

污染源数据库304采集多个区域的污染物浓度；对多个区域的污染物浓度进分析，归纳多个包括区别特征的污染源类型。

作为可选的方案，污染源类型包括移动污染源、燃烧污染源、工业污染源和扬尘污染源。

移动污染源包括的区别特征为网格内的氮氧化物浓度与相邻网格的氮氧化物浓度的差值大于预设值，如网格内no2浓度高于相邻网格no2浓度的35％。

燃烧污染源包括的区别特征为网格硫化物浓度与相邻网格的硫化物浓度的差值大于预设值，如网格内so2浓度高于相邻网格so2浓度的35％，且此污染网格内无工业单位。

工业污染源包括的区别特征为网格硫化物浓度与相邻网格的硫化物浓度的差值大于预设值，如网格内so2浓度高于相邻网格so2浓度的35％，且网格内有工业单位。

扬尘污染源包括的区别特征为网格内粗颗粒物浓度与相邻网格的粗颗粒物浓度的差值大于预设值。粗颗粒物浓度可以为tsp(总悬浮颗粒物)浓度，也可以为pm10(粒径在10微米以下的颗粒物)浓度。如，当粗颗粒物浓为tsp浓度时，网格内tsp浓度高于相邻网格tsp浓度的35％，可确定为扬尘污染源。

本实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行程序时实现上述确定污染源类型的方法。

本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有处理器程序,其中，该处理器程序用于执行上述确定污染源类型的方法。

图4是本申请实施例实现确定污染源类型的方法的电子设备的结构简图。在图4中，处理器(cpu)1001根据只读存储器(rom)1002中存储的程序或从存储部分1008加载到随机存取存储器(ram)1003的程序执行大气污染报警。在ram1003中，还根据需要存储当cpu1001执行大气污染报警时所需的数据。cpu1001、rom1002和ram1003经由总线1004彼此连接。输入/输出接口1005也连接到总线1004。

下述部件也连接到输入/输出接口1005：输入部分1006(包括键盘、鼠标等等)、输出部分1007(包括显示器，例如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等，和扬声器等)、存储部分1008(包括硬盘等)、通信部分1009(包括网络接口卡例如lan卡、调制解调器等)。通信部分1009经由网络例如因特网执行通信处理。根据需要，驱动器1010也可连接到输入/输出接口1005。可拆卸介质1011例如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等可以根据需要被安装在驱动器1010上，使得从中读出的计算机程序可根据需要被安装到存储部分1008中。

在通过软件实现上述系列处理的情况下，可以从网络例如因特网或从存储介质例如可拆卸介质1011安装构成软件的程序。

本实施例的大气污染报警的方法及装置，通过预测污染浓度与实时污染浓度数据进行对比，可判断当前的污染物浓度异常是否是由本地的污染源排放引起的，避免因气象输送或达标排放单位较多产生误报。

需要说明的是，以上参照附图所描述的各个实施例仅用以说明本发明而非限制本发明的范围，本领域的普通技术人员应当理解，在不脱离本发明的精神和范围的前提下对本发明进行的修改或者等同替换，均应涵盖在本发明的范围之内。此外，除上下文另有所指外，以单数形式出现的词包括复数形式，反之亦然。另外，除非特别说明，那么任何实施例的全部或一部分可结合任何其它实施例的全部或一部分来使用。