一种基于回归树上下文特征自动编码的偏置张量分解方法与流程

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种基于回归树上下文特征自动编码的偏置张量分解方法，属于个性化推荐领域，本申请首先提出了用于上下文感知推荐的偏置张量分解模型，然后针对张量分解模型的模型参数随上下文类别呈指数增长的问题，提出了基于回归树上下文自动编码的偏置张量分解算法，提高了推荐系统的推荐精度，解决了上下文维数过多的问题。

技术研发人员：赵建立;王伟;吴文敏;杨尚成
受保护的技术使用者：山东科技大学
技术研发日：2019.05.20
技术公布日：2019.09.06