技术总结
本发明实施例提供一种基于栅栏式长短时记忆神经网络的关键词抽取方法及系统，所述方法包括：将待抽取关键词的法律文本语料输入到基于栅栏式长短时记忆神经网络的文本编码模型中，获得文本语义特征向量序列；将所述文本语义特征向量序列输入至关键词识别模型中，获得关键词抽取结果；其中，所述文本语义特征向量序列包含了所述待抽取关键词的法律文本语料中的字语义信息、词语义信息和上下文信息；其中，所述文本编码模型和所述关键词识别模型是根据带有关键词标注的法律文本语料样本进行联合训练后获得的。本发明实施例可以应对智慧司法领域中的复杂输入，在不依赖分词的情况下获取词的语义信息，实现关键词抽取在智慧司法领域的性能提升。
技术研发人员：肖朝军;曾国洋;钟皓曦;刘知远
受保护的技术使用者：清华大学
技术研发日：2019.05.08
技术公布日：2019.09.20