课堂教学“言语——行为”大数据同步分析系统的制作方法

技术领域：

本发明涉及影音识别技术领域和生物特征识别技术领域，主要表现在智能影音监控系统对教学主体的“言语”与“行为”特征进行检测分析。并首创对教育教学主体进行五个评价维度的科学分析。

背景技术：
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目前，影音识别技术在教育领域中普遍运用且在教学和教育管理中都占据重要地位。随着电子技术的发展，生物特征识别技术也在教育领域中蓬勃发展。但是，这些技术多用于对教师、学生的监控，暂无运用于教师的教学或者是课堂教学的先例。此外，目前也没有对教学主体的评价体系进行科学分类。基于此，本发明利用影音与生物特征识别技术对教育教学主体的“言语”与“行为”进行大数据同步分析。

技术实现要素：
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为了解决现有的现实需求问题，本发明提供了一种智能监控课堂教学“言语——行为”(s--b)大数据同步分析系统(s代表speech，b代表behavior)。所述技术方案如下：

第一，运用影音识别技术与生物特征识别技术，形成课堂教学“言语——行为”大数据同步分析系统。在智能影音监控系统的终端设置相应的编码、阈值和标准，然后通过人脸识别、体形识别、语音识别对教师的教学进行全面的评价。

第二，对评价内容进行科学分类，发明者把对教学主体的评价内容科学的归类为五个内容。分别是：课程理解水平、课程呈现水平、师性表现水平、师生协同水平、师生收获水平五个维度。具体发明分类如下：

1课程理解水平分析

课程理解水平分为三个方面进行检测分析，分别是教师对课程或内容的理解、教师对实施对象认知发展水平的理解、教师对课程性质与特征的理解。

1.1课程文本或内容的理解评价。优秀：达到艺术哲学水平。学生学得轻松、愉悦且终生受益。良好：达到科学水平。学生学得快、记得牢，文本理解的“含金量”高。中等：照本宣科水平。能够将基本知识、基本技能、基本态度教给学生、基本达到教学目的。差：“水课”水平。课程理解混乱，有明显的科学性错误，达不到教学目标。

1.2教师对实施对象认知发展水平的理解评价。优秀：课堂教学符合学生的认知发展水平，提问具有建设性、启发性。良好：课堂教学基本符合学生认知发展水平，提问有意义。中等：课堂教学低于或高于学生认知发展水平，所提问题要么学生难以回答，要么没有意义。差：课堂教学完全不符合学生的认知发展水平，所提问题均为是假命题、伪命题。

1.3教师对课程性质与特征的理解评价。优秀：课程目标定位准确，课程类型与课程实施步骤高度契合。良好：课程目标定位准确，课程类型与实施步骤匹配。中等：课程目标定位基本正确，课程类型与形式基本相符。差：课程目标定位不明，课程类型与实施步骤不一致。

2.课程呈现水平的检测分析

课程呈现水平分四个方面进行检测分析，分别是有声语言表达水平、无声语言表达水平、教学方法选择水平、教学手段运用水平。

2.1有声语言表达水平方面分五个维度。音色：怡听。音高：在40-60分贝之间，振幅不小于5分贝。语速：陈述性表达在120字/min-200字/min之间，特殊表达在120字/min以下。语言：词汇丰富、表达多样、用词精准。音准：普通话二级乙等以上。

2.2无声语言表达水平方面分为五个维度。(1)仪表端庄。(2)面部表情生动丰富。(3)肢体语言运用得体。(4)位置移动与教学内容、教学环节的展开相符。(5)眼睛目光的教育功能充分利用。

2.3教学方法选择水平方面分四个等级。优秀：选择的教学方法与教学内容、教学过程高度契合。良好：选择的教学方法与教学内容、教学过程相匹配。中等：选择的教学方法与教学内容、教学过程基本契合。差：选择的教学方法与教学内容、教学过程不匹配。

2.4教学手段运用水平方面分三个维度。(1)教学手段运用必须与教学内容、教学过程相匹配。(2)多媒体课件要求精美、清晰(能够让所有学生看清)、简洁(一个页面不超过100个字)。(3)板书要求工整、规范、条理清晰。

3.师性表现水平检测分析

师性表现水平分四个方面进行检测分析。分别是思想健康、理念先进；爱岗敬业，教风独特；心理积极，态度和蔼；言传身教，教书育人。

3.1思想健康、理念先进分为两个维度。(1)观点正确，遵纪守法，没有不当言论。(2)以学生为主，以学生的发展为根本。

3.2爱岗敬业、教风独特分为三个维度。(1)爱业、勤业、乐业、敬业，教学一丝不苟。(2)精神饱满，没有职业怠倦的症状。(3)有独特的教学风格。

3.3心理积极、态度和蔼可分为三个维度。(1)态度积极，寓教于乐。(2)性格开朗，情绪稳定。(3)言语亲切感人。

3.4言传身教、教书育人分为三个维度。(1)语言文明、规范、人性化。(2)严于律己，以身作则。(3)角色扮演到位，具有榜样的正能量和功用。

4.师生协同水平检测分析

师生协同水平分三个方面进行检测分析。分别是情感投入、师生交流、师生双边互促三个方面。

4.1情感投入分来两个维度。(1)教师的课堂教学充满激情。(2)学生的课堂学习充满热情。

4.2师生交流分为三个维度。(1)学生对教师及其教学高度认同，教师对学生的学习非常满意。(2)教学过程言语沟通和非言语沟通均非常成功。(3)课堂教学中师生互动形式得当、时间紧凑、效率显著。

4.3师生双边互促分为两个维度。(1)教师的“教”促进了学生的“学”。(2)学生的“学”促进了教师的“教”。

5.师生收获水平检测分析

师生收获水平主要表现在课堂教学效果上。课程教学效果分为两个维度。(1)教师通过课堂教学实现了专业成长，幸福感强烈。(2)学生通过课堂教学，知识掌握、能力发展和素养提高到达了教学设计目标；学生的学习积极性、主动性和学习兴趣进一步提升；学生学习的幸福指数高。

在智能监控系统终端设置关于教师课程理解水平、课程呈现水平、师性表现水平、师生协同水平、师生收获水平相对应的编码、阈值或标准，智能监控系统终端把得到的数据传达服务器，服务器根据所得数据与相应的阈值与标准比较进而进行评判反馈，最后得出课程教学的评判结果。以具体分数表现出来。

附图说明：

图1是本发明的整个操作过程，即是课堂教学“言语——行为”(s--b)大数据分析系统完整路线。

图2是本发明的生物特征识别系统，对教师和学生的有声语言、面部表情、肢体动作等进行识别分类，最终得出相应的数值。

图3是本发明智能系统的评价依据或标准，系统根据测评依据对教师课堂教学进行检测分析并得出数据，然后反馈给教师。

具体实施方式：

下面结合附图详细说明本发明的实施例。

如附图1所示，首先是智能影音监控系统对实时教学进行监控。进而得出相应的影音数据。通过面部表情、有声语言、肢体行为三个类别把数据分为言语类数据与行为类数据。这些数据通过结合教师课堂五大评价维度：教师课程理解水平、课程呈现水平、师性表现水平、师生协同水平、师生收获水平对教师教学进行详细分析。最后得出言语行为数据同步分析结果。也即是对教学主人的整体评价。